Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Kinect-ligninger for kropsindekser og kropssammensætning

30. august 2021 opdateret af: Li-Wen Lee, Chang Gung Memorial Hospital

Udvikling og validering af Kinect-ligninger til at estimere kropsindekser og kropssammensætning

Dette perspektiviske observationsstudie vil rekruttere 240 deltagere til at undersøge gennemførligheden af ​​at bruge Microsoft Azure Kinect udviklersæt som en metode til kropsindeks og kropssammensætning. Referencemetoder vil være dobbeltenergi røntgenabsorptiometri og bioelektrisk impedansanalyse.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Formålet med denne forskning er at validere præcisionen og nøjagtigheden af ​​Microsoft Azure Kinect Developer Kit i anvendelsen af ​​kropsantropometriske indeks og kropssammensætningsmål. Denne undersøgelse antager, at dybdekamera sammen med skeletsporingspakke kan estimere 3D-ledpositionen og skeletlængden. En dobbeltenergi røntgenabsorptiometriscanner, et medicinsk udstyr med en daglig baggrundsdosis af stråling vil blive brugt som guldstandarden.

Denne undersøgelse har til formål at undersøge sammenhængen og overensstemmelsen mellem at bruge Kinect til at estimere skeletlængde og kropssammensætning hos mennesker. I alt 240 deltagere inklusive børn og voksne vil blive rekrutteret til målinger i en 3-årig periode.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

240

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

  • Navn: Li-Wen Lee, MD, PhD
  • Telefonnummer: 2382 +886 5 3621 000
  • E-mail: m4572@cgmh.org.tw

Studiesteder

  • Taiwan
      • Chiayi City, Taiwan, 61363
        • Rekruttering
        • Chang Gung Memorial Hospital
        • Kontakt:
        • Ledende efterforsker:
          • Li-Wen Lee, MD, PhD

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

6 år til 65 år (VOKSEN, OLDER_ADULT, BARN)

Tager imod sunde frivillige

N/A

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Tilsyneladende raske deltagere i alderen 6-65 år rekrutteres til denne undersøgelse inden for 3 år. Anslået antal tilmeldte er 240. Kvalificerede deltagere vil besøge undersøgelsesstedet én gang og tage målingerne.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Sunde børn og voksne
  • Alder 6-65 år

Ekskluderingskriterier:

  • Kronisk sygdom eller kronisk medicinbrug (> 3 måneder)
  • Gravid
  • Metalimplantat(er) eller skinne(r)
  • Pacemakerimplantation
  • Lemmerdefekt(er) eller skade

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Børn og voksne
Deltagere i alderen 6-65 år rekrutteres til måling af dybdekamera, bioelektrisk impedansanalyse og dobbeltenergi røntgenabsorptiometri.
Diagnostisk test: Microsoft Azure Kinect Developer Kit
Der opnås 3D-billeder og 3D-ledkoordinater.
Diagnostisk test: Bioelektrisk impedansanalysator
Fedtmasse, fedtfri masse og procentdel kropsfedt i hele krops- og kropssegmenter estimeres.
Diagnostisk test: Dual Energy X-ray Absorptiometri
Skeletlængde og kropssammensætning er estimeret.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Vurder sammenhæng og overensstemmelse i kropsindekser og kropssammensætning mellem Kinect og standardmetoder.
Tidsramme: 36 måneder
Korrelation og overensstemmelse mellem dybdekameraresultater sammenlignes med resultaterne af dobbeltenergi røntgenabsorptiometri og bioelektrisk impedansanalyse.
36 måneder
Udvikle og validere Kinect-ligninger til at forudsige kropsindekser og kropssammensætning.
Tidsramme: 36 måneder
Forudsigelsesligninger for kropsindekser og kropssammensætning skabes ved hjælp af dobbeltenergi røntgenabsorptiometri og bioelektrisk impedansanalyse som referenceværktøjer.
36 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Chang Gung Memorial Hospital

Samarbejdspartnere

Ministry of Science and Technology, Taiwan

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Li-Wen Lee, MD, PhD, Chang Gung Memorial Hospital, Chiayi, Taiwan

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (FORVENTET)

1. september 2021

Primær færdiggørelse (FORVENTET)

31. juli 2024

Studieafslutning (FORVENTET)

31. juli 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

11. juli 2021

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

11. juli 2021

Først opslået (FAKTISKE)

20. juli 2021

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)

31. august 2021

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

30. august 2021

Sidst verificeret

1. august 2021

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Andre undersøgelses-id-numre

  • 202002212A3

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Kropssammensætning

Kliniske forsøg med Microsoft Azure Kinect Developer Kit

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in United Arab Emirates

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner