Kinect-ligninger for kroppsindekser og kroppssammensetning
30. august 2021 oppdatert av: Li-Wen Lee, Chang Gung Memorial Hospital
Utvikling og validering av Kinect-ligninger for å estimere kroppsindekser og kroppssammensetning
Denne perspektivobservasjonsstudien vil rekruttere 240 deltakere for å undersøke muligheten for å bruke Microsoft Azure Kinect-utviklersett som en metode for kroppsindekser og kroppssammensetning.
Referansemetoder vil være dobbeltenergi røntgenabsorptiometri og bioelektrisk impedansanalyse.
Studieoversikt
Status
Rekruttering
Forhold
Detaljert beskrivelse
Hensikten med denne forskningen er å validere presisjonen og nøyaktigheten til Microsoft Azure Kinect Developer Kit i bruken av kroppsantropometrisk indeks og kroppssammensetningsmål. Denne studien antar at dybdekamera sammen med skjelettsporingspakke kan estimere 3D-leddposisjonen og skjelettlengden. En dobbeltenergi røntgenabsorptiometriskanner, et medisinsk utstyr med en daglig bakgrunnsdose av stråling vil bli brukt som gullstandarden.
Denne studien tar sikte på å undersøke sammenhengen og samsvaret mellom bruk av Kinect for å estimere skjelettlengde og kroppssammensetning hos mennesker. Totalt 240 deltakere inkludert barn og voksne vil bli rekruttert for målinger i en 3-års periode.
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Forventet)
240
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: Li-Wen Lee, MD, PhD
- Telefonnummer: 2382 +886 5 3621 000
- E-post: m4572@cgmh.org.tw
Studiesteder
-
-
-
Chiayi City, Taiwan, 61363
- Rekruttering
- Chang Gung Memorial Hospital
-
Ta kontakt med:
- Li-Wen Lee, MD, PhD
- Telefonnummer: 2382 +886 5 3621 000
- E-post: m4572@cgmh.org.tw
-
Hovedetterforsker:
- Li-Wen Lee, MD, PhD
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
6 år til 65 år (VOKSEN, OLDER_ADULT, BARN)
Tar imot friske frivillige
N/A
Kjønn som er kvalifisert for studier
Alle
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Tilsynelatende friske deltakere i alderen 6-65 år rekrutteres til denne studien innen 3 år.
Anslått antall påmeldte er 240.
Kvalifiserte deltakere vil besøke studiestedet én gang og ta målingene.
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Friske barn og voksne
- Alder 6-65 år
Ekskluderingskriterier:
- Kronisk sykdom eller kronisk medisinbruk (> 3 måneder)
- Gravid
- Metallimplantat(er) eller skinne(r)
- Pacemakerimplantasjon
- Lemdefekt(er) eller skade
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Barn og voksne
Deltakere i alderen 6-65 år rekrutteres til målinger av dybdekamera, bioelektrisk impedansanalyse og dobbeltenergi røntgenabsorptiometri.
|
3D-bilder og 3D-felleskoordinater oppnås.
Fettmasse, fettfri masse og prosentandel kroppsfett i hele kropps- og kroppssegmenter er estimert.
Skjelettlengde og kroppssammensetning er estimert.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Vurder assosiasjon og samsvar i kroppsindekser og kroppssammensetning mellom Kinect og standardmetoder.
Tidsramme: 36 måneder
|
Korrelasjon og samsvar mellom dybdekameraresultater sammenlignes med resultatene av dobbeltenergi røntgenabsorptiometri og bioelektrisk impedansanalyse.
|
36 måneder
|
|
Utvikle og validere Kinect-ligninger for å forutsi kroppsindekser og kroppssammensetning.
Tidsramme: 36 måneder
|
Prediksjonsligninger for kroppsindekser og kroppssammensetning lages ved å bruke dobbeltenergi røntgenabsorptiometri og bioelektrisk impedansanalyse som referanseverktøy.
|
36 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Li-Wen Lee, MD, PhD, Chang Gung Memorial Hospital, Chiayi, Taiwan
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (FORVENTES)
1. september 2021
Primær fullføring (FORVENTES)
31. juli 2024
Studiet fullført (FORVENTES)
31. juli 2024
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
11. juli 2021
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
11. juli 2021
Først lagt ut (FAKTISKE)
20. juli 2021
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)
31. august 2021
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
30. august 2021
Sist bekreftet
1. august 2021
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Andre studie-ID-numre
- 202002212A3
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .