Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Równania Kinect dla wskaźników ciała i składu ciała

30 sierpnia 2021 zaktualizowane przez: Li-Wen Lee, Chang Gung Memorial Hospital

Opracowanie i weryfikacja równań Kinect w celu oszacowania wskaźników ciała i składu ciała

To perspektywiczne badanie obserwacyjne zrekrutuje 240 uczestników w celu zbadania możliwości wykorzystania zestawu deweloperskiego Microsoft Azure Kinect jako metody określania wskaźników ciała i składu ciała. Metody referencyjne to absorpcjometria rentgenowska o podwójnej energii i analiza impedancji bioelektrycznej.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Celem tego badania jest sprawdzenie precyzji i dokładności zestawu Microsoft Azure Kinect Developer Kit w stosowaniu wskaźników antropometrii ciała i pomiarów składu ciała. W tym badaniu założono, że kamera głębinowa wraz z pakietem śledzenia szkieletu może oszacować położenie stawu 3D i długość szkieletu. Złotym standardem będzie skaner absorpcjometrii rentgenowskiej o podwójnej energii, urządzenie medyczne z dzienną dawką promieniowania w tle.

Badanie to ma na celu zbadanie korelacji i zgodności użycia Kinect w szacowaniu długości szkieletu i składu ciała człowieka. Łącznie 240 uczestników, w tym dzieci i dorośli, zostanie zrekrutowanych do pomiarów w okresie 3 lat.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

240

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

  • Nazwa: Li-Wen Lee, MD, PhD
  • Numer telefonu: 2382 +886 5 3621 000
  • E-mail: m4572@cgmh.org.tw

Lokalizacje studiów

      • Chiayi City, Tajwan, 61363
        • Rekrutacyjny
        • Chang Gung Memorial Hospital
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Li-Wen Lee, MD, PhD

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

6 lat do 65 lat (DOROSŁY, STARSZY_DOROŚLI, DZIECKO)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie dotyczy

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pozornie zdrowi uczestnicy w wieku 6-65 lat są rekrutowani do tego badania w ciągu 3 lat. Szacunkowa liczba zapisanych to 240. Kwalifikujący się uczestnicy odwiedzą miejsce badania raz i dokonają pomiarów.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Zdrowe dzieci i dorośli
  • Wiek 6-65 lat

Kryteria wyłączenia:

  • Przewlekła choroba lub przewlekłe stosowanie leków (> 3 miesiące)
  • W ciąży
  • Metalowy implant(y) lub szyna(y)
  • Wszczepienie rozrusznika serca
  • Wady kończyn lub uraz

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Dzieci i dorośli
Osoby w wieku 6-65 lat rekrutowane są na pomiary kamerą głębinową, analizę impedancji bioelektrycznej oraz absorpcjometrię rentgenowską dwuenergetyczną.
Uzyskuje się obrazy 3D i współrzędne połączeń 3D.
Ocenia się masę tłuszczową, masę beztłuszczową oraz procentową zawartość tkanki tłuszczowej w całym ciele i segmentach ciała.
Ocenia się długość szkieletu i skład ciała.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Oceń powiązanie i zgodność wskaźników ciała i składu ciała między Kinect a standardowymi metodami.
Ramy czasowe: 36 miesięcy
Korelację i zgodność między wynikami z kamery głębinowej porównuje się z wynikami absorpcjometrii rentgenowskiej o podwójnej energii i analizy impedancji bioelektrycznej.
36 miesięcy
Opracuj i zweryfikuj równania Kinect do przewidywania wskaźników ciała i składu ciała.
Ramy czasowe: 36 miesięcy
Równania prognostyczne dla wskaźników ciała i składu ciała są tworzone przy użyciu absorpcjometrii rentgenowskiej o podwójnej energii i analizy impedancji bioelektrycznej jako narzędzi referencyjnych.
36 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Li-Wen Lee, MD, PhD, Chang Gung Memorial Hospital, Chiayi, Taiwan

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (OCZEKIWANY)

1 września 2021

Zakończenie podstawowe (OCZEKIWANY)

31 lipca 2024

Ukończenie studiów (OCZEKIWANY)

31 lipca 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

11 lipca 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

11 lipca 2021

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

20 lipca 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)

31 sierpnia 2021

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

30 sierpnia 2021

Ostatnia weryfikacja

1 sierpnia 2021

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 202002212A3

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj