Kinect-vergelijkingen voor lichaamsindices en lichaamssamenstelling
30 augustus 2021 bijgewerkt door: Li-Wen Lee, Chang Gung Memorial Hospital
Ontwikkeling en validatie van Kinect-vergelijkingen om lichaamsindices en lichaamssamenstelling te schatten
Deze perspectivische observatiestudie zal 240 deelnemers rekruteren om de haalbaarheid te onderzoeken van het gebruik van de Microsoft Azure Kinect-ontwikkelaarskit als methode voor lichaamsindices en lichaamssamenstelling.
Referentiemethoden zijn röntgenabsorptiometrie met dubbele energie en bio-elektrische impedantieanalyse.
Studie Overzicht
Toestand
Werving
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Het doel van dit onderzoek is het valideren van de precisie en nauwkeurigheid van de Microsoft Azure Kinect Developer Kit bij de toepassing van lichaamsantropometrische index- en lichaamssamenstellingsmetingen. Deze studie gaat ervan uit dat de dieptecamera samen met het pakket voor het volgen van het skelet de 3D-gewrichtspositie en de skeletlengte kan schatten. Een dual energy röntgenabsorptiometriescanner, een medisch apparaat met een dagelijkse achtergronddosis straling, zal als gouden standaard worden gebruikt.
Deze studie heeft tot doel de correlatie en overeenkomst te onderzoeken van het gebruik van Kinect bij het schatten van de skeletlengte en lichaamssamenstelling bij de mens. In totaal zullen 240 deelnemers, waaronder kinderen en volwassenen, worden aangeworven voor metingen in een periode van 3 jaar.
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Verwacht)
240
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
- Naam: Li-Wen Lee, MD, PhD
- Telefoonnummer: 2382 +886 5 3621 000
- E-mail: m4572@cgmh.org.tw
Studie Locaties
-
-
-
Chiayi City, Taiwan, 61363
- Werving
- Chang Gung Memorial Hospital
-
Contact:
- Li-Wen Lee, MD, PhD
- Telefoonnummer: 2382 +886 5 3621 000
- E-mail: m4572@cgmh.org.tw
-
Hoofdonderzoeker:
- Li-Wen Lee, MD, PhD
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
6 jaar tot 65 jaar (VOLWASSEN, OUDER_ADULT, KIND)
Accepteert gezonde vrijwilligers
NVT
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Allemaal
Bemonsteringsmethode
Niet-waarschijnlijkheidssteekproef
Studie Bevolking
Binnen 3 jaar worden ogenschijnlijk gezonde proefpersonen in de leeftijd van 6-65 jaar geworven voor dit onderzoek.
Het geschatte ingeschreven aantal is 240.
In aanmerking komende deelnemers bezoeken de onderzoekslocatie een keer en nemen de metingen.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Gezonde kinderen en volwassenen
- Leeftijd 6-65 jaar
Uitsluitingscriteria:
- Chronische ziekte of chronisch medicatiegebruik (> 3 maanden)
- Zwanger
- Metalen implantaat(en) of spalk(en)
- Pacemaker implantatie
- Defect(en) of letsel aan ledematen
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Kinderen en volwassen
Deelnemers van 6-65 jaar oud worden geworven voor de metingen van dieptecamera's, bio-elektrische impedantieanalyse en dual-energy X-ray absorptiometrie.
|
Er worden 3D-beelden en 3D-gewrichtscoördinaten verkregen.
Vetmassa, vetvrije massa en percentage lichaamsvet in het totale lichaam en lichaamssegmenten worden geschat.
De skeletlengte en de lichaamssamenstelling worden geschat.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Beoordeel associatie en overeenstemming in lichaamsindices en lichaamssamenstelling tussen Kinect en standaardmethoden.
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Correlatie en overeenkomst tussen resultaten van dieptecamera's worden vergeleken met de resultaten van dual-energy röntgenabsorptiometrie en bio-elektrische impedantieanalyse.
|
36 maanden
|
|
Ontwikkel en valideer Kinect-vergelijkingen om lichaamsindexen en lichaamssamenstelling te voorspellen.
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Voorspellingsvergelijkingen voor lichaamsindices en lichaamssamenstelling worden gecreëerd met behulp van dual-energy röntgenabsorptiometrie en bio-elektrische impedantieanalyse als referentietools.
|
36 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Li-Wen Lee, MD, PhD, Chang Gung Memorial Hospital, Chiayi, Taiwan
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (VERWACHT)
1 september 2021
Primaire voltooiing (VERWACHT)
31 juli 2024
Studie voltooiing (VERWACHT)
31 juli 2024
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
11 juli 2021
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
11 juli 2021
Eerst geplaatst (WERKELIJK)
20 juli 2021
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (WERKELIJK)
31 augustus 2021
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
30 augustus 2021
Laatst geverifieerd
1 augustus 2021
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- 202002212A3
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .