Ecuaciones de Kinect para índices corporales y composición corporal
30 de agosto de 2021 actualizado por: Li-Wen Lee, Chang Gung Memorial Hospital
Desarrollo y Validación de Ecuaciones de Kinect para Estimar Índices Corporales y Composición Corporal
Este estudio observacional de perspectiva reclutará a 240 participantes para investigar la viabilidad de usar el kit de desarrollo Microsoft Azure Kinect como método para los índices corporales y la composición corporal.
Los métodos de referencia serán la absorciometría de rayos X de energía dual y el análisis de impedancia bioeléctrica.
Descripción general del estudio
Estado
Reclutamiento
Condiciones
Descripción detallada
El propósito de esta investigación es validar la precisión y exactitud de Microsoft Azure Kinect Developer Kit en la aplicación de índices antropométricos corporales y medidas de composición corporal. Este estudio asume que la cámara de profundidad junto con el paquete de seguimiento del esqueleto pueden estimar la posición de la articulación en 3D y la longitud del esqueleto. Se utilizará como estándar de oro un escáner de absorciometría de rayos X de energía dual, un dispositivo médico con una dosis diaria de radiación de fondo.
Este estudio tiene como objetivo investigar la correlación y el acuerdo del uso de Kinect para estimar la longitud del esqueleto y la composición corporal en humanos. Se reclutará un total de 240 participantes, incluidos niños y adultos, para realizar mediciones en un período de 3 años.
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Anticipado)
240
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Estudio Contacto
- Nombre: Li-Wen Lee, MD, PhD
- Número de teléfono: 2382 +886 5 3621 000
- Correo electrónico: m4572@cgmh.org.tw
Ubicaciones de estudio
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Chiayi City, Taiwán, 61363
- Reclutamiento
- Chang Gung Memorial Hospital
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Contacto:
- Li-Wen Lee, MD, PhD
- Número de teléfono: 2382 +886 5 3621 000
- Correo electrónico: m4572@cgmh.org.tw
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Investigador principal:
- Li-Wen Lee, MD, PhD
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
6 años a 65 años (ADULTO, MAYOR_ADULTO, NIÑO)
Acepta Voluntarios Saludables
N/A
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
Los participantes aparentemente sanos de 6 a 65 años de edad son reclutados para este estudio dentro de los 3 años.
El número estimado de inscritos son 240.
Los participantes elegibles visitarán el sitio de estudio una vez y tomarán las medidas.
Descripción
Criterios de inclusión:
- Niños y adultos sanos
- Edad 6-65 años
Criterio de exclusión:
- Enfermedad crónica o uso crónico de medicamentos (> 3 meses)
- Embarazada
- Implante(s) o férula(s) de metal
- Implantación de marcapasos
- Defecto(s) o lesión en las extremidades
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Niños y adultos
Se reclutan participantes de 6 a 65 años de edad para las mediciones de cámara de profundidad, análisis de impedancia bioeléctrica y absorciometría de rayos X de energía dual.
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Se obtienen imágenes 3D y coordenadas conjuntas 3D.
Se estiman la masa grasa, la masa libre de grasa y el porcentaje de grasa corporal en el cuerpo total y en los segmentos corporales.
Se estima la longitud del esqueleto y la composición corporal.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Evaluar la asociación y la concordancia en los índices corporales y la composición corporal entre Kinect y los métodos estándar.
Periodo de tiempo: 36 meses
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La correlación y la concordancia entre los resultados de la cámara de profundidad se comparan con los resultados de la absorciometría de rayos X de energía dual y el análisis de impedancia bioeléctrica.
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36 meses
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Desarrolle y valide ecuaciones de Kinect para predecir índices corporales y composición corporal.
Periodo de tiempo: 36 meses
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Las ecuaciones de predicción para los índices corporales y la composición corporal se crean usando absorciometría de rayos X de energía dual y análisis de impedancia bioeléctrica como herramientas de referencia.
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36 meses
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Li-Wen Lee, MD, PhD, Chang Gung Memorial Hospital, Chiayi, Taiwan
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (ANTICIPADO)
1 de septiembre de 2021
Finalización primaria (ANTICIPADO)
31 de julio de 2024
Finalización del estudio (ANTICIPADO)
31 de julio de 2024
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
11 de julio de 2021
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
11 de julio de 2021
Publicado por primera vez (ACTUAL)
20 de julio de 2021
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (ACTUAL)
31 de agosto de 2021
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
30 de agosto de 2021
Última verificación
1 de agosto de 2021
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Otros números de identificación del estudio
- 202002212A3
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
NO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .