Equações Kinect para Índices Corporais e Composição Corporal
30 de agosto de 2021 atualizado por: Li-Wen Lee, Chang Gung Memorial Hospital
Desenvolvimento e Validação de Equações do Kinect para Estimar Índices Corporais e Composição Corporal
Este estudo observacional de perspectiva recrutará 240 participantes para investigar a viabilidade de usar o kit de desenvolvedor do Microsoft Azure Kinect como um método para índices corporais e composição corporal.
Os métodos de referência serão a absorciometria de raios X de dupla energia e a análise de impedância bioelétrica.
Visão geral do estudo
Status
Recrutamento
Condições
Descrição detalhada
O objetivo desta pesquisa é validar a precisão e exatidão do Microsoft Azure Kinect Developer Kit na aplicação de índices antropométricos corporais e medidas de composição corporal. Este estudo assume que a câmera de profundidade junto com o pacote de rastreamento esquelético pode estimar a posição articular 3D e o comprimento esquelético. Um scanner de absorciometria de raios X de dupla energia, um dispositivo médico com uma dose diária de radiação de fundo, será usado como padrão-ouro.
Este estudo tem como objetivo investigar a correlação e a concordância do uso do Kinect na estimativa do comprimento esquelético e da composição corporal em humanos. Um total de 240 participantes, incluindo crianças e adultos, serão recrutados para medições em um período de 3 anos.
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Antecipado)
240
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Contato de estudo
- Nome: Li-Wen Lee, MD, PhD
- Número de telefone: 2382 +886 5 3621 000
- E-mail: m4572@cgmh.org.tw
Locais de estudo
-
-
-
Chiayi City, Taiwan, 61363
- Recrutamento
- Chang Gung Memorial Hospital
-
Contato:
- Li-Wen Lee, MD, PhD
- Número de telefone: 2382 +886 5 3621 000
- E-mail: m4572@cgmh.org.tw
-
Investigador principal:
- Li-Wen Lee, MD, PhD
-
-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
6 anos a 65 anos (ADULTO, OLDER_ADULT, CRIANÇA)
Aceita Voluntários Saudáveis
N/D
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Tudo
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
Participantes aparentemente saudáveis com idades entre 6 e 65 anos são recrutados para este estudo dentro de 3 anos.
O número estimado de inscritos é de 240.
Os participantes elegíveis visitarão o local do estudo uma vez e farão as medições.
Descrição
Critério de inclusão:
- Crianças e adultos saudáveis
- Idade 6-65 anos
Critério de exclusão:
- Doença crônica ou uso crônico de medicamentos (> 3 meses)
- Grávida
- Implante(s) metálico(s) ou tala(s)
- Implante de marcapasso
- Defeito(s) do membro ou lesão
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
|
Crianças e adultos
Os participantes com idades entre 6-65 anos são recrutados para as medições de câmera de profundidade, análise de impedância bioelétrica e absorciometria de raios-X de dupla energia.
|
Imagens 3D e coordenadas de juntas 3D são obtidas.
Massa gorda, massa livre de gordura e percentual de gordura corporal no corpo total e segmentos corporais são estimados.
O comprimento do esqueleto e a composição corporal são estimados.
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Avalie a associação e a concordância nos índices corporais e na composição corporal entre o Kinect e os métodos padrão.
Prazo: 36 meses
|
A correlação e a concordância entre os resultados da câmera de profundidade são comparadas com os resultados da absorciometria de raios-X de dupla energia e análise de impedância bioelétrica.
|
36 meses
|
|
Desenvolva e valide equações do Kinect para prever índices corporais e composição corporal.
Prazo: 36 meses
|
Equações de previsão para índices corporais e composição corporal são criadas usando absorciometria de raios X de dupla energia e análise de impedância bioelétrica como ferramentas de referência.
|
36 meses
|
Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Li-Wen Lee, MD, PhD, Chang Gung Memorial Hospital, Chiayi, Taiwan
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (ANTECIPADO)
1 de setembro de 2021
Conclusão Primária (ANTECIPADO)
31 de julho de 2024
Conclusão do estudo (ANTECIPADO)
31 de julho de 2024
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
11 de julho de 2021
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
11 de julho de 2021
Primeira postagem (REAL)
20 de julho de 2021
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (REAL)
31 de agosto de 2021
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
30 de agosto de 2021
Última verificação
1 de agosto de 2021
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
- 202002212A3
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
NÃO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .