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Kinect-Gleichungen für Körperindizes und Körperzusammensetzung

30. August 2021 aktualisiert von: Li-Wen Lee, Chang Gung Memorial Hospital

Entwicklung und Validierung von Kinect-Gleichungen zur Schätzung von Körperindizes und Körperzusammensetzung

Diese perspektivische Beobachtungsstudie wird 240 Teilnehmer rekrutieren, um die Machbarkeit der Verwendung des Microsoft Azure Kinect-Entwicklerkits als Methode für Körperindizes und Körperzusammensetzung zu untersuchen. Referenzmethoden sind Dual-Energy-Röntgen-Absorptiometrie und bioelektrische Impedanzanalyse.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Der Zweck dieser Forschung besteht darin, die Präzision und Genauigkeit des Microsoft Azure Kinect Developer Kit bei der Anwendung des körperanthropometrischen Index und der Körperzusammensetzung zu validieren. Diese Studie geht davon aus, dass die Tiefenkamera zusammen mit dem Skelett-Tracking-Paket die 3D-Gelenkposition und die Skelettlänge schätzen kann. Als Goldstandard wird ein Dual-Energy-Röntgen-Absorptiometrie-Scanner verwendet, ein medizinisches Gerät mit einer täglichen Hintergrundstrahlungsdosis.

Diese Studie zielt darauf ab, die Korrelation und Übereinstimmung der Verwendung von Kinect bei der Schätzung der Skelettlänge und Körperzusammensetzung beim Menschen zu untersuchen. Insgesamt 240 Teilnehmer, darunter Kinder und Erwachsene, werden für Messungen in einem Zeitraum von 3 Jahren rekrutiert.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

240

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

  • Name: Li-Wen Lee, MD, PhD
  • Telefonnummer: 2382 +886 5 3621 000
  • E-Mail: m4572@cgmh.org.tw

Studienorte

  • Taiwan
      • Chiayi City, Taiwan, 61363
        • Rekrutierung
        • Chang Gung Memorial Hospital
        • Kontakt:
        • Hauptermittler:
          • Li-Wen Lee, MD, PhD

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

6 Jahre bis 65 Jahre (ERWACHSENE, OLDER_ADULT, KIND)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

N/A

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Für diese Studie werden innerhalb von 3 Jahren scheinbar gesunde Teilnehmer im Alter von 6-65 Jahren rekrutiert. Geschätzte eingeschriebene Zahl sind 240. Berechtigte Teilnehmer besuchen den Studienort einmal und nehmen die Messungen vor.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Gesunde Kinder und Erwachsene
  • Alter 6-65 Jahre

Ausschlusskriterien:

  • Chronische Erkrankung oder chronische Medikamenteneinnahme (> 3 Monate)
  • Schwanger
  • Metallimplantat(e) oder Schiene(n)
  • Schrittmacher-Implantation
  • Gliedmaßendefekt(e) oder Verletzung

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Kinder und Erwachsene
Für die Messungen der Tiefenkamera, der bioelektrischen Impedanzanalyse und der Dual-Energy-Röntgen-Absorptiometrie werden Teilnehmer im Alter von 6-65 Jahren rekrutiert.
Diagnosetest: Microsoft Azure Kinect-Entwicklerkit
3D-Bilder und 3D-Gelenkkoordinaten werden erhalten.
Diagnosetest: Bioelektrischer Impedanzanalysator
Fettmasse, fettfreie Masse und prozentualer Körperfettanteil im Gesamtkörper und in Körpersegmenten werden geschätzt.
Diagnosetest: Dual-Energy-Röntgen-Absorptiometrie
Skelettlänge und Körperzusammensetzung werden geschätzt.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Bewerten Sie die Assoziation und Übereinstimmung von Körperindizes und Körperzusammensetzung zwischen Kinect und Standardmethoden.
Zeitfenster: 36 Monate
Korrelation und Übereinstimmung zwischen den Ergebnissen der Tiefenkamera werden mit den Ergebnissen der Dual-Röntgen-Absorptiometrie und der bioelektrischen Impedanzanalyse verglichen.
36 Monate
Entwickeln und validieren Sie Kinect-Gleichungen, um Körperindizes und Körperzusammensetzung vorherzusagen.
Zeitfenster: 36 Monate
Vorhersagegleichungen für Körperindizes und Körperzusammensetzung werden unter Verwendung von Dual-Energy-Röntgenabsorptiometrie und bioelektrischer Impedanzanalyse als Referenzwerkzeuge erstellt.
36 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Chang Gung Memorial Hospital

Mitarbeiter

Ministry of Science and Technology, Taiwan

Ermittler

  • Hauptermittler: Li-Wen Lee, MD, PhD, Chang Gung Memorial Hospital, Chiayi, Taiwan

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (ERWARTET)

1. September 2021

Primärer Abschluss (ERWARTET)

31. Juli 2024

Studienabschluss (ERWARTET)

31. Juli 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

11. Juli 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

11. Juli 2021

Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)

20. Juli 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)

31. August 2021

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

30. August 2021

Zuletzt verifiziert

1. August 2021

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • 202002212A3

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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