Dystonia-kuvapohjainen stimulaation ohjelmointi: mahdollinen, satunnaistettu, kaksoissokkoutettu jakokoe (DIPS)

Dystonia on neurologinen oireyhtymä, jolle on ominaista vastakkaisten lihasryhmien tahattomat, jatkuvat tai toistuvat lihassupistukset, jotka aiheuttavat vääntyviä liikkeitä ja epänormaalia asentoa. Dystoniat täyttävät harvinaisen sairauden esiintyvyyskriteerin, ja esiintyvyysarviot vaihtelevat välillä 0,2-5/100 000 infantiilissa tai nuorten muodoissa ja 3-732/100 000 dystonioissa, jotka ilmenevät aikuisilla. Motorisen vajaatoiminnan ja liikkumisrajoitusten lisäksi potilaat - erityisesti nuoret potilaat - kärsivät ei-motorisista oireista: masennuksesta (> 15 %), ahdistuksesta (> 25 %), unen laadun heikkenemisestä (> 70 %) ja kivusta (> 75 %). %). Lisäksi on olemassa suuri riski taloudelliseen heikentymiseen, mukaan lukien työpaikkojen menetys (> 55 %), ja tuottavuuden lasku on vakavia sosiaalisia seurauksia (> 50 %). Vammaisuus on kuitenkin yleensä toissijaista motorisen vajaatoiminnan seurauksena, ja motoristen oireiden riittävä hoito voi johtaa syvälliseen elämänlaadun paranemiseen (Skogseid et al. 2007). Tällä hetkellä dystoniaan ei ole parannuskeinoa, ja farmakologinen oireenhoito on rajallista. Sisäisen globus pallidusin (GPi) syväaivostimulaatio (DBS) on suositeltava hoito vaikeaan dystoniaan, jonka turvallisuudesta ja tehokkuudesta on todisteita luokan I (Vidailhet et al. 2005; Volkmann ym. 2012; Volkmann ym. 2014). Kliiniset tutkimukset raportoivat kuitenkin jopa 25 %:lla vastetta jättäneistä (motorinen paraneminen < 25 %) (Volkmann ym. 2012; Volkmann ym. 2014). Elektrodien sijoittelun vaihtelu ja sopimattomat stimulaatioasetukset voivat selittää suuren osan tästä tulosvaihtelusta (Reich et al. 2019). Lisäksi dystonia paranee viiveellä, usein viikkoja neurostimulaatiohoidon aloittamisen jälkeen tai päiviä neurostimulaatiohoidon vaihtamisen jälkeen, mikä vaikeuttaa DBS:n kliinistä ohjelmointia (Kupsch et al. 2011). Ryhmämme esitteli äskettäin uuden lähestymistavan, joka perustuu suuren kroonisesti hoidetun potilaiden kohortin empiiriseen tietoon. Määritimme todennäköisyyskartat antidystonisista vaikutuksista käyttämällä elektrodin sijaintia ja kudosaktivaatiotilavuuksia (VTA) > 100 potilaalta. Tämä menetelmä ennustaa 16,3 % paremman keskimääräisen ryhmän parantumisen tietokoneella valituilla elektrodivalinnoilla verrattuna lääkärin ohjelmointiin ja vähemmän reagoimattomien osuuden 25 %:sta < 5 %:iin (Reich et al. 2019). Tätä tietokoneavusteisen ohjelmointikyvyn mahdollista etua testataan tässä kuvatussa tutkimuksessa.