Advanced Triage -järjestelmän käyttöönotto Bellvitgen yliopistollisen sairaalan ensiapuosastolla

VAIHE 1:

Tutkimussuunnittelu: Tehdään systemaattiseen analyysimenetelmään perustuva konseptianalyysi, jonka avulla se täsmentää ja täsmentää tutkittavan elementin, tässä tapauksessa Advanced Triage (AT). Tämä tutkimus perustuu menetelmään, jonka Wilson hahmotteli (Wilson, 1969) ja jonka Avant kehitti myöhemmin (Walker & Avant, 1989). Tämä tekniikka koostuu yhdestätoista vaiheesta: 1) konseptia koskevien kysymysten eristäminen; 2) sopivien vastausten löytäminen; 3-7) todellisten tai keksittyjen tapausten kehittäminen; 8) sosiaalisen kontekstin määrittäminen; 9) taustalla olevien tunteiden tunnistaminen; 10) käytännön tulosten selvittäminen; 11) tulosten määritteleminen kielellä, joka helpottaa kiistanalaisen käsitteen selkiyttämistä. Tämän metodologian käyttö tarjoaa erilaisia ​​määritelmiä, jotka saavuttavat kaikki AT-konseptin muunnelmat.

VAIHE 2:

Tutkimuksen suunnittelu: Havainnollinen, kuvaava, poikkileikkaus, retrospektiivinen, retrospektiivinen, havainnollinen tutkimus arkkitehtuurin terminologian rajapintatiedon (ATIC) välisen kaksisuuntaisen ristiinkartoituksen havainnoinnista, hoitotyön diagnoosit: määritelmät ja luokittelu (NANDA), hoitotyön interventioiden luokitus (NIC) ja kansainvälinen tautien ja niihin liittyvien terveysongelmien luokittelu (ICD-10). Perustuu Katalonian terveysinstituutin perusterveydenhuollon (PHC) Nurse Demand Managementin (NDM) protokolliin.

Tiedonkeruu: Tiedonkerääjä suunnittelee lomakkeen, joka mahdollistaa kunkin käsitteen (arviointi, diagnoosi ja interventio) kolmen terminologian keräämisen ja yhdistämisen. Näiden vastaavuuksien tunnistamiseen osallistuu kolme hoitajaa kustakin tutkijasta riippumatta. Konkordanssin tulosten mukaan järjestetään useita interobserver-konsensusistuntoja. Erimielisyydet ratkaistaan ​​tarvittaessa sopimusprosessien kautta. Tehdä NDM-protokollien sisältämien käsitteiden vastaavuus eri kielillä (ATIC, NANDA, NIC ja ICD-10) trikotomisilla muuttujilla: Kyllä /Ei/ Osittain; ja nimelliset kvantitatiiviset muuttujat, kartoituksen ymmärtämisen helpottamiseksi, vastaavuustyyppiä edustavat koodit ovat mukana.

Tietojen analysointi: Kerätyt tiedot käsitellään ja tarkastetaan käsittelyvirheiden varalta ja analysoidaan EXCELillä. Interobserver-luotettavuus lasketaan ottamalla huomioon kolmen tutkijan tulosten mukainen suhde ja käyttämällä kappa(K)-indeksilaskentaa, jossa sopimus katsotaan olevan: (1) alhainen, jos (k) ≤0,20; (2) kohtalainen, jos (k) 0,21-0,40; (3) hyväksyttävä, jos (K) 0,61-0,80 ja (5) erinomainen, jos (k) ≤ 0,81.

VAIHE 3 Tutkimuksen suunnittelu: havainnollinen, kuvaava, poikkileikkaus ja prospektiivinen tutkimus Katalonian terveysinstituutin PHC:ssä jo olemassa olevista eri protokollista ja arvioida, soveltuvatko ne sairaalaympäristöön

Tutkimusympäristö: Tutkimus suoritetaan erittäin monimutkaisen julkisen sairaalan ED-alueella Barcelonan (Espanja) eteläisellä metropolialueella. Tämä vaihe koostuu kahdesta vaiheesta:

Vaihe 1 (P1): muodostetaan asiantuntijakomitea, joka arvioi olemassa olevia protokollia. Vaihe 2 (P2): Kyselyt välitetään useille monimutkaisen sairaalan ED-osastolla työskenteleville terveydenhuollon ammattilaisille saadakseen heidän mielipiteensä AT:sta.

Osallistujat: Vaiheessa 1 se koostuu 12 terveydenhuollon ammattilaisesta (8 sairaanhoitajaa ja 4 lääkäriä), jotka työskentelevät monimutkaisen sairaalan ED-osastolla. Vaiheessa 2 tutkimuspopulaatioon kuuluvat kaikki terveydenhuollon ammattilaiset, jotka työskentelevät päivystysosastolla avustavana tai johtavana tehtävänä monimutkaisessa sairaalassa.

Valintakriteeri:

Osallistumiskriteerit: sairaanhoitajat ja lääkärit, Katalonian julkisten sairaaloiden ensiapuosastojen avustajat ja johtajat.

Poissulkemiskriteerit: Ylimääräiset sairaanhoitajat, hoitajat, sairaanhoitajat ja hallintohenkilöstö.

Otoskoko (vaihe 2): Alkaen suurimmasta määrittämättömyydestä odotetulla osuudella (p) = 0,05, 95 %:n luottamusvälillä (α = 0,05) ja tarkkuudella (y) = 0,05. Mukana olevien ammattilaisten määrä on 385. Olettaen 15 % mahdollisista menetyksistä, käytetään korjattua näytekaavaa, joka antaa 490 yksilön kokonaisotoksen. Otantatekniikka tässä vaiheessa on ei-todennäköisyyspohjainen peräkkäinen otanta.

Tiedonkeruu: Vaiheen 3 vaiheen 1 ja vaiheen 2 muuttujat ovat NDM:n hyödyllisyys ja sovellettavuus, sairaalan AT:n protokollat ​​ja kaksi riviä otetaan huomioon: ensimmäinen, hyödyllisyyden arviointi ja toinen, terveydenhuollon ammattilaisten sovellettavuus kahdesta vaiheesta.

Hyödyllisyys: (vaiheet 1 ja 2) ammattilaisten käsitys ja AT:n arvio NDM:n kunkin 33 protokollan oikeellisuudesta ja eduista. Tämä muuttuja mitataan laadullisella järjestysasteikolla: 0-10, jossa 0 tuntuu olevan täysin eri mieltä ja 10 täysin samaa mieltä.

Käsitys soveltuvuudesta: (vaiheet 1 ja 2) harjoittajien käsitys ja AT:n arvio kunkin 33 NDM-protokollan soveltuvuudesta ja toteutettavuudesta. Tätä muuttujaa mitataan järjestyslaadullisella asteikolla: 0-10, tunne 0 täysin eri mieltä ja 10 täysin samaa mieltä.

Toissijaiset muuttujat: (vaiheet 2) vuosien kokemus, ammattiryhmät, uskomukset hoitotyön ammatillisista aloista, tieto AT:stä ja mielipide AT:sta.

Vaiheen 1 tiedonkeruu toteutetaan grid-pohjaisesti, jossa analysoidaan NDM:n 33 protokollaa. Jokaisessa protokollassa on analysoitava 12 kysymystä. Vaiheessa 2 suoritetaan kyselylomake, joka koostuu neljästä lohkosta: (1) kysytään sosiodemografisia tietoja; (2) AT:n tuntemusta pyydetään; (3) eri terveydenhuollon ammattilaisten mielipidettä kysytään; (4) Hoitotyön osaamista kysytään.

Tietojen analysointi: kvalitatiiviset muuttujat kuvataan suhteilla laskemalla 95 %:n luottamusvälit. Kvantitatiiviset muuttujat kuvataan keskiarvolla ja mediaanilla keskeisyyden mitoiksi ja keskihajonnan ja kvartiilivälin mittaajiksi hajontamittauksiksi. Kvantitatiivisten muuttujien jakauman normaalisuus tarkistetaan Kolmogorov-Smirnov -testipotilla sekä parametrinen ja ei- -kaksimuuttujaanalyysissä kussakin tapauksessa ilmoitettuja parametrisia potteja sovelletaan; normaalisti yleisimmin käytetyt potit ovat Chi-neliö, Mann-Whitney U, Studentin t ja Pearsonin korrelaatio-regressiopotit. Lopuksi monimuuttuja-analyysi sisältää logistiset regressiotekniikat. P-arvot, jotka ovat alle 0,05, katsotaan tilastollisesti merkitseviksi.

VAIHE 4:

Tutkimuksen suunnittelu: lähes kokeellinen tutkimus, joka koostuu kahdesta vaiheesta: vaihe 1 (retrospektiivinen kontrolli) ja vaihe 2 (prospektiivinen interventio), jossa AT toteutetaan edistyneen sairaanhoitajan toiminnan perusteella.

Tutkimusympäristö: tutkimuksen kohteena on Kataloniassa (Koillis-Espanjassa) sijaitsevan erittäin monimutkaisen sairaalan ED, joka toimii yhteisön referenssinä Hospitaletin ja Prat de Llobregatin 201 192 asukkaalle ja on referenssikeskus prosesseille, jotka vaativat huipputeknologiaa yli 2 miljoonalle eteläisen metropolialueen, Camp de Tarragonan ja Terres de l'Ebren asukkaalle. Kataloniassa (Koillis-Espanjassa) sijaitsevan korkea-asteen hoitokeskuksen avohoito, joka toimii 201 192 ihmisen lähetekeskuksena Barcelonan eteläisellä pääkaupunkiseudulla.

Molemmissa vaiheissa tutkimukseen voivat osallistua kaikki aikuispotilaat (>18-vuotiaat), jotka vierailevat sairaalan ensiapuun ja jotka luokitellaan prioriteettitasoiksi III, IV tai V ESI-asteikolla.

Menettely ja interventiot:

Kontrolliryhmä noudattaa palvelun tavanomaista huolellisuutta ja analysoi: (a) lajittelukohtaiset laatuindikaattorit; b) klusteri; c) tyytyväisyys; (c) kipu; d) odotusaika. Tämä osa tutkimusta antaa meille mahdollisuuden saada parempi käsitys ED-hoidon todellisuudesta. Suhteessa kiireellisyyden tasoon ja sen monimutkaisuuteen, mikä antaa meille mahdollisuuden määrittää digitaalinen jalanjälki. Jotta niitä voidaan verrata keskenään.

Tietojen analysointi: kvalitatiiviset muuttujat kuvataan suhteilla laskemalla 95 %:n luottamusvälit. Kvantitatiiviset muuttujat kuvataan siten, että keskiarvo ja mediaani ovat keskeisyyden mittareita ja keskihajonta ja kvartiilien välinen vaihtelu hajontamittauksina. Kvantitatiivisten muuttujien jakauman normaalisuus tarkistetaan Kolmogorov-Smirnov-testillä ja sovelletaan kaksimuuttujaanalyysissä kulloinkin ilmoitettuja parametrisia ja ei-parametrisia potteja; normaalisti yleisimmin käytetyt potit ovat Chi-neliö, Mann-Whitney U, Studentin t ja Pearsonin korrelaatio-regressiopotit. Lopuksi monimuuttuja-analyysi sisältää logistiset regressiotekniikat. P-arvot, jotka ovat alle 0,05, katsotaan tilastollisesti merkitseviksi. Kaikki tiedot analysoidaan Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) v26.0 -ohjelmistolla.

Lopullisia tuloksia käytetään sairaalan ED TA -toteutusohjelman suunnittelussa.