Bellvitge 大学医院急诊科高级分诊的实施

步骤1：

研究设计：将基于系统分析方法进行概念分析，通过该方法详细说明和指定要研究的元素，在本例中为高级分类 (AT)。 本研究基于 Wilson (Wilson, 1969) 概述并后来由 Avant (Walker & Avant, 1989) 发展的方法。 该技术包括十一个阶段： 1) 分离有关概念的问题； 2）找到合适的答案； 3-7) 开发真实或虚构的案例； 8) 确定社会背景； 9）识别潜在的情绪； 10) 建立实际结果； 11) 用有助于澄清有争议的概念的语言来定义结果。 这种方法的使用提供了不同定义的构造，这些定义适用于 AT 概念的所有变体。

第2步：

研究设以及国际疾病和相关健康问题分类 (ICD-10)。 基于加泰罗尼亚卫生研究所初级卫生保健 (PHC) 的护士需求管理 (NDM) 协议。

数据收集：数据收集者将继续设计一个表格，允许收集和连接每个概念（评估、诊断和干预）中的三个术语。 这些等效性的鉴定将由独立于每位研究人员的三名护士参与进行​​。 根据索引的结果，将举行几次观察员间共识会议。 如果合适，将通过协议流程解决差异。 使用不同的语言（ATIC、NANDA、NIC 和 ICD-10）使 NDM 协议中包含的概念具有三分变量的等价性：是/否/部分；和名义数量变量，为了便于理解映射，包括表示等价类型的代码。

数据分析：对收集到的数据进行处理，检查处理错误，并用EXCEL进行分析。 观察者间的可靠性将根据三位研究者的结果考虑比率并使用 kappa(K) 指数计算来计算，其中一致性被认为是： (1) 低，如果 (k) ≤0.20； (2)适中，如果(k)0.21-0.40； (3) 可接受，如果 (K) 0.61-0.80 和 (5) 优秀，如果 (k) ≤0.81。

第 3 步 研究设计：对加泰罗尼亚卫生研究所 PHC 中已有的不同方案进行观察性、描述性、横断面和前瞻性研究，并评估它们是否适合医院环境

研究环境：该研究将在巴塞罗那（西班牙）南部大都市地区一家高度复杂的公立医院的急诊室进行。 这个阶段将包括两个阶段：

第 1 阶段 (P1)：将成立专家委员会，评估现有协议。 阶段 2 (P2)：调查将传递给在高度复杂医院的急诊部工作的几位卫生专业人员，以了解他们对 AT 的看法。

参与者：在第 1 阶段，它将由 12 名医疗保健专业人员（8 名护士和 4 名医生）组成，他们将在高度复杂的医院的急诊部工作。 在第 2 阶段，研究人群将是在高度复杂的医院的 ED 中以协助或管理能力工作的所有医疗保健专业人员。

选择标准：

纳入标准：加泰罗尼亚公立医院急诊科的护士和医生、助理和管理人员。

排除标准：辅助护理技术人员、护理人员、护士和行政人员。

样本量（第 2 阶段）：从具有预期比例 (p)= 0.05、95% 置信区间 (α=0.05) 和精度 (y)=0.05 的最大不确定性开始。 将包括的专业人员数量为 385 人。 假设 15% 的可能损失，将应用修正后的样本公式，这给出了 490 个人的总样本。 此阶段的抽样技术将是非概率连续抽样。

数据收集：stpe 3 第 1 阶段和第 2 阶段的变量将是 NDM 的有用性和适用性，医院 AT 的协议和两条线将被考虑：第一，有用性感知的评估，第二，医疗保健专业人员的适用性，从两个阶段。

感知有用性：（阶段 1 和阶段 2）专业人士对 AT 的 NDM 的 33 个协议中的每一个的正确性和优势的印象和评估。 这个变量是按定性顺序量表衡量的：0 到 10，其中 0 表示完全不同意，10 表示完全同意。

适用性感知：（阶段 1 和阶段 2）从业者对 AT 的 33 个 NDM 协议中每一个的适应性和可行性的印象和评估。 这个变量是用一个有序的定性尺度来衡量的：0 到 10，感觉 0 强烈不同意，10 强烈同意。

次要变量：（第 2 阶段）经验年限、专业群体、对护理专业领域的信念、关于 AT 的知识和对 AT 的看法。

第一阶段的数据收集将在网格的基础上进行，其中将分析 NDM 的 33 个协议。 在每个协议中，必须分析 12 个问题。 在第 2 阶段，将执行由四个部分组成的调查问卷：(1) 将询问社会人口统计数据； (2) 将询问 AT 的知识； (3) 将征询不同卫生专业人员的意见； (4)询问护理能力。

数据分析：定性变量将按比例描述，计算95%置信区间。 定量变量将用均值和中位数作为中心性度量，标准差和四分位距作为分散度量来描述。将使用 Kolmogorov-Smirnov 检验罐检查定量变量分布的正态性，以及参数和非-将应用双变量分析中每种情况下指示的参数罐；通常，最常用的罐是卡方、Mann-Whitney U、学生 t 和 Pearson 相关回归罐。 最后，多变量分析将包括逻辑回归技术。 小于 0.05 的 P 值将被认为具有统计学意义。

步骤4：

研究设计：由两个阶段组成的准实验研究：第 1 阶段（回顾性控制）和第 2 阶段（前瞻性干预），其中 AT 将基于高级执业护士的实施。

研究环境：研究范围将是位于加泰罗尼亚（西班牙东北部）中心的一家高度复杂医院的急诊室，该医院作为 Hospitalet 和 Prat de Llobregat 的 201,192 名居民的社区参考，并且是需要流程的参考中心为南都市区、Camp de Tarragona 和 Terres de l'Ebre 的 200 万多居民提供高科技服务。 加泰罗尼亚（西班牙东北部）一家三级医疗中心的门诊急诊部，该中心作为巴塞罗那南部都会区 201,192 人社区转诊的转诊中心。

在这两个阶段，所有将前往医院急诊室就诊且在紧急严重程度指数 (ESI) 量表中被归类为 III、IV 或 V 级优先级的成年患者（>18 岁）都有资格参与该研究。

程序和干预措施：

对照组将应用服务的常规护理，并将分析：(a) 分诊特有的质量指标； (b) 集群； (c) 满意度； (c) 疼痛； (d) 等待时间。 这部分研究将使我们能够更好地了解 ED 护理的现实情况。 关于紧急程度及其复杂性，让我们能够建立数字足迹。 为了能够将它们相互比较。

数据分析：定性变量将按比例描述，计算95%置信区间。 定量变量将使用均值和中位数作为中心性度量，标准差和四分位距作为分散度量来描述。 将使用 Kolmogorov-Smirnov 检验检查定量变量分布的正态性，并将应用双变量分析中每种情况下指示的参数和非参数罐；通常，最常用的罐是卡方、Mann-Whitney U、学生 t 和 Pearson 相关回归罐。 最后，多变量分析将包括逻辑回归技术。 小于 0.05 的 P 值将被认为具有统计学意义。 所有数据将使用社会科学统计包 (SPSS) v26.0 软件进行分析。

最终结果将用于设计医院 ED TA 实施方案。