ベルビッチ大学病院の救急部門における高度なトリアージの実施

ステップ1：

研究デザイン: 体系的な分析手法に基づいて概念分析を実施し、研究対象の要素、この場合は Advanced Triage (AT) を詳細に指定します。 この研究は、Wilson (Wilson, 1969) によって概説され、後に Avant (Walker & Avant, 1989) によって発展した方法に基づいています。 この手法は、11 の段階で構成されます。1) 概念に関する質問を分離します。 2) 適切な答えを見つける。 3-7) 実際のまたは発明された事例を開発する。 8) 社会的文脈を決定する。 9) 根底にある感情を特定する。 10) 実際の結果を確立する。 11) 論争の的となっている概念の明確化を促進する言語で結果を定義する。 この方法論を使用すると、AT 概念のすべてのバリアントに到達するさまざまな定義を構築できます。

ステップ2：

研究デザイン: Architecture Terminology Interface Knowledge (ATIC)、Nursing Diagnoses: Definitions & Classification (NANDA)、Nursing Interventions Classification (NIC) 間の双方向クロスマッピングの観察者間一致に関する観察的、記述的、横断的、回顧的、回顧的、観察的研究および疾病および関連する健康問題の国際分類 (ICD-10)。 Catalan Institute of Health のプライマリ ヘルス ケア (PHC) のナース デマンド マネジメント (NDM) のプロトコルに基づいています。

データ収集: データ収集者は、各概念 (評価、診断、および介入) の 3 つの用語の収集と接続を可能にするフォームの設計に進みます。 これらの同等性の特定は、各研究者から独立した 3 人の看護師の参加によって行われます。 コンコーダンスの結果に応じて、いくつかのオブザーバー間コンセンサスセッションが開催されます。 不一致は、必要に応じて、契約プロセスを通じて解決されます。 NDM プロトコルに含まれる概念を異なる言語 (ATIC、NANDA、NIC、および ICD-10) と等価にするため、3 つの変数を使用: はい / いいえ / 部分的に。マッピングの理解を容易にするために、等価性のタイプを表すコードが含まれています。

データ分析：収集したデータを加工して加工ミスをチェックし、EXCELで分析します。 観察者間の信頼性は、3 人の研究者の結果による比率を考慮し、カッパ (K) 指数計算を使用して計算されます。この場合、一致は次のように見なされます。 (2) (k) 0.21-0.40 の場合、中程度。 (3) (K) 0.61 ～ 0.80 の場合、合格、(5) (k) ≤0.81 の場合、優良。

ステップ 3 研究デザイン: カタロニア健康研究所の PHC に既に存在するさまざまなプロトコルの観察的、記述的、横断的、および前向き研究と、それらが病院環境に適しているかどうかの評価

研究環境: この研究は、バルセロナ (スペイン) の南部都市圏にある高度に複雑な公立病院の ED で実施されます。 この段階は、次の 2 つのフェーズで構成されます。

フェーズ 1 (P1): 既存のプロトコルを評価する専門家の委員会が形成されます。 フェーズ 2 (P2): AT についての意見を知るために、複雑性の高い病院の ED で働く複数の医療専門家に調査が渡されます。

参加者: フェーズ 1 では、高度に複雑な病院の ED で働く 12 人の医療専門家 (8 人の看護師と 4 人の医師) で構成されます。 フェーズ 2 では、調査母集団は、非常に複雑な病院で支援または管理能力を持って ED で働くすべての医療専門家になります。

選択基準:

包含基準：カタロニアの公立病院の救急部門の看護師と医師、アシスタントとマネージャー。

除外基準：介護補助技師、看護師、看護師、事務職員。

サンプル サイズ (フェーズ 2): 期待される割合 (p) = 0.05、95% 信頼区間 (α = 0.05)、精度 (y) = 0.05 の最大不確定性から開始します。 含まれる専門家の数は385人になります。 可能性のある損失の 15% を想定すると、修正されたサンプル式が適用され、合計 490 人のサンプルが得られます。 このフェーズでのサンプリング手法は、非確率的連続サンプリングです。

データ収集: ステップ 3 のフェーズ 1 とフェーズ 2 の変数は、NDM の有用性と適用性であり、病院 AT によるプロトコルと 2 つのラインが考慮されます: 1 つ目は有用性の認識の評価、2 つ目は、 2 つの段階から、医療専門家による適用の可能性。

有用性の認識: (フェーズ 1 およびフェーズ 2) AT による NDM の 33 のプロトコルのそれぞれの正確性と利点に関する専門家の印象と評価。 この変数は、0 から 10 までの質的序数スケールで測定されます。0 は完全に同意しないと感じ、10 は完全に同意すると感じます。

適用性の認識: (フェーズ 1 およびフェーズ 2) AT による 33 の NDM プロトコルのそれぞれの適応性と実現可能性に関する実践者の印象と評価。 この変数は、0 から 10 までの定性的尺度で測定されます。0 は強く反対し、10 は強く賛成します。

二次変数: (フェーズ 2) 経験年数、専門家グループ、看護専門分野に関する信念、AT に関する知識、AT に関する意見。

フェーズ 1 のデータ収集は、NDM の 33 のプロトコルが分析されるグリッドに基づいて実行されます。 各プロトコルでは、12 の質問を分析する必要があります。 フェーズ 2 では、4 つのブロックからなるアンケートが実施されます。(1) 社会人口統計学的データが質問されます。 (2) AT の知識が問われます。 （3）さまざまな医療専門家の意見が求められます。 (4)看護能力を問われます。

データ分析: 質的変数は、95% の信頼区間を計算して比率で表されます。 量的変数は、中心性の尺度として平均値と中央値、分散の尺度として標準偏差と四分位範囲で説明されます。量的変数の分布の正規性は、コルモゴロフ-スミルノフ検定ポット、およびパラメトリックおよび非-二変量解析でそれぞれの場合に示されたパラメトリック ポットが適用されます。通常、最も一般的に使用されるポットは、カイ 2 乗、Mann-Whitney U、スチューデントの t およびピアソンの相関回帰ポットです。 最後に、多変量解析にはロジスティック回帰手法が含まれます。 0.05 未満の P 値は、統計的に有意と見なされます。

ステップ 4:

研究デザイン: フェーズ 1 (レトロスペクティブ コントロール) とフェーズ 2 (前向き介入) の 2 つのフェーズで構成される準実験的研究で、AT は高度なナース プラクティショナーに基づいて実装されます。

調査の設定: 調査の範囲は、カタロニア (スペイン北東部) のセンターにある非常に複雑な病院の ED になります。これは、ホスピタレットとプラット デ ジョブレガートの 201,192 人の住民のコミュニティ参照として機能し、必要なプロセスの参照センターです。南大都市圏、カンプ デ タラゴナ、テレス ド レブレの 200 万人以上の住民に高度な技術を提供しています。 カタロニア (スペイン北東部) の三次医療センターの外来 ED。バルセロナの南部大都市圏で 201,192 人のコミュニティ参照のための紹介センターとして機能します。

両方のフェーズで、病院の ED を訪れ、緊急重症度指数 (ESI) スケールで優先レベル III、IV、または V に分類されるすべての成人患者 (>18 歳) は、研究に参加する資格があります。

手順と介入:

対照群は、サービスの通常のケアを適用し、分析されます。(a) トリアージに固有の品質指標。 (b) クラスター。 (c) 満足。 (c) 痛み; (d) 待ち時間。 研究のこの部分では、ED ケアの現実をよりよく理解することができます。 緊急性とその複雑さのレベルに関連して、デジタルフットプリントを確立することができます. それらを互いに比較できるようにするため。

データ分析: 質的変数は、95% の信頼区間を計算して比率で表されます。 量的変数は、中心性の尺度としての平均値と中央値、および分散の尺度としての標準偏差と四分位範囲で説明されます。 量的変数の分布の正規性は Kolmogorov-Smirnov 検定でチェックされ、二変量解析でそれぞれの場合に示されたパラメトリックおよびノンパラメトリック ポットが適用されます。通常、最も一般的に使用されるポットは、カイ 2 乗、Mann-Whitney U、スチューデントの t およびピアソンの相関回帰ポットです。 最後に、多変量解析にはロジスティック回帰手法が含まれます。 0.05 未満の P 値は、統計的に有意と見なされます。 すべてのデータは、社会科学用統計パッケージ (SPSS) v26.0 ソフトウェアを使用して分析されます。

最終結果は、病院の ED TA 実施プログラムの設計に使用されます。