- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05459896
Älykäs terveysalusta ihmisille, joilla on fysiologisia ja psykososiaalisia vaikeuksia
Älykäs terveyden ehkäisyn, suojelun, etenemisen (3P) alusta ihmisille, joilla on fysiologista ja psykososiaalista ahdistusta koronavirustaudin 2019 (COVID-19) vaikutuksesta
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Yksityiskohtainen kuvaus
Tutkimukset osoittavat, että COVID-19-pandemian vaikutuksen alaisena ihmiset, erityisesti COVID-19:stä selviytyneet, kokevat normaalia todennäköisemmin ahdistuksen oireita, joita ovat fyysinen väsymys, heikentynyt unen laatu ja kohonnut ahdistus. Edellä mainitut negatiiviset terveysvaikutukset voivat koskea kaikkia myös COVID-19-pandemian aikana. Karanteenin taakka, sosiaalinen etäisyys, sosiaalisten kontaktien rajoittaminen ja tartunnan pelko voivat myös johtaa fyysisiin ja mielenterveysongelmiin eri väestöryhmissä. Tutkijaryhmän tekemä kymmenen maan tutkimus paljasti, että COVID-19-pandemian aikana itsemurha-ajatusten esiintyvyys vaihteli 7,6-24,9 prosentin välillä 24 849 osallistujalla suuresta yleisöstä (riippumatta siitä, olivatko osallistujat saaneet COVID-19-tartunnan). Tutkimusryhmä havaitsi myös korkean masennuksen esiintyvyyden (46,5 %) 11 072 hongkongilaisen ihmisen ja ikääntyneiden masennusoireista (25,6 %) joukossa. Tämä havainto toisti johdonmukaisesti monia eri väestöryhmiä koskevia julkaistuja töitä.
Smart Health on interventio, jolla on eniten potentiaalia tavoittaa eri ryhmiä sosiaalisen etäisyyden päivinä. Älykäs terveys määritellään lääketieteellisten ja julkisten terveydenhuollon palveluiden tarjoamiseksi käyttämällä mobiiliteknologioita, kuten matkapuhelimia, tablet-laitteita, kämmenmikroja (PDA) ja muita langattomia laitteita. Digitaalinen interventio on kustannustehokas ja helposti toimiva interventio, joka voi tarjota erilaisia toimintoja. Esimerkkejä ovat itsevalvonta, tiedonkeruu, reaaliaikainen palaute ja ilmoitukset. Digitaalisten interventioiden asianmukainen käyttö voisi tuoda merkittäviä muutoksia ihmisten terveyskäyttäytymiseen, esimerkiksi saada ihmiset omaksumaan fyysisesti aktiivisen elämäntavan. Systemaattisessa katsauksessa 12 tutkimuksesta, joissa oli yhteensä 3 469 osallistujaa ja jossa mobiilisovelluspohjaisten interventioiden vaikutuksia verrattiin tavanomaisen hoidon vaikutuksiin, havaittiin merkittäviä terveysvaikutuksia mobiilisovellusten käytöllä kroonisten sairauksien, kuten esim. parantunut fyysinen toiminta ja lisääntynyt lääkityksen noudattaminen.
Tutkijan tutkimusryhmän jäsenet ovat tehneet useita paikallisia ja useita maita koskevia tutkimuksia selvittääkseen COVID-19:n kielteisiä vaikutuksia fyysiseen ja psyykkiseen terveyteen. Tulokset osoittavat johdonmukaisesti, että COVID-19:n vaikutuksista johtuvat terveysongelmat ovat yleisiä eri väestöryhmissä. Näitä terveysongelmia ovat itsemurha-ajatukset sekä masennuksen ja ahdistuksen oireet. Tämä viittaa kiireelliseen tarpeeseen tunnistaa näyttöön perustuva interventio sellaisten ihmisten terveysongelmien ratkaisemiseksi, joiden terveyteen COVID-19 on vaikuttanut. Tutkimusryhmä on käyttänyt Smart Health -teknologiaa ja puettavia antureita erilaisten terveysongelmien hallintaan, mukaan lukien vanhukset, joilla on istumista, lievää kognitiivista vajaatoimintaa, dementiasta kärsivät ja omaishoitajat sekä kognitiiviset heikkoudet. Kliiniset tutkimukset tuottivat jatkuvasti lupaavia tuloksia.
Parhaan tiedon mukaan teoreettiseen malliin perustuvaa älykkääseen terveyteen perustuvaa interventiota ei ole kehitetty käsittelemään COVID-19:n vaikutuksen alaisena olevien ihmisten terveysongelmia. Tutkijaryhmä on kehittänyt 24 viikkoa kestävän toimenpiteen, jota ohjaa innovatiivinen 3-tasoinen Smart Health 3P (Prevention, Protection, Progression) -alusta, jota ohjaa stressin ja selviytymisen teorian transaktinen malli. Smart Health 3P -alustan tavoitteena on vahvistaa yksilön itsehallintaa integroimalla sekä sisäisten että ulkoisten resurssien maksimointi. Tämä tavoite saavutetaan vähentämällä stressiä ja parantamalla jaksamista, henkistä hyvinvointia ja terveyskäyttäytymisen itsehallintaa.
Tässä hankkeessa tutkimustoiminta pohjautuu stressin ja selviytymisen transaktiomalliin, ja kolmitasoinen Smart Health 3P -alusta käsittelee kognitiivisen arvioinnin ja COVID-19:n aiheuttamien stressitekijöiden kanssa selviytymisen kysymyksiä. Tavoitteena on parantaa osallistujien kestävää itsejohtamiskykyä osallistujien terveyden edistämiseksi, osallistujien suojelemiseksi kielteisiltä vaikutuksilta, erityisesti COVID-19:n vaikutuksesta aiheutuvilta hätäoireilta. Alustaan upotetun innovatiivisen Digital Health Assistantin avulla osallistujat voivat jatkuvasti tarkistaa henkilökohtaisen riskin saada fysiologisia ja psykososiaalisia ahdistusoireita. Kaikki nämä arvioinnit tallennetaan ja analysoidaan älykkäällä pilvipohjaisella alustalla, jotta osallistujien terveysneuvoja voidaan jatkaa. Alusta lähettää nämä terveysohjeet osallistujille (esim. sovellus) edistää itsetuntemusta, helpottaa oman terveyden arviointia ja tunnistaa mahdollisia stressitekijöitä. Tämä prosessi voi estää osallistujia uusiutumasta COVID-19:n kielteisistä vaikutuksista.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Justina Liu, PhD
- Puhelinnumero: (852) 2766 4097
- Sähköposti: justina.liu@polyu.edu.hk
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Amy Cheung, MA
- Puhelinnumero: (852) 2766 6763
- Sähköposti: amy-ka-po.cheung@polyu.edu.hk
Opiskelupaikat
-
-
-
Hong Kong, Hong Kong
- Rekrytointi
- The Hong Kong Polytechnic University
-
Ottaa yhteyttä:
- Amy Cheung, MA
- Puhelinnumero: 4145 +852 27664145
- Sähköposti: amy-ka-po.cheung@polyu.edu.hk
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- 18-vuotiaat ja sitä vanhemmat;
- Fysiologinen ja/tai psykososiaalinen ahdistus:
- Raja-arvoa ≥ 20 Kesslerin psykologisen ahdistuksen asteikolla (K10) käytetään osoittamaan osallistujia, joilla on psyykkistä kärsimystä.
- Raja-arvo ≥ 4 Brief Fatigue Inventoryssa (BFI) osoittaa, että osallistujat ovat fyysisesti väsyneitä;
- Pittsburghin unen laatuindeksin (PSQI) raja-arvo > 5 osoittaa osallistujia, joiden unen laatu on heikentynyt;
- Numeerisen kipuasteikon (NPS) raja-arvo > 3 osoittaa, että osallistujilla on kipua, mukaan lukien päänsärkyä, vatsavaivoja ja muita kivun muotoja.
- On pääsy Internetiin ja älypuhelin
Poissulkemiskriteerit:
- Henkilöt, joilla on jokin terveydentila, joka voi haitata osallistumista Smart Health 3P -alustaan, kuten vakava kognitiivinen, näkö- tai kuulovamma.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Hoito
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Kokeellinen ryhmä
Koeryhmän osallistujia koetetaan saada erityyppisiä interventioita tasolla 2, nimittäin fyysisen aktiivisuuden harjoittelua, mindfulness-selviytymisstrategioita ja energiansäästötekniikoita, jotka perustuvat osallistujien seulonnan ja tulosarvioinnin tuloksiin tasolla 1.
Nämä interventiot opetetaan 8 viikon säännöllisessä ohjausvaiheessa ja itseharjoittelu 16 viikon itseapuvaiheessa.
Terveyssovellusten ominaisuudet pandemian jälkeisille vuosille (HAPPY) esitellään osallistujille kahdessa ensimmäisessä istunnossa.
Kuudessa muussa istunnossa osallistujia opastetaan määrätyn intervention harjoittamiseen.
Osallistujat harjoittelevat itse annettua interventiota kotona 16 viikon itseapuvaiheen aikana.
Tasolla 3 Itsejohtaminen osallistujia rohkaistaan työskentelemään yhteensä kuuden temaattisen moduulin läpi, joiden tavoitteena on parantaa osallistujien myönteistä arviota nykyisistä stressitekijöistä, vähentää stressiä ja parantaa selviytymistä.
|
Osallistujia, joilla on sekä fyysistä että psykososiaalista kärsimystä, suositellaan fyysiseen aktiivisuuteen.
Interventioon integroidaan lähestymistapa pelimekaniikan lisäämiseksi interaktiiviseen ympäristöön, jossa yhdistyvät live-toiminta ja palkintojärjestelmä.
Fyysinen harjoittelu sisältää 15 minuutin vastusharjoittelun ja 30 minuutin interaktiivisen kardiotanssin sekä aloittelijatasolla että edistyneellä tasolla.
Osallistujia suositellaan aloittamaan aloittelijatasolta ja tekemään harjoituksia säännöllisin väliajoin interventiojakson aikana.
Light Detection and Ranging (LiDAR) -liikeanturia tablettipohjaisella konsolilla ja koko kehon seuranta-anturilla käytetään keräämään reaaliaikaista tietoa osallistujien kehon liikkeistä suorituskyvyn ymmärtämisen parantamiseksi.
Osallistujat saavat kaupallisen puettavan anturin.
Osallistujia pyydetään käyttämään anturia koko ajan ja synkronoimaan tiedot Smart Health Platformin kanssa päivittäisen kunnon valvomiseksi itse.
Osallistujia, joilla on fysiologisia oireita, suositellaan energiansäästötoimenpiteisiin, jotka on kehitetty yhdessä paikallisen toimintaterapiayhdistyksen kanssa.
Interventio koostuu kuudesta istunnosta, jokaisella istunnolla on erilaisia aiheita ja niihin liittyviä energiansäästötekniikoita, jotka liittyvät tiettyihin olosuhteisiin, kuten energiansäästön kuusi periaatetta, energiansäästön soveltaminen itsehoidon, kotityön, ulkoilun ja työn alueilla. .
Materiaalit toimitetaan animaatiovideoina.
Osallistujia pyydetään suorittamaan yksi istunto viikossa.
Tarkastustietokilpailu järjestetään osallistujien oppimisen edistymisen ymmärtämiseksi.
Osallistujia, joilla on psykososiaalista kärsimystä, suositellaan saamaan mindfulness-pohjainen interventio, joka on suunniteltu validoidun mindfulness-pohjaisen stressin vähentämisen (MBSR) käsitteeseen yhdistettynä mindfulness-pohjaisen kognitiivisen terapian (MBCT) tekniikoihin.
Interventio koostuu 10 istunnosta, jokaisella istunnolla on eri pääteemoja ja niihin liittyviä aktiviteetteja, mukaan lukien kehon skannaus, tietoinen syöminen, vatsan hengitys, tuolijooga, hengityksen tiedostaminen, tietoinen kävely, hengitys, keho ja tunteet, joogavenyttely, tietoinen kuuntelu ja valinnaton tietoisuus .
Materiaalit toimitetaan animaatiovideoina.
Osallistujia pyydetään suorittamaan yksi istunto viikossa.
|
|
Ei väliintuloa: Odotuslistan ohjausryhmä
Jonotuslistan kontrolliryhmään osallistuvat saavat odotusaikana materiaalia fyysisen ja henkisen terveyden edistämisestä.
Osallistujat saavat sitten saman 24 viikon intervention kuin koeryhmä viikolla 25 perustilanteen arvioinnin jälkeen.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Kesslerin psykologisen ahdistusasteikon muutokset (K10)
Aikaikkuna: Muutos lähtötasosta 24 viikkoon ohjelman jälkeen
|
Kesslerin psykologinen ahdistusasteikko (K10) on yksinkertainen psykologisen ahdistuksen mitta, joka sisältää 10 kysymystä emotionaalisista tiloista, joista jokaisessa on viisitasoinen vastausasteikko.
Tämän asteikon pisteet vaihtelevat 10-50 pisteen välillä, ja alhaisemmat pisteet heijastavat parempaa psyykkistä terveydentilaa.
Raja-arvo ≥ 20 asteikolla K10 osoittaa psyykkistä kärsimystä.
|
Muutos lähtötasosta 24 viikkoon ohjelman jälkeen
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Lyhyen väsymysluettelon (BFI) muutokset
Aikaikkuna: Muutos lähtötasosta 24 viikkoon ohjelman jälkeen
|
Brief Fatigue Inventory (BFI) mittaa yhdeksän kohdetta 10 pisteen numeerisilla asteikoilla väsymyksen ja päivittäisen elämän häiriöiden suhteen.
Maailmanlaajuinen väsymispistemäärä voidaan saada laskemalla kaikkien BFI:n kohteiden keskiarvo.
Kokonaispisteet vaihtelevat 0-10 pisteen välillä, korkeammat pisteet osoittavat suurempaa väsymystä.
Raja-arvo ≥ 4 BFI-asteikolla osoittaa väsymyksen puuttumista.
|
Muutos lähtötasosta 24 viikkoon ohjelman jälkeen
|
|
Pittsburghin unen laatuindeksin (PSQI) muutokset
Aikaikkuna: Muutos lähtötasosta 24 viikkoon ohjelman jälkeen
|
Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) on itseraportoitu kyselylomake, joka arvioi unen laatua 1 kuukauden aikavälillä.
Mitta koostuu 19 yksittäisestä osasta, jotka luovat 7 komponenttia, jotka tuottavat yhden kokonaispistemäärän.
Pisteet vaihtelevat 0–21 pistettä, korkeammat pisteet osoittavat huonoa unen laatua.
Raja-arvo > 5 tarkoittaa huonoa unen laatua.
|
Muutos lähtötasosta 24 viikkoon ohjelman jälkeen
|
|
Numeerisen kipuasteikon muutokset (NPS)
Aikaikkuna: Muutos lähtötasosta 24 viikkoon ohjelman jälkeen
|
Numeerinen kipuasteikko (NPS) on itseraportoitu kyselylomake, joka koostuu yhdestä kysymyksestä, joka mittaa kivun voimakkuutta.
Pisteet vaihtelevat 0-10, korkeammat pisteet osoittavat suurempaa kipua.
Raja-arvo > 3 tarkoittaa suurempaa kipua.
|
Muutos lähtötasosta 24 viikkoon ohjelman jälkeen
|
|
Kognitiivisen tunteen säätelyn muutokset -kyselylomakkeen lyhyt lomake (CERQ-lyhyt)
Aikaikkuna: Muutos lähtötasosta 24 viikkoon ohjelman jälkeen
|
Kognitiivisen tunteiden säätelyn kyselylomake (CERQ-short) on validoitu, moniulotteinen kyselylomake, jonka avulla voidaan tunnistaa kognitiiviset tunteiden säätelystrategiat (tai kognitiiviset selviytymisstrategiat), joita joku käyttää koettuaan negatiivisia tapahtumia tai tilanteita.
Se mittaa 18 kohdetta 5 pisteen numeerisilla asteikoilla.
On yhteensä yhdeksän ala-asteikkoa, jotka mittaavat itsesyyllistämisen, hyväksymisen, märehtimisen, positiivisen uudelleen keskittymisen, suunnittelun, positiivisen uudelleenarvioinnin, perspektiiviin asettamisen, katastrofaalisen ja muiden syyllisyyden alueita.
Asteikon kokonaispisteet vaihtelevat 0–90 pistettä, korkeammat pisteet osoittavat korkeampaa kognitiivista emotionaalista säätelykykyä.
|
Muutos lähtötasosta 24 viikkoon ohjelman jälkeen
|
|
Yleisen itsetehokkuusasteikon (GSS) muutokset
Aikaikkuna: Muutos lähtötasosta 24 viikkoon ohjelman jälkeen
|
General Self-Efficacy Scale (GSS) on itseraportoitu kyselylomake, joka on suunniteltu arvioimaan optimistisia itseluottamuksia selviytyä erilaisista elämän vaikeista vaatimuksista.
Se mittaa 10 kohdetta 4-pisteisellä numeerisella asteikolla.
Pisteet vaihtelevat 10-40 pisteen välillä, ja korkeammat pisteet osoittavat parempaa itsetehokkuutta.
|
Muutos lähtötasosta 24 viikkoon ohjelman jälkeen
|
|
Muutokset masennus-ahdistusstressiasteikoissa (DASS-21)
Aikaikkuna: Muutos lähtötasosta 24 viikkoon ohjelman jälkeen
|
Depression Anxiety Stress Scales (DASS-21) on itseraportoitu kyselylomake, joka on suunniteltu mittaamaan masennuksen, ahdistuksen ja stressin tunnetiloja.
Se koostuu kolmesta masennuksen, ahdistuksen ja stressin ala-asteikosta, joista jokainen sisältää 7 kohtaa 4-pisteisellä numeerisella asteikolla.
Kunkin ala-asteikon pistemäärä on kerrottava kahdella, jotta saadaan ala-asteikon kokonaispisteet.
Kunkin ala-asteikon kokonaispistemäärät vaihtelevat välillä 0-42 pistettä, korkeammat pisteet osoittavat vakavampia masennus-/ahdistus-/stressi-oireita.
|
Muutos lähtötasosta 24 viikkoon ohjelman jälkeen
|
|
Tapahtuman mittakaavan vaikutuksen muutokset – tarkistettu (IES-R)
Aikaikkuna: Muutos lähtötasosta 24 viikkoon ohjelman jälkeen
|
Impact of Event Scale - Revised (IES-R) on itseraportoitu mitta, joka arvioi traumaattisten tapahtumien aiheuttamaa subjektiivista kärsimystä.
Se mittaa 22 kohtaa 5 pisteen numeerisilla asteikoilla.
Pisteet vaihtelevat 0 - 88 pistettä, ja korkeammat pisteet osoittavat vakavampia post-traumaattisen stressihäiriön oireita.
|
Muutos lähtötasosta 24 viikkoon ohjelman jälkeen
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Justina Liu, PhD, The Hong Kong Polytechnic University
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Alghadir AH, Anwer S, Iqbal A, Iqbal ZA. Test-retest reliability, validity, and minimum detectable change of visual analog, numerical rating, and verbal rating scales for measurement of osteoarthritic knee pain. J Pain Res. 2018 Apr 26;11:851-856. doi: 10.2147/JPR.S158847. eCollection 2018.
- Compen F, Bisseling E, Schellekens M, Donders R, Carlson L, van der Lee M, Speckens A. Face-to-Face and Internet-Based Mindfulness-Based Cognitive Therapy Compared With Treatment as Usual in Reducing Psychological Distress in Patients With Cancer: A Multicenter Randomized Controlled Trial. J Clin Oncol. 2018 Aug 10;36(23):2413-2421. doi: 10.1200/JCO.2017.76.5669. Epub 2018 Jun 28.
- Kontoangelos K, Economou M, Papageorgiou C. Mental Health Effects of COVID-19 Pandemia: A Review of Clinical and Psychological Traits. Psychiatry Investig. 2020 Jun;17(6):491-505. doi: 10.30773/pi.2020.0161. Epub 2020 Jun 15.
- Soklaridis S, Lin E, Lalani Y, Rodak T, Sockalingam S. Mental health interventions and supports during COVID- 19 and other medical pandemics: A rapid systematic review of the evidence. Gen Hosp Psychiatry. 2020 Sep-Oct;66:133-146. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2020.08.007. Epub 2020 Aug 22.
- Rauschenberg C, Schick A, Hirjak D, Seidler A, Paetzold I, Apfelbacher C, Riedel-Heller SG, Reininghaus U. Evidence Synthesis of Digital Interventions to Mitigate the Negative Impact of the COVID-19 Pandemic on Public Mental Health: Rapid Meta-review. J Med Internet Res. 2021 Mar 10;23(3):e23365. doi: 10.2196/23365.
- Cheung T, Lam SC, Lee PH, Xiang YT, Yip PSF; International Research Collaboration on COVID-19. Global Imperative of Suicidal Ideation in 10 Countries Amid the COVID-19 Pandemic. Front Psychiatry. 2021 Jan 13;11:588781. doi: 10.3389/fpsyt.2020.588781. eCollection 2020.
- Bressington DT, Cheung TCC, Lam SC, Suen LKP, Fong TKH, Ho HSW, Xiang YT. Association Between Depression, Health Beliefs, and Face Mask Use During the COVID-19 Pandemic. Front Psychiatry. 2020 Oct 22;11:571179. doi: 10.3389/fpsyt.2020.571179. eCollection 2020.
- Kwan RY, Lee D, Lee PH, Tse M, Cheung DS, Thiamwong L, Choi KS. Effects of an mHealth Brisk Walking Intervention on Increasing Physical Activity in Older People With Cognitive Frailty: Pilot Randomized Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2020 Jul 31;8(7):e16596. doi: 10.2196/16596.
- Choi EPH, Hui BPH, Wan EYF. Depression and Anxiety in Hong Kong during COVID-19. Int J Environ Res Public Health. 2020 May 25;17(10):3740. doi: 10.3390/ijerph17103740.
- Lam SC, Arora T, Grey I, Suen LKP, Huang EY, Li D, Lam KBH. Perceived Risk and Protection From Infection and Depressive Symptoms Among Healthcare Workers in Mainland China and Hong Kong During COVID-19. Front Psychiatry. 2020 Jul 15;11:686. doi: 10.3389/fpsyt.2020.00686. eCollection 2020.
- Lee JA, Choi M, Lee SA, Jiang N. Effective behavioral intervention strategies using mobile health applications for chronic disease management: a systematic review. BMC Med Inform Decis Mak. 2018 Feb 20;18(1):12. doi: 10.1186/s12911-018-0591-0.
- Kwan RYC, Lee PH, Cheung DSK, Lam SC. Face Mask Wearing Behaviors, Depressive Symptoms, and Health Beliefs Among Older People During the COVID-19 Pandemic. Front Med (Lausanne). 2021 Feb 5;8:590936. doi: 10.3389/fmed.2021.590936. eCollection 2021.
- Li W, Zhao N, Yan X, Zou S, Wang H, Li Y, Xu X, Du X, Zhang L, Zhang Q, Cheung T, Ungvari GS, Ng CH, Xiang YT. The prevalence of depressive and anxiety symptoms and their associations with quality of life among clinically stable older patients with psychiatric disorders during the COVID-19 pandemic. Transl Psychiatry. 2021 Jan 26;11(1):75. doi: 10.1038/s41398-021-01196-y.
- Liu JY, Kor PP, Chan CP, Kwan RY, Sze-Ki D. The effectiveness of a wearable activity tracker (WAT)-based intervention to improve physical activity levels in sedentary older adults: A systematic review and meta-analysis. Arch Gerontol Geriatr. 2020 Jul 26;91:104211. doi: 10.1016/j.archger.2020.104211. Online ahead of print. Erratum In: Arch Gerontol Geriatr. 2021 Jul-Aug;95:104420.
- Hung, S. C., Ho, A. Y., Lai, I. H., Lee, C. S., Pong, A. S., & Lai, F. H. (2020). Meta-analysis on the effectiveness of Virtual Reality Cognitive Training (VRCT) and Computer-Based Cognitive Training (CBCT) for individuals with Mild Cognitive Impairment (MCI). Electronics, 9(12), 2185.DOI:10.3390/electronics9122185
- Lai FH, Yan EW, Yu KK, Tsui WS, Chan DT, Yee BK. The Protective Impact of Telemedicine on Persons With Dementia and Their Caregivers During the COVID-19 Pandemic. Am J Geriatr Psychiatry. 2020 Nov;28(11):1175-1184. doi: 10.1016/j.jagp.2020.07.019. Epub 2020 Aug 8.
- Zhou, C. C. J. W. T., Chu, J., Wang, T., Peng, Q., He, J., Zheng, W., ... & Xu, L. (2008). Reliability and validity of 10-item Kessler scale (K10) Chinese version in evaluation of mental health status of Chinese population. Chinese Journal of Clinical Psychology, 16(6), 627-629. DOI:10.16128/j.cnki.1005-3611.2008.06.026
- World Health Organization. (2011). mHealth: New horizons for health through mobile technologies: Second global survey on eHealth. WHO Press. http://www.who.int/goe/publications/goe_mhealth_web.pdf
- Wang XS, Hao XS, Wang Y, Guo H, Jiang YQ, Mendoza TR, Cleeland CS. Validation study of the Chinese version of the Brief Fatigue Inventory (BFI-C). J Pain Symptom Manage. 2004 Apr;27(4):322-32. doi: 10.1016/j.jpainsymman.2003.09.008.
- Chong, A. M. L., & Cheung, C. K. (2012). Factor structure of a Cantonese-version Pittsburgh Sleep Quality Index. Sleep and Biological Rhythms, 10(2), 118-125. https://doi.org/10.1111/j.1479-8425.2011.00532.x
- Galvao DA, Newton RU, Chambers SK, Spry N, Joseph D, Gardiner RA, Fairman CM, Taaffe DR. Psychological distress in men with prostate cancer undertaking androgen deprivation therapy: modifying effects of exercise from a year-long randomized controlled trial. Prostate Cancer Prostatic Dis. 2021 Sep;24(3):758-766. doi: 10.1038/s41391-021-00327-2. Epub 2021 Feb 8.
- Stubbs B, Vancampfort D, Rosenbaum S, Ward PB, Richards J, Soundy A, Veronese N, Solmi M, Schuch FB. Dropout from exercise randomized controlled trials among people with depression: A meta-analysis and meta regression. J Affect Disord. 2016 Jan 15;190:457-466. doi: 10.1016/j.jad.2015.10.019. Epub 2015 Oct 29.
- Lazarus, R. S., & Folkman, S. (1984). Stress, appraisal, and coping. New York: Springer Publishing Company.
- OTCOC. (2016). Energy conservation techniques: Pulmonary rehabilitation educational booklet. Hong Kong Hospital Authority.
- Garnefski, N., & Kraaij, V. (2006). Cognitive emotion regulation questionnaire-development of a short 18-item version (CERQ-short). Personality and Individual Differences, 41(6), 1045-1053. https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.04.010
- Chiu FP, Tsang HW. Validation of the Chinese general self-efficacy scale among individuals with schizophrenia in Hong Kong. Int J Rehabil Res. 2004 Jun;27(2):159-61. doi: 10.1097/01.mrr.0000127640.55118.6b.
- Wang K, Shi HS, Geng FL, Zou LQ, Tan SP, Wang Y, Neumann DL, Shum DH, Chan RC. Cross-cultural validation of the Depression Anxiety Stress Scale-21 in China. Psychol Assess. 2016 May;28(5):e88-e100. doi: 10.1037/pas0000207. Epub 2015 Nov 30.
- Wu KK, Chan KS. The development of the Chinese version of Impact of Event Scale--Revised (CIES-R). Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2003 Feb;38(2):94-8. doi: 10.1007/s00127-003-0611-x.
- Kwan RYC, Liu JYW, Lee D, Tse CYA, Lee PH. A validation study of the use of smartphones and wrist-worn ActiGraphs to measure physical activity at different levels of intensity and step rates in older people. Gait Posture. 2020 Oct;82:306-312. doi: 10.1016/j.gaitpost.2020.09.022. Epub 2020 Sep 28.
- Hart TL, Swartz AM, Cashin SE, Strath SJ. How many days of monitoring predict physical activity and sedentary behaviour in older adults? Int J Behav Nutr Phys Act. 2011 Jun 16;8:62. doi: 10.1186/1479-5868-8-62.
- Gorman E, Hanson HM, Yang PH, Khan KM, Liu-Ambrose T, Ashe MC. Accelerometry analysis of physical activity and sedentary behavior in older adults: a systematic review and data analysis. Eur Rev Aging Phys Act. 2014;11(1):35-49. doi: 10.1007/s11556-013-0132-x. Epub 2013 Sep 17.
- Lee JA, Williams SM, Brown DD, Laurson KR. Concurrent validation of the Actigraph gt3x+, Polar Active accelerometer, Omron HJ-720 and Yamax Digiwalker SW-701 pedometer step counts in lab-based and free-living settings. J Sports Sci. 2015;33(10):991-1000. doi: 10.1080/02640414.2014.981848. Epub 2014 Dec 17.
- Ji L, Chow SM, Schermerhorn AC, Jacobson NC, Cummings EM. Handling Missing Data in the Modeling of Intensive Longitudinal Data. Struct Equ Modeling. 2018;25(5):715-736. doi: 10.1080/10705511.2017.1417046. Epub 2018 Feb 8.
- Global Recommendations on Physical Activity for Health. Geneva: World Health Organization; 2010. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK305057/
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- HSEARS20220318003
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .