- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05459896
En smart hälsoplattform för människor med fysiologiska och psykosociala problem
En smart plattform för hälsoförebyggande, skydd, progression (3P) för människor med fysiologisk och psykosocial nöd under påverkan av Coronavirus Disease 2019 (COVID-19)
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Studier tyder på att under påverkan av covid-19-pandemin är människor, särskilt covid-19-överlevande, mer benägna än under normala tider att uppleva symtom på nöd som inkluderar fysisk trötthet, minskad sömnkvalitet och förhöjd ångest. De ovan nämnda negativa effekterna på hälsan kan också påverka alla under covid-19-pandemin. Bördan av karantän, social distansering, begränsning av sociala kontakter och rädsla för infektion kan också leda till fysiska och psykiska hälsoproblem i olika befolkningsgrupper. En studie i tio länder utförd av utredarens team avslöjade att mitt i covid-19-pandemin varierade prevalensen av självmordstankar från 7,6-24,9 % hos 24 849 deltagare från allmänheten (oavsett om deltagarna hade fått covid-19 eller inte). Forskargruppen fann också en hög förekomst av depression (46,5 %) bland 11 072 personer från Hongkongs allmänhet och bland äldre personer med depressiva symtom (25,6 %). Detta fynd upprepade genomgående många publicerade arbeten om olika befolkningsgrupper.
Smart Health är den intervention som har störst potential att nå olika grupper i dagarna av social distansering. Smart Health definieras som tillhandahållande av medicinska och offentliga hälso- och sjukvårdstjänster genom att använda mobil teknik, såsom mobiltelefoner, surfplattor, personliga digitala assistenter (PDA) och andra trådlösa enheter. En digital baserad insats är en kostnadseffektiv och lättmanövrerad insats som kan ge olika funktioner. Exempel inkluderar egenkontroll, datainsamling, realtidsfeedback och aviseringar. Lämplig användning av digitalt baserade interventioner kan medföra betydande förändringar i människors hälsobeteende, till exempel att få människor att anta en fysiskt aktiv livsstil. I en systematisk genomgång av 12 studier med totalt 3 469 deltagare, där effekterna av mobilappsbaserade insatser jämfördes med den vanliga vården, fann man signifikanta effekter på hälsoutfall från att använda mobilappar för att hantera kroniska sjukdomar, som t.ex. förbättrad fysisk funktion och ökad medicinering.
Medlemmar av utredarens forskargrupp har genomfört flera lokala studier och studier i flera länder för att utforska de negativa effekterna av covid-19 på fysisk och psykisk hälsa. Resultaten visar genomgående att hälsoproblem från effekterna av covid-19 är vanliga bland olika befolkningsgrupper. Dessa hälsoproblem inkluderar självmordstankar och symtom på depression och ångest. Detta indikerar ett akut behov av att identifiera en evidensbaserad intervention för att ta itu med hälsoproblemen för människor vars hälsa har påverkats av covid-19. Forskargruppen har använt Smart Health-teknik och bärbara sensorer för att hantera olika hälsoproblem, inklusive bland äldre personer med stillasittande beteende, de med lätt kognitiv funktionsnedsättning, personer med demens och vårdgivare, och de med kognitiv svaghet. De kliniska prövningarna gav konsekvent lovande resultat.
Så vitt vi vet har ingen Smart Health-baserad intervention som drivs av en teoretisk modell utvecklats för att ta itu med hälsoproblemen för människor som är påverkade av covid-19. Utredarens team har utvecklat en 24-veckors intervention som styrs av en innovativ 3-nivå Smart Health 3P-plattform (Prevention, Protection, Progression) som drivs av Transactional Model of Stress and Coping Theory. Målet med Smart Health 3P-plattformen är att stärka individuell självförvaltning genom integration av en maximering av både interna och externa resurser. Detta mål ska uppnås genom att minska stressnivåerna och förbättra hanteringen, känslomässigt välbefinnande och självhantering av hälsobeteenden.
I detta projekt kommer forskningsaktiviteterna att baseras på Transactional Model of Stress and Coping, och Smart Health 3P-plattformen med tre nivåer tar upp frågor om kognitiv bedömning och hantering av stressorer orsakade av COVID-19. Syftet är att förbättra deltagarnas hållbara självförvaltningsförmåga för att främja deltagarnas hälsa, skydda deltagarna från de negativa effekterna, särskilt de nödrelaterade symtomen på grund av påverkan av covid-19. Genom den innovativa Digital Health Assistant inbäddad i plattformen kan deltagarna fortsätta kontrollera den personliga risken att utveckla fysiologiska och psykosociala nödsymptom. Alla dessa bedömningar kommer att spelas in och analyseras i den intelligenta molnbaserade plattformen för att fortsätta att modifiera hälsoråden till deltagarna. Dessa hälsoråd kommer att skickas till deltagarna av plattformen (dvs. app) för att främja självmedvetenhet, underlätta bedömningar av sin egen hälsa och identifiera potentiella stressfaktorer. Denna process kan förhindra deltagare från återfall av negativa effekter av covid-19.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Justina Liu, PhD
- Telefonnummer: (852) 2766 4097
- E-post: justina.liu@polyu.edu.hk
Studera Kontakt Backup
- Namn: Amy Cheung, MA
- Telefonnummer: (852) 2766 6763
- E-post: amy-ka-po.cheung@polyu.edu.hk
Studieorter
-
-
-
Hong Kong, Hong Kong
- Rekrytering
- The Hong Kong Polytechnic University
-
Kontakt:
- Amy Cheung, MA
- Telefonnummer: 4145 +852 27664145
- E-post: amy-ka-po.cheung@polyu.edu.hk
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- 18 år och äldre;
- Uppvisar fysiologisk och/eller psykosocial besvär:
- Ett gränsvärde på ≥ 20 i Kessler Psychological Distress Scale (K10) kommer att användas för att indikera deltagare med psykisk ångest.
- Ett gränsvärde på ≥ 4 på Brief Fatigue Inventory (BFI) indikerar deltagare med fysisk trötthet;
- Ett gränsvärde på > 5 på Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) indikerar deltagare med nedsatt sömnkvalitet;
- Ett gränsvärde på > 3 på den numeriska smärtskalan (NPS) indikerar deltagare med smärta, inklusive huvudvärk, orolig mage och andra former av smärta
- Har tillgång till internet och en smart telefon
Exklusions kriterier:
- Individer med alla hälsotillstånd som kan hindra deltagandet i Smart Health 3P-plattformen, såsom allvarliga kognitiva, syn- eller hörselnedsättningar.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Behandling
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Enda
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Experimentgrupp
Deltagarna i experimentgruppen kommer att triageras för att få olika typer av interventioner på nivå 2, nämligen fysisk aktivitetsträning, mindfulness coping-strategier och energibesparingstekniker, baserat på deltagarnas screening- och resultatbedömningsresultat på nivå 1.
Dessa insatser kommer att läras ut i den 8 veckor långa ordinarie handledningsfasen och självövning under den 16 veckor långa självhjälpsfasen.
Funktionerna i Health Apps for Post-Pandemic Years (HAPPY) kommer att introduceras för deltagarna under de två första sessionerna.
Under de andra sex sessionerna kommer deltagarna att få vägledning i att öva den tilldelade interventionen.
Deltagarna kommer att själva öva den tilldelade interventionen hemma under 16 veckors självhjälpsfas.
På nivå 3 Självförvaltning kommer deltagarna att uppmuntras att arbeta genom totalt sex tematiska moduler som syftar till att förbättra deltagarnas positiva bedömningar av de aktuella stressfaktorerna, för att minska stressnivåerna och förbättra hanteringen.
|
Deltagare som uppvisar både fysisk och psykosocial ångest kommer att rekommenderas att få fysisk aktivitetsintervention.
Ett tillvägagångssätt för att lägga till spelmekanik i en interaktiv miljö som kombinerar live action och ett prissystem kommer att integreras i interventionen.
Den fysiska träningen omfattar 15 minuters styrketräning och 30 minuter interaktiv konditionsdans, var och en med nybörjar- och avancerad nivå.
Deltagarna rekommenderas att börja på nybörjarnivån och göra övningarna med jämna mellanrum under interventionsperioden.
Rörelsesensorn för ljusdetektion och avstånd (LiDAR) med surfplattabaserad konsol och spårningssensorn för hela kroppen kommer att användas för att fånga in realtidsdata om deltagarnas mänskliga kroppsrörelser för att öka förståelsen för prestanda.
Deltagarna får en kommersiell bärbar sensor.
Deltagarna kommer att uppmanas att bära sensorn hela tiden och synkronisera data med Smart Health Platform för att självövervaka det dagliga tillståndet.
Deltagare som uppvisar fysiologiska symtom kommer att rekommenderas att få energibesparingsinsatser som är samutvecklade av den lokala arbetsterapiföreningen.
Interventionen består av sex sessioner, varje session har olika ämnen och tillhörande energibesparingstekniker relaterade till särskilda omständigheter, såsom de sex principerna om energibesparing, tillämpning av energibesparing inom områdena egenvård, hushållsuppgifter, utomhusaktiviteter och arbete .
Materialet kommer att levereras i formatet animationsvideor.
Deltagarna kommer att bli ombedda att genomföra en session per vecka.
Revisionsquiz kommer att ges för att förstå deltagarnas inlärningsframsteg.
Deltagare som uppvisar psykosocial ångest kommer att rekommenderas att få mindfulness-baserad intervention som är utformad utifrån konceptet validerad Mindfulness-Based Stress Reduction (MBSR) kombinerat med tekniker från Mindfulness-Based Cognitive Therapy (MBCT).
Interventionen består av 10 sessioner, varje session har olika huvudteman och tillhörande aktiviteter inklusive kroppsskanning, medveten ätning, bukandning, stolyoga, medvetenhet om andning, mindful walking, andning, kropp och känslor, yoga stretching, mindful listening och choiceless awareness .
Materialet kommer att levereras i formatet animationsvideor.
Deltagarna kommer att bli ombedda att genomföra en session per vecka.
|
|
Inget ingripande: Väntelista kontrollgrupp
Deltagarna i väntelistans kontrollgrupp kommer att få material om främjande av fysisk och psykisk hälsa under väntetiden.
Deltagarna kommer sedan att få samma 24-veckorsintervention som experimentgruppen i vecka 25 efter att ha slutfört baslinjebedömningen.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förändringar av Kessler Psychological Distress Scale (K10)
Tidsram: Ändra från baslinjen till 24 veckor efter programmet
|
Kessler Psychological Distress Scale (K10) är ett enkelt mått på psykologisk nöd som involverar 10 frågor om känslomässiga tillstånd var och en med en svarsskala på fem nivåer.
Poängen på denna skala sträcker sig från 10 till 50 poäng, med lägre poäng som återspeglar bättre psykisk hälsotillstånd.
Ett gränsvärde på ≥ 20 på K10-skalan indikerar psykologisk besvär.
|
Ändra från baslinjen till 24 veckor efter programmet
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Ändringar av kort trötthetsinventering (BFI)
Tidsram: Ändra från baslinjen till 24 veckor efter programmet
|
Brief Fatigue Inventory (BFI) mäter nio punkter på 10-gradiga numeriska skalor för trötthetsnivå och störning av det dagliga livet.
Ett globalt utmattningsvärde kan erhållas genom att beräkna ett genomsnitt av alla poster på BFI.
De totala poängen varierar från 0-10 poäng, med högre poäng tyder på större trötthet.
Ett gränsvärde ≥ 4 på BFI-skalan indikerar intervention för trötthet.
|
Ändra från baslinjen till 24 veckor efter programmet
|
|
Förändringar av Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI)
Tidsram: Ändra från baslinjen till 24 veckor efter programmet
|
Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) är ett självrapporterat frågeformulär som bedömer sömnkvaliteten under ett 1-månaders tidsintervall.
Måttet består av 19 individuella poster, vilket skapar 7 komponenter som ger en global poäng.
Poängen sträcker sig från 0 till 21 poäng, med högre poäng tyder på dålig sömnkvalitet.
Ett gränsvärde > 5 indikerar dålig sömnkvalitet.
|
Ändra från baslinjen till 24 veckor efter programmet
|
|
Förändringar av numerisk smärtskala (NPS)
Tidsram: Ändra från baslinjen till 24 veckor efter programmet
|
The Numerical Pain Scale (NPS) är ett självrapporterat frågeformulär som består av 1 fråga som mäter smärtintensitet.
Poängen sträcker sig från 0 till 10, med högre poäng indikerar större smärta.
Ett gränsvärde > 3 indikerar större smärta.
|
Ändra från baslinjen till 24 veckor efter programmet
|
|
Changes of Cognitive Emotion Regulation Questionnaire Short Form (CERQ-short)
Tidsram: Ändra från baslinjen till 24 veckor efter programmet
|
The Cognitive Emotion Regulation Questionnaire Short Form (CERQ-short) är ett validerat, multidimensionellt frågeformulär för att identifiera de kognitiva känsloregleringsstrategier (eller kognitiva copingstrategier) någon använder efter att ha upplevt negativa händelser eller situationer.
Den mäter 18 objekt på 5-punkts numeriska skalor.
Det finns totalt nio underskalor som mäter domänerna självskuld, acceptans, idisslingar, positiv omfokusering, planering, positiv omvärdering, perspektivering, katastrofalisering och annan skuld.
De totala poängen på skalan sträcker sig från 0 till 90 poäng, med högre poäng indikerar högre kognitiv emotionell regleringsförmåga.
|
Ändra från baslinjen till 24 veckor efter programmet
|
|
Förändringar av General Self-Effficacy Scale (GSS)
Tidsram: Ändra från baslinjen till 24 veckor efter programmet
|
The General Self-Efficacy Scale (GSS) är ett självrapporterat frågeformulär utformat för att bedöma optimistiska självförtroende för att klara en mängd olika svåra krav i livet.
Den mäter 10 objekt på 4-punkts numeriska skalor.
Poängen sträcker sig från 10 till 40 poäng, med högre poäng tyder på högre själveffektivitet.
|
Ändra från baslinjen till 24 veckor efter programmet
|
|
Förändringar av depressionsångest Stressskalor (DASS-21)
Tidsram: Ändra från baslinjen till 24 veckor efter programmet
|
Depression Anxiety Stress Scales (DASS-21) är ett självrapporterat frågeformulär utformat för att mäta de känslomässiga tillstånden depression, ångest och stress.
Den består av tre underskalor av depression, ångest och stress, var och en innehåller 7 punkter på 4-punkts numeriska skalor.
Poängen för varje subskala måste multipliceras med 2 för att få de totala subskalepoängen.
De totala poängen för varje underskala sträcker sig från 0 till 42 poäng, med högre poäng indikerar allvarligare depression/ångest/stresssymtom.
|
Ändra från baslinjen till 24 veckor efter programmet
|
|
Ändringar av påverkan av händelseskala – reviderad (IES-R)
Tidsram: Ändra från baslinjen till 24 veckor efter programmet
|
The Impact of Event Scale - Revised (IES-R) är ett självrapporterat mått som bedömer subjektiv ångest orsakad av traumatiska händelser.
Den mäter 22 objekt på 5-punkts numeriska skalor.
Poängen varierar från 0 till 88 poäng, med högre poäng tyder på allvarligare posttraumatiskt stressyndrom.
|
Ändra från baslinjen till 24 veckor efter programmet
|
Samarbetspartners och utredare
Utredare
- Huvudutredare: Justina Liu, PhD, The Hong Kong Polytechnic University
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Alghadir AH, Anwer S, Iqbal A, Iqbal ZA. Test-retest reliability, validity, and minimum detectable change of visual analog, numerical rating, and verbal rating scales for measurement of osteoarthritic knee pain. J Pain Res. 2018 Apr 26;11:851-856. doi: 10.2147/JPR.S158847. eCollection 2018.
- Compen F, Bisseling E, Schellekens M, Donders R, Carlson L, van der Lee M, Speckens A. Face-to-Face and Internet-Based Mindfulness-Based Cognitive Therapy Compared With Treatment as Usual in Reducing Psychological Distress in Patients With Cancer: A Multicenter Randomized Controlled Trial. J Clin Oncol. 2018 Aug 10;36(23):2413-2421. doi: 10.1200/JCO.2017.76.5669. Epub 2018 Jun 28.
- Kontoangelos K, Economou M, Papageorgiou C. Mental Health Effects of COVID-19 Pandemia: A Review of Clinical and Psychological Traits. Psychiatry Investig. 2020 Jun;17(6):491-505. doi: 10.30773/pi.2020.0161. Epub 2020 Jun 15.
- Soklaridis S, Lin E, Lalani Y, Rodak T, Sockalingam S. Mental health interventions and supports during COVID- 19 and other medical pandemics: A rapid systematic review of the evidence. Gen Hosp Psychiatry. 2020 Sep-Oct;66:133-146. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2020.08.007. Epub 2020 Aug 22.
- Rauschenberg C, Schick A, Hirjak D, Seidler A, Paetzold I, Apfelbacher C, Riedel-Heller SG, Reininghaus U. Evidence Synthesis of Digital Interventions to Mitigate the Negative Impact of the COVID-19 Pandemic on Public Mental Health: Rapid Meta-review. J Med Internet Res. 2021 Mar 10;23(3):e23365. doi: 10.2196/23365.
- Cheung T, Lam SC, Lee PH, Xiang YT, Yip PSF; International Research Collaboration on COVID-19. Global Imperative of Suicidal Ideation in 10 Countries Amid the COVID-19 Pandemic. Front Psychiatry. 2021 Jan 13;11:588781. doi: 10.3389/fpsyt.2020.588781. eCollection 2020.
- Bressington DT, Cheung TCC, Lam SC, Suen LKP, Fong TKH, Ho HSW, Xiang YT. Association Between Depression, Health Beliefs, and Face Mask Use During the COVID-19 Pandemic. Front Psychiatry. 2020 Oct 22;11:571179. doi: 10.3389/fpsyt.2020.571179. eCollection 2020.
- Kwan RY, Lee D, Lee PH, Tse M, Cheung DS, Thiamwong L, Choi KS. Effects of an mHealth Brisk Walking Intervention on Increasing Physical Activity in Older People With Cognitive Frailty: Pilot Randomized Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2020 Jul 31;8(7):e16596. doi: 10.2196/16596.
- Choi EPH, Hui BPH, Wan EYF. Depression and Anxiety in Hong Kong during COVID-19. Int J Environ Res Public Health. 2020 May 25;17(10):3740. doi: 10.3390/ijerph17103740.
- Lam SC, Arora T, Grey I, Suen LKP, Huang EY, Li D, Lam KBH. Perceived Risk and Protection From Infection and Depressive Symptoms Among Healthcare Workers in Mainland China and Hong Kong During COVID-19. Front Psychiatry. 2020 Jul 15;11:686. doi: 10.3389/fpsyt.2020.00686. eCollection 2020.
- Lee JA, Choi M, Lee SA, Jiang N. Effective behavioral intervention strategies using mobile health applications for chronic disease management: a systematic review. BMC Med Inform Decis Mak. 2018 Feb 20;18(1):12. doi: 10.1186/s12911-018-0591-0.
- Kwan RYC, Lee PH, Cheung DSK, Lam SC. Face Mask Wearing Behaviors, Depressive Symptoms, and Health Beliefs Among Older People During the COVID-19 Pandemic. Front Med (Lausanne). 2021 Feb 5;8:590936. doi: 10.3389/fmed.2021.590936. eCollection 2021.
- Li W, Zhao N, Yan X, Zou S, Wang H, Li Y, Xu X, Du X, Zhang L, Zhang Q, Cheung T, Ungvari GS, Ng CH, Xiang YT. The prevalence of depressive and anxiety symptoms and their associations with quality of life among clinically stable older patients with psychiatric disorders during the COVID-19 pandemic. Transl Psychiatry. 2021 Jan 26;11(1):75. doi: 10.1038/s41398-021-01196-y.
- Liu JY, Kor PP, Chan CP, Kwan RY, Sze-Ki D. The effectiveness of a wearable activity tracker (WAT)-based intervention to improve physical activity levels in sedentary older adults: A systematic review and meta-analysis. Arch Gerontol Geriatr. 2020 Jul 26;91:104211. doi: 10.1016/j.archger.2020.104211. Online ahead of print. Erratum In: Arch Gerontol Geriatr. 2021 Jul-Aug;95:104420.
- Hung, S. C., Ho, A. Y., Lai, I. H., Lee, C. S., Pong, A. S., & Lai, F. H. (2020). Meta-analysis on the effectiveness of Virtual Reality Cognitive Training (VRCT) and Computer-Based Cognitive Training (CBCT) for individuals with Mild Cognitive Impairment (MCI). Electronics, 9(12), 2185.DOI:10.3390/electronics9122185
- Lai FH, Yan EW, Yu KK, Tsui WS, Chan DT, Yee BK. The Protective Impact of Telemedicine on Persons With Dementia and Their Caregivers During the COVID-19 Pandemic. Am J Geriatr Psychiatry. 2020 Nov;28(11):1175-1184. doi: 10.1016/j.jagp.2020.07.019. Epub 2020 Aug 8.
- Zhou, C. C. J. W. T., Chu, J., Wang, T., Peng, Q., He, J., Zheng, W., ... & Xu, L. (2008). Reliability and validity of 10-item Kessler scale (K10) Chinese version in evaluation of mental health status of Chinese population. Chinese Journal of Clinical Psychology, 16(6), 627-629. DOI:10.16128/j.cnki.1005-3611.2008.06.026
- World Health Organization. (2011). mHealth: New horizons for health through mobile technologies: Second global survey on eHealth. WHO Press. http://www.who.int/goe/publications/goe_mhealth_web.pdf
- Wang XS, Hao XS, Wang Y, Guo H, Jiang YQ, Mendoza TR, Cleeland CS. Validation study of the Chinese version of the Brief Fatigue Inventory (BFI-C). J Pain Symptom Manage. 2004 Apr;27(4):322-32. doi: 10.1016/j.jpainsymman.2003.09.008.
- Chong, A. M. L., & Cheung, C. K. (2012). Factor structure of a Cantonese-version Pittsburgh Sleep Quality Index. Sleep and Biological Rhythms, 10(2), 118-125. https://doi.org/10.1111/j.1479-8425.2011.00532.x
- Galvao DA, Newton RU, Chambers SK, Spry N, Joseph D, Gardiner RA, Fairman CM, Taaffe DR. Psychological distress in men with prostate cancer undertaking androgen deprivation therapy: modifying effects of exercise from a year-long randomized controlled trial. Prostate Cancer Prostatic Dis. 2021 Sep;24(3):758-766. doi: 10.1038/s41391-021-00327-2. Epub 2021 Feb 8.
- Stubbs B, Vancampfort D, Rosenbaum S, Ward PB, Richards J, Soundy A, Veronese N, Solmi M, Schuch FB. Dropout from exercise randomized controlled trials among people with depression: A meta-analysis and meta regression. J Affect Disord. 2016 Jan 15;190:457-466. doi: 10.1016/j.jad.2015.10.019. Epub 2015 Oct 29.
- Lazarus, R. S., & Folkman, S. (1984). Stress, appraisal, and coping. New York: Springer Publishing Company.
- OTCOC. (2016). Energy conservation techniques: Pulmonary rehabilitation educational booklet. Hong Kong Hospital Authority.
- Garnefski, N., & Kraaij, V. (2006). Cognitive emotion regulation questionnaire-development of a short 18-item version (CERQ-short). Personality and Individual Differences, 41(6), 1045-1053. https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.04.010
- Chiu FP, Tsang HW. Validation of the Chinese general self-efficacy scale among individuals with schizophrenia in Hong Kong. Int J Rehabil Res. 2004 Jun;27(2):159-61. doi: 10.1097/01.mrr.0000127640.55118.6b.
- Wang K, Shi HS, Geng FL, Zou LQ, Tan SP, Wang Y, Neumann DL, Shum DH, Chan RC. Cross-cultural validation of the Depression Anxiety Stress Scale-21 in China. Psychol Assess. 2016 May;28(5):e88-e100. doi: 10.1037/pas0000207. Epub 2015 Nov 30.
- Wu KK, Chan KS. The development of the Chinese version of Impact of Event Scale--Revised (CIES-R). Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2003 Feb;38(2):94-8. doi: 10.1007/s00127-003-0611-x.
- Kwan RYC, Liu JYW, Lee D, Tse CYA, Lee PH. A validation study of the use of smartphones and wrist-worn ActiGraphs to measure physical activity at different levels of intensity and step rates in older people. Gait Posture. 2020 Oct;82:306-312. doi: 10.1016/j.gaitpost.2020.09.022. Epub 2020 Sep 28.
- Hart TL, Swartz AM, Cashin SE, Strath SJ. How many days of monitoring predict physical activity and sedentary behaviour in older adults? Int J Behav Nutr Phys Act. 2011 Jun 16;8:62. doi: 10.1186/1479-5868-8-62.
- Gorman E, Hanson HM, Yang PH, Khan KM, Liu-Ambrose T, Ashe MC. Accelerometry analysis of physical activity and sedentary behavior in older adults: a systematic review and data analysis. Eur Rev Aging Phys Act. 2014;11(1):35-49. doi: 10.1007/s11556-013-0132-x. Epub 2013 Sep 17.
- Lee JA, Williams SM, Brown DD, Laurson KR. Concurrent validation of the Actigraph gt3x+, Polar Active accelerometer, Omron HJ-720 and Yamax Digiwalker SW-701 pedometer step counts in lab-based and free-living settings. J Sports Sci. 2015;33(10):991-1000. doi: 10.1080/02640414.2014.981848. Epub 2014 Dec 17.
- Ji L, Chow SM, Schermerhorn AC, Jacobson NC, Cummings EM. Handling Missing Data in the Modeling of Intensive Longitudinal Data. Struct Equ Modeling. 2018;25(5):715-736. doi: 10.1080/10705511.2017.1417046. Epub 2018 Feb 8.
- Global Recommendations on Physical Activity for Health. Geneva: World Health Organization; 2010. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK305057/
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- HSEARS20220318003
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .