- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05539079
Tuleva pitkän aikavälin havainnointitutkimus potilailla, joilla on määrittelemätön monoklonaalinen gammopatia (SECURE)
Multippeli myelooma (MM) on harvinainen verisyöpä, jota sairastaa yli 5000 ihmistä vuodessa Isossa-Britanniassa. Kaikki myeloomatapaukset alkavat tilalla, jota kutsutaan määrittelemättömän merkityksen monoklonaaliseksi gammopatiaksi (MGUS). MGUS-tautia esiintyy noin 3,2 %:lla 50-vuotiaista ja sitä vanhemmista. Vain pieni osa näistä ihmisistä - noin 1 % vuodessa - kehittää myeloomaa. Useimmilla MGUS-potilailla ei ole oireita, mutta pieni määrä ihmisiä kärsii komplikaatioista. Tällä ryhmällä viitataan olevan kliinisesti merkittävä monoklonaalinen gammopatia (MGCS).
Ihmiset, joilla on myelooma, kokevat usein pitkiä viiveitä diagnoosissa; viiveet ovat pidempiä kuin minkään muun syövän kohdalla. Vaikka tiedämme, että MGUS johtaa myeloomaan, useimmat MGUS-tapaukset havaitaan vain "satunnaisesti", kun henkilölle otetaan verikokeita jotain muuta. Ja ihmisillä, joilla on MGUS, ei ole johdonmukaista testausta tai seurantaa. Tämä tilanne tarkoittaa, että 80–90 prosentilla ihmisistä, joilla on diagnosoitu myelooma, ei ollut aikaisempaa MGUS-diagnoosia.
Myelooman varhainen diagnoosi saattaa olla mahdollista, jos ymmärrät paremmin MGUS:n ja kuinka sitä tulisi seurata. SECURE-tutkimus auttaa tässä. Se auttaa vahvistamaan nopeuden, jolla ihmiset, joilla on MGUS, etenevät myelooman diagnoosiin. Se lisää ymmärrystä MGUS- ja MGCS-potilaiden seulonta-, diagnoosi- ja seurantatavoista Isossa-Britanniassa.
Tutkimuksen tavoitteena on selvittää sukuhistorian ja demografisten tekijöiden roolia MGUS:n kehityksessä. Se myös oppii lisää MGUS-diagnoosin psykologisista vaikutuksista ja yksilön elämänlaadusta.
Kliininen hoitoryhmä tunnistaa MGUS-potilaat, ja heidät kutsutaan osallistumaan SECURE-tutkimukseen. Osallistujien tulee vastata kyselyihin ja kyselyihin vuosittain 5 vuoden ajan tai kunnes heidän sairautensa muuttuu. Tutkimukseen rekrytoidaan osallistujia 20 NHS:n toimipisteestä Isossa-Britanniassa. Joitakin pyydetään toimittamaan verinäytteitä. SECUREa rahoittavat Cancer Research UK (CRUK) ja National Institute for Health Research (NIHR).
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
Myelooma sairastaa 5 820 ihmistä vuodessa Yhdistyneessä kuningaskunnassa, ja se on pitkälle edennyt vaihe klonaalisesta plasmasolusairaudesta, jolla on selkeä esiastetila, jota kutsutaan määrittelemättömän merkityksen monoklonaaliseksi gammopatiaksi (MGUS). Termi monoklonaalinen gammopatia viittaa poikkeaviin määriin monoklonaalista immunoglobuliinia, jota tuottaa epäsäännöllinen plasmasoluklooni. MGUS on kliinisen esityksensä heterogeeninen, ja siinä on vaihtelevia tasoja sekä poikkeavissa että normaalien immunoglobuliinien suppressiossa. Myelooma on ainoa kliininen tila, jota tällä hetkellä tarjotaan, vaikka pieni osa MGUS-potilaista kokee komplikaatioita, kuten amyloidoosia, munuaissairauksia, osteoporoosia sekä iho- ja hermostooireita. MGUS-potilailla, joilla on näitä kliinisiä komplikaatioita, viitataan olevan kliinisesti merkittävä monoklonaalinen gammopatia (MGCS). MGCS:ssä sairastuvuutta ohjaa erittynyt proteiini pikemminkin kuin kloonikoko, joka on usein merkittävästi pienempi kuin myeloomapotilailla. Myelooman hoitokustannukset ovat huomattavat verrattuna syövän kemoterapian kokonaiskustannuksiin maailmanlaajuisesti. Varhainen havaitseminen on potilaiden etusijalla ja parantaa eloonjäämistä: 84 prosenttia myeloomapotilaista selviää yli 5 vuotta, jos ne diagnosoidaan varhaisessa vaiheessa, kun taas vain 26 prosenttia, jos ne diagnosoidaan pitkälle edenneessä vaiheessa. Huolimatta diagnostisten serologisten tekniikoiden laajasta saatavuudesta myelooma diagnosoidaan useimmiten myöhään (> 3–6 kuukautta oireiden ilmaantumisen jälkeen) ja sen diagnostinen viive on pisin kaikista syövistä, ja hätätapauksia esiintyy yli 30 %:lla äskettäin diagnosoiduista myeloomapotilaista, jotka ovat lyhentyneet. eloonjääminen. Useimmat vältettävissä olevat viivästykset ilmenevät perusterveydenhuollossa syistä, joita ovat muun muassa epäjohdonmukaiset MGUS-testit ja -seuranta, mikä korostaa tarvetta parantaa perusterveydenhuollon (seulonta), immunologian (alkututkimukset) ja hematologian (jatkuva hoito) välistä yhteyttä myelooman ja myelooman tehokkaan diagnosoinnin ja hoidon varmistamiseksi. esiastetilat. Koska MGUS edeltää kaikkia myeloomaa, varhaisen diagnoosin strategiana on seurata säännöllisesti MGUS-potilaita myelooman etenemisen varalta. Etenemisriski on ~1 %/vuosi ja yleinen MGUS-populaatioesiintyvyys on 3,2 % yli 50-vuotiailla henkilöillä. Valitettavasti MGUS diagnosoidaan usein sattumalta ja 80–90 % myeloomoista diagnosoidaan ilman, että MGUS-diagnoosi on ensin saatu. Koska väestötason MGUS-seulonta olisi epäkäytännöllistä ja kallista, kliinisten oireiden ymmärtäminen edellyttää tutkimusta. Tarve seurata säännöllisesti suurempaa määrää MGUS-potilaita aiheuttaisi kuitenkin valtavan taakan yleislääkäreille. MGUS-MGCS/myelooman siirtymälle ei ole olemassa hyvin määriteltyjä ennustemalleja, joita voitaisiin soveltaa kliinisessä hoidossa. Vaikka poikkeavan monoklonaalisen proteiinin ja alatyypin (ei-IgG) koko ennustaa yleisesti myelooman etenemistä, vain 20-30 % MGUS-potilaista kuuluu tähän ryhmään.
Lisäksi MGUS-MGCS:n/myelooman etenemisen riskitekijöitä on ollut vaikea määritellä, mikä on johtanut suurelta osin standardoitumattomiin lähestymistapoihin havaitsemisessa, riskin kerrostumisessa ja jatkuvassa seurannassa, mikä on osaltaan aiheuttanut diagnostista viivettä. Potilaat, joilla on myelooma, raportoivat luukivun yleisimmäksi oireeksi diagnoosin yhteydessä, ja yli 80 %:lla on luuvaurioita kuvantamisen yhteydessä diagnoosin yhteydessä. Potilailla, joilla on diagnosoitu MGUS, on huomattavasti suurempi kuolemantapaus, joka johtuu muista sairauksista, kuten murtumista (mukaan lukien kaikki sairaalaan liittyvät sairaudet pitkäaikaisesta sairaalahoidosta, kuten sairaalainfektiosta), trombien muodostumisesta, elinten vajaatoiminnasta ja infektiosta verrattuna muihin potilaisiin. -MGUS-ohjaimet. Lisäksi yli 18 % MGUS-potilaista, joilla on vahingossa diagnosoitu ja joilla ei ole aiempaa osteoporoosia, kärsii nikamamurtumasta.
Tämä projekti on havainnointitutkimus, jossa tutkijat toivovat ymmärtävänsä laadullisen analyysin avulla olemassa olevia seulonta- ja seurantamalleja sekä nykyisiä MGUS- ja MGCS-diagnoosin reittejä Yhdistyneessä kuningaskunnassa. Tutkijat toivovat myös parantavansa ymmärrystä demografisista assosiaatioista ja perheyhteyksistä, sillä viimeaikaiset todisteet tukevat korkeampaa riskiä ja aikaisempaa MGUS:n etenemistä mustilla ja näyttöä suuremmasta riskistä niillä, joiden lähisukulaisilla on tauti.
Lisäksi, koska saatavilla on vain vähän tietoa psykologisten tarpeiden ymmärtämiseksi diagnoosin jälkeen ja taudin etenemisen aikana, tutkimuksessa keskitytään myös potilaiden elämänlaatuun ja osallistujille tarjottavien psykologisten palvelujen vaatimuksiin. Tutkijat toivovat voivansa käyttää sekä standardoituja että ei-standardoituja asteikkoja perustilanteen ja vuosittaisten seurantatoimien aikana.
Aineenvaihduntatutkimukset suoritetaan Phenome Centre-Birminghamissa (PC-B); 8 miljoonan punnan laitos haki laajamittaiseen kohdennettuun ja kohdistamattomaan tutkimukseen ihmisen bionesteissä ja kudoksissa esiintyvistä aineenvaihduntatuotteista, ja siinä keskityttiin merkittävästi tarkkuus-/kerroslääketieteeseen. Useat tutkimukset ovat soveltaneet metabolomiikkaa plasmasolujen dyskrasioiden tutkimukseen. Vuoden 2013 tutkimuksessa käytettiin protoni-NMR-pohjaisia metaboliittianalyysejä MM-potilaiden arkistoiduista sarjaparillisista seerumi- ja virtsanäytteistä taudin eri vaiheissa. Tutkimus osoitti eron diagnoosin yhteydessä aktiivisen sairauden, remission ja uusiutuneen taudin välillä ja identifioi kohonnut asetyylikarnitiini uudeksi aktiivisen sairauden merkkiaineeksi. Uudemmassa tutkimuksessa havaittiin, että kohonneet 2-hydroksiglutaraatin (2-HG) tasot veressä liittyvät korkeampiin c-MYC-ilmentymiseen MM:ssä ja lyhyempään aikaan etenemiseen. Viime aikoina olemme analysoineet sarjanäytteitä, jotka on otettu Birminghamissa 12 MGUS-potilaalta ennen ja jälkeen heidän etenemisensä MM:ksi, ja toisessa kohortissa sarjanäytteitä MM-potilaista diagnoosin yhteydessä (ennen hoitoa), hoidon aikana ja remissiossa. Tilastollinen analyysi tunnisti joukon metaboliitteja, joiden suhteellinen pitoisuus muuttui ennen MM-diagnoosia ja sen jälkeen. Esimerkiksi seerumin sfingosiini-1-fosfaatti (S1P) -tasot olivat korkeammat MGUS-henkilöillä ennen niiden etenemistä MM:ksi (p < 0,05, keskimääräinen kertainen muutos 7,5) ja tämä muutos S1P-tasoissa kääntyi asteittain päinvastaiseksi MM-hoidon aikana ja ensimmäisen remission aikana. SECURE-tutkimuksen seeruminäytteet analysoidaan käyttämällä ultra-performance-nestekromatografia-massaspektrometriaa (Ultimate3000 UPLC-järjestelmä yhdistettynä sähkösumutusionisaatioon Q Exactive Plus -massaspektrometriin).
Tutkimuksen osallistujien ituradan geneettisten muunnelmien karakterisointi suoritetaan käyttämällä uusinta tekniikkaa suunnitellun tarkkailujakson lopussa MGUS:n kehittymiseen tai MM:ksi etenemiseen liittyvien ja mahdollisesti ennustavien varianttien ja riskipisteiden tunnistamiseksi. Syöpätutkimusinstituutin (ICR) genetiikan ja epidemiologian osaston myeloomaryhmä on ollut edelläkävijä MM:n ituradan geneettisten riskimuunnelmien, niiden funktionaalisten annotaatioiden sekä polygeenisten riskipisteiden kehittämisessä. Meneillään oleva toimintaohjelma keskittyy toiminnalliseen karakterisointiin, erityisesti myös vuorovaikutuksen tutkimiseen kasvaingenomin ei-koodaavien mutaatioiden kanssa, mikä antaa tietoa SECURE:n kautta saatujen löydösten tulkinnasta ja tukee yksilöllisten riskikerrostustyökalujen kehittämistä.
Kollegat Mayon klinikalta ovat osoittaneet, että kevyiden ketjujen translaation jälkeinen modifikaatio on biomarkkeri MGUS:sta myeloomaksi etenemiselle seulotussa MGUS-kohortissa. Lisäksi äskettäin julkaistu paperi on osoittanut, että N-vuorattu glykosylaatio-transkriptio-ohjelmat ovat merkittävästi lisääntyneet AL-amyloidoosipotilaiden plasmasoluissa verrattuna potilaisiin, joilla on myelooma ja normaalit kontrollit. SECURE:ssä tutkijat käyttävät Binding-paikan perustamaa massaspektrometria-alustaa profiloidakseen pitkittäissuuntaisia glykosylaatiokuvioita MGUS-potilaiden kevytketjuissa ja testatakseen, onko tämä mahdollinen biomarkkeri etenemiselle myeloomaksi ja/tai amyloidoosiksi.
Kliininen vaikutus: Monoklonaalisen gammopatian etenemisestä myeloomaksi Yhdistyneen kuningaskunnan väestössä tarvitaan tosiasiallinen käsitys. Tämä tutkimus tarjoaa lisätietoja diagnostisista reiteistä, MGCS-seulonnasta, seurantamalleista ja psykologisista vaikutuksista sekä tämän potilasjoukon terveysresurssien käytöstä. Tämä antaa meille mahdollisuuden vaarantaa MGUS-potilaiden kerrostetun seurannan ja virtaviivaistaa reittejä MGCS:n varhaiseen diagnosointiin. Lisätiedot perhesuhteista, elämänlaadusta ja HRU:sta auttavat kehittämään kehyksen MGUS:n tehostetulle kliiniselle hallitukselle.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Richard Brouwer, BSc
- Puhelinnumero: 07594301699
- Sähköposti: richard.brouwer@ouh.nhs.uk
Opiskelupaikat
-
-
Oxfordshire
-
Oxford, Oxfordshire, Yhdistynyt kuningaskunta, OX3 7LE
- Rekrytointi
- Secure Study
-
Ottaa yhteyttä:
- Secure Study
- Puhelinnumero: 01865226950
- Sähköposti: secure@oxnet.nhs.uk
-
Päätutkija:
- Karthik Ramasamy
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
• Kuka tahansa henkilö, jolla on vahvistettu tai epäilty MGUS-tapaus
Poissulkemiskriteerit:
- Ne, jotka eivät pysty tai halua antaa tietoon perustuvaa suostumusta
- Alle 18-vuotiaat potilaat
- Potilaat, joilla ei ole todisteita MGUS:sta
- Potilaat, joiden kevytketjusuhde on 0,3-3,0 ilman monoklonaalista proteiinia seerumin elektroforeesissa tai immunofiksaatiossa
- Potilaat, joilla on nopeasti nousevia paraproteiini- tai seerumivapaita kevytketjuja etenevän taudin diagnoosin tai tutkimukseen sisällyttämisen aikana
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Kohortti
- Aikanäkymät: Tulevaisuuden
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Etenemisnopeus MM:ään
Aikaikkuna: Tutkimuksen loppuunsaattamisen kautta, arvioitu enintään 60 kuukaudeksi
|
Etenemisnopeus MM:hen havainnoinnin aikana
|
Tutkimuksen loppuunsaattamisen kautta, arvioitu enintään 60 kuukaudeksi
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
MGUS-seurantamallit kyselylomakkeella määritettynä
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 5 vuotta
|
Laadullinen analyysi MGUS-potilaiden seurantamallien ja niiden taustalla olevien syiden määrittämiseksi
|
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 5 vuotta
|
|
MGCS-seulonta kyselylomakkeella määritettynä
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 5 vuotta
|
Laadullinen analyysi MGCS-potilaiden seulonnan määrittämiseksi
|
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 5 vuotta
|
|
MGUS-diagnoosin reittien ymmärtäminen kyselylomakkeella määritettynä
Aikaikkuna: Perustaso
|
Laadullinen analyysi MGUS-diagnoosin reittien määrittämiseksi Seulonta vs satunnainen |
Perustaso
|
|
Ymmärtää perhesidonnaisuus suhteessa MGUS:iin kyselylomakkeella määritettynä
Aikaikkuna: Perustaso
|
Ymmärtää perhesidonnaisuus suhteessa MGUS:iin kyselylomakkeella määritettynä
|
Perustaso
|
|
Elämänlaatu mitattuna EQ-5D-3L-kyselyllä
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 5 vuotta
|
EQ-5D-3L kuvaava järjestelmä sisältää seuraavat viisi ulottuvuutta: liikkuvuus, itsehoito, tavalliset toiminnot, kipu/epämukavuus ja ahdistus/masennus. Jokainen ulottuvuus pisteytetään asteikolla 1-3: 1 (ei ongelmia), 2 (jotkut ongelmat) ja 3 (äärimmäiset ongelmat). Korkeampi pistemäärä tarkoittaa huonompaa tulosta. Kuten virallisessa EQ-5D-käyttöoppaassa todetaan, potilaiden vastaukset viiteen kysymykseen muutettiin yhdeksi indeksiarvoksi Dolan P:n (1997) mukaisesti. EuroQol-terveystilojen arvioiden mallintaminen. Med Care 35(11):1095-108. Nämä indeksiarvot ja maakohtaiset arvojoukot helpottavat laatusovitettujen elinvuosien (QALY) laskemista, joita käytetään terveydenhuollon toimenpiteiden taloudellisissa arvioinneissa. Isossa-Britanniassa arvot vaihtelevat välillä -0,594 ja +1. |
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 5 vuotta
|
|
Selvitä, onko S1P:llä arvoa ennustavana biomarkkerina MM:hen etenemiselle
Aikaikkuna: Tutkimuksen loppuunsaattamisen kautta, arvioitu enintään 60 kuukaudeksi
|
Selvitä, onko S1P:llä arvoa ennustavana biomarkkerina MM:hen etenemiselle
|
Tutkimuksen loppuunsaattamisen kautta, arvioitu enintään 60 kuukaudeksi
|
|
Selvitä, onko asetyylikarnitiinilla arvoa ennustavana biomarkkerina MM:hen etenemiselle
Aikaikkuna: Tutkimuksen loppuunsaattamisen kautta, arvioitu enintään 60 kuukaudeksi
|
Selvitä, onko asetyylikarnitiinilla arvoa ennustavana biomarkkerina MM:hen etenemiselle
|
Tutkimuksen loppuunsaattamisen kautta, arvioitu enintään 60 kuukaudeksi
|
|
Tunnista ituradan geneettiset variantit, jotka liittyvät MGUS:n ja/tai MM:n kehittymisriskiin
Aikaikkuna: Tutkimuksen loppuunsaattamisen kautta, arvioitu enintään 60 kuukaudeksi
|
Arvioitu ituradan geneettisen profiloinnin avulla
|
Tutkimuksen loppuunsaattamisen kautta, arvioitu enintään 60 kuukaudeksi
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Tutkijat
- Päätutkija: Karthik Ramasamy, Oxford University Hospitals NHS Trust
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Cook R. Economic and clinical impact of multiple myeloma to managed care. J Manag Care Pharm. 2008 Sep;14(7 Suppl):19-25. doi: 10.18553/jmcp.2008.14.S7-A.19.
- Koshiaris C, Oke J, Abel L, Nicholson BD, Ramasamy K, Van den Bruel A. Quantifying intervals to diagnosis in myeloma: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2018 Jun 22;8(6):e019758. doi: 10.1136/bmjopen-2017-019758.
- Graziani G, Herget GW, Ihorst G, Zeissig M, Chaidos A, Auner HW, Duyster J, Wasch R, Engelhardt M. Time from first symptom onset to the final diagnosis of multiple myeloma (MM) - possible risks and future solutions: retrospective and prospective 'Deutsche Studiengruppe MM' (DSMM) and 'European Myeloma Network' (EMN) analysis. Leuk Lymphoma. 2020 Apr;61(4):875-886. doi: 10.1080/10428194.2019.1695051. Epub 2019 Nov 28.
- Lyratzopoulos G, Neal RD, Barbiere JM, Rubin GP, Abel GA. Variation in number of general practitioner consultations before hospital referral for cancer: findings from the 2010 National Cancer Patient Experience Survey in England. Lancet Oncol. 2012 Apr;13(4):353-65. doi: 10.1016/S1470-2045(12)70041-4. Epub 2012 Feb 24.
- Swann R, Lyratzopoulos G, Rubin G, Pickworth E, McPhail S. The frequency, nature and impact of GP-assessed avoidable delays in a population-based cohort of cancer patients. Cancer Epidemiol. 2020 Feb;64:101617. doi: 10.1016/j.canep.2019.101617. Epub 2019 Dec 3.
- Landgren O, Kyle RA, Pfeiffer RM, Katzmann JA, Caporaso NE, Hayes RB, Dispenzieri A, Kumar S, Clark RJ, Baris D, Hoover R, Rajkumar SV. Monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) consistently precedes multiple myeloma: a prospective study. Blood. 2009 May 28;113(22):5412-7. doi: 10.1182/blood-2008-12-194241. Epub 2009 Jan 29.
- Kyle RA, Durie BG, Rajkumar SV, Landgren O, Blade J, Merlini G, Kroger N, Einsele H, Vesole DH, Dimopoulos M, San Miguel J, Avet-Loiseau H, Hajek R, Chen WM, Anderson KC, Ludwig H, Sonneveld P, Pavlovsky S, Palumbo A, Richardson PG, Barlogie B, Greipp P, Vescio R, Turesson I, Westin J, Boccadoro M; International Myeloma Working Group. Monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) and smoldering (asymptomatic) multiple myeloma: IMWG consensus perspectives risk factors for progression and guidelines for monitoring and management. Leukemia. 2010 Jun;24(6):1121-7. doi: 10.1038/leu.2010.60. Epub 2010 Apr 22.
- Kyle RA, Therneau TM, Rajkumar SV, Larson DR, Plevak MF, Offord JR, Dispenzieri A, Katzmann JA, Melton LJ 3rd. Prevalence of monoclonal gammopathy of undetermined significance. N Engl J Med. 2006 Mar 30;354(13):1362-9. doi: 10.1056/NEJMoa054494.
- Kaufmann H, Ackermann J, Odelga V, Sagaster V, Nosslinger T, Pfeilstocker M, Keck A, Ludwig H, Gisslinger H, Drach J. Cytogenetic patterns in multiple myeloma after a phase of preceding MGUS. Eur J Clin Invest. 2008 Jan;38(1):53-60. doi: 10.1111/j.1365-2362.2007.01903.x.
- Kyle RA, Gertz MA, Witzig TE, Lust JA, Lacy MQ, Dispenzieri A, Fonseca R, Rajkumar SV, Offord JR, Larson DR, Plevak ME, Therneau TM, Greipp PR. Review of 1027 patients with newly diagnosed multiple myeloma. Mayo Clin Proc. 2003 Jan;78(1):21-33. doi: 10.4065/78.1.21.
- Dispenzieri A, Larson DR, Rajkumar SV, Kyle RA, Kumar SK, Kourelis T, Arendt B, Willrcih M, Dasari S, Murray D. N-glycosylation of monoclonal light chains on routine MASS-FIX testing is a risk factor for MGUS progression. Leukemia. 2020 Oct;34(10):2749-2753. doi: 10.1038/s41375-020-0940-8. Epub 2020 Jun 27.
- Koshiaris C, Van den Bruel A, Oke JL, Nicholson BD, Shephard E, Braddick M, Hamilton W. Early detection of multiple myeloma in primary care using blood tests: a case-control study in primary care. Br J Gen Pract. 2018 Sep;68(674):e586-e593. doi: 10.3399/bjgp18X698357. Epub 2018 Aug 13.
- Rajkumar SV. The screening imperative for multiple myeloma. Nature. 2020 Nov;587(7835):S63. doi: 10.1038/d41586-020-03227-y. No abstract available.
- Puchades-Carrasco L, Lecumberri R, Martinez-Lopez J, Lahuerta JJ, Mateos MV, Prosper F, San-Miguel JF, Pineda-Lucena A. Multiple myeloma patients have a specific serum metabolomic profile that changes after achieving complete remission. Clin Cancer Res. 2013 Sep 1;19(17):4770-9. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-12-2917. Epub 2013 Jul 19.
- Jones DR, Wu Z, Chauhan D, Anderson KC, Peng J. A nano ultra-performance liquid chromatography-high resolution mass spectrometry approach for global metabolomic profiling and case study on drug-resistant multiple myeloma. Anal Chem. 2014 Apr 1;86(7):3667-75. doi: 10.1021/ac500476a. Epub 2014 Mar 20.
- Breitkopf SB, Yuan M, Helenius KP, Lyssiotis CA, Asara JM. Triomics Analysis of Imatinib-Treated Myeloma Cells Connects Kinase Inhibition to RNA Processing and Decreased Lipid Biosynthesis. Anal Chem. 2015 Nov 3;87(21):10995-1006. doi: 10.1021/acs.analchem.5b03040. Epub 2015 Oct 12.
- Du H, Wang L, Liu B, Wang J, Su H, Zhang T, Huang Z. Analysis of the Metabolic Characteristics of Serum Samples in Patients With Multiple Myeloma. Front Pharmacol. 2018 Aug 22;9:884. doi: 10.3389/fphar.2018.00884. eCollection 2018.
- Lodi A, Tiziani S, Khanim FL, Gunther UL, Viant MR, Morgan GJ, Bunce CM, Drayson MT. Proton NMR-based metabolite analyses of archived serial paired serum and urine samples from myeloma patients at different stages of disease activity identifies acetylcarnitine as a novel marker of active disease. PLoS One. 2013;8(2):e56422. doi: 10.1371/journal.pone.0056422. Epub 2013 Feb 19.
- Gonsalves WI, Ramakrishnan V, Hitosugi T, Ghosh T, Jevremovic D, Dutta T, Sakrikar D, Petterson XM, Wellik L, Kumar SK, Nair KS. Glutamine-derived 2-hydroxyglutarate is associated with disease progression in plasma cell malignancies. JCI Insight. 2018 Jan 11;3(1):e94543. doi: 10.1172/jci.insight.94543. eCollection 2018 Jan 11.
- Dona AC, Jimenez B, Schafer H, Humpfer E, Spraul M, Lewis MR, Pearce JT, Holmes E, Lindon JC, Nicholson JK. Precision high-throughput proton NMR spectroscopy of human urine, serum, and plasma for large-scale metabolic phenotyping. Anal Chem. 2014 Oct 7;86(19):9887-94. doi: 10.1021/ac5025039. Epub 2014 Sep 16.
- Dunn WB, Broadhurst D, Begley P, Zelena E, Francis-McIntyre S, Anderson N, Brown M, Knowles JD, Halsall A, Haselden JN, Nicholls AW, Wilson ID, Kell DB, Goodacre R; Human Serum Metabolome (HUSERMET) Consortium. Procedures for large-scale metabolic profiling of serum and plasma using gas chromatography and liquid chromatography coupled to mass spectrometry. Nat Protoc. 2011 Jun 30;6(7):1060-83. doi: 10.1038/nprot.2011.335.
- Broderick P, Chubb D, Johnson DC, Weinhold N, Forsti A, Lloyd A, Olver B, Ma Y, Dobbins SE, Walker BA, Davies FE, Gregory WA, Childs JA, Ross FM, Jackson GH, Neben K, Jauch A, Hoffmann P, Muhleisen TW, Nothen MM, Moebus S, Tomlinson IP, Goldschmidt H, Hemminki K, Morgan GJ, Houlston RS. Common variation at 3p22.1 and 7p15.3 influences multiple myeloma risk. Nat Genet. 2011 Nov 27;44(1):58-61. doi: 10.1038/ng.993.
- Weinhold N, Johnson DC, Chubb D, Chen B, Forsti A, Hosking FJ, Broderick P, Ma YP, Dobbins SE, Hose D, Walker BA, Davies FE, Kaiser MF, Li NL, Gregory WA, Jackson GH, Witzens-Harig M, Neben K, Hoffmann P, Nothen MM, Muhleisen TW, Eisele L, Ross FM, Jauch A, Goldschmidt H, Houlston RS, Morgan GJ, Hemminki K. The CCND1 c.870G>A polymorphism is a risk factor for t(11;14)(q13;q32) multiple myeloma. Nat Genet. 2013 May;45(5):522-525. doi: 10.1038/ng.2583. Epub 2013 Mar 17.
- Chubb D, Weinhold N, Broderick P, Chen B, Johnson DC, Forsti A, Vijayakrishnan J, Migliorini G, Dobbins SE, Holroyd A, Hose D, Walker BA, Davies FE, Gregory WA, Jackson GH, Irving JA, Pratt G, Fegan C, Fenton JA, Neben K, Hoffmann P, Nothen MM, Muhleisen TW, Eisele L, Ross FM, Straka C, Einsele H, Langer C, Dorner E, Allan JM, Jauch A, Morgan GJ, Hemminki K, Houlston RS, Goldschmidt H. Common variation at 3q26.2, 6p21.33, 17p11.2 and 22q13.1 influences multiple myeloma risk. Nat Genet. 2013 Oct;45(10):1221-1225. doi: 10.1038/ng.2733. Epub 2013 Aug 18.
- Weinhold N, Johnson DC, Rawstron AC, Forsti A, Doughty C, Vijayakrishnan J, Broderick P, Dahir NB, Begum DB, Hosking FJ, Yong K, Walker BA, Hoffmann P, Muhleisen TW, Langer C, Dorner E, Jockel KH, Eisele L, Nothen MM, Hose D, Davies FE, Goldschmidt H, Morgan GJ, Hemminki K, Houlston RS. Inherited genetic susceptibility to monoclonal gammopathy of unknown significance. Blood. 2014 Apr 17;123(16):2513-7; quiz 2593. doi: 10.1182/blood-2013-10-532283. Epub 2014 Jan 21.
- Mitchell JS, Li N, Weinhold N, Forsti A, Ali M, van Duin M, Thorleifsson G, Johnson DC, Chen B, Halvarsson BM, Gudbjartsson DF, Kuiper R, Stephens OW, Bertsch U, Broderick P, Campo C, Einsele H, Gregory WA, Gullberg U, Henrion M, Hillengass J, Hoffmann P, Jackson GH, Johnsson E, Joud M, Kristinsson SY, Lenhoff S, Lenive O, Mellqvist UH, Migliorini G, Nahi H, Nelander S, Nickel J, Nothen MM, Rafnar T, Ross FM, da Silva Filho MI, Swaminathan B, Thomsen H, Turesson I, Vangsted A, Vogel U, Waage A, Walker BA, Wihlborg AK, Broyl A, Davies FE, Thorsteinsdottir U, Langer C, Hansson M, Kaiser M, Sonneveld P, Stefansson K, Morgan GJ, Goldschmidt H, Hemminki K, Nilsson B, Houlston RS. Genome-wide association study identifies multiple susceptibility loci for multiple myeloma. Nat Commun. 2016 Jul 1;7:12050. doi: 10.1038/ncomms12050.
- Li N, Johnson DC, Weinhold N, Studd JB, Orlando G, Mirabella F, Mitchell JS, Meissner T, Kaiser M, Goldschmidt H, Hemminki K, Morgan GJ, Houlston RS. Multiple myeloma risk variant at 7p15.3 creates an IRF4-binding site and interferes with CDCA7L expression. Nat Commun. 2016 Nov 24;7:13656. doi: 10.1038/ncomms13656.
- Alameda D, Goicoechea I, Vicari M, Arriazu E, Nevone A, Rodriguez S, Lasa M, Puig N, Cedena MT, Alignani D, Garate S, Lara-Astiaso D, Vilas-Zornoza A, Sarvide S, Ocio EM, Lecumberri R, Garcia de Coca A, Labrador J, Gonzalez ME, Palomera L, Gironella M, Cabanas V, Casanova M, Oriol A, Krsnik I, Perez-Montana A, de la Rubia J, de la Puerta JE, de Arriba F, Fazio VM, Martinez-Lopez J, Lahuerta JJ, Mateos MV, Odero MD, Prosper F, Weiner A, Amit I, Nuvolone M, San Miguel JF, Paiva B. Tumor cells in light-chain amyloidosis and myeloma show distinct transcriptional rewiring of normal plasma cell development. Blood. 2021 Oct 28;138(17):1583-1589. doi: 10.1182/blood.2020009754.
- Piot JM, Royer M, Schmidt-Tanguy A, Hoppe E, Gardembas M, Bourree T, Hunault M, Francois S, Boyer F, Ifrah N, Renier G, Chevailler A, Audran M, Chappard D, Libouban H, Mabilleau G, Legrand E, Bouvard B. Factors associated with an increased risk of vertebral fracture in monoclonal gammopathies of undetermined significance. Blood Cancer J. 2015 Aug 28;5(8):e345. doi: 10.1038/bcj.2015.71.
- Went M, Sud A, Forsti A, Halvarsson BM, Weinhold N, Kimber S, van Duin M, Thorleifsson G, Holroyd A, Johnson DC, Li N, Orlando G, Law PJ, Ali M, Chen B, Mitchell JS, Gudbjartsson DF, Kuiper R, Stephens OW, Bertsch U, Broderick P, Campo C, Bandapalli OR, Einsele H, Gregory WA, Gullberg U, Hillengass J, Hoffmann P, Jackson GH, Jockel KH, Johnsson E, Kristinsson SY, Mellqvist UH, Nahi H, Easton D, Pharoah P, Dunning A, Peto J, Canzian F, Swerdlow A, Eeles RA, Kote-Jarai Z, Muir K, Pashayan N, Nickel J, Nothen MM, Rafnar T, Ross FM, da Silva Filho MI, Thomsen H, Turesson I, Vangsted A, Andersen NF, Waage A, Walker BA, Wihlborg AK, Broyl A, Davies FE, Thorsteinsdottir U, Langer C, Hansson M, Goldschmidt H, Kaiser M, Sonneveld P, Stefansson K, Morgan GJ, Hemminki K, Nilsson B, Houlston RS; PRACTICAL consortium. Identification of multiple risk loci and regulatory mechanisms influencing susceptibility to multiple myeloma. Nat Commun. 2018 Sep 13;9(1):3707. doi: 10.1038/s41467-018-04989-w.
Hyödyllisiä linkkejä
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- PID15967
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .