- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05539079
En prospektiv långtidsobservationsstudie på patienter med monoklonal gammopati av obestämd betydelse (SECURE)
Multipelt myelom (MM) är en sällsynt blodcancer som drabbar över 5 000 personer per år i Storbritannien. Alla fall av myelom börjar med ett tillstånd som kallas monoklonal gammopati av obestämd betydelse (MGUS). MGUS förekommer hos cirka 3,2 % av personer som är 50 år och äldre. Endast en liten del av dessa personer - cirka 1 % varje år - kommer att utveckla myelom. De flesta med MGUS har inga symtom, men ett litet antal personer kommer att drabbas av komplikationer. Denna grupp hänvisas till att ha monoklonal gammopati av klinisk betydelse (MGCS).
Personer med myelom upplever ofta långa förseningar i diagnosen; förseningarna är längre än för någon annan cancer. Även om vi vet att MGUS leder till myelom, hittas de flesta fall av MGUS bara "av en händelse" när personen tar blodprov för något annat. Och de personer som har MGUS har inte konsekventa tester eller uppföljningar. Denna situation innebär att 80 - 90 % av personer som får diagnosen myelom inte hade en tidigare MGUS-diagnos.
Tidigare diagnos av myelom kan vara möjlig med bättre förståelse av MGUS och hur det bör övervakas. SECURE-studien kommer att hjälpa till med detta. Det kommer att hjälpa till att bekräfta i vilken takt personer med MGUS utvecklas till en diagnos av myelom. Det kommer att öka förståelsen för screening, diagnos och övervakningsmönster för personer med MGUS och MGCS i Storbritannien.
Studien syftar till att ta reda på mer om familjens historia och demografiska faktorers roll i utvecklingen av MGUS. Den kommer också att ta reda på mer om den psykologiska effekten av en MGUS-diagnos och individuell livskvalitet.
Patienter med MGUS kommer att identifieras av sitt kliniska vårdteam och bjudas in att delta i SECURE-studien. Deltagarna kommer att behöva svara på enkäter och frågeformulär årligen under en period av 5 år eller tills deras sjukdom förändras. Studien kommer att rekrytera deltagare från 20 NHS-platser i Storbritannien. Vissa kommer att bli ombedda att lämna blodprover. SECURE finansieras av Cancer Research UK (CRUK) och National Institute for Health Research (NIHR).
Studieöversikt
Status
Betingelser
Detaljerad beskrivning
Myelom drabbar 5820 personer/år i Storbritannien och är det avancerade stadiet av en klonal plasmacellstörning med ett distinkt prekursortillstånd, kallat monoklonal gammopati av obestämd betydelse (MGUS). Termen monoklonal gammopati hänvisar till de avvikande mängderna av monoklonalt immunglobulin som produceras av den dysregulerade plasmacellklonen. MGUS är heterogen i sin kliniska presentation, med varierande nivåer av både avvikande och undertryckande av normala immunglobuliner. Myelom är det enda kliniska tillstånd som för närvarande erbjuds terapi, även om en minoritet av MGUS-patienter upplever komplikationer som amyloidos, njursjukdomar, osteoporos och hud- och nervsystemsmanifestationer. MGUS-patienter med dessa kliniska komplikationer hänvisas till att ha monoklonal gammopati av klinisk betydelse (MGCS). I MGCS drivs sjukligheten av utsöndrat protein snarare än klonstorlek som ofta är betydligt mindre än hos myelompatienter. Myelomvårdskostnaderna är betydande i förhållande till de totala utgifterna för cancerkemoterapi över hela världen. Tidigare upptäckt har hög prioritet för patienter och förbättrar överlevnaden: 84% av personer med myelom överlever i >5 år om de diagnostiseras i det tidigaste skedet, jämfört med endast 26% om de diagnostiseras i framskridet stadium. Trots den utbredda tillgängligheten av diagnostiska serologiska tekniker, diagnostiseras myelom oftast sent (>3-6 månader efter symtompresentation) och har den längsta diagnostiska fördröjningen av någon cancer, med akuta presentationer hos >30 % av nydiagnostiserade myelompatienter som har förkortat överlevnad. De flesta förseningar som kan undvikas uppstår i primärvården av skäl inklusive inkonsekvent MGUS-testning och uppföljning, vilket visar på behovet av förbättrad koppling mellan primärvård (screening), immunologi (initiala undersökningar) och hematologi (pågående hantering) för effektiv diagnos och hantering av myelom och föregångare tillstånd. Eftersom MGUS föregår alla myelom, är en tidig diagnosstrategi att regelbundet övervaka personer med MGUS för progression till myelom. Progressionsrisken är ~1%/år med en allmän MGUS-populationsprevalens på 3,2% hos individer >50 år. Tyvärr diagnostiseras MGUS ofta tillfälligt och 80-90% av myelom diagnostiseras utan att först ha fått en MGUS-diagnos. Med tanke på att MGUS-screening på populationsnivå skulle vara opraktisk och dyr, krävs forskning för att förstå kliniska symtom. Behovet av att regelbundet övervaka ett högre antal patienter med MGUS skulle dock lägga en enorm börda på allmänläkare. Det finns en brist på väldefinierade prediktionsmodeller för MGUS-MGCS/myelomövergången som kan tillämpas i klinisk vård. Även om storleken på det avvikande monoklonala proteinet och subtypen (icke-IgG) i stora drag prognosticerar progression till myelom, tillhör endast 20-30 % av MGUS-patienterna denna grupp.
Vidare har riskfaktorer för MGUS-MGCS/myelomprogression varit svåra att definiera, vilket har lett till i stort sett icke-standardiserade metoder för upptäckt, riskstratifiering och pågående övervakning, vilket bidrar till den diagnostiska fördröjningen. Patienter som uppvisar myelom rapporterar skelettsmärta som det vanligaste symtomet vid diagnos och >80 % har benskador vid avbildning vid diagnos. Patienter som diagnostiserats med MGUS visar signifikant högre incidens av dödsfall på grund av komorbiditeter såsom frakturer (inklusive alla sjukhusrelaterade sjukligheter från långtidsinläggning på sjukhus såsom sjukhusförvärvad infektion), trombbildning, organsvikt och infektion, jämfört med icke -MGUS kontroller. Vidare kommer >18 % av MGUS-patienter som av misstag diagnostiserats och utan tidigare historia av osteoporos att lida av en kotfraktur.
Detta projekt är en observationsstudie, där forskare hoppas kunna förstå, via kvalitativ analys, de befintliga screenings- och övervakningsmönstren, tillsammans med nuvarande vägar för MGUS- och MGCS-diagnos, i Storbritannien. Utredarna hoppas också kunna förbättra förståelsen för demografiska associationer och familjekopplingar, eftersom det nyligen har funnits bevis som stöder högre risk och tidigare MGUS-progression hos svarta och bevis på högre risk hos de med omedelbara släktingar med sjukdomen.
Dessutom, eftersom det finns begränsad information tillgänglig för att förstå de psykologiska behoven efter diagnos och under sjukdomens fortskridande, kommer studien också att fokusera på patienters livskvalitet och krav på psykologiska tjänster som tillhandahålls deltagarna. Utredarna hoppas kunna använda både standardiserade och icke-standardiserade skalor under baslinje- och årliga uppföljningar.
Metabolomics-studier kommer att genomföras i Phenome Centre-Birmingham (PC-B); en £8M anläggning ansökt för den storskaliga riktade och oriktade studien av metaboliter som finns i humana biovätskor och vävnader, med ett betydande fokus på precision/stratifierad medicin. Ett antal studier har tillämpat metabolomics på studiet av plasmacellsdyskrasier. En studie från 2013 använde proton-NMR-baserade metabolitanalyser av arkiverade serieparade serum- och urinprover från MM-patienter i olika stadier av sjukdomen. Studien visade diskriminering mellan aktiv sjukdom vid diagnos, remission och återfall och identifierade förhöjt acetylkarnitin som en ny markör för aktiv sjukdom. En nyare studie identifierade att förhöjda nivåer av 2-hydroxiglutarat (2-HG) i blodet är associerade med högre nivåer av c-MYC-uttryck i MM och en kortare tid till progression. På senare tid har vi analyserat serieprover erhållna i Birmingham från 12 MGUS-patienter före och efter deras progression till MM och i en andra kohort, serieprov från MM-patienter vid diagnos (före behandling), under behandling och i remission. Statistisk analys identifierade ett antal metaboliter som förändrades i deras relativa koncentration mellan pre- och post-MM-diagnos. Till exempel var serumsfingosin-1-fosfatnivåer (S1P) högre hos MGUS-individer innan deras progression till MM (p<0,05, medelfaldig förändring på 7,5) och denna förändring i S1P-nivåer vändes progressivt under MM-terapi och i första remission. SECURE-studieserumprover kommer att analyseras med hjälp av ultrapresterande vätskekromatografi-masspektrometri (Ultimate3000 UPLC-system kopplat till en elektrosprayjonisering Q Exactive Plus-masspektrometer).
Karakterisering av genetiska varianter av könsceller hos studiedeltagare kommer att utföras med hjälp av metodik som är toppmodern i slutet av den planerade observationsperioden för att identifiera varianter och riskpoäng associerade med och potentiellt förutsägande för utveckling av MGUS eller progression till MM. Myelomgruppen vid avdelningen för genetik och epidemiologi vid Institutet för cancerforskning (ICR) har varit banbrytande för upptäckten av genetiska riskvarianter för könsceller för MM, deras funktionella annotering, såväl som utveckling av polygena riskpoäng. Ett pågående aktivitetsprogram är fokuserat på funktionell karakterisering, särskilt att undersöka samspelet med icke-kodande mutationer i tumörgenomet, vilket kommer att informera tolkning av fynd genererade via SECURE och stödja utveckling av individualiserade riskstratifieringsverktyg.
Kollegor från Mayo-kliniken har visat att post translationell modifiering av lätta kedjor är en biomarkör för progression från MGUS till myelom, i en screenad MGUS-kohort. Dessutom har en färsk artikel visat att N-fodrade transkriptionsprogram för glykosylering är signifikant uppreglerade i plasmaceller från patienter med AL-amyloidos jämfört med patienter med myelom och normala kontroller. Inom SECURE kommer utredarna att använda en masspektrometriplattform etablerad av Binding site för att longitudinellt profilera glykosyleringsmönster i lätta kedjor av MGUS-patienter och testa om detta är en potentiell biomarkör för progression till myelom och eller amyloidos.
Klinisk påverkan: En saklig förståelse av progression av monoklonal gammopati till myelom i en brittisk befolkning behövs. Denna studie kommer att ge ytterligare information om diagnostiska vägar, screening för MGCS, övervakningsmönster och både psykologisk påverkan såväl som hälsoresursanvändning av denna patientpopulation. Detta kommer att tillåta oss att riskera stratifierad övervakning av patienter med MGUS, och effektivisera vägar med avsikt att tidig diagnos av MGCS. Ytterligare data om familjekoppling, QoL och HRU hjälper till att utveckla ett ramverk för förbättrad klinisk hantering av MGUS.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Richard Brouwer, BSc
- Telefonnummer: 07594301699
- E-post: richard.brouwer@ouh.nhs.uk
Studieorter
-
-
Oxfordshire
-
Oxford, Oxfordshire, Storbritannien, OX3 7LE
- Rekrytering
- Secure Study
-
Kontakt:
- Secure Study
- Telefonnummer: 01865226950
- E-post: secure@oxnet.nhs.uk
-
Huvudutredare:
- Karthik Ramasamy
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
• Varje individ med ett bekräftat eller misstänkt fall av MGUS
Exklusions kriterier:
- De som inte kan eller vill ge informerat samtycke
- Patienter under 18 år
- Patienter utan tecken på MGUS
- Patienter med ett förhållande mellan lätt kedja på 0,3 till 3,0 utan ett monoklonalt protein på serumelektrofores eller immunfixering
- Patienter med snabbt stigande paraprotein eller serumfria lätta kedjor av progressiv sjukdom vid tidpunkten för diagnos eller inkludering i studien
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Observationsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiv: Blivande
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Progressionshastighet till MM
Tidsram: Genom avslutad studie, bedömd upp till 60 månader
|
Progressionshastighet till MM under observation
|
Genom avslutad studie, bedömd upp till 60 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
MGUS övervakningsmönster som fastställts via frågeformulär
Tidsram: Genom avslutad studie i snitt 5 år
|
Kvalitativ analys för att fastställa övervakningsmönstren för patienter med MGUS och logiken bakom dem
|
Genom avslutad studie i snitt 5 år
|
|
MGCS-screening som fastställts via frågeformulär
Tidsram: Genom avslutad studie i snitt 5 år
|
Kvalitativ analys för att bestämma screening av patienter med MGCS
|
Genom avslutad studie i snitt 5 år
|
|
Förstå vägar till MGUS-diagnos som fastställts via frågeformulär
Tidsram: Baslinje
|
Kvalitativ analys för att bestämma vägar till MGUS-diagnos Screening vs Incident |
Baslinje
|
|
För att förstå familjekoppling i relation till MGUS som fastställts via frågeformulär
Tidsram: Baslinje
|
För att förstå familjekoppling i relation till MGUS som fastställts via frågeformulär
|
Baslinje
|
|
Livskvalitet mätt med EQ-5D-3L enkät
Tidsram: Genom avslutad studie i snitt 5 år
|
Det beskrivande systemet EQ-5D-3L består av följande fem dimensioner: rörlighet, egenvård, vanliga aktiviteter, smärta/obehag och ångest/depression. Varje dimension poängsätts på en skala från 1 till 3: 1 (inga problem), 2 (vissa problem) och 3 (extrema problem). Högre poäng motsvarar ett sämre resultat. Som anges i den officiella användarhandboken för EQ-5D omvandlades patientsvar på de 5 frågorna till ett enda indexvärde enligt Dolan P (1997). Modellerande värderingar för EuroQol hälsotillstånd. Med Care 35(11):1095-108. Dessa indexvärden, med landsspecifika värdeuppsättningar, underlättar beräkningen av kvalitetsjusterade levnadsår (QALYs) som används för att informera ekonomiska utvärderingar av sjukvårdsinsatser. I Storbritannien sträcker sig värdena från -0,594 till +1. |
Genom avslutad studie i snitt 5 år
|
|
Bestäm om S1P har värde som en prediktiv biomarkör för progression till MM
Tidsram: Genom avslutad studie, bedömd upp till 60 månader
|
Bestäm om S1P har värde som en prediktiv biomarkör för progression till MM
|
Genom avslutad studie, bedömd upp till 60 månader
|
|
Bestäm om acetylkarnitin har värde som en prediktiv biomarkör för progression till MM
Tidsram: Genom avslutad studie, bedömd upp till 60 månader
|
Bestäm om acetylkarnitin har värde som en prediktiv biomarkör för progression till MM
|
Genom avslutad studie, bedömd upp till 60 månader
|
|
Identifiera genetiska varianter av könsceller associerade med risk att utveckla MGUS och/eller MM
Tidsram: Genom avslutad studie, bedömd upp till 60 månader
|
Bedöms genom genetisk profilering av könsceller
|
Genom avslutad studie, bedömd upp till 60 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Utredare
- Huvudutredare: Karthik Ramasamy, Oxford University Hospitals NHS Trust
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Cook R. Economic and clinical impact of multiple myeloma to managed care. J Manag Care Pharm. 2008 Sep;14(7 Suppl):19-25. doi: 10.18553/jmcp.2008.14.S7-A.19.
- Koshiaris C, Oke J, Abel L, Nicholson BD, Ramasamy K, Van den Bruel A. Quantifying intervals to diagnosis in myeloma: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2018 Jun 22;8(6):e019758. doi: 10.1136/bmjopen-2017-019758.
- Graziani G, Herget GW, Ihorst G, Zeissig M, Chaidos A, Auner HW, Duyster J, Wasch R, Engelhardt M. Time from first symptom onset to the final diagnosis of multiple myeloma (MM) - possible risks and future solutions: retrospective and prospective 'Deutsche Studiengruppe MM' (DSMM) and 'European Myeloma Network' (EMN) analysis. Leuk Lymphoma. 2020 Apr;61(4):875-886. doi: 10.1080/10428194.2019.1695051. Epub 2019 Nov 28.
- Lyratzopoulos G, Neal RD, Barbiere JM, Rubin GP, Abel GA. Variation in number of general practitioner consultations before hospital referral for cancer: findings from the 2010 National Cancer Patient Experience Survey in England. Lancet Oncol. 2012 Apr;13(4):353-65. doi: 10.1016/S1470-2045(12)70041-4. Epub 2012 Feb 24.
- Swann R, Lyratzopoulos G, Rubin G, Pickworth E, McPhail S. The frequency, nature and impact of GP-assessed avoidable delays in a population-based cohort of cancer patients. Cancer Epidemiol. 2020 Feb;64:101617. doi: 10.1016/j.canep.2019.101617. Epub 2019 Dec 3.
- Landgren O, Kyle RA, Pfeiffer RM, Katzmann JA, Caporaso NE, Hayes RB, Dispenzieri A, Kumar S, Clark RJ, Baris D, Hoover R, Rajkumar SV. Monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) consistently precedes multiple myeloma: a prospective study. Blood. 2009 May 28;113(22):5412-7. doi: 10.1182/blood-2008-12-194241. Epub 2009 Jan 29.
- Kyle RA, Durie BG, Rajkumar SV, Landgren O, Blade J, Merlini G, Kroger N, Einsele H, Vesole DH, Dimopoulos M, San Miguel J, Avet-Loiseau H, Hajek R, Chen WM, Anderson KC, Ludwig H, Sonneveld P, Pavlovsky S, Palumbo A, Richardson PG, Barlogie B, Greipp P, Vescio R, Turesson I, Westin J, Boccadoro M; International Myeloma Working Group. Monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) and smoldering (asymptomatic) multiple myeloma: IMWG consensus perspectives risk factors for progression and guidelines for monitoring and management. Leukemia. 2010 Jun;24(6):1121-7. doi: 10.1038/leu.2010.60. Epub 2010 Apr 22.
- Kyle RA, Therneau TM, Rajkumar SV, Larson DR, Plevak MF, Offord JR, Dispenzieri A, Katzmann JA, Melton LJ 3rd. Prevalence of monoclonal gammopathy of undetermined significance. N Engl J Med. 2006 Mar 30;354(13):1362-9. doi: 10.1056/NEJMoa054494.
- Kaufmann H, Ackermann J, Odelga V, Sagaster V, Nosslinger T, Pfeilstocker M, Keck A, Ludwig H, Gisslinger H, Drach J. Cytogenetic patterns in multiple myeloma after a phase of preceding MGUS. Eur J Clin Invest. 2008 Jan;38(1):53-60. doi: 10.1111/j.1365-2362.2007.01903.x.
- Kyle RA, Gertz MA, Witzig TE, Lust JA, Lacy MQ, Dispenzieri A, Fonseca R, Rajkumar SV, Offord JR, Larson DR, Plevak ME, Therneau TM, Greipp PR. Review of 1027 patients with newly diagnosed multiple myeloma. Mayo Clin Proc. 2003 Jan;78(1):21-33. doi: 10.4065/78.1.21.
- Dispenzieri A, Larson DR, Rajkumar SV, Kyle RA, Kumar SK, Kourelis T, Arendt B, Willrcih M, Dasari S, Murray D. N-glycosylation of monoclonal light chains on routine MASS-FIX testing is a risk factor for MGUS progression. Leukemia. 2020 Oct;34(10):2749-2753. doi: 10.1038/s41375-020-0940-8. Epub 2020 Jun 27.
- Koshiaris C, Van den Bruel A, Oke JL, Nicholson BD, Shephard E, Braddick M, Hamilton W. Early detection of multiple myeloma in primary care using blood tests: a case-control study in primary care. Br J Gen Pract. 2018 Sep;68(674):e586-e593. doi: 10.3399/bjgp18X698357. Epub 2018 Aug 13.
- Rajkumar SV. The screening imperative for multiple myeloma. Nature. 2020 Nov;587(7835):S63. doi: 10.1038/d41586-020-03227-y. No abstract available.
- Puchades-Carrasco L, Lecumberri R, Martinez-Lopez J, Lahuerta JJ, Mateos MV, Prosper F, San-Miguel JF, Pineda-Lucena A. Multiple myeloma patients have a specific serum metabolomic profile that changes after achieving complete remission. Clin Cancer Res. 2013 Sep 1;19(17):4770-9. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-12-2917. Epub 2013 Jul 19.
- Jones DR, Wu Z, Chauhan D, Anderson KC, Peng J. A nano ultra-performance liquid chromatography-high resolution mass spectrometry approach for global metabolomic profiling and case study on drug-resistant multiple myeloma. Anal Chem. 2014 Apr 1;86(7):3667-75. doi: 10.1021/ac500476a. Epub 2014 Mar 20.
- Breitkopf SB, Yuan M, Helenius KP, Lyssiotis CA, Asara JM. Triomics Analysis of Imatinib-Treated Myeloma Cells Connects Kinase Inhibition to RNA Processing and Decreased Lipid Biosynthesis. Anal Chem. 2015 Nov 3;87(21):10995-1006. doi: 10.1021/acs.analchem.5b03040. Epub 2015 Oct 12.
- Du H, Wang L, Liu B, Wang J, Su H, Zhang T, Huang Z. Analysis of the Metabolic Characteristics of Serum Samples in Patients With Multiple Myeloma. Front Pharmacol. 2018 Aug 22;9:884. doi: 10.3389/fphar.2018.00884. eCollection 2018.
- Lodi A, Tiziani S, Khanim FL, Gunther UL, Viant MR, Morgan GJ, Bunce CM, Drayson MT. Proton NMR-based metabolite analyses of archived serial paired serum and urine samples from myeloma patients at different stages of disease activity identifies acetylcarnitine as a novel marker of active disease. PLoS One. 2013;8(2):e56422. doi: 10.1371/journal.pone.0056422. Epub 2013 Feb 19.
- Gonsalves WI, Ramakrishnan V, Hitosugi T, Ghosh T, Jevremovic D, Dutta T, Sakrikar D, Petterson XM, Wellik L, Kumar SK, Nair KS. Glutamine-derived 2-hydroxyglutarate is associated with disease progression in plasma cell malignancies. JCI Insight. 2018 Jan 11;3(1):e94543. doi: 10.1172/jci.insight.94543. eCollection 2018 Jan 11.
- Dona AC, Jimenez B, Schafer H, Humpfer E, Spraul M, Lewis MR, Pearce JT, Holmes E, Lindon JC, Nicholson JK. Precision high-throughput proton NMR spectroscopy of human urine, serum, and plasma for large-scale metabolic phenotyping. Anal Chem. 2014 Oct 7;86(19):9887-94. doi: 10.1021/ac5025039. Epub 2014 Sep 16.
- Dunn WB, Broadhurst D, Begley P, Zelena E, Francis-McIntyre S, Anderson N, Brown M, Knowles JD, Halsall A, Haselden JN, Nicholls AW, Wilson ID, Kell DB, Goodacre R; Human Serum Metabolome (HUSERMET) Consortium. Procedures for large-scale metabolic profiling of serum and plasma using gas chromatography and liquid chromatography coupled to mass spectrometry. Nat Protoc. 2011 Jun 30;6(7):1060-83. doi: 10.1038/nprot.2011.335.
- Broderick P, Chubb D, Johnson DC, Weinhold N, Forsti A, Lloyd A, Olver B, Ma Y, Dobbins SE, Walker BA, Davies FE, Gregory WA, Childs JA, Ross FM, Jackson GH, Neben K, Jauch A, Hoffmann P, Muhleisen TW, Nothen MM, Moebus S, Tomlinson IP, Goldschmidt H, Hemminki K, Morgan GJ, Houlston RS. Common variation at 3p22.1 and 7p15.3 influences multiple myeloma risk. Nat Genet. 2011 Nov 27;44(1):58-61. doi: 10.1038/ng.993.
- Weinhold N, Johnson DC, Chubb D, Chen B, Forsti A, Hosking FJ, Broderick P, Ma YP, Dobbins SE, Hose D, Walker BA, Davies FE, Kaiser MF, Li NL, Gregory WA, Jackson GH, Witzens-Harig M, Neben K, Hoffmann P, Nothen MM, Muhleisen TW, Eisele L, Ross FM, Jauch A, Goldschmidt H, Houlston RS, Morgan GJ, Hemminki K. The CCND1 c.870G>A polymorphism is a risk factor for t(11;14)(q13;q32) multiple myeloma. Nat Genet. 2013 May;45(5):522-525. doi: 10.1038/ng.2583. Epub 2013 Mar 17.
- Chubb D, Weinhold N, Broderick P, Chen B, Johnson DC, Forsti A, Vijayakrishnan J, Migliorini G, Dobbins SE, Holroyd A, Hose D, Walker BA, Davies FE, Gregory WA, Jackson GH, Irving JA, Pratt G, Fegan C, Fenton JA, Neben K, Hoffmann P, Nothen MM, Muhleisen TW, Eisele L, Ross FM, Straka C, Einsele H, Langer C, Dorner E, Allan JM, Jauch A, Morgan GJ, Hemminki K, Houlston RS, Goldschmidt H. Common variation at 3q26.2, 6p21.33, 17p11.2 and 22q13.1 influences multiple myeloma risk. Nat Genet. 2013 Oct;45(10):1221-1225. doi: 10.1038/ng.2733. Epub 2013 Aug 18.
- Weinhold N, Johnson DC, Rawstron AC, Forsti A, Doughty C, Vijayakrishnan J, Broderick P, Dahir NB, Begum DB, Hosking FJ, Yong K, Walker BA, Hoffmann P, Muhleisen TW, Langer C, Dorner E, Jockel KH, Eisele L, Nothen MM, Hose D, Davies FE, Goldschmidt H, Morgan GJ, Hemminki K, Houlston RS. Inherited genetic susceptibility to monoclonal gammopathy of unknown significance. Blood. 2014 Apr 17;123(16):2513-7; quiz 2593. doi: 10.1182/blood-2013-10-532283. Epub 2014 Jan 21.
- Mitchell JS, Li N, Weinhold N, Forsti A, Ali M, van Duin M, Thorleifsson G, Johnson DC, Chen B, Halvarsson BM, Gudbjartsson DF, Kuiper R, Stephens OW, Bertsch U, Broderick P, Campo C, Einsele H, Gregory WA, Gullberg U, Henrion M, Hillengass J, Hoffmann P, Jackson GH, Johnsson E, Joud M, Kristinsson SY, Lenhoff S, Lenive O, Mellqvist UH, Migliorini G, Nahi H, Nelander S, Nickel J, Nothen MM, Rafnar T, Ross FM, da Silva Filho MI, Swaminathan B, Thomsen H, Turesson I, Vangsted A, Vogel U, Waage A, Walker BA, Wihlborg AK, Broyl A, Davies FE, Thorsteinsdottir U, Langer C, Hansson M, Kaiser M, Sonneveld P, Stefansson K, Morgan GJ, Goldschmidt H, Hemminki K, Nilsson B, Houlston RS. Genome-wide association study identifies multiple susceptibility loci for multiple myeloma. Nat Commun. 2016 Jul 1;7:12050. doi: 10.1038/ncomms12050.
- Li N, Johnson DC, Weinhold N, Studd JB, Orlando G, Mirabella F, Mitchell JS, Meissner T, Kaiser M, Goldschmidt H, Hemminki K, Morgan GJ, Houlston RS. Multiple myeloma risk variant at 7p15.3 creates an IRF4-binding site and interferes with CDCA7L expression. Nat Commun. 2016 Nov 24;7:13656. doi: 10.1038/ncomms13656.
- Alameda D, Goicoechea I, Vicari M, Arriazu E, Nevone A, Rodriguez S, Lasa M, Puig N, Cedena MT, Alignani D, Garate S, Lara-Astiaso D, Vilas-Zornoza A, Sarvide S, Ocio EM, Lecumberri R, Garcia de Coca A, Labrador J, Gonzalez ME, Palomera L, Gironella M, Cabanas V, Casanova M, Oriol A, Krsnik I, Perez-Montana A, de la Rubia J, de la Puerta JE, de Arriba F, Fazio VM, Martinez-Lopez J, Lahuerta JJ, Mateos MV, Odero MD, Prosper F, Weiner A, Amit I, Nuvolone M, San Miguel JF, Paiva B. Tumor cells in light-chain amyloidosis and myeloma show distinct transcriptional rewiring of normal plasma cell development. Blood. 2021 Oct 28;138(17):1583-1589. doi: 10.1182/blood.2020009754.
- Piot JM, Royer M, Schmidt-Tanguy A, Hoppe E, Gardembas M, Bourree T, Hunault M, Francois S, Boyer F, Ifrah N, Renier G, Chevailler A, Audran M, Chappard D, Libouban H, Mabilleau G, Legrand E, Bouvard B. Factors associated with an increased risk of vertebral fracture in monoclonal gammopathies of undetermined significance. Blood Cancer J. 2015 Aug 28;5(8):e345. doi: 10.1038/bcj.2015.71.
- Went M, Sud A, Forsti A, Halvarsson BM, Weinhold N, Kimber S, van Duin M, Thorleifsson G, Holroyd A, Johnson DC, Li N, Orlando G, Law PJ, Ali M, Chen B, Mitchell JS, Gudbjartsson DF, Kuiper R, Stephens OW, Bertsch U, Broderick P, Campo C, Bandapalli OR, Einsele H, Gregory WA, Gullberg U, Hillengass J, Hoffmann P, Jackson GH, Jockel KH, Johnsson E, Kristinsson SY, Mellqvist UH, Nahi H, Easton D, Pharoah P, Dunning A, Peto J, Canzian F, Swerdlow A, Eeles RA, Kote-Jarai Z, Muir K, Pashayan N, Nickel J, Nothen MM, Rafnar T, Ross FM, da Silva Filho MI, Thomsen H, Turesson I, Vangsted A, Andersen NF, Waage A, Walker BA, Wihlborg AK, Broyl A, Davies FE, Thorsteinsdottir U, Langer C, Hansson M, Goldschmidt H, Kaiser M, Sonneveld P, Stefansson K, Morgan GJ, Hemminki K, Nilsson B, Houlston RS; PRACTICAL consortium. Identification of multiple risk loci and regulatory mechanisms influencing susceptibility to multiple myeloma. Nat Commun. 2018 Sep 13;9(1):3707. doi: 10.1038/s41467-018-04989-w.
Användbara länkar
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- PID15967
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .