- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05539079
Um estudo observacional prospectivo de longo prazo em pacientes com gamopatia monoclonal de significado indeterminado (SECURE)
O mieloma múltiplo (MM) é um câncer de sangue raro que afeta mais de 5.000 pessoas por ano no Reino Unido. Todos os casos de mieloma começam com uma condição chamada gamopatia monoclonal de significado indeterminado (MGUS). A MGUS ocorre em aproximadamente 3,2% das pessoas com 50 anos ou mais. Apenas uma pequena proporção dessas pessoas - cerca de 1% a cada ano - desenvolverá mieloma. A maioria das pessoas com MGUS não apresenta sintomas, mas um pequeno número de pessoas sofrerá complicações. Este grupo é referido como tendo gamopatia monoclonal de significado clínico (MGCS).
As pessoas com mieloma frequentemente sofrem longos atrasos no diagnóstico; os atrasos são maiores do que para qualquer outro câncer. Embora saibamos que a MGUS leva ao mieloma, a maioria dos casos de MGUS só são encontrados 'incidentalmente' quando a pessoa está fazendo exames de sangue para outra coisa. E as pessoas que têm MGUS não têm testes ou acompanhamento consistentes. Essa situação significa que 80 a 90% das pessoas diagnosticadas com mieloma não tiveram um diagnóstico anterior de MGUS.
O diagnóstico precoce do mieloma pode ser possível com uma melhor compreensão do MGUS e como ele deve ser monitorado. O estudo SECURE ajudará nisso. Isso ajudará a confirmar a taxa na qual as pessoas com MGUS progridem para um diagnóstico de mieloma. Ele irá aprofundar a compreensão dos padrões de triagem, diagnóstico e monitoramento de pessoas com MGUS e MGCS no Reino Unido.
O estudo visa descobrir mais sobre o papel da história familiar e dos fatores demográficos no desenvolvimento da MGUS. Também descobrirá mais sobre o impacto psicológico de um diagnóstico de MGUS e a qualidade de vida individual.
Os pacientes com MGUS serão identificados por sua equipe de atendimento clínico e convidados a participar do estudo SECURE. Os participantes serão obrigados a responder pesquisas e questionários anualmente por um período de 5 anos ou até que sua doença mude. O estudo recrutará participantes de 20 locais do NHS no Reino Unido. Alguns serão solicitados a fornecer amostras de sangue. O SECURE é financiado pelo Cancer Research UK (CRUK) e pelo National Institute for Health Research (NIHR).
Visão geral do estudo
Status
Condições
Descrição detalhada
O mieloma afeta 5.820 pessoas/ano no Reino Unido e é o estágio avançado de um distúrbio clonal de células plasmáticas com um estado precursor distinto, denominado gamopatia monoclonal de significado indeterminado (MGUS). O termo gamopatia monoclonal refere-se às quantidades aberrantes de imunoglobulina monoclonal produzida pelo clone de células plasmáticas desreguladas. A MGUS é heterogênea em sua apresentação clínica, com níveis variados tanto de imunoglobulinas aberrantes quanto de supressão de imunoglobulinas normais. O mieloma é o único estado clínico atualmente oferecido como terapia, embora uma minoria de pacientes com MGUS apresente complicações como amiloidose, distúrbios renais, osteoporose e manifestações cutâneas e do sistema nervoso. Pacientes com MGUS com essas complicações clínicas são referidos como tendo gamopatia monoclonal de significado clínico (MGCS). Na MGCS, a morbidade é impulsionada pela proteína secretada em vez do tamanho do clone, que muitas vezes é significativamente menor do que em pacientes com mieloma. Os custos do tratamento do mieloma são substanciais em relação aos gastos globais com quimioterapia contra o câncer em todo o mundo. A detecção precoce é uma alta prioridade para os pacientes e melhora a sobrevida: 84% das pessoas com mieloma sobrevivem por mais de 5 anos se diagnosticadas no estágio inicial, em comparação com apenas 26% se diagnosticadas em estágio avançado. Apesar da ampla disponibilidade de técnicas sorológicas diagnósticas, o mieloma é mais frequentemente diagnosticado tardiamente (> 3-6 meses após a apresentação dos sintomas) e tem o maior atraso diagnóstico de qualquer câncer, com apresentações de emergência em > 30% dos pacientes com mieloma recém-diagnosticados que encurtaram sobrevivência. A maioria dos atrasos evitáveis ocorre na atenção primária por motivos que incluem testes e acompanhamento inconsistentes de MGUS, destacando a necessidade de melhor conectividade entre a atenção primária (triagem), imunologia (investigações iniciais) e hematologia (manejo contínuo) para diagnóstico e tratamento eficazes do mieloma e estados precursores. Como o MGUS precede todos os mielomas, uma estratégia de diagnóstico precoce é monitorar regularmente as pessoas com MGUS quanto à progressão para mieloma. O risco de progressão é de aproximadamente 1%/ano com uma prevalência geral de MGUS na população de 3,2% em indivíduos com mais de 50 anos. Infelizmente, MGUS é frequentemente diagnosticado incidentalmente e 80-90% dos mielomas são diagnosticados sem primeiro receber um diagnóstico de MGUS. Dado que a triagem de MGUS em nível populacional seria impraticável e cara, a pesquisa é necessária para entender os sintomas clínicos. No entanto, a necessidade de monitorar regularmente um número maior de pacientes com MGUS representaria um enorme fardo para os médicos de família. Há uma falta de modelos de previsão bem definidos para a transição MGUS-MGCS/mieloma que possam ser aplicados no atendimento clínico. Embora o tamanho da proteína monoclonal aberrante e o subtipo (não-IgG) prognosticem amplamente a progressão para mieloma, apenas 20-30% dos pacientes com MGUS pertencem a esse grupo.
Além disso, os fatores de risco para progressão de MGUS-MGCS/mieloma têm sido difíceis de definir, levando a abordagens amplamente não padronizadas para detecção, estratificação de risco e monitoramento contínuo, contribuindo para o atraso no diagnóstico. Os pacientes que apresentam mieloma relatam dor óssea como o sintoma mais comum no momento do diagnóstico e >80% apresentam lesões ósseas nos exames de imagem no momento do diagnóstico. Pacientes diagnosticados com MGUS apresentam incidência significativamente maior de morte devido a comorbidades, como fraturas (incluindo todas as morbidades relacionadas ao hospital de internação hospitalar de longo prazo, como infecção adquirida no hospital), formação de trombos, falência de órgãos e infecção, em comparação com pacientes não diagnosticados com MGUS. -MGUS controles. Além disso, mais de 18% dos pacientes com MGUS diagnosticados incidentalmente e sem história prévia de osteoporose sofrerão fratura vertebral.
Este projeto é um estudo observacional, pelo qual os investigadores esperam entender, por meio de análise qualitativa, os padrões de triagem e monitoramento existentes, juntamente com as rotas atuais para o diagnóstico de MGUS e MGCS, no Reino Unido. Os investigadores também esperam melhorar a compreensão das associações demográficas e da ligação familiar, pois há evidências recentes que suportam maior risco e progressão precoce da MGUS em negros e evidências de maior risco naqueles com parentes imediatos com a doença.
Além disso, como há informações limitadas disponíveis para entender as necessidades psicológicas após o diagnóstico e durante a progressão da doença, o estudo também se concentrará na qualidade de vida dos pacientes e nos requisitos de serviços psicológicos prestados aos participantes. Os investigadores esperam usar escalas padronizadas e não padronizadas durante a linha de base e acompanhamentos anuais.
Estudos de metabolômica serão realizados no Phenome Centre-Birmingham (PC-B); uma instalação de £ 8 milhões aplicada para o estudo direcionado e não direcionado em larga escala de metabólitos presentes em biofluidos e tecidos humanos, com foco significativo em medicina de precisão/estratificada. Vários estudos aplicaram a metabolômica ao estudo das discrasias de células plasmáticas. Um estudo de 2013 usou análises de metabólitos baseadas em NMR de prótons de amostras arquivadas de soro e urina de pacientes com MM em diferentes estágios da doença. O estudo mostrou discriminação entre doença ativa no diagnóstico, remissão e recidiva da doença e identificou acetil carnitina elevada como um novo marcador de doença ativa. Um estudo mais recente identificou que níveis elevados de 2-hidroxiglutarato (2-HG) no sangue estão associados a níveis mais altos de expressão de c-MYC no MM e a um tempo menor de progressão. Mais recentemente, analisamos amostras seriadas obtidas em Birmingham de 12 pacientes com MGUS antes e depois de sua progressão para MM e em uma segunda coorte, amostras seriadas de pacientes com MM no diagnóstico (antes do tratamento), durante o tratamento e em remissão. A análise estatística identificou uma série de metabólitos que foram alterados em sua concentração relativa entre o pré e o pós-diagnóstico do MM. Por exemplo, os níveis séricos de esfingosina-1-fosfato (S1P) foram maiores em indivíduos com MGUS antes de sua progressão para MM (p<0,05, variação média de 7,5) e esta alteração nos níveis de S1P foi progressivamente revertida durante a terapia com MM e na primeira remissão. As amostras de soro do estudo SECURE serão analisadas usando espectrometria de massa de cromatografia líquida de ultra desempenho (sistema UPLC Ultimate3000 acoplado a um espectrômetro de massa Q Exactive Plus de ionização por eletrospray).
A caracterização de variantes genéticas germinativas em participantes do estudo será realizada usando metodologia de ponta no final do período de observação planejado para identificar variantes e escores de risco associados e potencialmente preditivos de desenvolvimento de MGUS ou progressão para MM. O grupo de mieloma da Divisão de Genética e Epidemiologia do Instituto de Pesquisa do Câncer (ICR) foi pioneiro na descoberta de variantes genéticas de risco germinativo para MM, sua anotação funcional, bem como no desenvolvimento de escores de risco poligênico. Um programa contínuo de atividades está focado na caracterização funcional, em particular também investigando a interação com mutações não codificantes no genoma do tumor, que irá informar a interpretação das descobertas geradas via SECURE e apoiar o desenvolvimento de ferramentas de estratificação de risco individualizadas.
Colegas da clínica Mayo demonstraram que a modificação pós-translacional das cadeias leves é um biomarcador de progressão de MGUS para mieloma, em uma coorte de MGUS rastreada. Além disso, um artigo recente mostrou que os programas transcricionais de glicosilação N-linear são significativamente aumentados em células plasmáticas de pacientes com amiloidose AL em comparação com pacientes com mieloma e controles normais. Dentro do SECURE, os investigadores usarão uma plataforma de espectrometria de massa estabelecida pelo local de ligação para perfilar longitudinalmente os padrões de glicosilação em cadeias leves de pacientes com MGUS e testar se este é um biomarcador potencial para progressão para mieloma e/ou amiloidose.
Impacto clínico: É necessária uma compreensão factual da progressão da gamopatia monoclonal para mieloma em uma população do Reino Unido. Este estudo fornecerá informações adicionais sobre rotas de diagnóstico, triagem para MGCS, padrões de monitoramento e impacto psicológico, bem como a utilização de recursos de saúde dessa população de pacientes. Isso nos permitirá arriscar o monitoramento estratificado de pacientes com MGUS e agilizar as vias com a intenção de diagnóstico precoce de MGCS. Dados adicionais sobre vínculo familiar, qualidade de vida e HRU ajudam a desenvolver uma estrutura para o gerenciamento clínico aprimorado da MGUS.
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Richard Brouwer, BSc
- Número de telefone: 07594301699
- E-mail: richard.brouwer@ouh.nhs.uk
Locais de estudo
-
-
Oxfordshire
-
Oxford, Oxfordshire, Reino Unido, OX3 7LE
- Recrutamento
- Secure Study
-
Contato:
- Secure Study
- Número de telefone: 01865226950
- E-mail: secure@oxnet.nhs.uk
-
Investigador principal:
- Karthik Ramasamy
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
• Qualquer indivíduo com caso confirmado ou suspeito de MGUS
Critério de exclusão:
- Aqueles que são incapazes ou não querem dar consentimento informado
- Pacientes menores de 18 anos
- Pacientes sem evidência de MGUS
- Pacientes com razão de cadeia leve de 0,3 a 3,0 sem proteína monoclonal na eletroforese sérica ou imunofixação
- Pacientes com aumento rápido de paraproteína ou cadeias leves livres séricas de doença progressiva no momento do diagnóstico ou inclusão no estudo
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Coorte
- Perspectivas de Tempo: Prospectivo
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Taxa de progressão para MM
Prazo: Através da conclusão do estudo, avaliado até 60 meses
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Taxa de progressão para MM durante a observação
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Através da conclusão do estudo, avaliado até 60 meses
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Padrões de monitoramento de MGUS conforme determinado por meio de questionário
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 5 anos
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Análise qualitativa para determinar os padrões de monitoramento de pacientes com MGUS e a lógica por trás deles
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Até a conclusão do estudo, uma média de 5 anos
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Triagem de MGCS conforme determinado por meio de questionário
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 5 anos
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Análise qualitativa para determinar a triagem de pacientes com MGCS
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Até a conclusão do estudo, uma média de 5 anos
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Compreendendo as rotas para o diagnóstico de MGUS conforme determinado por meio de questionário
Prazo: Linha de base
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Análise qualitativa para determinar rotas para o diagnóstico de MGUS Triagem vs Incidental |
Linha de base
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Compreender a ligação familiar em relação ao MGUS conforme determinado por meio de questionário
Prazo: Linha de base
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Compreender a ligação familiar em relação ao MGUS conforme determinado por meio de questionário
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Linha de base
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Qualidade de Vida medida pelo Questionário EQ-5D-3L
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 5 anos
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O sistema descritivo EQ-5D-3L compreende as seguintes cinco dimensões: mobilidade, autocuidado, atividades habituais, dor/desconforto e ansiedade/depressão. Cada dimensão é pontuada em uma escala de 1 a 3: 1 (sem problemas), 2 (alguns problemas) e 3 (problemas extremos). Pontuação mais alta equivale a um resultado pior. Conforme declarado no guia oficial do usuário EQ-5D, as respostas do paciente às 5 perguntas foram convertidas em um único valor de índice de acordo com Dolan P (1997). Modelando avaliações para estados de saúde EuroQol. Med Care 35(11):1095-108. Esses valores de índice, com conjuntos de valores específicos do país, facilitam o cálculo dos anos de vida ajustados pela qualidade (QALYs) que são usados para informar as avaliações econômicas das intervenções de saúde. No Reino Unido, os valores variam de -0,594 a +1. |
Até a conclusão do estudo, uma média de 5 anos
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Determinar se S1P tem valor como um biomarcador preditivo para progressão para MM
Prazo: Através da conclusão do estudo, avaliado até 60 meses
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Determinar se S1P tem valor como um biomarcador preditivo para progressão para MM
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Através da conclusão do estudo, avaliado até 60 meses
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Determinar se a acetil carnitina tem valor como biomarcador preditivo para progressão para MM
Prazo: Através da conclusão do estudo, avaliado até 60 meses
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Determinar se a acetil carnitina tem valor como biomarcador preditivo para progressão para MM
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Através da conclusão do estudo, avaliado até 60 meses
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Identificar variantes genéticas germinativas associadas ao risco de desenvolver MGUS e/ou MM
Prazo: Através da conclusão do estudo, avaliado até 60 meses
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Avaliado através do perfil genético da linhagem germinativa
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Através da conclusão do estudo, avaliado até 60 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Karthik Ramasamy, Oxford University Hospitals NHS Trust
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
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- Graziani G, Herget GW, Ihorst G, Zeissig M, Chaidos A, Auner HW, Duyster J, Wasch R, Engelhardt M. Time from first symptom onset to the final diagnosis of multiple myeloma (MM) - possible risks and future solutions: retrospective and prospective 'Deutsche Studiengruppe MM' (DSMM) and 'European Myeloma Network' (EMN) analysis. Leuk Lymphoma. 2020 Apr;61(4):875-886. doi: 10.1080/10428194.2019.1695051. Epub 2019 Nov 28.
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- Mitchell JS, Li N, Weinhold N, Forsti A, Ali M, van Duin M, Thorleifsson G, Johnson DC, Chen B, Halvarsson BM, Gudbjartsson DF, Kuiper R, Stephens OW, Bertsch U, Broderick P, Campo C, Einsele H, Gregory WA, Gullberg U, Henrion M, Hillengass J, Hoffmann P, Jackson GH, Johnsson E, Joud M, Kristinsson SY, Lenhoff S, Lenive O, Mellqvist UH, Migliorini G, Nahi H, Nelander S, Nickel J, Nothen MM, Rafnar T, Ross FM, da Silva Filho MI, Swaminathan B, Thomsen H, Turesson I, Vangsted A, Vogel U, Waage A, Walker BA, Wihlborg AK, Broyl A, Davies FE, Thorsteinsdottir U, Langer C, Hansson M, Kaiser M, Sonneveld P, Stefansson K, Morgan GJ, Goldschmidt H, Hemminki K, Nilsson B, Houlston RS. Genome-wide association study identifies multiple susceptibility loci for multiple myeloma. Nat Commun. 2016 Jul 1;7:12050. doi: 10.1038/ncomms12050.
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- Alameda D, Goicoechea I, Vicari M, Arriazu E, Nevone A, Rodriguez S, Lasa M, Puig N, Cedena MT, Alignani D, Garate S, Lara-Astiaso D, Vilas-Zornoza A, Sarvide S, Ocio EM, Lecumberri R, Garcia de Coca A, Labrador J, Gonzalez ME, Palomera L, Gironella M, Cabanas V, Casanova M, Oriol A, Krsnik I, Perez-Montana A, de la Rubia J, de la Puerta JE, de Arriba F, Fazio VM, Martinez-Lopez J, Lahuerta JJ, Mateos MV, Odero MD, Prosper F, Weiner A, Amit I, Nuvolone M, San Miguel JF, Paiva B. Tumor cells in light-chain amyloidosis and myeloma show distinct transcriptional rewiring of normal plasma cell development. Blood. 2021 Oct 28;138(17):1583-1589. doi: 10.1182/blood.2020009754.
- Piot JM, Royer M, Schmidt-Tanguy A, Hoppe E, Gardembas M, Bourree T, Hunault M, Francois S, Boyer F, Ifrah N, Renier G, Chevailler A, Audran M, Chappard D, Libouban H, Mabilleau G, Legrand E, Bouvard B. Factors associated with an increased risk of vertebral fracture in monoclonal gammopathies of undetermined significance. Blood Cancer J. 2015 Aug 28;5(8):e345. doi: 10.1038/bcj.2015.71.
- Went M, Sud A, Forsti A, Halvarsson BM, Weinhold N, Kimber S, van Duin M, Thorleifsson G, Holroyd A, Johnson DC, Li N, Orlando G, Law PJ, Ali M, Chen B, Mitchell JS, Gudbjartsson DF, Kuiper R, Stephens OW, Bertsch U, Broderick P, Campo C, Bandapalli OR, Einsele H, Gregory WA, Gullberg U, Hillengass J, Hoffmann P, Jackson GH, Jockel KH, Johnsson E, Kristinsson SY, Mellqvist UH, Nahi H, Easton D, Pharoah P, Dunning A, Peto J, Canzian F, Swerdlow A, Eeles RA, Kote-Jarai Z, Muir K, Pashayan N, Nickel J, Nothen MM, Rafnar T, Ross FM, da Silva Filho MI, Thomsen H, Turesson I, Vangsted A, Andersen NF, Waage A, Walker BA, Wihlborg AK, Broyl A, Davies FE, Thorsteinsdottir U, Langer C, Hansson M, Goldschmidt H, Kaiser M, Sonneveld P, Stefansson K, Morgan GJ, Hemminki K, Nilsson B, Houlston RS; PRACTICAL consortium. Identification of multiple risk loci and regulatory mechanisms influencing susceptibility to multiple myeloma. Nat Commun. 2018 Sep 13;9(1):3707. doi: 10.1038/s41467-018-04989-w.
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