- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05539079
Een prospectief observatieonderzoek op lange termijn bij patiënten met monoklonale gammopathie van onbepaalde betekenis (SECURE)
Multipel myeloom (MM) is een zeldzame bloedkanker die jaarlijks meer dan 5000 mensen treft in het VK. Alle gevallen van myeloom beginnen met een aandoening die monoklonale gammopathie van onbepaalde betekenis (MGUS) wordt genoemd. MGUS komt voor bij ongeveer 3,2% van de mensen van 50 jaar en ouder. Slechts een klein deel van deze mensen - ongeveer 1% per jaar - zal myeloom ontwikkelen. De meeste mensen met MGUS hebben geen symptomen, maar een klein aantal mensen krijgt complicaties. Deze groep wordt monoklonale gammopathie van klinische betekenis (MGCS) genoemd.
Mensen met myeloom ervaren vaak lange vertragingen bij de diagnose; de vertragingen zijn langer dan bij elke andere vorm van kanker. Hoewel we weten dat MGUS tot myeloom leidt, worden de meeste gevallen van MGUS alleen 'toevallig' gevonden wanneer de persoon bloedonderzoek voor iets anders ondergaat. En de mensen die MGUS hebben, hebben geen consistente testen of follow-up. Deze situatie betekent dat 80 - 90% van de mensen met de diagnose myeloom geen eerdere MGUS-diagnose hadden.
Een eerdere diagnose van myeloom zou mogelijk kunnen zijn met een beter begrip van MGUS en hoe het moet worden gecontroleerd. Het SECURE-onderzoek helpt daarbij. Het zal helpen bij het bevestigen van de snelheid waarmee mensen met MGUS evolueren naar een diagnose van myeloom. Het zal een beter begrip opleveren van screening, diagnose en monitoringpatronen van mensen met MGUS en MGCS in het VK.
De studie heeft tot doel meer te weten te komen over de rol van familiegeschiedenis en demografische factoren bij de ontwikkeling van MGUS. Het zal ook meer te weten komen over de psychologische impact van een MGUS-diagnose en de individuele kwaliteit van leven.
Patiënten met MGUS worden geïdentificeerd door hun klinische zorgteam en uitgenodigd om deel te nemen aan de SECURE-studie. Deelnemers moeten jaarlijks enquêtes en vragenlijsten beantwoorden gedurende een periode van 5 jaar of totdat hun ziekte verandert. De studie zal deelnemers rekruteren van 20 NHS-locaties in het VK. Sommigen zullen worden gevraagd om bloedmonsters te verstrekken. SECURE wordt gefinancierd door Cancer Research UK (CRUK) en het National Institute for Health Research (NIHR).
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Myeloom treft 5820 mensen per jaar in het VK en is het gevorderde stadium van een klonale plasmacelaandoening met een duidelijke voorlopertoestand, monoklonale gammopathie van onbepaalde significantie (MGUS) genoemd. De term monoklonale gammopathie verwijst naar de afwijkende hoeveelheden monoklonaal immunoglobuline geproduceerd door de ontregelde plasmacelkloon. MGUS is heterogeen in zijn klinische presentatie, met variërende niveaus van zowel afwijkende als onderdrukking van normale immunoglobulinen. Myeloom is de enige klinische toestand die momenteel als therapie wordt aangeboden, hoewel een minderheid van de MGUS-patiënten complicaties ervaart zoals amyloïdose, nieraandoeningen, osteoporose en manifestaties van de huid en het zenuwstelsel. MGUS-patiënten met deze klinische complicaties worden monoklonale gammopathie van klinische betekenis (MGCS) genoemd. Bij MGCS wordt de morbiditeit veroorzaakt door uitgescheiden eiwitten in plaats van door de kloongrootte, die vaak aanzienlijk kleiner is dan bij myeloompatiënten. De zorgkosten voor myeloom zijn aanzienlijk in verhouding tot de totale uitgaven aan kankerchemotherapie wereldwijd. Eerdere opsporing heeft een hoge prioriteit voor patiënten en verbetert de overleving: 84% van de mensen met myeloom overleeft meer dan 5 jaar als de diagnose in het vroegste stadium wordt gesteld, vergeleken met slechts 26% als de diagnose in een vergevorderd stadium wordt gesteld. Ondanks de wijdverspreide beschikbaarheid van diagnostische serologische technieken, wordt myeloom het vaakst laat gediagnosticeerd (> 3-6 maanden na de symptoompresentatie) en heeft het de langste diagnostische vertraging van alle vormen van kanker, met noodpresentaties bij> 30% van de nieuw gediagnosticeerde myeloompatiënten die een verkorting van de tijd hebben gehad. overleving. De meeste vermijdbare vertragingen doen zich voor in de eerstelijnszorg om redenen zoals inconsistente MGUS-testen en follow-up, wat de noodzaak benadrukt van verbeterde connectiviteit tussen eerstelijnszorg (screening), immunologie (eerste onderzoeken) en hematologie (doorlopend beheer) voor een effectieve diagnose en behandeling van myeloom en voorloper staten. Omdat MGUS aan alle myeloom voorafgaat, is een strategie voor vroege diagnose het regelmatig controleren van mensen met MGUS op progressie naar myeloom. Het progressierisico is ~1%/jaar met een algemene prevalentie van MGUS-populatie van 3,2% bij personen >50 jaar. Helaas wordt MGUS vaak incidenteel gediagnosticeerd en wordt 80-90% van de myelomen gediagnosticeerd zonder eerst een MGUS-diagnose te krijgen. Aangezien MGUS-screening op populatieniveau onpraktisch en duur zou zijn, is onderzoek nodig om de klinische symptomen te begrijpen. De noodzaak om regelmatig een groter aantal patiënten met MGUS te controleren, zou echter een enorme belasting vormen voor huisartsen. Er is een gebrek aan goed gedefinieerde voorspellingsmodellen voor de overgang van MGUS naar MGCS/myeloom die kunnen worden toegepast in de klinische zorg. Hoewel de grootte van het afwijkende monoklonale eiwit en subtype (niet-IgG) in grote lijnen de progressie naar myeloom voorspellen, behoort slechts 20-30% van de MGUS-patiënten tot deze groep.
Verder waren risicofactoren voor progressie van MGUS-MGCS/myeloom moeilijk te definiëren, wat leidde tot grotendeels niet-gestandaardiseerde benaderingen van detectie, risicostratificatie en voortdurende monitoring, wat bijdroeg aan de diagnostische vertraging. Patiënten met myeloom rapporteren botpijn als het meest voorkomende symptoom bij diagnose en >80% heeft botlaesies bij beeldvorming bij diagnose. Patiënten met de diagnose MGUS hebben een significant hogere incidentie van overlijden als gevolg van comorbiditeiten zoals fracturen (inclusief alle ziekenhuisgerelateerde morbiditeiten van langdurige ziekenhuisopname zoals in het ziekenhuis opgelopen infectie), trombivorming, orgaanfalen en infectie, in vergelijking met niet-patiënten. -MGUS-bedieningselementen. Verder zal >18% van de MGUS-patiënten die incidenteel gediagnosticeerd zijn en zonder voorgeschiedenis van osteoporose lijden aan een wervelfractuur.
Dit project is een observationele studie, waarbij onderzoekers via kwalitatieve analyse de bestaande screening- en monitoringpatronen, samen met de huidige routes voor MGUS- en MGCS-diagnose, in het VK hopen te begrijpen. Onderzoekers hopen ook het begrip van demografische associaties en familiebanden te verbeteren, aangezien er recent bewijs is dat een hoger risico en eerdere MGUS-progressie bij zwarte mensen en bewijs van een hoger risico bij mensen met directe familieleden met de ziekte ondersteunt.
Bovendien, aangezien er beperkte informatie beschikbaar is om inzicht te krijgen in de psychologische behoeften na de diagnose en tijdens de progressie van de ziekte, zal de studie zich ook richten op de levenskwaliteit van patiënten en de vereisten voor psychologische diensten die aan de deelnemers worden verleend. Onderzoekers hopen zowel gestandaardiseerde als niet-gestandaardiseerde schalen te gebruiken tijdens baseline en jaarlijkse follow-ups.
Er zullen metabolomische studies worden uitgevoerd in het Phenome Centre-Birmingham (PC-B); een faciliteit van £ 8 miljoen aangevraagd voor de grootschalige gerichte en ongerichte studie van metabolieten die aanwezig zijn in menselijke biovloeistoffen en weefsels, met een aanzienlijke focus op precisie / gestratificeerde geneeskunde. Een aantal studies hebben metabolomics toegepast op de studie van plasmaceldyscrasieën. Een studie uit 2013 maakte gebruik van op Proton NMR gebaseerde metabolietanalyses van gearchiveerde seriële gepaarde serum- en urinemonsters van MM-patiënten in verschillende stadia van de ziekte. De studie toonde discriminatie aan tussen actieve ziekte bij diagnose, remissie en recidiverende ziekte en identificeerde verhoogde acetylcarnitine als een nieuwe marker van actieve ziekte. Een recentere studie heeft aangetoond dat verhoogde niveaus van 2-hydroxyglutaraat (2-HG) in het bloed geassocieerd zijn met hogere niveaus van c-MYC-expressie in MM en een kortere tijd tot progressie. Meer recentelijk hebben we seriële monsters geanalyseerd die in Birmingham zijn verkregen van 12 MGUS-patiënten voor en na hun progressie naar MM en in een tweede cohort seriële monsters van MM-patiënten bij diagnose (vóór behandeling), tijdens behandeling en in remissie. Statistische analyse identificeerde een aantal metabolieten die waren veranderd in hun relatieve concentratie tussen pre- en post-MM-diagnose. Serumspiegels van sfingosine-1-fosfaat (S1P) waren bijvoorbeeld hoger bij MGUS-individuen voorafgaand aan hun progressie naar MM (p<0,05, gemiddelde vouwverandering van 7,5) en deze verandering in S1P-niveaus werd progressief teruggedraaid tijdens MM-therapie en tijdens de eerste remissie. SECURE-studieserummonsters zullen worden geanalyseerd met behulp van ultraperformante vloeistofchromatografie-massaspectrometrie (Ultimate3000 UPLC-systeem gekoppeld aan een electrospray-ionisatie Q Exactive Plus-massaspectrometer).
Karakterisering van genetische varianten van de kiembaan bij studiedeelnemers zal worden uitgevoerd met behulp van methodologie die state-of-the-art is aan het einde van de geplande observatieperiode om varianten en risicoscores te identificeren die verband houden met en mogelijk voorspellend zijn voor de ontwikkeling van MGUS of progressie naar MM. De myeloomgroep in de afdeling Genetica en Epidemiologie van het Institute of Cancer Research (ICR) is een pionier in de ontdekking van genetische risicovarianten van de kiembaan voor MM, hun functionele annotatie, evenals de ontwikkeling van polygene risicoscores. Een doorlopend activiteitenprogramma is gericht op functionele karakterisering, in het bijzonder ook op het onderzoeken van de wisselwerking met niet-coderende mutaties in het tumorgenoom, die de interpretatie van via SECURE gegenereerde bevindingen zal ondersteunen en de ontwikkeling van geïndividualiseerde instrumenten voor risicostratificatie zal ondersteunen.
Collega's van de Mayo-kliniek hebben aangetoond dat post-translationele modificatie van lichte ketens een biomarker is voor progressie van MGUS naar myeloom, in een gescreend MGUS-cohort. Bovendien heeft een recent artikel aangetoond dat transcriptionele programma's voor glycosylering met N-lijnen aanzienlijk worden opgereguleerd in plasmacellen van patiënten met AL-amyloïdose in vergelijking met patiënten met myeloom en normale controles. Binnen SECURE zullen onderzoekers een massaspectrometrieplatform gebruiken dat is opgericht door Binding site om glycosylatiepatronen in de lichte ketens van MGUS-patiënten longitudinaal te profileren en te testen of dit een potentiële biomarker is voor progressie naar myeloom en/of amyloïdose.
Klinische impact: er is een feitelijk begrip nodig van de progressie van monoklonale gammopathie naar myeloom in een Britse populatie. Deze studie zal aanvullende informatie verschaffen over diagnostische routes, screening op MGCS, monitoringpatronen en zowel de psychologische impact als het gebruik van gezondheidsbronnen van deze patiëntenpopulatie. Dit stelt ons in staat om gestratificeerde monitoring van patiënten met MGCS te riskeren en trajecten te stroomlijnen met de bedoeling om MGCS vroegtijdig te diagnosticeren. Aanvullende gegevens over familiebanden, QoL en HRU helpen bij het ontwikkelen van een raamwerk voor verbeterd klinisch beheer van MGUS.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Richard Brouwer, BSc
- Telefoonnummer: 07594301699
- E-mail: richard.brouwer@ouh.nhs.uk
Studie Locaties
-
-
Oxfordshire
-
Oxford, Oxfordshire, Verenigd Koninkrijk, OX3 7LE
- Werving
- Secure Study
-
Contact:
- Secure Study
- Telefoonnummer: 01865226950
- E-mail: secure@oxnet.nhs.uk
-
Hoofdonderzoeker:
- Karthik Ramasamy
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
• Elke persoon met een bevestigd of vermoed geval van MGUS
Uitsluitingscriteria:
- Degenen die geen geïnformeerde toestemming kunnen of willen geven
- Patiënten jonger dan 18 jaar
- Patiënten zonder bewijs van MGUS
- Patiënten met een lichte ketenverhouding van 0,3 tot 3,0 zonder een monoklonaal eiwit op serumelektroforese of immunofixatie
- Patiënten met snel stijgende paraproteïne- of serumvrije lichte ketens van progressieve ziekte op het moment van diagnose of opname in onderzoek
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Cohort
- Tijdsperspectieven: Prospectief
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Voortgangspercentage naar MM
Tijdsspanne: Door afronding van de studie, beoordeeld tot 60 maanden
|
Progressiesnelheid naar MM tijdens observatie
|
Door afronding van de studie, beoordeeld tot 60 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
MGUS-bewakingspatronen zoals bepaald via vragenlijst
Tijdsspanne: Door afronding van de studie gemiddeld 5 jaar
|
Kwalitatieve analyse om de monitoringpatronen van patiënten met MGUS en de grondgedachte erachter te bepalen
|
Door afronding van de studie gemiddeld 5 jaar
|
|
MGCS-screening zoals bepaald via vragenlijst
Tijdsspanne: Door afronding van de studie gemiddeld 5 jaar
|
Kwalitatieve analyse om de screening van patiënten met MGCS te bepalen
|
Door afronding van de studie gemiddeld 5 jaar
|
|
Inzicht in routes naar MGUS-diagnose zoals bepaald via vragenlijst
Tijdsspanne: Basislijn
|
Kwalitatieve analyse om routes naar MGUS-diagnose te bepalen Screening versus incidenteel |
Basislijn
|
|
Familieband begrijpen in relatie tot MGUS zoals bepaald via vragenlijst
Tijdsspanne: Basislijn
|
Familieband begrijpen in relatie tot MGUS zoals bepaald via vragenlijst
|
Basislijn
|
|
Kwaliteit van leven gemeten met de EQ-5D-3L-vragenlijst
Tijdsspanne: Door afronding van de studie gemiddeld 5 jaar
|
Het beschrijvende systeem EQ-5D-3L omvat de volgende vijf dimensies: mobiliteit, zelfzorg, gebruikelijke activiteiten, pijn/ongemak en angst/depressie. Elke dimensie wordt gescoord op een schaal van 1 tot 3: 1 (geen problemen), 2 (sommige problemen) en 3 (extreme problemen). Een hogere score staat gelijk aan een slechtere uitkomst. Zoals vermeld in de officiële EQ-5D-gebruikershandleiding, werden de antwoorden van patiënten op de 5 vragen omgezet in een enkele indexwaarde volgens Dolan P (1997). Modellering van waarderingen voor EuroQol-gezondheidstoestanden. Medische zorg 35(11):1095-108. Deze indexwaarden, met landspecifieke waardensets, vergemakkelijken de berekening van voor kwaliteit gecorrigeerde levensjaren (QALY's) die worden gebruikt om economische evaluaties van interventies in de gezondheidszorg te onderbouwen. In het VK variëren de waarden van -0,594 tot +1. |
Door afronding van de studie gemiddeld 5 jaar
|
|
Bepaal of S1P waarde heeft als voorspellende biomarker voor progressie naar MM
Tijdsspanne: Door afronding van de studie, beoordeeld tot 60 maanden
|
Bepaal of S1P waarde heeft als voorspellende biomarker voor progressie naar MM
|
Door afronding van de studie, beoordeeld tot 60 maanden
|
|
Bepaal of acetylcarnitine waarde heeft als voorspellende biomarker voor progressie naar MM
Tijdsspanne: Door afronding van de studie, beoordeeld tot 60 maanden
|
Bepaal of acetylcarnitine waarde heeft als voorspellende biomarker voor progressie naar MM
|
Door afronding van de studie, beoordeeld tot 60 maanden
|
|
Identificeer genetische varianten van de kiembaan die geassocieerd zijn met het risico op het ontwikkelen van MGUS en/of MM
Tijdsspanne: Door afronding van de studie, beoordeeld tot 60 maanden
|
Beoordeeld door middel van genetische profilering van de kiembaan
|
Door afronding van de studie, beoordeeld tot 60 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Karthik Ramasamy, Oxford University Hospitals NHS Trust
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Cook R. Economic and clinical impact of multiple myeloma to managed care. J Manag Care Pharm. 2008 Sep;14(7 Suppl):19-25. doi: 10.18553/jmcp.2008.14.S7-A.19.
- Koshiaris C, Oke J, Abel L, Nicholson BD, Ramasamy K, Van den Bruel A. Quantifying intervals to diagnosis in myeloma: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2018 Jun 22;8(6):e019758. doi: 10.1136/bmjopen-2017-019758.
- Graziani G, Herget GW, Ihorst G, Zeissig M, Chaidos A, Auner HW, Duyster J, Wasch R, Engelhardt M. Time from first symptom onset to the final diagnosis of multiple myeloma (MM) - possible risks and future solutions: retrospective and prospective 'Deutsche Studiengruppe MM' (DSMM) and 'European Myeloma Network' (EMN) analysis. Leuk Lymphoma. 2020 Apr;61(4):875-886. doi: 10.1080/10428194.2019.1695051. Epub 2019 Nov 28.
- Lyratzopoulos G, Neal RD, Barbiere JM, Rubin GP, Abel GA. Variation in number of general practitioner consultations before hospital referral for cancer: findings from the 2010 National Cancer Patient Experience Survey in England. Lancet Oncol. 2012 Apr;13(4):353-65. doi: 10.1016/S1470-2045(12)70041-4. Epub 2012 Feb 24.
- Swann R, Lyratzopoulos G, Rubin G, Pickworth E, McPhail S. The frequency, nature and impact of GP-assessed avoidable delays in a population-based cohort of cancer patients. Cancer Epidemiol. 2020 Feb;64:101617. doi: 10.1016/j.canep.2019.101617. Epub 2019 Dec 3.
- Landgren O, Kyle RA, Pfeiffer RM, Katzmann JA, Caporaso NE, Hayes RB, Dispenzieri A, Kumar S, Clark RJ, Baris D, Hoover R, Rajkumar SV. Monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) consistently precedes multiple myeloma: a prospective study. Blood. 2009 May 28;113(22):5412-7. doi: 10.1182/blood-2008-12-194241. Epub 2009 Jan 29.
- Kyle RA, Durie BG, Rajkumar SV, Landgren O, Blade J, Merlini G, Kroger N, Einsele H, Vesole DH, Dimopoulos M, San Miguel J, Avet-Loiseau H, Hajek R, Chen WM, Anderson KC, Ludwig H, Sonneveld P, Pavlovsky S, Palumbo A, Richardson PG, Barlogie B, Greipp P, Vescio R, Turesson I, Westin J, Boccadoro M; International Myeloma Working Group. Monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) and smoldering (asymptomatic) multiple myeloma: IMWG consensus perspectives risk factors for progression and guidelines for monitoring and management. Leukemia. 2010 Jun;24(6):1121-7. doi: 10.1038/leu.2010.60. Epub 2010 Apr 22.
- Kyle RA, Therneau TM, Rajkumar SV, Larson DR, Plevak MF, Offord JR, Dispenzieri A, Katzmann JA, Melton LJ 3rd. Prevalence of monoclonal gammopathy of undetermined significance. N Engl J Med. 2006 Mar 30;354(13):1362-9. doi: 10.1056/NEJMoa054494.
- Kaufmann H, Ackermann J, Odelga V, Sagaster V, Nosslinger T, Pfeilstocker M, Keck A, Ludwig H, Gisslinger H, Drach J. Cytogenetic patterns in multiple myeloma after a phase of preceding MGUS. Eur J Clin Invest. 2008 Jan;38(1):53-60. doi: 10.1111/j.1365-2362.2007.01903.x.
- Kyle RA, Gertz MA, Witzig TE, Lust JA, Lacy MQ, Dispenzieri A, Fonseca R, Rajkumar SV, Offord JR, Larson DR, Plevak ME, Therneau TM, Greipp PR. Review of 1027 patients with newly diagnosed multiple myeloma. Mayo Clin Proc. 2003 Jan;78(1):21-33. doi: 10.4065/78.1.21.
- Dispenzieri A, Larson DR, Rajkumar SV, Kyle RA, Kumar SK, Kourelis T, Arendt B, Willrcih M, Dasari S, Murray D. N-glycosylation of monoclonal light chains on routine MASS-FIX testing is a risk factor for MGUS progression. Leukemia. 2020 Oct;34(10):2749-2753. doi: 10.1038/s41375-020-0940-8. Epub 2020 Jun 27.
- Koshiaris C, Van den Bruel A, Oke JL, Nicholson BD, Shephard E, Braddick M, Hamilton W. Early detection of multiple myeloma in primary care using blood tests: a case-control study in primary care. Br J Gen Pract. 2018 Sep;68(674):e586-e593. doi: 10.3399/bjgp18X698357. Epub 2018 Aug 13.
- Rajkumar SV. The screening imperative for multiple myeloma. Nature. 2020 Nov;587(7835):S63. doi: 10.1038/d41586-020-03227-y. No abstract available.
- Puchades-Carrasco L, Lecumberri R, Martinez-Lopez J, Lahuerta JJ, Mateos MV, Prosper F, San-Miguel JF, Pineda-Lucena A. Multiple myeloma patients have a specific serum metabolomic profile that changes after achieving complete remission. Clin Cancer Res. 2013 Sep 1;19(17):4770-9. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-12-2917. Epub 2013 Jul 19.
- Jones DR, Wu Z, Chauhan D, Anderson KC, Peng J. A nano ultra-performance liquid chromatography-high resolution mass spectrometry approach for global metabolomic profiling and case study on drug-resistant multiple myeloma. Anal Chem. 2014 Apr 1;86(7):3667-75. doi: 10.1021/ac500476a. Epub 2014 Mar 20.
- Breitkopf SB, Yuan M, Helenius KP, Lyssiotis CA, Asara JM. Triomics Analysis of Imatinib-Treated Myeloma Cells Connects Kinase Inhibition to RNA Processing and Decreased Lipid Biosynthesis. Anal Chem. 2015 Nov 3;87(21):10995-1006. doi: 10.1021/acs.analchem.5b03040. Epub 2015 Oct 12.
- Du H, Wang L, Liu B, Wang J, Su H, Zhang T, Huang Z. Analysis of the Metabolic Characteristics of Serum Samples in Patients With Multiple Myeloma. Front Pharmacol. 2018 Aug 22;9:884. doi: 10.3389/fphar.2018.00884. eCollection 2018.
- Lodi A, Tiziani S, Khanim FL, Gunther UL, Viant MR, Morgan GJ, Bunce CM, Drayson MT. Proton NMR-based metabolite analyses of archived serial paired serum and urine samples from myeloma patients at different stages of disease activity identifies acetylcarnitine as a novel marker of active disease. PLoS One. 2013;8(2):e56422. doi: 10.1371/journal.pone.0056422. Epub 2013 Feb 19.
- Gonsalves WI, Ramakrishnan V, Hitosugi T, Ghosh T, Jevremovic D, Dutta T, Sakrikar D, Petterson XM, Wellik L, Kumar SK, Nair KS. Glutamine-derived 2-hydroxyglutarate is associated with disease progression in plasma cell malignancies. JCI Insight. 2018 Jan 11;3(1):e94543. doi: 10.1172/jci.insight.94543. eCollection 2018 Jan 11.
- Dona AC, Jimenez B, Schafer H, Humpfer E, Spraul M, Lewis MR, Pearce JT, Holmes E, Lindon JC, Nicholson JK. Precision high-throughput proton NMR spectroscopy of human urine, serum, and plasma for large-scale metabolic phenotyping. Anal Chem. 2014 Oct 7;86(19):9887-94. doi: 10.1021/ac5025039. Epub 2014 Sep 16.
- Dunn WB, Broadhurst D, Begley P, Zelena E, Francis-McIntyre S, Anderson N, Brown M, Knowles JD, Halsall A, Haselden JN, Nicholls AW, Wilson ID, Kell DB, Goodacre R; Human Serum Metabolome (HUSERMET) Consortium. Procedures for large-scale metabolic profiling of serum and plasma using gas chromatography and liquid chromatography coupled to mass spectrometry. Nat Protoc. 2011 Jun 30;6(7):1060-83. doi: 10.1038/nprot.2011.335.
- Broderick P, Chubb D, Johnson DC, Weinhold N, Forsti A, Lloyd A, Olver B, Ma Y, Dobbins SE, Walker BA, Davies FE, Gregory WA, Childs JA, Ross FM, Jackson GH, Neben K, Jauch A, Hoffmann P, Muhleisen TW, Nothen MM, Moebus S, Tomlinson IP, Goldschmidt H, Hemminki K, Morgan GJ, Houlston RS. Common variation at 3p22.1 and 7p15.3 influences multiple myeloma risk. Nat Genet. 2011 Nov 27;44(1):58-61. doi: 10.1038/ng.993.
- Weinhold N, Johnson DC, Chubb D, Chen B, Forsti A, Hosking FJ, Broderick P, Ma YP, Dobbins SE, Hose D, Walker BA, Davies FE, Kaiser MF, Li NL, Gregory WA, Jackson GH, Witzens-Harig M, Neben K, Hoffmann P, Nothen MM, Muhleisen TW, Eisele L, Ross FM, Jauch A, Goldschmidt H, Houlston RS, Morgan GJ, Hemminki K. The CCND1 c.870G>A polymorphism is a risk factor for t(11;14)(q13;q32) multiple myeloma. Nat Genet. 2013 May;45(5):522-525. doi: 10.1038/ng.2583. Epub 2013 Mar 17.
- Chubb D, Weinhold N, Broderick P, Chen B, Johnson DC, Forsti A, Vijayakrishnan J, Migliorini G, Dobbins SE, Holroyd A, Hose D, Walker BA, Davies FE, Gregory WA, Jackson GH, Irving JA, Pratt G, Fegan C, Fenton JA, Neben K, Hoffmann P, Nothen MM, Muhleisen TW, Eisele L, Ross FM, Straka C, Einsele H, Langer C, Dorner E, Allan JM, Jauch A, Morgan GJ, Hemminki K, Houlston RS, Goldschmidt H. Common variation at 3q26.2, 6p21.33, 17p11.2 and 22q13.1 influences multiple myeloma risk. Nat Genet. 2013 Oct;45(10):1221-1225. doi: 10.1038/ng.2733. Epub 2013 Aug 18.
- Weinhold N, Johnson DC, Rawstron AC, Forsti A, Doughty C, Vijayakrishnan J, Broderick P, Dahir NB, Begum DB, Hosking FJ, Yong K, Walker BA, Hoffmann P, Muhleisen TW, Langer C, Dorner E, Jockel KH, Eisele L, Nothen MM, Hose D, Davies FE, Goldschmidt H, Morgan GJ, Hemminki K, Houlston RS. Inherited genetic susceptibility to monoclonal gammopathy of unknown significance. Blood. 2014 Apr 17;123(16):2513-7; quiz 2593. doi: 10.1182/blood-2013-10-532283. Epub 2014 Jan 21.
- Mitchell JS, Li N, Weinhold N, Forsti A, Ali M, van Duin M, Thorleifsson G, Johnson DC, Chen B, Halvarsson BM, Gudbjartsson DF, Kuiper R, Stephens OW, Bertsch U, Broderick P, Campo C, Einsele H, Gregory WA, Gullberg U, Henrion M, Hillengass J, Hoffmann P, Jackson GH, Johnsson E, Joud M, Kristinsson SY, Lenhoff S, Lenive O, Mellqvist UH, Migliorini G, Nahi H, Nelander S, Nickel J, Nothen MM, Rafnar T, Ross FM, da Silva Filho MI, Swaminathan B, Thomsen H, Turesson I, Vangsted A, Vogel U, Waage A, Walker BA, Wihlborg AK, Broyl A, Davies FE, Thorsteinsdottir U, Langer C, Hansson M, Kaiser M, Sonneveld P, Stefansson K, Morgan GJ, Goldschmidt H, Hemminki K, Nilsson B, Houlston RS. Genome-wide association study identifies multiple susceptibility loci for multiple myeloma. Nat Commun. 2016 Jul 1;7:12050. doi: 10.1038/ncomms12050.
- Li N, Johnson DC, Weinhold N, Studd JB, Orlando G, Mirabella F, Mitchell JS, Meissner T, Kaiser M, Goldschmidt H, Hemminki K, Morgan GJ, Houlston RS. Multiple myeloma risk variant at 7p15.3 creates an IRF4-binding site and interferes with CDCA7L expression. Nat Commun. 2016 Nov 24;7:13656. doi: 10.1038/ncomms13656.
- Alameda D, Goicoechea I, Vicari M, Arriazu E, Nevone A, Rodriguez S, Lasa M, Puig N, Cedena MT, Alignani D, Garate S, Lara-Astiaso D, Vilas-Zornoza A, Sarvide S, Ocio EM, Lecumberri R, Garcia de Coca A, Labrador J, Gonzalez ME, Palomera L, Gironella M, Cabanas V, Casanova M, Oriol A, Krsnik I, Perez-Montana A, de la Rubia J, de la Puerta JE, de Arriba F, Fazio VM, Martinez-Lopez J, Lahuerta JJ, Mateos MV, Odero MD, Prosper F, Weiner A, Amit I, Nuvolone M, San Miguel JF, Paiva B. Tumor cells in light-chain amyloidosis and myeloma show distinct transcriptional rewiring of normal plasma cell development. Blood. 2021 Oct 28;138(17):1583-1589. doi: 10.1182/blood.2020009754.
- Piot JM, Royer M, Schmidt-Tanguy A, Hoppe E, Gardembas M, Bourree T, Hunault M, Francois S, Boyer F, Ifrah N, Renier G, Chevailler A, Audran M, Chappard D, Libouban H, Mabilleau G, Legrand E, Bouvard B. Factors associated with an increased risk of vertebral fracture in monoclonal gammopathies of undetermined significance. Blood Cancer J. 2015 Aug 28;5(8):e345. doi: 10.1038/bcj.2015.71.
- Went M, Sud A, Forsti A, Halvarsson BM, Weinhold N, Kimber S, van Duin M, Thorleifsson G, Holroyd A, Johnson DC, Li N, Orlando G, Law PJ, Ali M, Chen B, Mitchell JS, Gudbjartsson DF, Kuiper R, Stephens OW, Bertsch U, Broderick P, Campo C, Bandapalli OR, Einsele H, Gregory WA, Gullberg U, Hillengass J, Hoffmann P, Jackson GH, Jockel KH, Johnsson E, Kristinsson SY, Mellqvist UH, Nahi H, Easton D, Pharoah P, Dunning A, Peto J, Canzian F, Swerdlow A, Eeles RA, Kote-Jarai Z, Muir K, Pashayan N, Nickel J, Nothen MM, Rafnar T, Ross FM, da Silva Filho MI, Thomsen H, Turesson I, Vangsted A, Andersen NF, Waage A, Walker BA, Wihlborg AK, Broyl A, Davies FE, Thorsteinsdottir U, Langer C, Hansson M, Goldschmidt H, Kaiser M, Sonneveld P, Stefansson K, Morgan GJ, Hemminki K, Nilsson B, Houlston RS; PRACTICAL consortium. Identification of multiple risk loci and regulatory mechanisms influencing susceptibility to multiple myeloma. Nat Commun. 2018 Sep 13;9(1):3707. doi: 10.1038/s41467-018-04989-w.
Nuttige links
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- PID15967
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .