- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05539079
Проспективное долгосрочное обсервационное исследование у пациентов с моноклональной гаммапатией неопределенного значения (SECURE)
Множественная миелома (ММ) — это редкий вид рака крови, от которого ежегодно страдают более 5000 человек в Великобритании. Все случаи миеломы начинаются с состояния, называемого моноклональной гаммапатией неопределенного значения (MGUS). MGUS встречается примерно у 3,2% людей в возрасте 50 лет и старше. Только у небольшой части этих людей — около 1% в год — развивается миелома. У большинства людей с MGUS нет симптомов, но у небольшого числа людей возникают осложнения. Эту группу относят к больным моноклональной гаммапатией клинического значения (MGCS).
Люди с миеломой часто сталкиваются с длительными задержками в постановке диагноза; задержки дольше, чем для любого другого рака. Хотя мы знаем, что MGUS приводит к миеломе, большинство случаев MGUS обнаруживается только «случайно», когда у человека делают анализы крови на что-то другое. И люди, у которых есть MGUS, не проходят последовательное тестирование или последующее наблюдение. Эта ситуация означает, что 80–90% людей, у которых диагностирована миелома, не имели более раннего диагноза MGUS.
Более ранняя диагностика миеломы может быть возможна при лучшем понимании MGUS и того, как его следует контролировать. В этом поможет исследование SECURE. Это поможет подтвердить скорость, с которой люди с MGUS прогрессируют до диагноза миеломы. Это будет способствовать дальнейшему пониманию моделей скрининга, диагностики и мониторинга людей с MGUS и MGCS в Великобритании.
Исследование направлено на то, чтобы узнать больше о роли семейной истории и демографических факторов в развитии MGUS. Он также узнает больше о психологическом влиянии диагноза MGUS и индивидуальном качестве жизни.
Пациенты с MGUS будут определены их клинической командой и приглашены для участия в исследовании SECURE. Участники должны будут отвечать на опросы и анкеты ежегодно в течение 5 лет или до тех пор, пока их болезнь не изменится. В исследовании будут участвовать участники из 20 центров NHS в Великобритании. Некоторых попросят предоставить образцы крови. SECURE финансируется организацией Cancer Research UK (CRUK) и Национальным институтом исследований в области здравоохранения (NIHR).
Обзор исследования
Статус
Условия
Подробное описание
Миелома поражает 5820 человек в год в Великобритании и является поздней стадией клонального заболевания плазматических клеток с отчетливым предвестником, называемым моноклональной гаммапатией неопределенного значения (MGUS). Термин моноклональная гаммапатия относится к аномальному количеству моноклонального иммуноглобулина, продуцируемого дисрегуляционным клоном плазматических клеток. MGUS гетерогенен по своим клиническим проявлениям, с различными уровнями как аберрантных, так и подавленных нормальных иммуноглобулинов. Миелома является единственным клиническим состоянием, в настоящее время предлагаемым для лечения, хотя у меньшинства пациентов с MGUS возникают такие осложнения, как амилоидоз, заболевания почек, остеопороз, кожные и нервные проявления. Пациентов с MGUS с этими клиническими осложнениями называют клинически значимой моноклональной гаммапатией (MGCS). При MGCS заболеваемость обусловлена секретируемым белком, а не размером клона, который часто значительно меньше, чем у пациентов с миеломой. Затраты на лечение миеломы значительны по сравнению с общими затратами на химиотерапию рака во всем мире. Раннее выявление имеет высокий приоритет для пациентов и улучшает выживаемость: 84% людей с миеломой выживают в течение > 5 лет при диагностике на самой ранней стадии, по сравнению только с 26% при диагностике на поздней стадии. Несмотря на широкую доступность диагностических серологических методов, миелому чаще всего диагностируют поздно (> 3-6 месяцев после появления симптомов) и имеют самую длительную задержку диагностики среди всех видов рака, с экстренными проявлениями у> 30% пациентов с впервые диагностированной миеломой, у которых короткий срок. выживание. Большинство предотвратимых задержек происходит в первичной медико-санитарной помощи по причинам, включающим непоследовательное тестирование MGUS и последующее наблюдение, что подчеркивает необходимость улучшения связи между первичной медико-санитарной помощью (скрининг), иммунологией (первоначальные исследования) и гематологией (постоянное ведение) для эффективной диагностики и лечения миеломы и состояния предшественников. Поскольку MGUS предшествует всем миеломам, стратегия ранней диагностики заключается в регулярном наблюдении за людьми с MGUS на предмет прогрессирования миеломы. Риск прогрессирования составляет ~ 1% в год с общей распространенностью MGUS в популяции 3,2% у лиц старше 50 лет. К сожалению, MGUS часто диагностируется случайно, и 80-90% миелом диагностируются без предварительной постановки диагноза MGUS. Учитывая, что скрининг MGUS на уровне населения будет непрактичным и дорогим, необходимы исследования для понимания клинических симптомов. Однако необходимость регулярного наблюдения за большим числом пациентов с MGUS ляжет огромным бременем на врачей общей практики. Отсутствуют четко определенные модели прогнозирования перехода MGUS-MGCS/миеломы, которые можно было бы применять в клинической практике. Хотя размер аберрантного моноклонального белка и подтипа (не-IgG) в целом позволяет прогнозировать прогрессирование до миеломы, только 20-30% пациентов с MGUS принадлежат к этой группе.
Кроме того, трудно определить факторы риска для прогрессирования MGUS-MGCS/миеломы, что приводит к в значительной степени нестандартным подходам к выявлению, стратификации риска и постоянному мониторингу, что способствует задержке диагностики. Пациенты с миеломой сообщают о боли в костях как о наиболее распространенном симптоме при постановке диагноза, и >80% имеют поражение костей при визуализации при постановке диагноза. Пациенты с диагнозом MGUS демонстрируют значительно более высокую частоту смерти из-за сопутствующих заболеваний, таких как переломы (включая все связанные с госпитализацией заболевания в результате длительной госпитализации, такие как внутрибольничная инфекция), образование тромбов, органная недостаточность и инфекция, по сравнению с другими пациентами. -MGUS управления. Кроме того, >18% пациентов с MGUS, случайно диагностированных и не имевших в анамнезе остеопороза, будут страдать от переломов позвонков.
Этот проект представляет собой обсервационное исследование, в ходе которого исследователи надеются с помощью качественного анализа понять существующие схемы скрининга и мониторинга, а также текущие способы диагностики MGUS и MGCS в Великобритании. Исследователи также надеются улучшить понимание демографических ассоциаций и семейных связей, поскольку недавно были получены доказательства, подтверждающие более высокий риск и более раннее прогрессирование MGUS у чернокожих, а также доказательства более высокого риска у тех, у кого есть ближайшие родственники с этим заболеванием.
Кроме того, поскольку имеется ограниченная информация для понимания психологических потребностей после постановки диагноза и во время прогрессирования заболевания, исследование также будет сосредоточено на качестве жизни пациентов и требованиях к психологическим услугам, предоставляемым участникам. Исследователи надеются использовать как стандартизированные, так и нестандартизированные шкалы во время исходного и ежегодного наблюдения.
Исследования метаболомики будут проводиться в Phenome Center-Birmingham (PC-B); объект стоимостью 8 миллионов фунтов стерлингов, применяемый для крупномасштабного целевого и нецелевого исследования метаболитов, присутствующих в биологических жидкостях и тканях человека, со значительным акцентом на прецизионную / стратифицированную медицину. В ряде исследований метаболомика применялась для изучения дискразий плазматических клеток. В исследовании 2013 года использовался анализ метаболитов на основе протонного ЯМР архивных серийных парных образцов сыворотки и мочи пациентов с ММ на разных стадиях заболевания. Исследование показало различие между активным заболеванием при постановке диагноза, ремиссией и рецидивом заболевания и определило повышенный уровень ацетилкарнитина в качестве нового маркера активного заболевания. Более недавнее исследование показало, что повышенные уровни 2-гидроксиглутарата (2-HG) в крови связаны с более высокими уровнями экспрессии c-MYC при ММ и более коротким временем до прогрессирования. Совсем недавно мы проанализировали серийные образцы, полученные в Бирмингеме от 12 пациентов с MGUS до и после их прогрессирования в ММ, а во второй когорте — серийные образцы от пациентов с ММ при постановке диагноза (до лечения), во время лечения и в период ремиссии. Статистический анализ идентифицировал ряд метаболитов, относительная концентрация которых изменилась между до и после постановки диагноза ММ. Например, уровни сфингозин-1-фосфата (S1P) в сыворотке были выше у лиц с MGUS до их прогрессирования в MM (p<0,05, среднее кратное изменение 7,5), и это изменение уровней S1P постепенно обращалось вспять во время терапии ММ и в первой ремиссии. Образцы сыворотки для исследования SECURE будут проанализированы с использованием сверхэффективной жидкостной хроматографии-масс-спектрометрии (система UPLC Ultimate3000, соединенная с масс-спектрометром Q Exactive Plus с ионизацией электрораспылением).
Характеристика генетических вариантов зародышевой линии у участников исследования будет проводиться с использованием современной методологии в конце запланированного периода наблюдения для выявления вариантов и показателей риска, связанных с и потенциально предсказывающих развитие MGUS или прогрессирование MM. Группа миеломы в Отделе генетики и эпидемиологии Института исследования рака (ICR) была пионером в открытии зародышевых вариантов генетического риска для ММ, их функциональной аннотации, а также в разработке полигенных показателей риска. Текущая программа деятельности сосредоточена на функциональной характеристике, в частности, на изучении взаимодействия с некодирующими мутациями в опухолевом геноме, что даст информацию для интерпретации результатов, полученных с помощью SECURE, и поддержит разработку инструментов индивидуальной стратификации риска.
Коллеги из клиники Mayo показали, что посттрансляционная модификация легких цепей является биомаркером прогрессирования от MGUS к миеломе в когорте пациентов с MGUS, подвергнутых скринингу. Кроме того, недавняя статья показала, что программы транскрипции N-линейного гликозилирования значительно активируются в плазматических клетках пациентов с AL-амилоидозом по сравнению с пациентами с миеломой и нормальным контролем. В рамках SECURE исследователи будут использовать платформу масс-спектрометрии, установленную сайтом связывания, для продольного профилирования паттернов гликозилирования в легких цепях пациентов с MGUS и проверки того, является ли это потенциальным биомаркером прогрессирования миеломы или амилоидоза.
Клиническое воздействие: необходимо фактическое понимание прогрессирования моноклональной гаммапатии в миелому в популяции Великобритании. Это исследование предоставит дополнительную информацию о диагностических путях, скрининге на MGCS, схемах мониторинга и психологическом воздействии, а также об использовании ресурсов здоровья этой группы пациентов. Это позволит нам рискнуть стратифицированным мониторингом пациентов с MGUS и оптимизировать пути с целью ранней диагностики MGCS. Дополнительные данные о семейных связях, качестве жизни и HRU помогают разработать основу для расширенного клинического ведения MGUS.
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Richard Brouwer, BSc
- Номер телефона: 07594301699
- Электронная почта: richard.brouwer@ouh.nhs.uk
Места учебы
-
-
Oxfordshire
-
Oxford, Oxfordshire, Соединенное Королевство, OX3 7LE
- Рекрутинг
- Secure Study
-
Контакт:
- Secure Study
- Номер телефона: 01865226950
- Электронная почта: secure@oxnet.nhs.uk
-
Главный следователь:
- Karthik Ramasamy
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
• Любой человек с подтвержденным или подозреваемым случаем MGUS.
Критерий исключения:
- Те, кто не может или не хочет давать информированное согласие
- Пациенты в возрасте до 18 лет
- Пациенты без признаков MGUS
- Пациенты с соотношением легких цепей от 0,3 до 3,0 без моноклонального белка при электрофорезе сыворотки или иммунофиксации
- Пациенты с быстрорастущим уровнем парапротеина или легких цепей, не содержащих сыворотки, прогрессирующего заболевания на момент постановки диагноза или включения в исследование.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Наблюдательные модели: Когорта
- Временные перспективы: Перспективный
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Скорость продвижения к ММ
Временное ограничение: Через завершение обучения, оценивается до 60 месяцев
|
Скорость прогрессирования до ММ во время наблюдения
|
Через завершение обучения, оценивается до 60 месяцев
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Модели мониторинга MGUS, определенные с помощью анкеты
Временное ограничение: Через завершение обучения, в среднем 5 лет
|
Качественный анализ для определения моделей наблюдения за пациентами с MGUS и их обоснования
|
Через завершение обучения, в среднем 5 лет
|
|
Скрининг MGCS, как определено с помощью анкеты
Временное ограничение: Через завершение обучения, в среднем 5 лет
|
Качественный анализ для определения скрининга пациентов с MGCS
|
Через завершение обучения, в среднем 5 лет
|
|
Понимание путей к диагнозу MGUS, как определено с помощью анкеты
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Качественный анализ для определения путей диагностики MGUS Скрининг против случайного |
Базовый уровень
|
|
Чтобы понять семейные связи в отношении MGUS, как определено с помощью анкеты
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Чтобы понять семейные связи в отношении MGUS, как определено с помощью анкеты
|
Базовый уровень
|
|
Качество жизни, измеренное с помощью опросника EQ-5D-3L
Временное ограничение: Через завершение обучения, в среднем 5 лет
|
Описательная система EQ-5D-3L включает следующие пять измерений: подвижность, уход за собой, обычная деятельность, боль/дискомфорт и тревога/депрессия. Каждый параметр оценивается по шкале от 1 до 3: 1 (нет проблем), 2 (некоторые проблемы) и 3 (крайние проблемы). Более высокий балл соответствует худшему результату. Как указано в официальном руководстве пользователя EQ-5D, ответы пациентов на 5 вопросов были преобразованы в одно значение индекса в соответствии с Dolan P (1997). Моделирование оценок состояний здоровья EuroQol. Медицинское обслуживание 35 (11): 1095-108. Эти значения индекса с наборами значений для конкретных стран облегчают расчет лет жизни с поправкой на качество (QALY), которые используются для информирования экономических оценок медицинских вмешательств. В Великобритании значения варьируются от -0,594 до +1. |
Через завершение обучения, в среднем 5 лет
|
|
Определите, имеет ли S1P ценность в качестве прогностического биомаркера для прогрессирования в ММ
Временное ограничение: Через завершение обучения, оценивается до 60 месяцев
|
Определите, имеет ли S1P ценность в качестве прогностического биомаркера для прогрессирования в ММ
|
Через завершение обучения, оценивается до 60 месяцев
|
|
Определите, имеет ли значение ацетилкарнитин в качестве прогностического биомаркера прогрессирования ММ.
Временное ограничение: Через завершение обучения, оценивается до 60 месяцев
|
Определите, имеет ли значение ацетилкарнитин в качестве прогностического биомаркера прогрессирования ММ.
|
Через завершение обучения, оценивается до 60 месяцев
|
|
Выявить генетические варианты зародышевой линии, связанные с риском развития MGUS и/или MM
Временное ограничение: Через завершение обучения, оценивается до 60 месяцев
|
Оценивается с помощью генетического профилирования зародышевой линии
|
Через завершение обучения, оценивается до 60 месяцев
|
Соавторы и исследователи
Следователи
- Главный следователь: Karthik Ramasamy, Oxford University Hospitals NHS Trust
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Cook R. Economic and clinical impact of multiple myeloma to managed care. J Manag Care Pharm. 2008 Sep;14(7 Suppl):19-25. doi: 10.18553/jmcp.2008.14.S7-A.19.
- Koshiaris C, Oke J, Abel L, Nicholson BD, Ramasamy K, Van den Bruel A. Quantifying intervals to diagnosis in myeloma: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2018 Jun 22;8(6):e019758. doi: 10.1136/bmjopen-2017-019758.
- Graziani G, Herget GW, Ihorst G, Zeissig M, Chaidos A, Auner HW, Duyster J, Wasch R, Engelhardt M. Time from first symptom onset to the final diagnosis of multiple myeloma (MM) - possible risks and future solutions: retrospective and prospective 'Deutsche Studiengruppe MM' (DSMM) and 'European Myeloma Network' (EMN) analysis. Leuk Lymphoma. 2020 Apr;61(4):875-886. doi: 10.1080/10428194.2019.1695051. Epub 2019 Nov 28.
- Lyratzopoulos G, Neal RD, Barbiere JM, Rubin GP, Abel GA. Variation in number of general practitioner consultations before hospital referral for cancer: findings from the 2010 National Cancer Patient Experience Survey in England. Lancet Oncol. 2012 Apr;13(4):353-65. doi: 10.1016/S1470-2045(12)70041-4. Epub 2012 Feb 24.
- Swann R, Lyratzopoulos G, Rubin G, Pickworth E, McPhail S. The frequency, nature and impact of GP-assessed avoidable delays in a population-based cohort of cancer patients. Cancer Epidemiol. 2020 Feb;64:101617. doi: 10.1016/j.canep.2019.101617. Epub 2019 Dec 3.
- Landgren O, Kyle RA, Pfeiffer RM, Katzmann JA, Caporaso NE, Hayes RB, Dispenzieri A, Kumar S, Clark RJ, Baris D, Hoover R, Rajkumar SV. Monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) consistently precedes multiple myeloma: a prospective study. Blood. 2009 May 28;113(22):5412-7. doi: 10.1182/blood-2008-12-194241. Epub 2009 Jan 29.
- Kyle RA, Durie BG, Rajkumar SV, Landgren O, Blade J, Merlini G, Kroger N, Einsele H, Vesole DH, Dimopoulos M, San Miguel J, Avet-Loiseau H, Hajek R, Chen WM, Anderson KC, Ludwig H, Sonneveld P, Pavlovsky S, Palumbo A, Richardson PG, Barlogie B, Greipp P, Vescio R, Turesson I, Westin J, Boccadoro M; International Myeloma Working Group. Monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) and smoldering (asymptomatic) multiple myeloma: IMWG consensus perspectives risk factors for progression and guidelines for monitoring and management. Leukemia. 2010 Jun;24(6):1121-7. doi: 10.1038/leu.2010.60. Epub 2010 Apr 22.
- Kyle RA, Therneau TM, Rajkumar SV, Larson DR, Plevak MF, Offord JR, Dispenzieri A, Katzmann JA, Melton LJ 3rd. Prevalence of monoclonal gammopathy of undetermined significance. N Engl J Med. 2006 Mar 30;354(13):1362-9. doi: 10.1056/NEJMoa054494.
- Kaufmann H, Ackermann J, Odelga V, Sagaster V, Nosslinger T, Pfeilstocker M, Keck A, Ludwig H, Gisslinger H, Drach J. Cytogenetic patterns in multiple myeloma after a phase of preceding MGUS. Eur J Clin Invest. 2008 Jan;38(1):53-60. doi: 10.1111/j.1365-2362.2007.01903.x.
- Kyle RA, Gertz MA, Witzig TE, Lust JA, Lacy MQ, Dispenzieri A, Fonseca R, Rajkumar SV, Offord JR, Larson DR, Plevak ME, Therneau TM, Greipp PR. Review of 1027 patients with newly diagnosed multiple myeloma. Mayo Clin Proc. 2003 Jan;78(1):21-33. doi: 10.4065/78.1.21.
- Dispenzieri A, Larson DR, Rajkumar SV, Kyle RA, Kumar SK, Kourelis T, Arendt B, Willrcih M, Dasari S, Murray D. N-glycosylation of monoclonal light chains on routine MASS-FIX testing is a risk factor for MGUS progression. Leukemia. 2020 Oct;34(10):2749-2753. doi: 10.1038/s41375-020-0940-8. Epub 2020 Jun 27.
- Koshiaris C, Van den Bruel A, Oke JL, Nicholson BD, Shephard E, Braddick M, Hamilton W. Early detection of multiple myeloma in primary care using blood tests: a case-control study in primary care. Br J Gen Pract. 2018 Sep;68(674):e586-e593. doi: 10.3399/bjgp18X698357. Epub 2018 Aug 13.
- Rajkumar SV. The screening imperative for multiple myeloma. Nature. 2020 Nov;587(7835):S63. doi: 10.1038/d41586-020-03227-y. No abstract available.
- Puchades-Carrasco L, Lecumberri R, Martinez-Lopez J, Lahuerta JJ, Mateos MV, Prosper F, San-Miguel JF, Pineda-Lucena A. Multiple myeloma patients have a specific serum metabolomic profile that changes after achieving complete remission. Clin Cancer Res. 2013 Sep 1;19(17):4770-9. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-12-2917. Epub 2013 Jul 19.
- Jones DR, Wu Z, Chauhan D, Anderson KC, Peng J. A nano ultra-performance liquid chromatography-high resolution mass spectrometry approach for global metabolomic profiling and case study on drug-resistant multiple myeloma. Anal Chem. 2014 Apr 1;86(7):3667-75. doi: 10.1021/ac500476a. Epub 2014 Mar 20.
- Breitkopf SB, Yuan M, Helenius KP, Lyssiotis CA, Asara JM. Triomics Analysis of Imatinib-Treated Myeloma Cells Connects Kinase Inhibition to RNA Processing and Decreased Lipid Biosynthesis. Anal Chem. 2015 Nov 3;87(21):10995-1006. doi: 10.1021/acs.analchem.5b03040. Epub 2015 Oct 12.
- Du H, Wang L, Liu B, Wang J, Su H, Zhang T, Huang Z. Analysis of the Metabolic Characteristics of Serum Samples in Patients With Multiple Myeloma. Front Pharmacol. 2018 Aug 22;9:884. doi: 10.3389/fphar.2018.00884. eCollection 2018.
- Lodi A, Tiziani S, Khanim FL, Gunther UL, Viant MR, Morgan GJ, Bunce CM, Drayson MT. Proton NMR-based metabolite analyses of archived serial paired serum and urine samples from myeloma patients at different stages of disease activity identifies acetylcarnitine as a novel marker of active disease. PLoS One. 2013;8(2):e56422. doi: 10.1371/journal.pone.0056422. Epub 2013 Feb 19.
- Gonsalves WI, Ramakrishnan V, Hitosugi T, Ghosh T, Jevremovic D, Dutta T, Sakrikar D, Petterson XM, Wellik L, Kumar SK, Nair KS. Glutamine-derived 2-hydroxyglutarate is associated with disease progression in plasma cell malignancies. JCI Insight. 2018 Jan 11;3(1):e94543. doi: 10.1172/jci.insight.94543. eCollection 2018 Jan 11.
- Dona AC, Jimenez B, Schafer H, Humpfer E, Spraul M, Lewis MR, Pearce JT, Holmes E, Lindon JC, Nicholson JK. Precision high-throughput proton NMR spectroscopy of human urine, serum, and plasma for large-scale metabolic phenotyping. Anal Chem. 2014 Oct 7;86(19):9887-94. doi: 10.1021/ac5025039. Epub 2014 Sep 16.
- Dunn WB, Broadhurst D, Begley P, Zelena E, Francis-McIntyre S, Anderson N, Brown M, Knowles JD, Halsall A, Haselden JN, Nicholls AW, Wilson ID, Kell DB, Goodacre R; Human Serum Metabolome (HUSERMET) Consortium. Procedures for large-scale metabolic profiling of serum and plasma using gas chromatography and liquid chromatography coupled to mass spectrometry. Nat Protoc. 2011 Jun 30;6(7):1060-83. doi: 10.1038/nprot.2011.335.
- Broderick P, Chubb D, Johnson DC, Weinhold N, Forsti A, Lloyd A, Olver B, Ma Y, Dobbins SE, Walker BA, Davies FE, Gregory WA, Childs JA, Ross FM, Jackson GH, Neben K, Jauch A, Hoffmann P, Muhleisen TW, Nothen MM, Moebus S, Tomlinson IP, Goldschmidt H, Hemminki K, Morgan GJ, Houlston RS. Common variation at 3p22.1 and 7p15.3 influences multiple myeloma risk. Nat Genet. 2011 Nov 27;44(1):58-61. doi: 10.1038/ng.993.
- Weinhold N, Johnson DC, Chubb D, Chen B, Forsti A, Hosking FJ, Broderick P, Ma YP, Dobbins SE, Hose D, Walker BA, Davies FE, Kaiser MF, Li NL, Gregory WA, Jackson GH, Witzens-Harig M, Neben K, Hoffmann P, Nothen MM, Muhleisen TW, Eisele L, Ross FM, Jauch A, Goldschmidt H, Houlston RS, Morgan GJ, Hemminki K. The CCND1 c.870G>A polymorphism is a risk factor for t(11;14)(q13;q32) multiple myeloma. Nat Genet. 2013 May;45(5):522-525. doi: 10.1038/ng.2583. Epub 2013 Mar 17.
- Chubb D, Weinhold N, Broderick P, Chen B, Johnson DC, Forsti A, Vijayakrishnan J, Migliorini G, Dobbins SE, Holroyd A, Hose D, Walker BA, Davies FE, Gregory WA, Jackson GH, Irving JA, Pratt G, Fegan C, Fenton JA, Neben K, Hoffmann P, Nothen MM, Muhleisen TW, Eisele L, Ross FM, Straka C, Einsele H, Langer C, Dorner E, Allan JM, Jauch A, Morgan GJ, Hemminki K, Houlston RS, Goldschmidt H. Common variation at 3q26.2, 6p21.33, 17p11.2 and 22q13.1 influences multiple myeloma risk. Nat Genet. 2013 Oct;45(10):1221-1225. doi: 10.1038/ng.2733. Epub 2013 Aug 18.
- Weinhold N, Johnson DC, Rawstron AC, Forsti A, Doughty C, Vijayakrishnan J, Broderick P, Dahir NB, Begum DB, Hosking FJ, Yong K, Walker BA, Hoffmann P, Muhleisen TW, Langer C, Dorner E, Jockel KH, Eisele L, Nothen MM, Hose D, Davies FE, Goldschmidt H, Morgan GJ, Hemminki K, Houlston RS. Inherited genetic susceptibility to monoclonal gammopathy of unknown significance. Blood. 2014 Apr 17;123(16):2513-7; quiz 2593. doi: 10.1182/blood-2013-10-532283. Epub 2014 Jan 21.
- Mitchell JS, Li N, Weinhold N, Forsti A, Ali M, van Duin M, Thorleifsson G, Johnson DC, Chen B, Halvarsson BM, Gudbjartsson DF, Kuiper R, Stephens OW, Bertsch U, Broderick P, Campo C, Einsele H, Gregory WA, Gullberg U, Henrion M, Hillengass J, Hoffmann P, Jackson GH, Johnsson E, Joud M, Kristinsson SY, Lenhoff S, Lenive O, Mellqvist UH, Migliorini G, Nahi H, Nelander S, Nickel J, Nothen MM, Rafnar T, Ross FM, da Silva Filho MI, Swaminathan B, Thomsen H, Turesson I, Vangsted A, Vogel U, Waage A, Walker BA, Wihlborg AK, Broyl A, Davies FE, Thorsteinsdottir U, Langer C, Hansson M, Kaiser M, Sonneveld P, Stefansson K, Morgan GJ, Goldschmidt H, Hemminki K, Nilsson B, Houlston RS. Genome-wide association study identifies multiple susceptibility loci for multiple myeloma. Nat Commun. 2016 Jul 1;7:12050. doi: 10.1038/ncomms12050.
- Li N, Johnson DC, Weinhold N, Studd JB, Orlando G, Mirabella F, Mitchell JS, Meissner T, Kaiser M, Goldschmidt H, Hemminki K, Morgan GJ, Houlston RS. Multiple myeloma risk variant at 7p15.3 creates an IRF4-binding site and interferes with CDCA7L expression. Nat Commun. 2016 Nov 24;7:13656. doi: 10.1038/ncomms13656.
- Alameda D, Goicoechea I, Vicari M, Arriazu E, Nevone A, Rodriguez S, Lasa M, Puig N, Cedena MT, Alignani D, Garate S, Lara-Astiaso D, Vilas-Zornoza A, Sarvide S, Ocio EM, Lecumberri R, Garcia de Coca A, Labrador J, Gonzalez ME, Palomera L, Gironella M, Cabanas V, Casanova M, Oriol A, Krsnik I, Perez-Montana A, de la Rubia J, de la Puerta JE, de Arriba F, Fazio VM, Martinez-Lopez J, Lahuerta JJ, Mateos MV, Odero MD, Prosper F, Weiner A, Amit I, Nuvolone M, San Miguel JF, Paiva B. Tumor cells in light-chain amyloidosis and myeloma show distinct transcriptional rewiring of normal plasma cell development. Blood. 2021 Oct 28;138(17):1583-1589. doi: 10.1182/blood.2020009754.
- Piot JM, Royer M, Schmidt-Tanguy A, Hoppe E, Gardembas M, Bourree T, Hunault M, Francois S, Boyer F, Ifrah N, Renier G, Chevailler A, Audran M, Chappard D, Libouban H, Mabilleau G, Legrand E, Bouvard B. Factors associated with an increased risk of vertebral fracture in monoclonal gammopathies of undetermined significance. Blood Cancer J. 2015 Aug 28;5(8):e345. doi: 10.1038/bcj.2015.71.
- Went M, Sud A, Forsti A, Halvarsson BM, Weinhold N, Kimber S, van Duin M, Thorleifsson G, Holroyd A, Johnson DC, Li N, Orlando G, Law PJ, Ali M, Chen B, Mitchell JS, Gudbjartsson DF, Kuiper R, Stephens OW, Bertsch U, Broderick P, Campo C, Bandapalli OR, Einsele H, Gregory WA, Gullberg U, Hillengass J, Hoffmann P, Jackson GH, Jockel KH, Johnsson E, Kristinsson SY, Mellqvist UH, Nahi H, Easton D, Pharoah P, Dunning A, Peto J, Canzian F, Swerdlow A, Eeles RA, Kote-Jarai Z, Muir K, Pashayan N, Nickel J, Nothen MM, Rafnar T, Ross FM, da Silva Filho MI, Thomsen H, Turesson I, Vangsted A, Andersen NF, Waage A, Walker BA, Wihlborg AK, Broyl A, Davies FE, Thorsteinsdottir U, Langer C, Hansson M, Goldschmidt H, Kaiser M, Sonneveld P, Stefansson K, Morgan GJ, Hemminki K, Nilsson B, Houlston RS; PRACTICAL consortium. Identification of multiple risk loci and regulatory mechanisms influencing susceptibility to multiple myeloma. Nat Commun. 2018 Sep 13;9(1):3707. doi: 10.1038/s41467-018-04989-w.
Полезные ссылки
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- PID15967
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .