- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05539079
En prospektiv langsiktig observasjonsstudie hos pasienter med monoklonal gammopati av ubestemt betydning (SECURE)
Myelomatose (MM) er en sjelden blodkreft som rammer over 5000 mennesker i året i Storbritannia. Alle tilfeller av myelom starter med en tilstand som kalles monoklonal gammopati av ubestemt betydning (MGUS). MGUS forekommer hos omtrent 3,2 % av personer i alderen 50 år og over. Bare en liten andel av disse menneskene – rundt 1 % hvert år – vil utvikle myelom. De fleste med MGUS har ingen symptomer, men et lite antall mennesker vil lide av komplikasjoner. Denne gruppen omtales som å ha monoklonal gammopati av klinisk betydning (MGCS).
Personer med myelom opplever ofte lange forsinkelser i diagnosen; forsinkelsene er lengre enn for noen annen kreft. Selv om vi vet at MGUS fører til myelom, er de fleste tilfeller av MGUS bare funnet "tilfeldigvis" når personen skal ta blodprøver for noe annet. Og personene som har MGUS har ikke konsekvent testing eller oppfølging. Denne situasjonen betyr at 80 - 90 % av personer som er diagnostisert med myelom ikke hadde en tidligere MGUS-diagnose.
Tidligere diagnose av myelom kan være mulig med bedre forståelse av MGUS og hvordan det bør overvåkes. SECURE-studien vil hjelpe med dette. Det vil bidra til å bekrefte hastigheten der personer med MGUS utvikler seg til en diagnose av myelom. Det vil gi ytterligere forståelse av screening, diagnose og overvåkingsmønstre for personer med MGUS og MGCS i Storbritannia.
Studien tar sikte på å finne ut mer om familiens historie og demografiske faktorers rolle i utviklingen av MGUS. Den vil også finne ut mer om den psykologiske virkningen av en MGUS-diagnose og individuell livskvalitet.
Pasienter med MGUS vil bli identifisert av sitt kliniske omsorgsteam og invitert til å delta i SECURE-studien. Deltakerne vil bli pålagt å svare på undersøkelser og spørreskjemaer årlig i en periode på 5 år eller inntil sykdommen endres. Studien vil rekruttere deltakere fra 20 NHS-steder i Storbritannia. Noen vil bli bedt om å gi blodprøver. SECURE er finansiert av Cancer Research UK (CRUK) og National Institute for Health Research (NIHR).
Studieoversikt
Status
Forhold
Detaljert beskrivelse
Myelom påvirker 5820 personer/år i Storbritannia og er det avanserte stadiet av en klonal plasmacellelidelse med en distinkt forløpertilstand, kalt monoklonal gammopati av ubestemt betydning (MGUS). Begrepet monoklonal gammopati refererer til de avvikende mengder monoklonalt immunglobulin produsert av den dysregulerte plasmacelleklonen. MGUS er heterogen i sin kliniske presentasjon, med varierende nivåer av både avvikende og undertrykkelse av normale immunglobuliner. Myelom er den eneste kliniske tilstanden som for tiden tilbys terapi, selv om et mindretall av MGUS-pasienter opplever komplikasjoner som amyloidose, nyresykdommer, osteoporose og hud- og nervesystemmanifestasjoner. MGUS-pasienter med disse kliniske komplikasjonene omtales som å ha monoklonal gammopati av klinisk betydning (MGCS). I MGCS er sykelighet drevet av utskilt protein i stedet for klonstørrelse som ofte er betydelig mindre enn hos myelompasienter. Myelombehandlingskostnadene er betydelige i forhold til det totale forbruket av kreftkjemoterapi på verdensbasis. Tidligere påvisning er en høy prioritet for pasienter og forbedrer overlevelsen: 84 % av personer med myelom overlever i >5 år hvis de diagnostiseres på det tidligste stadiet, sammenlignet med bare 26 % hvis de diagnostiseres på avansert stadium. Til tross for den utbredte tilgjengeligheten av diagnostiske serologiske teknikker, diagnostiseres myelom oftest sent (>3-6 måneder etter symptompresentasjon) og har den lengste diagnostiske forsinkelsen av kreft, med akutte presentasjoner hos >30 % av nydiagnostiserte myelompasienter som har forkortet overlevelse. De fleste unngåelige forsinkelser oppstår i primærhelsetjenesten av årsaker, inkludert inkonsekvent MGUS-testing og oppfølging, som fremhever behovet for forbedret tilkobling mellom primærhelsetjenesten (screening), immunologi (innledende undersøkelser) og hematologi (pågående behandling) for effektiv diagnostisering og behandling av myelom og myelom. forløpertilstander. Fordi MGUS går foran alle myelom, er en tidlig diagnosestrategi å regelmessig overvåke personer med MGUS for progresjon til myelom. Progresjonsrisiko er ~1%/år med en generell MGUS-populasjonsprevalens på 3,2% hos individer >50 år. Dessverre diagnostiseres MGUS ofte tilfeldig og 80-90 % av myelomene blir diagnostisert uten først å ha fått en MGUS-diagnose. Gitt MGUS-screening på befolkningsnivå ville være upraktisk og kostbart, er det nødvendig med forskning for å forstå kliniske symptomer. Behovet for å overvåke et høyere antall pasienter med MGUS regelmessig vil imidlertid legge en stor belastning på fastlegene. Det er mangel på veldefinerte prediksjonsmodeller for MGUS-MGCS/myelom-overgangen som kan brukes i klinisk behandling. Selv om størrelsen på det avvikende monoklonale proteinet og subtypen (ikke-IgG) i stor grad prognose progresjon til myelom, tilhører bare 20-30 % av MGUS-pasientene denne gruppen.
Videre har risikofaktorer for MGUS-MGCS/myelomprogresjon vært vanskelig å definere, noe som har ført til stort sett ikke-standardiserte tilnærminger til deteksjon, risikostratifisering og pågående overvåking, noe som bidrar til den diagnostiske forsinkelsen. Pasienter med myelom rapporterer beinsmerter som det vanligste symptomet ved diagnose og >80 % har beinlesjoner på bildediagnostikk ved diagnose. Pasienter diagnostisert med MGUS viser signifikant høyere forekomst av død på grunn av komorbiditeter som frakturer (inkludert alle sykehusrelaterte sykeligheter fra langtidsinnleggelse på sykehus som sykehuservervet infeksjon), trombedannelse, organsvikt og infeksjon, sammenlignet med ikke -MGUS kontroller. Videre vil >18 % av MGUS-pasienter som tilfeldigvis blir diagnostisert og uten tidligere historie med osteoporose lide av et vertebralt brudd.
Dette prosjektet er en observasjonsstudie, der etterforskere håper å forstå, via kvalitativ analyse, de eksisterende screenings- og overvåkingsmønstrene, sammen med gjeldende ruter for MGUS- og MGCS-diagnose, i Storbritannia. Etterforskere håper også å forbedre forståelsen av demografiske assosiasjoner og familieforbindelser, ettersom det har vært nyere bevis som støtter høyere risiko og tidligere MGUS-progresjon hos svarte mennesker og bevis på høyere risiko hos de med umiddelbare slektninger med sykdommen.
Videre, siden det er begrenset informasjon tilgjengelig for å forstå de psykologiske behovene etter diagnose og under utviklingen av sykdommen, vil studien også fokusere på pasientenes livskvalitet og krav til psykologiske tjenester gitt til deltakerne. Etterforskerne håper å bruke både standardiserte og ikke-standardiserte skalaer under baseline og årlige oppfølginger.
Metabolomikkstudier vil bli utført i Phenome Centre-Birmingham (PC-B); et £ 8M anlegg søkt for storskala målrettede og umålrettede studier av metabolitter som finnes i humane biofluider og vev, med et betydelig fokus på presisjon/stratifisert medisin. En rekke studier har brukt metabolomikk på studiet av plasmacelledyskrasier. En studie fra 2013 brukte proton NMR-baserte metabolittanalyser av arkiverte serieparrede serum- og urinprøver fra MM-pasienter på forskjellige stadier av sykdommen. Studien viste diskriminering mellom aktiv sykdom ved diagnose, remisjon og residiv sykdom og identifiserte forhøyet acetylkarnitin som en ny markør for aktiv sykdom. En nyere studie identifiserte at forhøyede nivåer av 2-hydroksiglutarat (2-HG) i blodet er assosiert med høyere nivåer av c-MYC-ekspresjon i MM og kortere tid til progresjon. Nylig har vi analysert serieprøver oppnådd i Birmingham fra 12 MGUS-pasienter før og etter deres progresjon til MM og i en andre kohort, serieprøver fra MM-pasienter ved diagnose (før behandling), under behandling og i remisjon. Statistisk analyse identifiserte en rekke metabolitter som ble endret i deres relative konsentrasjon mellom pre- og post-MM-diagnose. For eksempel var serumsfingosin-1-fosfat (S1P)-nivåer høyere hos MGUS-individer før deres progresjon til MM (p<0,05, gjennomsnittlig fold endring på 7,5), og denne endringen i S1P-nivåer ble gradvis reversert under MM-behandling og i første remisjon. SECURE-studieserumprøver vil bli analysert ved hjelp av ultraytende væskekromatografi-massespektrometri (Ultimate3000 UPLC-system koblet til et elektrosprayionisering Q Exactive Plus massespektrometer).
Karakterisering av genetiske varianter av kimlinje hos studiedeltakere vil bli utført ved å bruke metodikk som er state-of-the-art ved slutten av den planlagte observasjonsperioden for å identifisere varianter og risikoskår assosiert med og potensielt prediktive for utvikling av MGUS eller progresjon til MM. Myelomgruppen i avdelingen for genetikk og epidemiologi ved Institutt for kreftforskning (ICR) har vært banebrytende i oppdagelsen av genetiske risikovarianter for kimlinje for MM, deres funksjonelle merknader, samt utvikling av polygene risikoscore. Et pågående aktivitetsprogram er fokusert på funksjonell karakterisering, spesielt også å undersøke samspillet med ikke-kodende mutasjoner i tumorgenomet, som vil informere tolkning av funn generert via SECURE og støtte utvikling av individualiserte risikostratifiseringsverktøy.
Kolleger fra Mayo-klinikken har vist posttranslasjonsmodifikasjon av lette kjeder er en biomarkør for progresjon fra MGUS til myelom, i en screenet MGUS-kohort. I tillegg har en fersk artikkel vist at N-linjede transkripsjonsprogrammer for glykosylering er betydelig oppregulert i plasmaceller fra pasienter med AL-amyloidose sammenlignet med pasienter med myelom og normale kontroller. Innenfor SECURE vil etterforskere bruke en massespektrometriplattform etablert av Binding site for å profilere glykosyleringsmønstre i lengderetningen i lette kjeder av MGUS-pasienter og teste om dette er en potensiell biomarkør for progresjon til myelom og/eller amyloidose.
Klinisk påvirkning: Det er nødvendig med en faktaforståelse av progresjon av monoklonal gammopati til myelom i en britisk befolkning. Denne studien vil gi ytterligere informasjon om diagnostiske ruter, screening for MGCS, overvåkingsmønstre og både psykologisk påvirkning samt helseressursutnyttelse av denne pasientpopulasjonen. Dette vil tillate oss å risikere stratifisert overvåking av pasienter med MGUS, og strømlinjeforme veier med intensjon om tidlig diagnose av MGCS. Ytterligere data om familiekobling, QoL og HRU bidrar til å utvikle et rammeverk for forbedret klinisk håndtering av MGUS.
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Richard Brouwer, BSc
- Telefonnummer: 07594301699
- E-post: richard.brouwer@ouh.nhs.uk
Studiesteder
-
-
Oxfordshire
-
Oxford, Oxfordshire, Storbritannia, OX3 7LE
- Rekruttering
- Secure Study
-
Ta kontakt med:
- Secure Study
- Telefonnummer: 01865226950
- E-post: secure@oxnet.nhs.uk
-
Hovedetterforsker:
- Karthik Ramasamy
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
• Enhver person med et bekreftet eller mistenkt tilfelle av MGUS
Ekskluderingskriterier:
- De som ikke kan eller vil gi informert samtykke
- Pasienter under 18 år
- Pasienter uten tegn på MGUS
- Pasienter med et lettkjedeforhold på 0,3 til 3,0 uten monoklonalt protein på serumelektroforese eller immunfiksering
- Pasienter med raskt stigende paraprotein eller serumfrie lette kjeder av progressiv sykdom på tidspunktet for diagnose eller inkludering i studien
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiver: Potensielle
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Progresjonsrate til MM
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, vurdert inntil 60 måneder
|
Progresjonshastighet til MM under observasjon
|
Gjennom studiegjennomføring, vurdert inntil 60 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
MGUS overvåkingsmønstre som bestemt via spørreskjema
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 5 år
|
Kvalitativ analyse for å bestemme overvåkingsmønstrene til pasienter med MGUS og begrunnelsen bak dem
|
Gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 5 år
|
|
MGCS-screening som bestemt via spørreskjema
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 5 år
|
Kvalitativ analyse for å bestemme screening av pasienter med MGCS
|
Gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 5 år
|
|
Forstå ruter til MGUS-diagnose som bestemt via spørreskjema
Tidsramme: Grunnlinje
|
Kvalitativ analyse for å bestemme veier til MGUS-diagnose Screening vs Tilfeldig |
Grunnlinje
|
|
For å forstå familiekobling i forhold til MGUS som bestemt via spørreskjema
Tidsramme: Grunnlinje
|
For å forstå familiekobling i forhold til MGUS som bestemt via spørreskjema
|
Grunnlinje
|
|
Livskvalitet målt ved EQ-5D-3L spørreskjema
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 5 år
|
EQ-5D-3L beskrivende system omfatter følgende fem dimensjoner: mobilitet, egenomsorg, vanlige aktiviteter, smerte/ubehag og angst/depresjon. Hver dimensjon scores på en skala fra 1 til 3: 1 (ingen problemer), 2 (noen problemer) og 3 (ekstreme problemer). Høyere poengsum tilsvarer et dårligere resultat. Som angitt i den offisielle EQ-5D brukerveiledningen, ble pasientsvar på de 5 spørsmålene konvertert til en enkelt indeksverdi i henhold til Dolan P (1997). Modellering av verdivurderinger for EuroQol helsetilstander. Med Care 35(11):1095-108. Disse indeksverdiene, med landspesifikke verdisett, letter beregningen av kvalitetsjusterte leveår (QALYs) som brukes til å informere økonomiske evalueringer av helseintervensjoner. I Storbritannia varierer verdiene fra -0,594 til +1. |
Gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 5 år
|
|
Bestem om S1P har verdi som en prediktiv biomarkør for progresjon til MM
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, vurdert inntil 60 måneder
|
Bestem om S1P har verdi som en prediktiv biomarkør for progresjon til MM
|
Gjennom studiegjennomføring, vurdert inntil 60 måneder
|
|
Bestem om acetylkarnitin har verdi som en prediktiv biomarkør for progresjon til MM
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, vurdert inntil 60 måneder
|
Bestem om acetylkarnitin har verdi som en prediktiv biomarkør for progresjon til MM
|
Gjennom studiegjennomføring, vurdert inntil 60 måneder
|
|
Identifiser genetiske varianter av kimlinje assosiert med risiko for å utvikle MGUS og/eller MM
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, vurdert inntil 60 måneder
|
Vurdert gjennom genetisk profilering av kimlinje
|
Gjennom studiegjennomføring, vurdert inntil 60 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Karthik Ramasamy, Oxford University Hospitals NHS Trust
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Cook R. Economic and clinical impact of multiple myeloma to managed care. J Manag Care Pharm. 2008 Sep;14(7 Suppl):19-25. doi: 10.18553/jmcp.2008.14.S7-A.19.
- Koshiaris C, Oke J, Abel L, Nicholson BD, Ramasamy K, Van den Bruel A. Quantifying intervals to diagnosis in myeloma: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2018 Jun 22;8(6):e019758. doi: 10.1136/bmjopen-2017-019758.
- Graziani G, Herget GW, Ihorst G, Zeissig M, Chaidos A, Auner HW, Duyster J, Wasch R, Engelhardt M. Time from first symptom onset to the final diagnosis of multiple myeloma (MM) - possible risks and future solutions: retrospective and prospective 'Deutsche Studiengruppe MM' (DSMM) and 'European Myeloma Network' (EMN) analysis. Leuk Lymphoma. 2020 Apr;61(4):875-886. doi: 10.1080/10428194.2019.1695051. Epub 2019 Nov 28.
- Lyratzopoulos G, Neal RD, Barbiere JM, Rubin GP, Abel GA. Variation in number of general practitioner consultations before hospital referral for cancer: findings from the 2010 National Cancer Patient Experience Survey in England. Lancet Oncol. 2012 Apr;13(4):353-65. doi: 10.1016/S1470-2045(12)70041-4. Epub 2012 Feb 24.
- Swann R, Lyratzopoulos G, Rubin G, Pickworth E, McPhail S. The frequency, nature and impact of GP-assessed avoidable delays in a population-based cohort of cancer patients. Cancer Epidemiol. 2020 Feb;64:101617. doi: 10.1016/j.canep.2019.101617. Epub 2019 Dec 3.
- Landgren O, Kyle RA, Pfeiffer RM, Katzmann JA, Caporaso NE, Hayes RB, Dispenzieri A, Kumar S, Clark RJ, Baris D, Hoover R, Rajkumar SV. Monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) consistently precedes multiple myeloma: a prospective study. Blood. 2009 May 28;113(22):5412-7. doi: 10.1182/blood-2008-12-194241. Epub 2009 Jan 29.
- Kyle RA, Durie BG, Rajkumar SV, Landgren O, Blade J, Merlini G, Kroger N, Einsele H, Vesole DH, Dimopoulos M, San Miguel J, Avet-Loiseau H, Hajek R, Chen WM, Anderson KC, Ludwig H, Sonneveld P, Pavlovsky S, Palumbo A, Richardson PG, Barlogie B, Greipp P, Vescio R, Turesson I, Westin J, Boccadoro M; International Myeloma Working Group. Monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) and smoldering (asymptomatic) multiple myeloma: IMWG consensus perspectives risk factors for progression and guidelines for monitoring and management. Leukemia. 2010 Jun;24(6):1121-7. doi: 10.1038/leu.2010.60. Epub 2010 Apr 22.
- Kyle RA, Therneau TM, Rajkumar SV, Larson DR, Plevak MF, Offord JR, Dispenzieri A, Katzmann JA, Melton LJ 3rd. Prevalence of monoclonal gammopathy of undetermined significance. N Engl J Med. 2006 Mar 30;354(13):1362-9. doi: 10.1056/NEJMoa054494.
- Kaufmann H, Ackermann J, Odelga V, Sagaster V, Nosslinger T, Pfeilstocker M, Keck A, Ludwig H, Gisslinger H, Drach J. Cytogenetic patterns in multiple myeloma after a phase of preceding MGUS. Eur J Clin Invest. 2008 Jan;38(1):53-60. doi: 10.1111/j.1365-2362.2007.01903.x.
- Kyle RA, Gertz MA, Witzig TE, Lust JA, Lacy MQ, Dispenzieri A, Fonseca R, Rajkumar SV, Offord JR, Larson DR, Plevak ME, Therneau TM, Greipp PR. Review of 1027 patients with newly diagnosed multiple myeloma. Mayo Clin Proc. 2003 Jan;78(1):21-33. doi: 10.4065/78.1.21.
- Dispenzieri A, Larson DR, Rajkumar SV, Kyle RA, Kumar SK, Kourelis T, Arendt B, Willrcih M, Dasari S, Murray D. N-glycosylation of monoclonal light chains on routine MASS-FIX testing is a risk factor for MGUS progression. Leukemia. 2020 Oct;34(10):2749-2753. doi: 10.1038/s41375-020-0940-8. Epub 2020 Jun 27.
- Koshiaris C, Van den Bruel A, Oke JL, Nicholson BD, Shephard E, Braddick M, Hamilton W. Early detection of multiple myeloma in primary care using blood tests: a case-control study in primary care. Br J Gen Pract. 2018 Sep;68(674):e586-e593. doi: 10.3399/bjgp18X698357. Epub 2018 Aug 13.
- Rajkumar SV. The screening imperative for multiple myeloma. Nature. 2020 Nov;587(7835):S63. doi: 10.1038/d41586-020-03227-y. No abstract available.
- Puchades-Carrasco L, Lecumberri R, Martinez-Lopez J, Lahuerta JJ, Mateos MV, Prosper F, San-Miguel JF, Pineda-Lucena A. Multiple myeloma patients have a specific serum metabolomic profile that changes after achieving complete remission. Clin Cancer Res. 2013 Sep 1;19(17):4770-9. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-12-2917. Epub 2013 Jul 19.
- Jones DR, Wu Z, Chauhan D, Anderson KC, Peng J. A nano ultra-performance liquid chromatography-high resolution mass spectrometry approach for global metabolomic profiling and case study on drug-resistant multiple myeloma. Anal Chem. 2014 Apr 1;86(7):3667-75. doi: 10.1021/ac500476a. Epub 2014 Mar 20.
- Breitkopf SB, Yuan M, Helenius KP, Lyssiotis CA, Asara JM. Triomics Analysis of Imatinib-Treated Myeloma Cells Connects Kinase Inhibition to RNA Processing and Decreased Lipid Biosynthesis. Anal Chem. 2015 Nov 3;87(21):10995-1006. doi: 10.1021/acs.analchem.5b03040. Epub 2015 Oct 12.
- Du H, Wang L, Liu B, Wang J, Su H, Zhang T, Huang Z. Analysis of the Metabolic Characteristics of Serum Samples in Patients With Multiple Myeloma. Front Pharmacol. 2018 Aug 22;9:884. doi: 10.3389/fphar.2018.00884. eCollection 2018.
- Lodi A, Tiziani S, Khanim FL, Gunther UL, Viant MR, Morgan GJ, Bunce CM, Drayson MT. Proton NMR-based metabolite analyses of archived serial paired serum and urine samples from myeloma patients at different stages of disease activity identifies acetylcarnitine as a novel marker of active disease. PLoS One. 2013;8(2):e56422. doi: 10.1371/journal.pone.0056422. Epub 2013 Feb 19.
- Gonsalves WI, Ramakrishnan V, Hitosugi T, Ghosh T, Jevremovic D, Dutta T, Sakrikar D, Petterson XM, Wellik L, Kumar SK, Nair KS. Glutamine-derived 2-hydroxyglutarate is associated with disease progression in plasma cell malignancies. JCI Insight. 2018 Jan 11;3(1):e94543. doi: 10.1172/jci.insight.94543. eCollection 2018 Jan 11.
- Dona AC, Jimenez B, Schafer H, Humpfer E, Spraul M, Lewis MR, Pearce JT, Holmes E, Lindon JC, Nicholson JK. Precision high-throughput proton NMR spectroscopy of human urine, serum, and plasma for large-scale metabolic phenotyping. Anal Chem. 2014 Oct 7;86(19):9887-94. doi: 10.1021/ac5025039. Epub 2014 Sep 16.
- Dunn WB, Broadhurst D, Begley P, Zelena E, Francis-McIntyre S, Anderson N, Brown M, Knowles JD, Halsall A, Haselden JN, Nicholls AW, Wilson ID, Kell DB, Goodacre R; Human Serum Metabolome (HUSERMET) Consortium. Procedures for large-scale metabolic profiling of serum and plasma using gas chromatography and liquid chromatography coupled to mass spectrometry. Nat Protoc. 2011 Jun 30;6(7):1060-83. doi: 10.1038/nprot.2011.335.
- Broderick P, Chubb D, Johnson DC, Weinhold N, Forsti A, Lloyd A, Olver B, Ma Y, Dobbins SE, Walker BA, Davies FE, Gregory WA, Childs JA, Ross FM, Jackson GH, Neben K, Jauch A, Hoffmann P, Muhleisen TW, Nothen MM, Moebus S, Tomlinson IP, Goldschmidt H, Hemminki K, Morgan GJ, Houlston RS. Common variation at 3p22.1 and 7p15.3 influences multiple myeloma risk. Nat Genet. 2011 Nov 27;44(1):58-61. doi: 10.1038/ng.993.
- Weinhold N, Johnson DC, Chubb D, Chen B, Forsti A, Hosking FJ, Broderick P, Ma YP, Dobbins SE, Hose D, Walker BA, Davies FE, Kaiser MF, Li NL, Gregory WA, Jackson GH, Witzens-Harig M, Neben K, Hoffmann P, Nothen MM, Muhleisen TW, Eisele L, Ross FM, Jauch A, Goldschmidt H, Houlston RS, Morgan GJ, Hemminki K. The CCND1 c.870G>A polymorphism is a risk factor for t(11;14)(q13;q32) multiple myeloma. Nat Genet. 2013 May;45(5):522-525. doi: 10.1038/ng.2583. Epub 2013 Mar 17.
- Chubb D, Weinhold N, Broderick P, Chen B, Johnson DC, Forsti A, Vijayakrishnan J, Migliorini G, Dobbins SE, Holroyd A, Hose D, Walker BA, Davies FE, Gregory WA, Jackson GH, Irving JA, Pratt G, Fegan C, Fenton JA, Neben K, Hoffmann P, Nothen MM, Muhleisen TW, Eisele L, Ross FM, Straka C, Einsele H, Langer C, Dorner E, Allan JM, Jauch A, Morgan GJ, Hemminki K, Houlston RS, Goldschmidt H. Common variation at 3q26.2, 6p21.33, 17p11.2 and 22q13.1 influences multiple myeloma risk. Nat Genet. 2013 Oct;45(10):1221-1225. doi: 10.1038/ng.2733. Epub 2013 Aug 18.
- Weinhold N, Johnson DC, Rawstron AC, Forsti A, Doughty C, Vijayakrishnan J, Broderick P, Dahir NB, Begum DB, Hosking FJ, Yong K, Walker BA, Hoffmann P, Muhleisen TW, Langer C, Dorner E, Jockel KH, Eisele L, Nothen MM, Hose D, Davies FE, Goldschmidt H, Morgan GJ, Hemminki K, Houlston RS. Inherited genetic susceptibility to monoclonal gammopathy of unknown significance. Blood. 2014 Apr 17;123(16):2513-7; quiz 2593. doi: 10.1182/blood-2013-10-532283. Epub 2014 Jan 21.
- Mitchell JS, Li N, Weinhold N, Forsti A, Ali M, van Duin M, Thorleifsson G, Johnson DC, Chen B, Halvarsson BM, Gudbjartsson DF, Kuiper R, Stephens OW, Bertsch U, Broderick P, Campo C, Einsele H, Gregory WA, Gullberg U, Henrion M, Hillengass J, Hoffmann P, Jackson GH, Johnsson E, Joud M, Kristinsson SY, Lenhoff S, Lenive O, Mellqvist UH, Migliorini G, Nahi H, Nelander S, Nickel J, Nothen MM, Rafnar T, Ross FM, da Silva Filho MI, Swaminathan B, Thomsen H, Turesson I, Vangsted A, Vogel U, Waage A, Walker BA, Wihlborg AK, Broyl A, Davies FE, Thorsteinsdottir U, Langer C, Hansson M, Kaiser M, Sonneveld P, Stefansson K, Morgan GJ, Goldschmidt H, Hemminki K, Nilsson B, Houlston RS. Genome-wide association study identifies multiple susceptibility loci for multiple myeloma. Nat Commun. 2016 Jul 1;7:12050. doi: 10.1038/ncomms12050.
- Li N, Johnson DC, Weinhold N, Studd JB, Orlando G, Mirabella F, Mitchell JS, Meissner T, Kaiser M, Goldschmidt H, Hemminki K, Morgan GJ, Houlston RS. Multiple myeloma risk variant at 7p15.3 creates an IRF4-binding site and interferes with CDCA7L expression. Nat Commun. 2016 Nov 24;7:13656. doi: 10.1038/ncomms13656.
- Alameda D, Goicoechea I, Vicari M, Arriazu E, Nevone A, Rodriguez S, Lasa M, Puig N, Cedena MT, Alignani D, Garate S, Lara-Astiaso D, Vilas-Zornoza A, Sarvide S, Ocio EM, Lecumberri R, Garcia de Coca A, Labrador J, Gonzalez ME, Palomera L, Gironella M, Cabanas V, Casanova M, Oriol A, Krsnik I, Perez-Montana A, de la Rubia J, de la Puerta JE, de Arriba F, Fazio VM, Martinez-Lopez J, Lahuerta JJ, Mateos MV, Odero MD, Prosper F, Weiner A, Amit I, Nuvolone M, San Miguel JF, Paiva B. Tumor cells in light-chain amyloidosis and myeloma show distinct transcriptional rewiring of normal plasma cell development. Blood. 2021 Oct 28;138(17):1583-1589. doi: 10.1182/blood.2020009754.
- Piot JM, Royer M, Schmidt-Tanguy A, Hoppe E, Gardembas M, Bourree T, Hunault M, Francois S, Boyer F, Ifrah N, Renier G, Chevailler A, Audran M, Chappard D, Libouban H, Mabilleau G, Legrand E, Bouvard B. Factors associated with an increased risk of vertebral fracture in monoclonal gammopathies of undetermined significance. Blood Cancer J. 2015 Aug 28;5(8):e345. doi: 10.1038/bcj.2015.71.
- Went M, Sud A, Forsti A, Halvarsson BM, Weinhold N, Kimber S, van Duin M, Thorleifsson G, Holroyd A, Johnson DC, Li N, Orlando G, Law PJ, Ali M, Chen B, Mitchell JS, Gudbjartsson DF, Kuiper R, Stephens OW, Bertsch U, Broderick P, Campo C, Bandapalli OR, Einsele H, Gregory WA, Gullberg U, Hillengass J, Hoffmann P, Jackson GH, Jockel KH, Johnsson E, Kristinsson SY, Mellqvist UH, Nahi H, Easton D, Pharoah P, Dunning A, Peto J, Canzian F, Swerdlow A, Eeles RA, Kote-Jarai Z, Muir K, Pashayan N, Nickel J, Nothen MM, Rafnar T, Ross FM, da Silva Filho MI, Thomsen H, Turesson I, Vangsted A, Andersen NF, Waage A, Walker BA, Wihlborg AK, Broyl A, Davies FE, Thorsteinsdottir U, Langer C, Hansson M, Goldschmidt H, Kaiser M, Sonneveld P, Stefansson K, Morgan GJ, Hemminki K, Nilsson B, Houlston RS; PRACTICAL consortium. Identification of multiple risk loci and regulatory mechanisms influencing susceptibility to multiple myeloma. Nat Commun. 2018 Sep 13;9(1):3707. doi: 10.1038/s41467-018-04989-w.
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- PID15967
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .