Chatbot parantaa COVID-19-tietoa
keskiviikko 17. tammikuuta 2024 päivittänyt: Yingfeng Zheng, Sun Yat-sen University
Tämän tutkimuksen tavoitteena on selvittää, onko NLP-tekniikoihin perustuvalla chatbotilla parempi opetusvaikutus kuin painetuilla vihkosilla COVID-19-tietoutta ja sen rokottamista koskevissa tiedoissa.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Valmis
Ehdot
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Todellinen)
430
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kiina, 510000
- Zhongshan Ophthalmic Center
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
60 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
Yli 18-vuotiaat henkilöt, jotka ovat asuneet valitulla opintopiirillä yli kuusi kuukautta; Halukas osallistumaan tutkimukseen ja antamaan tietoisen suostumuksen.
Poissulkemiskriteerit:
Silmä-, kuulo- tai mielenterveysongelmia, jotka estävät lukemisen tai puhelinhaastattelun.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Terveyspalvelututkimus
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Kolminkertaistaa
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Keskusteleva AI-järjestelmä
|
LLM:ään perustuva keskustelullinen tekoälyjärjestelmä käsittelee käyttäjien kyselyt kehittyneellä sukupolvi-, päätös-, toiminta- ja turvallisuuskehyksellä optimaalisen palautteen saamiseksi.
Järjestelmässä on useita tärkeitä ominaisuuksia.
Ensinnäkin se hyödyntää haulla täydennettyä kontekstin sisäistä oppimista parantaakseen LLM:n luomia vastauksia ja hankkii tietoa luotettavilta verkkosivustoilta.
Toiseksi se sisältää Guardrail-moduulin, joka käsittelee mahdollista haitallista sisältöä LLM:n luomissa vastauksissa selventämällä ja vahvistamalla sisällön ennen toimitusta.
Tekoälyjärjestelmä on lisäksi varustettu itsetarkistavalla muistimoduulilla, joka säilyttää keskeiset kliiniset ominaisuudet usean vuoropuhelun aikana, mikä varmistaa sen vuorovaikutuksen jatkuvuuden ja johdonmukaisuuden käyttäjien kanssa.
Rokotuksia koskeva koulutussisältö on peräisin Maailman terveysjärjestön viralliselta verkkosivustolta (https://www.who.int/news-room/questions-and-answers/item/vaccines-and-immunization-what-is-vaccination) .
|
|
Active Comparator: Koulutusesite
|
Painettu esite, jonka sisältö rokotuksista on peräisin Maailman terveysjärjestön viralliselta verkkosivustolta (https://www.who.int/news-room/questions-and-answers/item/vaccines-and-immunization-what-is- rokotus).
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Rokotteiden hyväksyminen
Aikaikkuna: Päivä 14
|
Rokotteen hyväksyntä arvioitiin vastausten perusteella kysymykseen "Valitse todellisen tilanteesi perusteella, missä määrin olet halukas rokottautumaan."
Vastausvaihtoehdot olivat: Kieltäydy ehdottomasti, Kieltäydy, mutta epävarma tulevaisuudesta, En ole vielä harkinnut sitä, Hyväksy, mutta harkitsee edelleen ja Olen täysin valmis.
Rokotteen hyväksymistä harkittiin, jos osallistuja valitsi "Täysin halukas".
|
Päivä 14
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Rokotuksen epäröinti
Aikaikkuna: Päivä 14
|
Vaccine Hesitancy Scale on kehitetty "3Cs"-mallin (itseluottamus, tyytyväisyys ja mukavuus) pohjalta SAGE-rokotteen epäröintiä käsittelevässä työryhmässä, joka kattaa kolme näkökohtaa: luottamus, omahyväisyys ja mukavuus.
Se käyttää Likertin 5 pisteen asteikkoa (Juuri eri mieltä, eri mieltä, neutraali, samaa mieltä, täysin samaa mieltä).
Omahyväisyysulottuvuuden, aspektin, pisteytys on käännetty "Täysin samaa mieltä" ja "Täysin eri mieltä" arvolla 5–1 piste, vastaavasti.
Sitä vastoin muut kohteet noudattavat vakiopisteytystä, jossa "Täysin samaa mieltä" - "Täysin eri mieltä" pisteytetään 1-5 pistettä.
Luottamusta mitataan koettu rokotteen turvallisuus ja tehokkuus.
Omahyväisyyttä arvioidaan rokotteen tarpeellisuuden ja ehkäistävissä olevien sairauksien vakavuuden perusteella.
Mukavuus arvioidaan kuljetuksen ja tapaamisaikataulun havaitun helppouden perusteella.
|
Päivä 14
|
Muut tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Pakon tunteet
Aikaikkuna: Päivä 14
|
Arvioidakseen rokotuksiin liittyvää pakottamisen tunnetta osallistujilta esitettiin yksi kysymys: "Kun päätät ottaako rokotteet, tunnetko olevasi pakotettu joko ottamaan rokotetta vai jättämään rokotteen ottamatta?"
Tässä kysymyksessä käytetään 5-pisteistä Likert-asteikkoa (erittäin alhainen, matala, neutraali, korkea, erittäin korkea), ja pienemmät pisteet osoittavat vähemmän koetun pakotuksen tunteita.
|
Päivä 14
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Maanantai 1. toukokuuta 2023
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Torstai 31. elokuuta 2023
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Torstai 31. elokuuta 2023
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Maanantai 16. tammikuuta 2023
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Maanantai 16. tammikuuta 2023
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Keskiviikko 18. tammikuuta 2023
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)
Perjantai 19. tammikuuta 2024
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 17. tammikuuta 2024
Viimeksi vahvistettu
Maanantai 1. tammikuuta 2024
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 2021KYPJ182
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .