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Ein Chatbot zur Verbesserung des COVID-19-Wissens

17. Januar 2024 aktualisiert von: Yingfeng Zheng, Sun Yat-sen University
Das Ziel dieser Studie ist es zu untersuchen, ob ein auf NLP-Techniken basierender Chatbot eine bessere pädagogische Wirkung hat als gedruckte Broschüren zum Wissen über COVID-19 und seine Impfung.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

430

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510000
        • Zhongshan Ophthalmic Center

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

60 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

Personen über 18 Jahre, die seit mehr als sechs Monaten im ausgewählten Studienbezirk ansässig sind; Bereit, an der Studie teilzunehmen und eine Einverständniserklärung abzugeben.

Ausschlusskriterien:

Augen-, Hör- oder Geistesstörungen haben, die das Lesen oder Telefoninterview ausschließen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Versorgungsforschung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Verdreifachen

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Konversations-KI-System
Das auf LLM basierende Konversations-KI-System verarbeitet Benutzeranfragen mit einem ausgefeilten Generierungs-, Entscheidungs-, Aktions- und Sicherheitsrahmen, um optimales Feedback zu geben. Das System verfügt über mehrere Hauptfunktionen. Erstens nutzt es abrufgestütztes In-Context-Lernen, um die vom LLM generierten Antworten zu verbessern, indem es Informationen von vertrauenswürdigen Websites bezieht. Zweitens enthält es ein Guardrail-Modul, das potenziell schädliche Inhalte in den LLM-generierten Antworten berücksichtigt, indem der Inhalt vor der Übermittlung geklärt und validiert wird. Darüber hinaus ist das KI-System mit einem selbstprüfenden Speichermodul ausgestattet, das wesentliche klinische Merkmale über mehrere Dialoge hinweg beibehält und so die Kontinuität und Konsistenz seiner Interaktionen mit Benutzern gewährleistet. Der Bildungsinhalt zum Thema Impfung wurde von der offiziellen Website der Weltgesundheitsorganisation (https://www.who.int/news-room/questions-and-answers/item/vaccines-and-immunization-what-is-vaccination) abgeleitet. .
Aktiver Komparator: Bildungsbroschüre
Eine gedruckte Broschüre, deren Inhalt über Impfungen von der offiziellen Website der Weltgesundheitsorganisation (https://www.who.int/news-room/questions-and-answers/item/vaccines-and-immunization-what-is-) abgeleitet wurde. Impfung).

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Akzeptanz von Impfstoffen
Zeitfenster: Tag 14
Die Impfakzeptanz wurde anhand der Antworten auf die Frage „Wählen Sie bitte anhand Ihrer tatsächlichen Situation das Ausmaß Ihrer Impfbereitschaft aus.“ bewertet. Die Antwortmöglichkeiten waren: „Absolut ablehnen“, „Ablehnen, aber unsicher über die Zukunft“, „Noch nicht darüber nachgedacht“, „Akzeptieren, aber noch darüber nachdenken“ und „Völlig bereit“. Die Akzeptanz des Impfstoffs wurde berücksichtigt, wenn der Teilnehmer „Völlig bereit“ auswählte.
Tag 14

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Impfzögerlichkeit
Zeitfenster: Tag 14
Die Impfskelett-Skala wurde auf der Grundlage des „3Cs“-Modells (Selbstvertrauen, Selbstgefälligkeit und Bequemlichkeit) von der SAGE-Arbeitsgruppe zur Impfskepsis entwickelt und umfasst drei Aspekte: Selbstvertrauen, Selbstgefälligkeit und Bequemlichkeit. Für die Bewertung wird eine Likert-5-Punkte-Skala (stimme überhaupt nicht zu, stimme nicht zu, neutral, stimme zu, stimme voll und ganz zu) verwendet. Für die Selbstgefälligkeitsdimension Aspekt wird die Bewertung umgekehrt, wobei „stimme völlig zu“ und „stimme überhaupt nicht zu“ mit jeweils 5 zu 1 Punkten bewertet wird. Im Gegensatz dazu folgen andere Items der Standardbewertung, bei der „stimme völlig zu“ bis „stimme überhaupt nicht zu“ mit 1 bis 5 Punkten bewertet wird. Das Vertrauen wird an der wahrgenommenen Sicherheit und Wirksamkeit des Impfstoffs gemessen. Selbstzufriedenheit wird anhand der wahrgenommenen Notwendigkeit des Impfstoffs und der Schwere der vermeidbaren Krankheiten beurteilt. Die Bequemlichkeit wird anhand der wahrgenommenen Leichtigkeit des Transports und der Terminplanung bewertet.
Tag 14

Andere Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Gefühle von Zwang
Zeitfenster: Tag 14
Um das Gefühl von Zwang im Zusammenhang mit der Impfung zu beurteilen, wurde den Teilnehmern eine einzige Frage gestellt: „Fühlen Sie sich bei der Entscheidung, ob Sie die Impfungen erhalten möchten, gezwungen, die Impfung zu nehmen oder nicht?“ Diese Frage verwendet eine 5-stufige Likert-Skala (sehr niedrig, niedrig, neutral, hoch, sehr hoch), wobei niedrigere Werte auf ein geringeres Gefühl von wahrgenommenem Zwang hinweisen.
Tag 14

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Mai 2023

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. August 2023

Studienabschluss (Tatsächlich)

31. August 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

16. Januar 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

16. Januar 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

18. Januar 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

19. Januar 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

17. Januar 2024

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Gedruckte Bildungsbroschüre

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