- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05738031
Satunnaisten keuhkokyhmyjen tutkiminen alipalveltuissa yhteisöissä
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
Vuonna 2021 arviolta 235 760 ihmistä sairastuu keuhkosyöpään ja yli 130 000 ihmistä kuolee siihen. Tietokonetomografia (CT) -seulonta on osoittanut vähentyneen keuhkosyöpäkuolleisuuden, ja sitä suositellaan nyt 50–80-vuotiaille aikuisille, joilla on 20 pakkausvuoden tupakointihistoria ja jotka ovat tupakoineet tai ovat lopettaneet 15 vuoden sisällä. Riskialttiiden keuhkojen kyhmyjen varhaisen tunnistamisen ohella seulontaohjelmilla on myös kyky ohjata potilaat protokollapohjaiseen seurantaan. Määritellyistä kelpoisuusvaatimuksista huolimatta keuhkosyövän seulonta (LCS) on vajaakäytössä, ja alle 10 % kelpoisista potilaista käy seulonnassa. Seulonta on erityisen haastavaa vähemmistöryhmissä ja sosioekonomisesti heikommassa asemassa olevissa väestöryhmissä, joilla on lisääntynyt keuhkosyövän aiheuttama kuolemanriski. Esimerkiksi National Lung Screening Trial -tutkimukseen osallistuneista yli 50 000 potilaasta vain 4,5 % osallistujista tunnistettiin mustiksi ja 1,7 % latinalaisamerikkalaisiksi.
Seulontaohjelmien ulkopuolella keuhkojen kyhmyt havaitaan yleensä sattumalta muista syistä tehdyssä kuvantamisessa. Joka vuosi yli 1,5 miljoonalla potilaalla diagnosoidaan satunnainen keuhkokyhmy. Näistä 5–9 %:n arvioidaan edustavan syöpiä, mikä on korkeampi kuin keuhkosyövän seulontaohjelmissa havaittu pahanlaatuisuusaste. IPN-tunnusten seurantaa varten on olemassa ohjeita, mutta noudattaminen on usein heikkoa. IPN:t voidaan jättää huomiotta muiden sairauksien yhteydessä, joista kuvataan. Palveluntarjoajat voivat myös tilata testejä ilman hoidon jatkuvuutta, kuten ensiapuosastolla (ED). Potilaat voivat siis olla tietämättömiä satunnaisista löydöksistä tai saada riittämättömät ohjeet seurantaan, kun selkeää vastuuketjua ei ole. Rotultaan erilaiset väestöryhmät ovat erityisen vaarassa ja kohtaavat usein esteitä pääsylle perusterveydenhuollon tarjoajiin (PCP), mikä johtaa ED-lääkkeiden käytön lisääntymiseen. Yhdessä tutkimuksessa suuremmalle osalle mustia ja latinalaisamerikkalaisia potilaita (38,3 % ja 28,1 %) tehtiin ensimmäinen kuvantaminen IPN:n tunnistamiseksi ED:ssä verrattuna valkoisiin potilaisiin (10,7 %), joille tehtiin todennäköisemmin avohoito.
Aiemmat tutkimukset osoittavat, että vain 38 % potilaista saa ohjeiden mukaista hoitoa, kun heillä on diagnosoitu IPN. Keuhkosyöpä diagnosoitiin 8 prosentilla näistä potilaista, jotka olivat saaneet tällaista hoitoa, kun taas vain 1 prosentilla potilaista, jotka saivat vähemmän intensiivistä arviointia. Samoin mediaaniaika keuhkosyövän diagnoosiin oli 1,3 kuukautta ohjeiden mukaisessa hoitoryhmässä ja 12 kuukautta vähemmän intensiivisessä arvioinnissa, mikä jälleen korostaa asianmukaisten seurantamekanismien merkitystä. Puuttuneen kyhmyn seuraukset ovat selvät.
Tiedot viittaavat siihen, että IPN:iden seurannassa on rodullisia ja etnisiä eroja. Tutkimuksessa, johon osallistui 1 562 potilasta, joilla oli IPN ja jotka vaativat seurantaa korkea-asteen hoitokeskuksessa, vain 49,1 prosentille latinalaisamerikkalaisista potilaista ja 55,1 prosentille mustista potilaista ilmoitettiin IPN:t verrattuna 79,5 prosenttiin valkoisista potilaista. Samoin ei-valkoisilla potilailla oli huomattavasti pienempi tilaus- ja seurantakuvausten noudattaminen, ja heillä oli lisääntynyt todennäköisyys viivästyttää seurantaa. Vaikka tämä ero hoidossa on havaittu, on olemassa vain vähän ratkaisuja kuilun kuromiseksi umpeen, ja aliedustetut potilaat ovat edelleen suuremmassa vaarassa saada diagnoosia taudin pitkälle edenneeseen vaiheeseen asti.
Edelleen pahentaa vaikeuksia IPN-potilaiden hallinnassa, koska virallista seurantaa varten ei ole ohjelmia erityisesti kaupunkialueilla. New Yorkin suurimpien lääketieteellisten keskusten neuvottelukunnan kokouksessa tunnistettiin vain yksi muodollinen kyhmyjen arviointiohjelma, joka liittyy keskuksen ED:hen. New York Presbyterian Hospital Weill Cornell tunnisti 539 IPN-potilasta kahden vuoden aikana. Röntgentutkimuksen jälkeen rintaradiologit lähettivät 289 potilasta lisäkonsultaatioon, joista 142 (26,3 % alkuperäisestä väestöstä) lähetettiin keuhkolääkärin tai onkologin arvioitavaksi. Vaikka tämän tutkimuksen tuloksia ja syöpädiagnoosien määrää ollaan parhaillaan taulukoimassa, suuri osa potilaista, joihin viitataan löydösten osalta, on varsin huomattava.
New York Cityssä Montefiore Health System on ainutlaatuisessa asemassa kliinisen tutkimuksen tekemiseksi ja terveydenhuollon erojen kuromiseksi ottamalla mukaan alipalveltuja ja aliedustettuja yhteisöjä. Terveydenhuoltojärjestelmä koostuu 11 sairaalasta Bronxissa, Westchesterissä ja Hudsonin laaksossa New Yorkissa. Pääkampukset sisältävät kaksi suuren volyymin ED:tä, mukaan lukien yksi maan viidestä vilkkaimmasta, ja ne palvelevat lähes 1,5 miljoonan asukkaan monipuolista väestöä Bronxissa. Montefioren aikaisemmat tiedot ovat osoittaneet, että vuosina 2013–2016 diagnosoiduista 855 primaarisesta keuhkosyövästä vain 417 (55 %) löydettiin potilailta, joilla oli verkon sisäinen PCP, mikä osoittaa, että tarvitaan parempi tukijärjestelmä ja järjestelmällinen lähestymistapa tunnistamiseen. ja ohjata näitä potilaita. Lisäksi näistä 175 potilaasta, jotka olivat kelvollisia LCS:ään, vain 33 oli suorittanut seulonnan. Seulotuista potilaista 64 %:lla diagnosoitiin vaiheen I/II ei-pienisoluinen keuhkosyöpä, kun taas seulonnan ulkopuolella löydetyistä keuhkosyövistä vain 29 %. Tässä jälkimmäisessä ryhmässä 46 %:lla diagnosoitiin metastaattinen sairaus. Tämä ei osoita vain seulonnan arvoa tässä riskiryhmässä, vaan korostaa myös tarvetta seurata satunnaisesti havaittuja keuhkojen poikkeavuuksia nopeasti. Suuri osa tästä väestöstä, joille keuhkosyövät tunnistettiin seulonnan ulkopuolella, koostui mustista (46 %) ja latinalaisamerikkalaisista (34 %) potilaista, joiden keskitulo oli vain noin 20 000 dollaria,12. Kyhmyjen havaitsemisohjelman arviointi ja toteuttaminen voi siten laajentaa hoitoa ja parantaa eloonjäämismahdollisuuksia potilailla, joilla on heikentynyt pääsy terveydenhuoltoon, jolloin ED voi toimia perushoidon keskuksena.
Opintotyyppi
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
New York
-
Bronx, New York, Yhdysvallat, 10461
- Montefiore Medical Center-Albert Einstein College of Medicine
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
Tutkimuksen osa A pyrkii kaappaamaan IPN:t ja standardoimaan hallintamekanismin, jossa käytetään seuraavia sisällyttämistä koskevia kriteerejä:
- Yli 18-vuotiaana
- Käytiin kuvantamistutkimuksessa muuhun tarkoitukseen kuin keuhkosyövän seulontaan Montefioren lääketieteellisen keskuksen laitoksessa, joka tunnistaa keuhkokyhmyn
- Kuvantamistulokset tallennetaan Epic-sähköiseen sairauskertomukseen
- Lähetetty keuhkojen kyhmyklinikalle
- Kävi henkilökohtaisesti tai puhelin-/etäterveyskohtaamisessa Montefioren lääketieteellisen keskuksen laitoksessa tutkimusjakson aikana
- Keuhkosyövät, jotka on diagnosoitu Montefioren lääketieteellisen keskuksen laitoksessa 1. huhtikuuta 2021 ja 31. maaliskuuta 2022 välisenä aikana, sisällytetään myös retrospektiiviseen tarkasteluun ja vertailuun tässä kuvatun IPN-ohjelman käyttöönoton jälkeen diagnosoitujen keuhkosyöpien kohorttiin.
Tutkimuksen osassa B pyritään kehittämään algoritmi satunnaisten keuhkojen kyhmyriskin kerrostamiseen hyödyntäen sähköisen sairauskertomuksen tietoja. Osallistumiskriteerit ovat:
- Yli 18-vuotiaana
- Käytiin kuvantamistutkimuksessa muuhun tarkoitukseen kuin keuhkosyövän seulontaan Montefioren lääketieteellisen keskuksen laitoksessa, joka tunnistaa keuhkokyhmyn
- Kuvantamistulokset tallennetaan Epic-sähköiseen sairauskertomukseen
- Lähetetty keuhkojen kyhmyklinikalle
- Kävi henkilökohtaisesti tai puhelin-/etäterveyskohtaamisessa Montefioren lääketieteellisen keskuksen laitoksessa tutkimusjakson aikana
Tutkimuksen kolmas osa (osa C) on alatutkimus, jossa tarkastellaan keuhkosyöpään liittyvien markkerien plasmapohjaista ilmentymistä potilailla, joilla on keuhkokyhmyjä, ja se sisältää seuraavat potilaat:
- Yli 18-vuotiaana
- Käytiin kuvantamistutkimuksessa, mukaan lukien kuvantaminen keuhkosyövän seulontaa varten, Montefioren lääketieteellisen keskuksen laitoksessa, jossa tunnistettiin keuhkokyhmy
- Kuvantamistulokset tallennetaan Epic-sähköiseen sairauskertomukseen
- Lähetetty keuhkojen kyhmyklinikalle
- Kävi henkilökohtaisesti tai puhelin-/etäterveyskohtaamisessa Montefioren lääketieteellisen keskuksen laitoksessa tutkimusjakson aikana
- Suositeltu seuranta joko jatkuvalla kyhmyn kuvantamisella tai diagnoosimenettelyllä, mukaan lukien perkutaaninen transthorakaalinen neulabiopsia, endobronkiaalinen transbronkiaalinen neulan aspiraatio, kirurginen biopsia tai keuhkokyhmyn resektio
Poissulkemiskriteerit:
- <18-vuotias
- Ei näyttöä keuhkojen kyhmystä kuvantamisen perusteella
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
|---|
|
Ryhmä A
Tavoite 1 (osa A). Hyödynnä luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) tunnistamaan kaikki ED-potilaat, joilla on sattumanvaraisesti havaittuja keuhkojen kyhmyjä keuhkojen röntgenkuvissa tai rintakehän tai vatsan TT-kuvauksissa, ja kehittää standardoitu lähete- ja ilmoitusprosessi Tavoite 1.1) NLP:n käyttö radiologisten raporttien seulomiseen ja Fleischner Societyn ohjeiden mukaisten seurantakriteerien mukaisten kyhmyjen tunnistamiseen Tavoite 1.2) Luodaan sähköinen sairauskertomuspohjainen ilmoitusjärjestelmä, joka varoittaa potilaita ja palveluntarjoajia IPN:n tunnistamisesta, joka vaatii seurantaa ja jota seuraa potilasnavigaattori Tavoite 1.3) Monitieteisen keuhkokyhmyn hallintaryhmän, jäljempänä keuhkokyhmyklinikka, perustaminen varmistamaan ohjeiden mukaan kohdistettu kyhmyjen hallinta painottaen myöhemmissä tavoitteissa tunnistettuja korkeariskisiä kyhmyjä |
|
Ryhmä B
Tavoite 2 (osa B). IPN-potilaiden kliininen riski jaottaminen käyttämällä keinoälyn (AI) käsittelyä tunnettujen keuhkosyöpään liittyvien kliinisten riskitekijöiden, kuten iän, tupakoinnin historian ja pahanlaatuisten kasvainten historian, sekä radiologisten riskiluokittajien, mukaan lukien kyhmyjen sijainnin, koon ja kuvantamisominaisuudet, avulla. Tavoite 2.1) Integroidun luokituksen kehittäminen, joka perustuu automaattiseen skannaukseen ja tiedonhakuun sähköisestä sairauskertomuksesta (EMR) potilaiden, joilla on IPN-sairaus, jakamiseksi alhaiseksi, keskitasoiseksi tai korkeaksi pahanlaatuisuuden riskiksi, ja tekijäanalyysin avulla voidaan arvioida yksittäisten tekijöiden osuutta malliin Tavoite 2.2) Integroidun luokittimen tulevaisuuden arviointi ja automatisoidun integroidun luokittimen vertailu vakiintuneisiin manuaalisiin riskilaskuriin |
|
Ryhmä C
Tavoite 3 (osa C). Tutkia biologisia riskiluokituksia, jotka voivat auttaa keuhkojen kyhmyjen riskikerrostuksessa Tavoite 3.1) Veripohjaisen geeniekspressiomäärityksen arviointi keuhkojen kyhmyjen riskikerrostamiseksi käyttämällä biopankkinäytteitä Tavoite 3.2) Plasman mahdollinen kerääminen keuhkokyhmyklinikalle ilmoittautuneilta potilailta ja geeniekspression arviointi maligniteettiriskin arvioimiseksi |
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Satunnaisten keuhkojen kyhmyjen tallentaminen sähköisen sairauskertomuksen avulla
Aikaikkuna: Kaavion tarkistuksen jälkeen jopa 1 vuosi
|
Voit tallentaa kaikki satunnaisesti tunnistetut keuhkokyhmyt ja luoda monitieteisen tiimin keuhkojen kyhmyjen hallintaan.
Radiologian ja keuhkojen hoitajat tunnistavat ja raportoivat IPN:t >=6 mm, jotka on merkitty positiivisiksi kuvantamistuloksiksi Montefioressa.
NLP:tä käytetään IPN:ien tunnistamiseen Lung Orchestratorin avulla, ja IPN:t kerätään automaattisella radiologian arvioinnilla.
Cardiothoracic Imaging auttaa kyhmyjen tunnistamisessa NLP:n avulla.
Kun seurantaa vaativa kyhmy on vahvistettu, Lung Orchestrator asettaa potilaan työjonoon.
Potilaat, joilla on diagnosoitu keuhkosyöpä ohjelmaa edeltävänä vuonna, tarkistetaan takautuvasti NLP:llä sen määrittämiseksi, lisääkö lähestymistapa IPN-seurantaohjeiden noudattamista.
|
Kaavion tarkistuksen jälkeen jopa 1 vuosi
|
|
EMR-pohjaisen algoritmin suorituskyvyn vertailu riskin määrittämiseksi
Aikaikkuna: Algoritmin kehittämisen kautta, jopa 1 vuosi
|
Potilaita seurataan kehittääkseen monikomponenttisen integroidun riskiluokituksen, jonka avulla voidaan jakaa matalan tai keskitason pahanlaatuisuusriski.
Riskilaskimia (Brock University; Mayo Clinic) käytetään arvioinnissa ja arvioinneissa, jotka on suunniteltu täytetyksi automaattisesti EMR:ään.
Ositus perustuu demografisiin tekijöihin, kuten ikään, sukupuoleen, rotuun, tupakointiin ja syöpähistoriaan.
Käytetään kuvantamisominaisuuksia, kuten emfyseema, kyhmyn sijainti, koko ja asiaan liittyvät ominaisuudet.
Tavoitteena on kehittää automatisoitu riskinlaskenta-algoritmi, joka perustuu tekoälyvälitteiseen kliinisen tiedon ja radiomiikan käsittelyyn.
Nämä arvioinnit mahdollistavat reaaliaikaisen riskien tunnistamisen, ja uuden mallin tutkimuksessa otetaan huomioon tiedot monipuolisemmalta väestöltä.
|
Algoritmin kehittämisen kautta, jopa 1 vuosi
|
|
LiquidLung-plasmapohjaisen geeniekspressiomäärityksen arviointi biomarkkerien alajoukon valinnassa käyttämällä biopankkinäytteitä
Aikaikkuna: Testin arvioinnin perusteella jopa 1,5 vuotta
|
Tämä määritys soveltuu kaikille keuhkokyhmyille, joita edustavat keuhkokyhmyklinikalle lähetetyt potilaat.
Keuhkokyhmyklinikka hoitaa sekä satunnaisia että näytöllä havaittuja vaurioita.
Montefiore Health Systemillä on vakiintunut keuhkosyövän seulontaohjelma, joka sisältää yli 1 000 seulontaa viimeisen vuoden aikana.
Potilaille, joilla on epäilyttäviä kyhmyjä, suositellaan seurantaa, ja he voivat myös hyötyä ei-invasiivisista testeistä.
|
Testin arvioinnin perusteella jopa 1,5 vuotta
|
Muut tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
LiquidLung-plasmapohjaisen geeniekspressiomäärityksen suorituskyky potilailla, joilla on satunnaisia tai seulonnassa havaittuja keuhkokyhmyjä
Aikaikkuna: Testin suorituskyvyn arvioinnin perusteella, jopa 1,5 vuotta
|
Tutkimustavoitteena on, että LiquidLung-määrityksen suorituskykyä (hyödyllisyyttä/käytettävyyttä) arvioidaan Montefioren keuhkojen kyhmyklinikalle otetuilla potilailla, jotta määritys kykenee luokittelemaan satunnaiset tai seulonnassa havaitut keuhkokyhmyt hyvänlaatuisiksi tai pahanlaatuisiksi.
|
Testin suorituskyvyn arvioinnin perusteella, jopa 1,5 vuotta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Neel Chudgar, MD, Montefiore Medical Center
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Siegel RL, Miller KD, Fuchs HE, Jemal A. Cancer Statistics, 2021. CA Cancer J Clin. 2021 Jan;71(1):7-33. doi: 10.3322/caac.21654. Epub 2021 Jan 12. Erratum In: CA Cancer J Clin. 2021 Jul;71(4):359.
- Jemal A, Fedewa SA. Lung Cancer Screening With Low-Dose Computed Tomography in the United States-2010 to 2015. JAMA Oncol. 2017 Sep 1;3(9):1278-1281. doi: 10.1001/jamaoncol.2016.6416.
- MacMahon H, Naidich DP, Goo JM, Lee KS, Leung ANC, Mayo JR, Mehta AC, Ohno Y, Powell CA, Prokop M, Rubin GD, Schaefer-Prokop CM, Travis WD, Van Schil PE, Bankier AA. Guidelines for Management of Incidental Pulmonary Nodules Detected on CT Images: From the Fleischner Society 2017. Radiology. 2017 Jul;284(1):228-243. doi: 10.1148/radiol.2017161659. Epub 2017 Feb 23.
- National Lung Screening Trial Research Team; Aberle DR, Adams AM, Berg CD, Black WC, Clapp JD, Fagerstrom RM, Gareen IF, Gatsonis C, Marcus PM, Sicks JD. Reduced lung-cancer mortality with low-dose computed tomographic screening. N Engl J Med. 2011 Aug 4;365(5):395-409. doi: 10.1056/NEJMoa1102873. Epub 2011 Jun 29.
- US Preventive Services Task Force; Krist AH, Davidson KW, Mangione CM, Barry MJ, Cabana M, Caughey AB, Davis EM, Donahue KE, Doubeni CA, Kubik M, Landefeld CS, Li L, Ogedegbe G, Owens DK, Pbert L, Silverstein M, Stevermer J, Tseng CW, Wong JB. Screening for Lung Cancer: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2021 Mar 9;325(10):962-970. doi: 10.1001/jama.2021.1117.
- Lake M, Shusted CS, Juon HS, McIntire RK, Zeigler-Johnson C, Evans NR, Kane GC, Barta JA. Black patients referred to a lung cancer screening program experience lower rates of screening and longer time to follow-up. BMC Cancer. 2020 Jun 16;20(1):561. doi: 10.1186/s12885-020-06923-0.
- Wiener RS, Gould MK, Slatore CG, Fincke BG, Schwartz LM, Woloshin S. Resource use and guideline concordance in evaluation of pulmonary nodules for cancer: too much and too little care. JAMA Intern Med. 2014 Jun;174(6):871-80. doi: 10.1001/jamainternmed.2014.561.
- Hanchate AD, Dyer KS, Paasche-Orlow MK, Banerjee S, Baker WE, Lin M, Xue WD, Feldman J. Disparities in Emergency Department Visits Among Collocated Racial/Ethnic Medicare Enrollees. Ann Emerg Med. 2019 Mar;73(3):225-235. doi: 10.1016/j.annemergmed.2018.09.007. Epub 2018 Oct 26.
- Schut RA, Mortani Barbosa EJ Jr. Racial/Ethnic Disparities in Follow-Up Adherence for Incidental Pulmonary Nodules: An Application of a Cascade-of-Care Framework. J Am Coll Radiol. 2020 Nov;17(11):1410-1419. doi: 10.1016/j.jacr.2020.07.018. Epub 2020 Aug 7.
- Su CT, Bhargava A, Shah CD, Halmos B, Gucalp RA, Packer SH, Ohri N, Haramati LB, Perez-Soler R, Cheng H. Screening Patterns and Mortality Differences in Patients With Lung Cancer at an Urban Underserved Community. Clin Lung Cancer. 2018 Sep;19(5):e767-e773. doi: 10.1016/j.cllc.2018.05.019. Epub 2018 Jun 5.
- Dziadzko MA, Novotny PJ, Sloan J, Gajic O, Herasevich V, Mirhaji P, Wu Y, Gong MN. Multicenter derivation and validation of an early warning score for acute respiratory failure or death in the hospital. Crit Care. 2018 Oct 30;22(1):286. doi: 10.1186/s13054-018-2194-7.
- Kammer MN, Massion PP. Noninvasive biomarkers for lung cancer diagnosis, where do we stand? J Thorac Dis. 2020 Jun;12(6):3317-3330. doi: 10.21037/jtd-2019-ndt-10.
- Gould MK, Tang T, Liu IL, Lee J, Zheng C, Danforth KN, Kosco AE, Di Fiore JL, Suh DE. Recent Trends in the Identification of Incidental Pulmonary Nodules. Am J Respir Crit Care Med. 2015 Nov 15;192(10):1208-14. doi: 10.1164/rccm.201505-0990OC.
- Kang SK, Garry K, Chung R, Moore WH, Iturrate E, Swartz JL, Kim DC, Horwitz LI, Blecker S. Natural Language Processing for Identification of Incidental Pulmonary Nodules in Radiology Reports. J Am Coll Radiol. 2019 Nov;16(11):1587-1594. doi: 10.1016/j.jacr.2019.04.026. Epub 2019 May 24.
- Mobiny A, Yuan P, Cicalese PA, Moulik SK, Garg N, Wu CC, Wong K, Wong ST, He TC, Nguyen HV. Memory-Augmented Capsule Network for Adaptable Lung Nodule Classification. IEEE Trans Med Imaging. 2021 Oct;40(10):2869-2879. doi: 10.1109/TMI.2021.3051089. Epub 2021 Sep 30.
- Silvestri GA, Tanner NT, Kearney P, Vachani A, Massion PP, Porter A, Springmeyer SC, Fang KC, Midthun D, Mazzone PJ; PANOPTIC Trial Team. Assessment of Plasma Proteomics Biomarker's Ability to Distinguish Benign From Malignant Lung Nodules: Results of the PANOPTIC (Pulmonary Nodule Plasma Proteomic Classifier) Trial. Chest. 2018 Sep;154(3):491-500. doi: 10.1016/j.chest.2018.02.012. Epub 2018 Mar 1.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Arvioitu)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 2021-13475
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .