- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT05738031
Vyšetřování náhodných plicních uzlin v nedostatečně obsluhovaných komunitách
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
Odhaduje se, že v roce 2021 bude nově diagnostikováno 235 760 lidí s rakovinou plic a více než 130 000 lidí v důsledku toho zemře. Screening počítačovou tomografií (CT) prokázal sníženou úmrtnost na rakovinu plic a je nyní doporučován pro dospělé ve věku 50 až 80 let s 20letou kuřáckou historií, kteří jsou současnými kuřáky nebo přestali kouřit do 15 let. Spolu s včasnou identifikací rizikových plicních uzlů mají screeningové programy také schopnost nasměrovat pacienty do cest pro protokolární sledování. Navzdory definovaným požadavkům na způsobilost je screening rakoviny plic (LCS) nedostatečně využíván, přičemž screening podstupuje méně než 10 % způsobilých pacientů. Screening je zvláště náročný u menšin a socioekonomicky znevýhodněné populace, která čelí zvýšenému riziku úmrtí v důsledku rakoviny plic. Například z více než 50 000 pacientů zapsaných do National Lung Screening Trial bylo pouze 4,5 % účastníků identifikováno jako černoši a 1,7 % jako hispánci.
Mimo screeningové programy jsou plicní uzliny běžně detekovány náhodně při zobrazování z jiných důvodů. Každý rok je více než 1,5 milionu pacientů diagnostikován náhodný plicní uzlík. Odhaduje se, že 5–9 % z nich představuje rakovinu, což je vyšší než míra zhoubných nádorů zaznamenaná v programech screeningu rakoviny plic. Existují pokyny pro sledování IPN, avšak jejich dodržování je často nedostatečné. IPN mohou být přehlédnuty v souvislosti s jinými nemocemi, pro které se provádí zobrazovací vyšetření. Testy mohou být objednány také poskytovateli bez kontinuity péče, jako je tomu na pohotovostním oddělení (ED). Pacienti si tak nemusí být vědomi náhodných nálezů nebo dostávají neadekvátní pokyny pro sledování, když neexistuje jasný řetězec odpovědnosti. Rasově rozdílné populace jsou specificky ohroženy a často čelí překážkám v přístupu k poskytovatelům primární péče (PCP), což vede ke zvýšenému používání ED. V jedné studii měl vyšší podíl černošských a hispánských pacientů (38,3 %, resp. 28,1 %) počáteční zobrazení identifikující IPN provedenou na ED ve srovnání s bílými pacienty (10,7 %), u kterých byla vyšší pravděpodobnost ambulantních skenů.
Předchozí studie naznačují, že pouze 38 % pacientů dostává doporučenou konkordantní péči, jakmile je diagnostikována IPN. Rakovina plic byla diagnostikována u 8 % těchto pacientů podstupujících takovou péči ve srovnání s pouhým 1 % u těch, kteří absolvovali méně intenzivní vyšetření. Podobně byl medián doby do diagnózy karcinomu plic 1,3 měsíce ve skupině s doporučenou péčí oproti 12 měsícům u pacientů s méně intenzivním hodnocením, což opět podtrhuje důležitost vhodných mechanismů sledování. Následky vynechaného uzlu jsou jasné.
Údaje naznačují, že při sledování IPN existují rasové a etnické rozdíly. Ve studii 1 562 pacientů s IPN vyžadující sledování v centru terciární péče bylo IPN oznámeno pouze 49,1 % hispánských pacientů a 55,1 % černošských pacientů ve srovnání se 79,5 % bílých pacientů. Podobně měli pacienti jiné než bílé pleti významně nižší míru objednávání a dodržování kontrolních vyšetření a měli zvýšené šance na zpoždění sledování. I když byl tento rozpor v péči identifikován, existuje jen málo řešení, jak tuto propast překlenout a nedostatečně zastoupení pacienti zůstávají vystaveni vyššímu riziku opožděné diagnózy až do pokročilých stádií onemocnění.
Dalším problémem při zvládání pacientů s nedostatečnou obsluhou s IPN je nedostatek programů pro formalizované sledování, zejména v městských oblastech. Na zasedání poradního výboru hlavních lékařských center v New Yorku byl identifikován pouze jeden formální program hodnocení uzlin spojený s ED v centru. New York Presbyterian Hospital Weill Cornell identifikoval 539 pacientů s IPN během dvou let. Po radiologickém vyšetření odeslali rentgenologové hrudníku k další konzultaci 289 pacientů, z nichž 142 (26,3 % původní populace) bylo odesláno k vyšetření pneumologem nebo onkologem. Zatímco výsledky tohoto vyšetřování a četnost diagnóz rakoviny jsou v současné době zpracovávány v tabulkách, velký podíl pacientů, kteří se týkají těchto nálezů, je poměrně pozoruhodný.
V New Yorku má Zdravotní systém Montefiore jedinečnou pozici k provádění klinického výzkumu a překlenutí rozdílů ve zdravotní péči zapojením nedostatečně obsluhovaných a nedostatečně zastoupených komunit. Zdravotní systém se skládá z 11 nemocnic v Bronxu, Westchesteru a Hudson Valley v New Yorku. Hlavní kampusy zahrnují dva velkoobjemové ED, včetně jednoho z pěti nejrušnějších v zemi, a slouží různorodé populaci téměř 1,5 milionu obyvatel v Bronxu. Předchozí údaje z Montefiore ukázaly, že z 855 primárních rakovin plic diagnostikovaných v letech 2013 až 2016 bylo pouze 417 (55 %) nalezeno u pacientů s PCP v síti, což ilustruje potřebu lepšího podpůrného systému a systematického přístupu k identifikaci a vést tyto pacienty. Navíc ze 175 z těchto pacientů, kteří byli způsobilí pro LCS, pouze 33 dokončilo screening. Mezi vyšetřovanými pacienty bylo 64 % diagnostikováno nemalobuněčný karcinom plic stadia I/II ve srovnání s pouze 29 % karcinomů plic zjištěných mimo screening. V této druhé skupině bylo u 46 % diagnostikováno metastatické onemocnění. To dokazuje nejen hodnotu screeningu u této rizikové populace, ale také zdůrazňuje potřebu rychlého sledování náhodně zjištěných plicních abnormalit. Velká část této populace, u které byly rakoviny plic identifikovány mimo screening, tvořili černoši (46 %) a hispánští (34 %) pacienti s mediánem příjmu na hlavu pouze přibližně 20 000,12 USD. Vyhodnocení a implementace programu detekce uzlin tak může rozšířit péči a zlepšit potenciál přežití u pacientů s omezeným přístupem ke zdravotní péči, kde může ED fungovat jako centrum primární péče.
Typ studie
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
New York
-
Bronx, New York, Spojené státy, 10461
- Montefiore Medical Center-Albert Einstein College of Medicine
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
Část A studie se snaží zachytit IPN a standardizovat mechanismus pro řízení bude využívat následující kritéria pro zařazení:
- Ve věku nad 18 let
- Prošel zobrazovací studií pro jakýkoli jiný účel než screening rakoviny plic v zařízení Montefiore Medical Center, která identifikuje plicní uzel
- Výsledky zobrazování zaznamenané do elektronického lékařského záznamu Epic
- Předán na kliniku plicních uzlin
- Během období studie absolvoval osobní nebo telefonické/telehealth setkání v zařízení Montefiore Medical Center
- Rakoviny plic diagnostikované v zařízení Montefiore Medical Center mezi 1. dubnem 2021 a 31. březnem 2022 budou také zahrnuty do retrospektivní kontroly a srovnání s kohortou plicních karcinomů diagnostikovaných po zavedení programu IPN popsaného v tomto dokumentu.
Část B studie se bude snažit vyvinout algoritmus pro stratifikaci rizika náhodného plicního uzlu s využitím dat z elektronického lékařského záznamu. Kritéria pro zařazení jsou:
- Ve věku nad 18 let
- Prošel zobrazovací studií pro jakýkoli jiný účel než screening rakoviny plic v zařízení Montefiore Medical Center, která identifikuje plicní uzel
- Výsledky zobrazování zaznamenané do elektronického lékařského záznamu Epic
- Předán na kliniku plicních uzlin
- Během období studie absolvoval osobní nebo telefonické/telehealth setkání v zařízení Montefiore Medical Center
Třetí část (část C) studie je podstudií zkoumající plazmatickou expresi markerů spojených s rakovinou plic u pacientů s plicními noduly a bude zahrnovat následující pacienty:
- Ve věku nad 18 let
- Prošel zobrazovací studií, včetně zobrazování pro screening rakoviny plic, v zařízení Montefiore Medical Center, která identifikuje plicní uzel
- Výsledky zobrazování zaznamenané do elektronického lékařského záznamu Epic
- Předán na kliniku plicních uzlin
- Během období studie absolvoval osobní nebo telefonické/telehealth setkání v zařízení Montefiore Medical Center
- Doporučené sledování pomocí pokračujícího zobrazovacího sledování uzliny nebo diagnostického postupu, včetně perkutánní biopsie transthorakální jehlou, aspirace endobronchiální transbronchiální jehlou, chirurgické biopsie nebo resekce plicního uzlu
Kritéria vyloučení:
- <18 let
- Žádný důkaz plicního uzlu prostřednictvím zobrazení
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
|---|
|
Skupina A
Cíl 1 (část A). Využít zpracování přirozeného jazyka (NLP) k identifikaci všech pacientů s ED s náhodně zjištěnými plicními uzly nalezenými na rentgenových snímcích hrudníku nebo CT hrudníku nebo břicha a vyvinout standardizovaný proces doporučení a oznámení Cíl 1.1) Využití NLP ke screeningu radiologických zpráv a identifikaci uzlů splňujících kritéria pro sledování podle doporučení Fleischnerovy společnosti Cíl 1.2) Vytvoření elektronického oznamovacího systému založeného na zdravotních záznamech, který by upozorňoval pacienty a poskytovatele na identifikaci IPN, která vyžaduje následnou kontrolu, sledovaný specializovaným navigátorem pacientů Cíl 1.3) Ustavení multidisciplinárního týmu pro správu plicních uzlin, dále jen klinika plicních uzlin, s cílem zajistit léčbu uzlů podle pokynů s důrazem na vysoce rizikové uzliny, jak je uvedeno v následujících cílech |
|
Skupina B
Cíl 2 (část B). Ke klinicky rizikové stratifikaci pacientů s IPN s využitím umělé inteligence (AI) zpracování známých klinických rizikových faktorů pro plicní malignitu, jako je věk, kouření v anamnéze a anamnéza malignity, spolu s radiologickými klasifikátory rizika včetně lokalizace uzlu, velikosti a zobrazovacích znaků. Cíl 2.1) Vývoj integrovaného klasifikátoru založeného na automatizovaném skenování a získávání dat z elektronického lékařského záznamu (EMR) pro stratifikaci pacientů s IPN jako s nízkým, středním nebo vysokým rizikem malignity, s faktorovou analýzou pro posouzení příspěvků jednotlivých faktorů k modelu Cíl 2.2) Prospektivní hodnocení integrovaného klasifikátoru a porovnání automatizovaného integrovaného klasifikátoru se zavedenými manuálními kalkulačkami rizik |
|
Skupina C
Cíl 3 (část C). Prozkoumat klasifikátory biologického rizika, které mohou pomoci při stratifikaci rizika plicních nodulů Cíl 3.1) Vyhodnocení testu genové exprese založené na krvi pro rizikovou stratifikaci plicních nodulů pomocí biobankovních vzorků Cíl 3.2) Prospektivní odběr plazmy od pacientů zařazených do kliniky plicních uzlin a hodnocení genové exprese pro posouzení rizika malignity |
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Zachycení náhodně identifikovaných plicních uzlů pomocí elektronického lékařského záznamu
Časové okno: Po dokončení revize grafu až 1 rok
|
Zachytit všechny náhodně identifikované plicní uzliny a vytvořit multidisciplinární tým pro management plicních uzlin.
Radiologičtí a plicní poskytovatelé identifikují a hlásí IPN >=6 mm označené jako pozitivní výsledek zobrazení v Montefiore.
NLP bude použito k identifikaci IPN pomocí Lung Orchestrator a IPN budou zachyceny automatizovaným hodnocením radiologie.
Kardiotorakální zobrazování pomůže při identifikaci uzlu pomocí NLP.
Po potvrzení uzliny vyžadující sledování zařadí plicní orchestr pacienta do pracovní fronty.
Pacienti s diagnostikovanou rakovinou plic rok před programem budou retrospektivně posouzeni pomocí NLP, aby se určilo, zda tento přístup zvyšuje dodržování pokynů pro sledování IPN.
|
Po dokončení revize grafu až 1 rok
|
|
Porovnání výkonnosti algoritmu založeného na EMR pro stanovení rizika
Časové okno: Vývojem algoritmu až 1 rok
|
Pacienti budou sledováni za účelem vytvoření vícesložkového integrovaného klasifikátoru rizika pro stratifikaci na nízké nebo střední riziko malignity.
Kalkulátory rizik (Brock University; Mayo Clinic) budou použity pro hodnocení a hodnocení navržené tak, aby se automaticky vyplnily v EMR.
Stratifikace bude založena na demografických faktorech, jako je věk, pohlaví, rasa, kouření a historie rakoviny.
Budou použity zobrazovací charakteristiky, jako je emfyzém, umístění uzliny, velikost a související funkce.
Cílem je vyvinout automatizovaný algoritmus pro výpočet rizik založený na zpracování klinických dat a radiomik zprostředkovaných umělou inteligencí.
Tato hodnocení umožní identifikaci rizik v reálném čase a zkoumání nového modelu bude zahrnovat data z rozmanitější populace.
|
Vývojem algoritmu až 1 rok
|
|
Vyhodnocení testu genové exprese na bázi plazmy LiquidLung pro selekci podskupiny biomarkerů pomocí biobankovních vzorků
Časové okno: Prostřednictvím hodnocení testu až 1,5 roku
|
Tento test je použitelný pro všechny týkající se plicních uzlin, reprezentovaných pacienty odeslanými na kliniku plicních uzlin.
Klinika plicních uzlin spravuje jak náhodné, tak screeningově detekované léze.
Montefiore Health System má zavedený program screeningu rakoviny plic s více než 1 000 screeningy dokončenými za poslední rok.
Pacientům s podezřelými uzlinami se doporučuje sledování a mají také potenciál těžit z testování neinvazivními prostředky.
|
Prostřednictvím hodnocení testu až 1,5 roku
|
Další výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Provedení testu genové exprese založené na plazmě LiquidLung u pacientů s náhodnými nebo screeningově detekovanými plicními uzly
Časové okno: Prostřednictvím hodnocení výkonnosti testu až 1,5 roku
|
Jako explorativní cíl bude výkonnost (užitečnost/proveditelnost) testu LiquidLung posouzena u pacientů zařazených na kliniku plicních uzlin v Montefiore z hlediska schopnosti testu klasifikovat náhodné nebo screeningově detekované plicní uzliny jako benigní nebo maligní.
|
Prostřednictvím hodnocení výkonnosti testu až 1,5 roku
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Neel Chudgar, MD, Montefiore Medical Center
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Siegel RL, Miller KD, Fuchs HE, Jemal A. Cancer Statistics, 2021. CA Cancer J Clin. 2021 Jan;71(1):7-33. doi: 10.3322/caac.21654. Epub 2021 Jan 12. Erratum In: CA Cancer J Clin. 2021 Jul;71(4):359.
- Jemal A, Fedewa SA. Lung Cancer Screening With Low-Dose Computed Tomography in the United States-2010 to 2015. JAMA Oncol. 2017 Sep 1;3(9):1278-1281. doi: 10.1001/jamaoncol.2016.6416.
- MacMahon H, Naidich DP, Goo JM, Lee KS, Leung ANC, Mayo JR, Mehta AC, Ohno Y, Powell CA, Prokop M, Rubin GD, Schaefer-Prokop CM, Travis WD, Van Schil PE, Bankier AA. Guidelines for Management of Incidental Pulmonary Nodules Detected on CT Images: From the Fleischner Society 2017. Radiology. 2017 Jul;284(1):228-243. doi: 10.1148/radiol.2017161659. Epub 2017 Feb 23.
- National Lung Screening Trial Research Team; Aberle DR, Adams AM, Berg CD, Black WC, Clapp JD, Fagerstrom RM, Gareen IF, Gatsonis C, Marcus PM, Sicks JD. Reduced lung-cancer mortality with low-dose computed tomographic screening. N Engl J Med. 2011 Aug 4;365(5):395-409. doi: 10.1056/NEJMoa1102873. Epub 2011 Jun 29.
- US Preventive Services Task Force; Krist AH, Davidson KW, Mangione CM, Barry MJ, Cabana M, Caughey AB, Davis EM, Donahue KE, Doubeni CA, Kubik M, Landefeld CS, Li L, Ogedegbe G, Owens DK, Pbert L, Silverstein M, Stevermer J, Tseng CW, Wong JB. Screening for Lung Cancer: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2021 Mar 9;325(10):962-970. doi: 10.1001/jama.2021.1117.
- Lake M, Shusted CS, Juon HS, McIntire RK, Zeigler-Johnson C, Evans NR, Kane GC, Barta JA. Black patients referred to a lung cancer screening program experience lower rates of screening and longer time to follow-up. BMC Cancer. 2020 Jun 16;20(1):561. doi: 10.1186/s12885-020-06923-0.
- Wiener RS, Gould MK, Slatore CG, Fincke BG, Schwartz LM, Woloshin S. Resource use and guideline concordance in evaluation of pulmonary nodules for cancer: too much and too little care. JAMA Intern Med. 2014 Jun;174(6):871-80. doi: 10.1001/jamainternmed.2014.561.
- Hanchate AD, Dyer KS, Paasche-Orlow MK, Banerjee S, Baker WE, Lin M, Xue WD, Feldman J. Disparities in Emergency Department Visits Among Collocated Racial/Ethnic Medicare Enrollees. Ann Emerg Med. 2019 Mar;73(3):225-235. doi: 10.1016/j.annemergmed.2018.09.007. Epub 2018 Oct 26.
- Schut RA, Mortani Barbosa EJ Jr. Racial/Ethnic Disparities in Follow-Up Adherence for Incidental Pulmonary Nodules: An Application of a Cascade-of-Care Framework. J Am Coll Radiol. 2020 Nov;17(11):1410-1419. doi: 10.1016/j.jacr.2020.07.018. Epub 2020 Aug 7.
- Su CT, Bhargava A, Shah CD, Halmos B, Gucalp RA, Packer SH, Ohri N, Haramati LB, Perez-Soler R, Cheng H. Screening Patterns and Mortality Differences in Patients With Lung Cancer at an Urban Underserved Community. Clin Lung Cancer. 2018 Sep;19(5):e767-e773. doi: 10.1016/j.cllc.2018.05.019. Epub 2018 Jun 5.
- Dziadzko MA, Novotny PJ, Sloan J, Gajic O, Herasevich V, Mirhaji P, Wu Y, Gong MN. Multicenter derivation and validation of an early warning score for acute respiratory failure or death in the hospital. Crit Care. 2018 Oct 30;22(1):286. doi: 10.1186/s13054-018-2194-7.
- Kammer MN, Massion PP. Noninvasive biomarkers for lung cancer diagnosis, where do we stand? J Thorac Dis. 2020 Jun;12(6):3317-3330. doi: 10.21037/jtd-2019-ndt-10.
- Gould MK, Tang T, Liu IL, Lee J, Zheng C, Danforth KN, Kosco AE, Di Fiore JL, Suh DE. Recent Trends in the Identification of Incidental Pulmonary Nodules. Am J Respir Crit Care Med. 2015 Nov 15;192(10):1208-14. doi: 10.1164/rccm.201505-0990OC.
- Kang SK, Garry K, Chung R, Moore WH, Iturrate E, Swartz JL, Kim DC, Horwitz LI, Blecker S. Natural Language Processing for Identification of Incidental Pulmonary Nodules in Radiology Reports. J Am Coll Radiol. 2019 Nov;16(11):1587-1594. doi: 10.1016/j.jacr.2019.04.026. Epub 2019 May 24.
- Mobiny A, Yuan P, Cicalese PA, Moulik SK, Garg N, Wu CC, Wong K, Wong ST, He TC, Nguyen HV. Memory-Augmented Capsule Network for Adaptable Lung Nodule Classification. IEEE Trans Med Imaging. 2021 Oct;40(10):2869-2879. doi: 10.1109/TMI.2021.3051089. Epub 2021 Sep 30.
- Silvestri GA, Tanner NT, Kearney P, Vachani A, Massion PP, Porter A, Springmeyer SC, Fang KC, Midthun D, Mazzone PJ; PANOPTIC Trial Team. Assessment of Plasma Proteomics Biomarker's Ability to Distinguish Benign From Malignant Lung Nodules: Results of the PANOPTIC (Pulmonary Nodule Plasma Proteomic Classifier) Trial. Chest. 2018 Sep;154(3):491-500. doi: 10.1016/j.chest.2018.02.012. Epub 2018 Mar 1.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- 2021-13475
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Plíce; Uzel
-
Xiangya Hospital of Central South UniversityZatím nenabírámeNon Small Cell Lung | Metastázy v mozkuČína
-
Argentinian Intensive Care SocietyDokončenoDechová frekvence | End-exspiratory Lung Impedance | Zlomek tloušťky membrány | Exkurze brániceArgentina
-
Indiana UniversityRichard L. Roudebush VA Medical CenterDokončeno
-
Novartis PharmaceuticalsDokončenoNeuroendokrinní nádory | Advanced NET of GI Origin | Advanced NET of Lung OriginSpojené státy, Kolumbie, Itálie, Tchaj-wan, Spojené království, Belgie, Česko, Německo, Japonsko, Saudská arábie, Kanada, Holandsko, Španělsko, Korejská republika, Libanon, Rakousko, Čína, Řecko, Jižní Afrika, Thajsko, Maďarsko, Krocan a více
-
University Hospital, Clermont-FerrandCentral Hospital, Nancy, FranceDokončenoDítě, Pouze | Spontánní pneumotorax | Idiopatický pneumotorax | Bleb LungFrancie
-
University of LorraineDokončenoDítě, Pouze | Spontánní pneumotorax | Idiopatický pneumotorax | Bleb LungFrancie
-
Assiut UniversityZatím nenabírámeRakovina plic | Poranění plic | Bleb Lung
-
Jiangsu HengRui Medicine Co., Ltd.DokončenoNon Small Cell LungČína
-
SanofiRegeneron PharmaceuticalsDokončenoKarcinom | Non Small Cell LungSpojené státy, Francie, Kanada, Německo, Holandsko, Portugalsko, Španělsko, Švédsko, Čína, Bulharsko, Estonsko, Indie, Malajsie, Singapur, Tchaj-wan, Argentina, Rakousko, Finsko, Maďarsko, Itálie, Austrálie, Chile, Hongkong, Polsko, Řecko, ... a více
-
Taichung Veterans General HospitalDokončenoKardiotoxicita | Nádor plic bez malých buněk (MeSH termín: Carcinoma, Non-Small-Cell Lung) | Lékové nežádoucí účinky a nežádoucí reakce (MeSH termín) | Inhibitor tyrozinkinázy EGFRTchaj-wan