COVID-19-oireyhtymän jälkeinen tutkimus kyselylomakkeilla ja instrumenttimittauksilla

Koronaviruskeuhkokuume (COVID-19) -epidemialla on ollut merkittävä globaali vaikutus vuodesta 2019 lähtien. Toistaiseksi mutatoituneiden viruskantojen jatkuvan ilmaantumisen vuoksi erilaisten kliinisten oireiden lisäksi myös sairauden syyt ja tartunnan saaneiden potilaiden ennusteet ovat erilaisia. Vahvistettujen tapausten määrän nopean kasvun myötä Taiwanissa voimme nähdä, että COVID-19-viruksella on monia seurauksia. Vaikka suurin osa tartunnan saaneista potilaista voi toipua täysin, joillakin ihmisillä on erilaisia ​​keskipitkän ja pitkän aikavälin oireita, joita kutsutaan "pitkäksi COVIDiksi tai post COVIDiksi". Sen lisäksi, että COVID-19 aiheuttaa keuhkokudosvaurioita ja tulehdusta, se vaikuttaa myös ruoansulatusjärjestelmään ja aiheuttaa potilaille oireita, kuten ripulia, oksentelua ja ruokahaluttomuutta; vahingoittaa hermostoa aiheuttaen unettomuutta, huonoa muistia sekä maku- ja hajuaistin menetystä; vaikuttaa munuaisten toimintaan ja aiheuttaa turvotusta jne.; tai jopa vähentää siittiösolujen määrää miehillä, mikä vaikuttaa lisääntymistoimintoihin. Kliinisesti voidaan nähdä, että jotkin oireet kestävät pitkään tai ilmaantuvat toistuvasti. Nämä oireet voivat ilmaantua ensimmäisen infektion yhteydessä, ilmaantua toipumisen jälkeen tai toistua ajan myötä vaikuttaen potilaan jokapäiväiseen elämään. Tutkimuksemme paljastaa, että perinteisen kiinalaisen lääketieteen ehdollistavan diagnoosin ja hoidon avulla ihmiskehon häiriö virustartunnan jälkeen saadaan tasapainotettua mahdollisimman pian ja terveys voidaan palauttaa.

Tässä tutkimuksessa ehdotetaan pulssidiagnostiikkalaitteen ja sydämen rytmiinstrumentin käyttöä sairauksien diagnosointiin ja analysointiin, aikatason pulssiaaltosignaalin hajottamista eri taajuusalueiden aikatason signaaleiksi ja 0-10 Hz:n matalataajuisten aaltojen, 0-50 Hz globaalien aaltojen, 13- 50 Hz:n suurtaajuinen aaltomuoto laskee "spektrienergiasuhteen (SER)" ja EP:n potilaan patologisen pulssin kvantifioimiseksi. Yritä löytää suhde tämän parametrijoukon ja kliinisen subjektiivisen asteikon pisteiden välillä. Tässä tutkimuksessa ehdotettua analyysimenetelmää on sovellettu alioptimaalisen terveydentilan (SHS) ihmisten pulssiaaltoanalyysiin ja sen tehokkuus on alustavasti vahvistettu. Vastaava suhde sykevaihtelun (sykevaihtelu, HRV) korkean ja matalan taajuuden parametreihin, sympaattisen hermon ja parasympaattisen hermon aktivaatiotilan yhdistämiseksi edelleen ja objektiivisen tietosillan luomiseksi kiinalaisen ja länsimaisen lääketieteen diagnoosia varten. Jatkossa mukana tulee lisää aihetietoja analyysimenetelmän täydellisyyden varmistamiseksi ja toteuttamiskelpoisen ennustemallin luomiseksi.