AI-avusteinen valkoisen valon endoskopia atrofisen gastriitin Kimura-Takemoto-luokituksen tunnistamiseksi
keskiviikko 10. huhtikuuta 2024 päivittänyt: Yanqing Li, Shandong University
Tekoälyavusteinen valkoisen valon endoskopia atrofisen gastriitin Kimura-Takemoto-luokituksen tunnistamiseksi mahasyövän riskin arvioimiseksi
Endoskooppisen atrofian luokittelu Kimura-Takemoto-luokituksen mukaan voi arvioida mahalaukun neoplasian kehittymisen riskiä.
Kroonisen atrofisen gastriitin väärä negatiivinen määrä on kuitenkin korkea, koska diagnostinen standardointi ja diagnostinen kokemus ja endoskopistien taso vaihtelevat.
Siksi tämän tutkimuksen tavoitteena on kehittää tekoälymalli Kimura-Takemoto-luokituksen tunnistamiseksi.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Rekrytointi
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Endoskooppisen atrofian luokittelu Kimura-Takemoto-luokituksen mukaan voi arvioida mahalaukun neoplasian kehittymisen riskiä.
Mitä korkeampi pistemäärä, sitä vakavampi atrofisen gastriitin aste.
Kroonisen atrofisen gastriitin väärä negatiivinen määrä on kuitenkin korkea, koska diagnostinen standardointi ja diagnostinen kokemus ja endoskopistien taso vaihtelevat.
Siksi tämän tutkimuksen tavoitteena on kehittää tekoälymalli atrofisen gastriitin Kimura-Takemoto-luokituksen tunnistamiseksi mahasyövän riskin arvioimiseksi.
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
1500
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskeluyhteys
- Nimi: yanqing Li, MD, PHD
- Puhelinnumero: 0531182169385
- Sähköposti: liyanqing@sdu.edu.cn
Opiskelupaikat
-
-
Shandong
-
Shangdong, Shandong, Kiina, 250012
- Rekrytointi
- Department of Gastrology, QiLu Hospital, Shandong University
-
Ottaa yhteyttä:
- yanqing Li, MD, PHD
- Puhelinnumero: 0531182169385
- Sähköposti: liyanqing@sdu.edu.cn
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Peräkkäiset potilaat, joille suoritetaan maha-suolikanavan endoskopiatutkimus ja seulonta, jotka täyttävät kelpoisuusvaatimukset Qilun sairaalassa, Shandongin yliopistossa, otetaan mukaan tutkimukseen.
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
18-80-vuotiaat potilaat, joille tehdään valkovaloendoskooppitutkimus Potilaan toimittama tietoinen suostumuslomake.
Poissulkemiskriteerit:
- potilaat, joilla on vakava sydämen, aivojen, keuhkojen tai munuaisten toimintahäiriö tai psykiatriset potilaat;
- häiriöt, jotka eivät voi osallistua gastroskopiaan;
- Potilaat, joilla on etenevä mahasyöpä;
- huonolaatuiset kuvat;
- potilaat, joilla on aiemmin tehty mahalaukun tai ruokatorven kirurgisia toimenpiteitä;
- potilaat, jotka kieltäytyvät allekirjoittamasta tietoon perustuvaa suostumuslomaketta;
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Krooninen atrofinen gastriitti, joka havaitaan valkoisen valon endoskoopin avulla
Ota kuvia mahalaukun antrumista, mahalaukun kulmasta, mahalaukun rungon pienemmästä kaarevuudesta, sydämestä, mahanpohjasta, mahalaukun rungon suuremmasta kaarevuudesta valkoisen valon endoskoopin avulla
|
Endosopistit ja tekoäly arvioivat Kimura-Takemoto-luokituksen itsenäisesti, kun potilaat ovat kelvollisia.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Tekoälymallin tarkkuus Kimura-Takemoto-luokituksen diagnosoimiseksi
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Tekoälymallin tarkkuus Kimura-Takemoto-luokituksen diagnosoimiseksi
|
2 vuotta
|
|
Tekoälymallin herkkyys Kimura-Takemoto-luokituksen diagnosoimiseksi
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Tekoälymallin herkkyys Kimura-Takemoto-luokituksen diagnosoimiseksi
|
2 vuotta
|
|
Tekoälymallin spesifisyys Kimura-Takemoto-luokituksen diagnosoimiseksi
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Tekoälymallin spesifisyys Kimura-Takemoto-luokituksen diagnosoimiseksi
|
2 vuotta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Tekoälymallin MIOU-arvo endoskooppisen atrofiakuvan semanttisessa segmentoinnissa
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Tekoälymallin MIOU-arvo endoskooppisen atrofiakuvan semanttisessa segmentoinnissa
|
2 vuotta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Opintojen puheenjohtaja: yanqing li, MD,PHD, Qilu Hospital, Shandong University
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Torstai 1. kesäkuuta 2023
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Tiistai 31. joulukuuta 2024
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Tiistai 31. joulukuuta 2024
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Keskiviikko 14. kesäkuuta 2023
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 14. kesäkuuta 2023
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Perjantai 23. kesäkuuta 2023
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Perjantai 12. huhtikuuta 2024
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 10. huhtikuuta 2024
Viimeksi vahvistettu
Maanantai 1. huhtikuuta 2024
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 2022SDU-QILU-123
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Tekoäly
-
Carleton UniversityUniversité de MontréalValmisKoulutustoiminta | AI (Artificial Intelligence)Kanada
-
The First Affiliated Hospital of the Fourth Military...Aktiivinen, ei rekrytointiRintasyöpä | Ultraäänikuvaus | Joukkoseulonta | Syövän seulonta | AI (Artificial Intelligence)Kiina
-
Nottingham University Hospitals NHS TrustOptellum Ltd.RekrytointiKeuhkosyöpä | Keuhkokyhmy, Yksinäinen | Keuhkokyhmy, useita | AI (Artificial Intelligence)Yhdistynyt kuningaskunta
-
Research and Practical Clinical Center for Diagnostics...RekrytointiCOVID-19 | Murtumat, luu | Keuhkosyöpä | Rintakehä - sairaudet | Aivosairaus | Maitosyöpä | AI (Artificial Intelligence) | Vatsan sairaus | Röntgensäteet; LeesioVenäjän federaatio