Voiko elektroenkefalografia (EEG) tunnistaa fibromyalgian kivun eri ulottuvuuksia?

Tutkimus oli pilottitutkimus, jossa oli poikkileikkaus- ja kartoitussuunnitelma, joka toteutettiin vuosina 2020–2022. Kvantitatiivinen elektroenkefalografinen analyysi suoritettiin fibromyalgiaa sairastavilla naisilla ja kivuttomilla yksilöillä verrokkiryhmänä sukupuolen ja iän mukaan. Otos ei ollut todennäköisyyspohjainen ja rekrytointi tapahtui satunnaisesti. Kaikki vapaaehtoiset rekrytoitiin Pernambucon osavaltion referenssipalveluista, lähetettiin muista keskuksista sekä ilmoitusten kautta digitaalisessa mediassa. Fibromyalgianäyte koostui 18–60-vuotiaista naispotilaista, joilla oli diagnosoitu fibromyalgia American College of Rheumatology Diagnostic Criteria for Fibromyalgian (2016) mukaisesti. Osallistujat otettiin mukaan, jos he täyttivät seuraavat osallistumiskriteerit: (i) laajalle levinnyt kipuindeksi (WPI) ≥ 7 ja (ii) oireiden vakavuusasteikko (SS) = 5 tai (iii) WPI välillä 4-6 ja (iv) SS ≥ 9 ; (v) yleistynyt kipu, joka määritellään kivuksi vähintään 4 kehon alueella, ja (vi) jolle on diagnosoitu fibromyalgia vähintään kolme kuukautta sitten. Poissulkemiskriteerit olivat: (i) autoimmuunisairaudet tai tulehdussairaudet, jotka aiheuttavat kipua, kuten nivelreuma, systeeminen lupus erythematosus tai tulehduksellinen suolistosairaus; (ii) aiempia neurologisia tai psykoottisia häiriöitä; (iii) kognitiivinen heikentyminen, joka estää tutkimustoimenpiteiden suorittamisen; (iv) potilaat, joilla on aiemmin ollut alkoholin tai muiden laittomien huumeiden väärinkäyttöä, ja (v) potilaat, joilla on jokin vasta-aihe kvantitatiivisen elektroenkefalografian (EEG) käytölle (liiallinen talitulehdus, päänahan tulehdus tai pedikuloosi). Jokaisesta fibromyalgiaa sairastavasta naisesta valittiin yksi sukupuoli ja ikä vastaa kivutonta kontrollia, jolla ei ollut vasta-aiheita qEEG:n käytölle.

Menettelyt Kaikki menettelyt suoritettiin Helsingin julistusta (1964) kunnioittaen ja paikallisen eettisen toimikunnan hyväksymänä. Ennen kliinistä ja sosiodemografista arviointia kaikki vapaaehtoiset allekirjoittivat kirjallisen tietoisen suostumuksen, joka sisälsi kaikki tiedot heidän tutkimukseen osallistumisensa riskeistä ja eduista. Tutkimuksen aikana kaikkia fibromyalgiaa sairastavia henkilöitä kehotettiin olemaan muuttamatta lääkkeiden käyttöä ja ruokailutottumuksia. Kliiniset arvioinnit ja qEEG-tietojen keruu tapahtuivat yhdellä laboratoriokäynnillä, joka kesti noin kaksi tuntia. Kirjallisen tietoisen suostumuksen allekirjoittamisen jälkeen kaikki vapaaehtoiset vietiin eristettyyn huoneeseen EEG-arviointia varten. Sitten heille tehtiin sosiodemografiset ja kliiniset arvioinnit (vain fibromyalgiaa sairastavat henkilöt).

EEG-tietojen hankinta ja käsittely Jokaisen vapaaehtoisen signaalit tallennettiin digitaalisella EEG-laitteella 120 sekunnin ajan eristetyssä huoneessa - ilman minkäänlaista kommunikaatiota ulkoisen ympäristön kanssa - vapaaehtoisten levänneenä, istuen mukavassa tuolissa ja silmät kiinni. Signaalin tallennus suoritettiin 19 Ag/AgCl-elektrodilla, jotka oli sijoitettu päänahalle kansainvälisen 10-20 elektroenkefalografiajärjestelmän ennalta määrättyjen pisteiden mukaisesti ja pitäen aina maksimiimpedanssi 10 kΩ. Lisäksi maadoituselektrodi sijoitettiin oikean solisluun lateraaliseen kolmannekseen, kun taas kaksi vertailuelektrodia sijoitettiin oikean ja vasemman rintakehän alueelle. Näytteenottotaajuus 500 Hz:n signaalin tallentamiseksi siepattiin NeuronSpectrum-signaalivahvistimella ja tallensi Neuron-Spectrum/NET omega -ohjelmistolla. Lisäksi tiedonkeruun ja käsittelyn aikana käytettiin ylipäästösuotimia (0,5 Hz), alipäästösuotimia (35 Hz) ja lovisuodattimia (60 Hz; soveltuu 220 V verkkoon).

Sitten kerätyt tiedot esikäsiteltiin EEGLab-työkalupakin avulla MATLAB® version R2014a Windows-ohjelmistossa. Lisäksi Independent Components -analyysi suoritettiin käyttämällä Independent Components Analysis (ICA) -algoritmia biologisiin artefakteihin liittyvien komponenttien erottamiseksi. Näiden komponenttien hylkääminen tehtiin MARA (Multiple Artefact Rejection Algorithm) -algoritmilla ottaen huomioon 50 %:n raja. Suhteellisen spektrivoiman aika-taajuusanalyysiin kullekin aikakaudelle käytettiin nopeaa Fourrier-muunnosmenetelmää. Kunkin potilaan hallitseva taajuus tunnistettiin seuraavissa kansainvälisen 10-20 EEG-järjestelmän pisteissä: F3, F4, Fz, F7, F8 (etualue) ja C3, C4, Cz (keskialue) levossa. Spektritehotiheyden arviointi suoritettiin myös kullekin taajuuskaistalle ottaen huomioon seuraavat kaistat: delta (0,5 a ≤ 4 Hz); theta (> 4 a ≤ 8 Hz); alfa (> 8 a ≤ 13 Hz) ja beeta (> 13 a ≤ 30 Hz). Suhteellisen spektritehojakauman laskelmia varten kunkin taajuuskaistan absoluuttinen spektriteho jaettiin kaikkien 0,5-35 Hz:n kaistojen kokonaisteholla.

Kliiniset tulokset Kivun laatuulottuvuuksia (sensoris-syrjittävä ja affektiivinen-motivaatioulottuvuus) arvioi McGill Pain Questionnaire -MPQ. MPQ on moniulotteinen helppokäyttöinen kivun arviointi, joka koostuu 15 ryhmästä edustavia sanoja, joista 11 muodostaa aistiluokan ja 4 affektiivisen luokan. Jokainen ryhmä luokitellaan neljän pisteen asteikolla kunkin näkökohdan intensiteetin mukaan (0 = ei mitään, 1 = lievä, 2 = keskivaikea ja 3 = vaikea). Kaksi pistemäärää kipukokemuksesta (Pain Rating Index; PRI) saatiin MPQ:lla: PRI sensorinen (PRI-S; ryhmien 1-11 summa; kokonaispistemääräalue: 0 - 33) ja PRI affektiivinen (PRI-A; ryhmien summa 12-15; kokonaispistemäärä: 0-12). Toissijaisena tuloksena sairaalan ahdistuneisuus- ja masennusasteikko (HADS) tutki tunnehäiriöiden kahta ulottuvuutta (masennusta ja ahdistusta). Asteikko koostuu 14-osaisesta itseraportointivälineestä, joka on jaettu kahteen ala-asteikkoon, joista toinen on ahdistuneisuus ja toinen masennukselle, ja joka sisältää 7 kohtaa. Pisteet yhdistetään Likert-tyyppiseen asteikkoon, joka vaihtelee välillä 0-3, ja kunkin ala-asteikon arvio on 0-21 pistettä tai kokonaispistemäärä 0-42. Mitä korkeampi pistemäärä, sitä suurempi ahdistuneisuus tai masennushäiriö yksilöllä on. Potilaiden tulee vastata kysymyksiin siitä, miltä heistä tuntui viime viikolla