¿Puede la electroencefalografía (EEG) identificar las diferentes dimensiones del dolor en la fibromialgia?

El estudio fue un estudio piloto con un diseño transversal y exploratorio realizado de 2020 a 2022. Se realizó un análisis electroencefalográfico cuantitativo con mujeres con fibromialgia e individuos sin dolor como grupo de control, emparejados por sexo y edad. La muestra fue no probabilística y el reclutamiento ocurrió de manera aleatoria. Todos los voluntarios fueron reclutados de servicios de referencia en el estado de Pernambuco, referidos de otros centros, así como a través de anuncios en medios digitales. La muestra de fibromialgia estuvo compuesta por pacientes de sexo femenino, con edades comprendidas entre los 18 y los 60 años, que habían sido diagnosticadas con fibromialgia según los Criterios de Diagnóstico para Fibromialgia del American College of Rheumatology (2016). Los participantes se incluyeron si cumplían con los siguientes criterios de inclusión: (i) índice de dolor generalizado (WPI) ≥ 7 con (ii) escala de gravedad de los síntomas (SS) = 5 o (iii) WPI entre 4-6 y (iv) SS ≥ 9 ; (v) dolor generalizado, definido como dolor en al menos 4 regiones del cuerpo, y (vi) haber sido diagnosticado con fibromialgia hace al menos tres meses. Los criterios de exclusión fueron: (i) enfermedades autoinmunes o inflamatorias que produzcan dolor, como artritis reumatoide, lupus eritematoso sistémico o enfermedad inflamatoria intestinal; (ii) antecedentes de trastornos neurológicos o psicóticos; (iii) deterioro cognitivo que impida la realización de los procedimientos del estudio; (iv) pacientes con antecedentes de consumo abusivo de alcohol u otras drogas ilícitas y (v) pacientes que presenten alguna contraindicación para el uso de la Electroencefalografía cuantitativa (EEG) (seborrea excesiva, infección del cuero cabelludo o pediculosis). Por cada mujer con fibromialgia, se seleccionó un control sin dolor del mismo sexo y edad, que no presentara contraindicaciones para el uso del qEEG.

Procedimientos Todos los procedimientos se realizaron respetando la Declaración de Helsinki (1964) y aprobados por el comité de ética local. Antes de la evaluación clínica y sociodemográfica, todos los voluntarios firmaron un consentimiento informado por escrito, incluyendo toda la información sobre los riesgos y beneficios de su participación en el estudio. Durante el estudio, se instruyó a todas las personas con fibromialgia para que no cambiaran el uso de sus medicamentos ni sus hábitos alimenticios. Las evaluaciones clínicas y la adquisición de datos de qEEG se realizaron en una sola visita al laboratorio que duró alrededor de dos horas. Después de firmar el consentimiento informado por escrito, todos los voluntarios fueron llevados a una habitación aislada para realizar una evaluación de EEG. Luego, se les realizaron evaluaciones sociodemográficas y clínicas (solo individuos con fibromialgia).

Adquisición y procesamiento de datos de EEG Para cada voluntario, las señales se registraron utilizando un equipo de EEG digital durante 120 segundos en una habitación aislada, sin ninguna comunicación con el entorno externo, con los voluntarios descansados, sentados en una silla cómoda y con los ojos cerrados. El registro de la señal se realizó a través de 19 electrodos de Ag/AgCl colocados en el cuero cabelludo siguiendo los puntos predeterminados del sistema internacional de electroencefalografía 10-20 y manteniendo siempre una impedancia máxima de 10 kΩ. Además, se colocó un electrodo de tierra en el tercio lateral de la clavícula derecha, mientras que dos electrodos de referencia se colocaron en la región de los procesos mastoides derecho e izquierdo. El amplificador de señal NeuronSpectrum capturó una tasa de muestreo para registrar la señal de 500 Hz y la registró el software Neuron-Spectrum/NET omega. Además, se aplicaron filtros de paso alto (0,5 Hz), paso bajo (35 Hz) y muesca (60 Hz; adecuado para red eléctrica de 220 V) durante la adquisición y el procesamiento de datos.

Luego, los datos recopilados fueron preprocesados ​​utilizando la caja de herramientas EEGLab en el software MATLAB® versión R2014a para Windows. Además, se realizó un análisis de componentes independientes utilizando el algoritmo de análisis de componentes independientes (ICA) para separar los componentes relacionados con los artefactos biológicos. El rechazo de estos componentes se realizó a través del Algoritmo de Rechazo de Artefactos Múltiples (MARA) considerando un punto de corte del 50%. Para el análisis tiempo-frecuencia de la potencia espectral relativa para cada época se utilizó el método de la transformada rápida de Fourrier. Se identificó la frecuencia dominante en cada paciente en los siguientes puntos del sistema EEG internacional 10-20: F3, F4, Fz, F7, F8 (área frontal), y C3, C4, Cz (área central) durante el reposo. También se realizó la evaluación de la densidad de potencia espectral, para cada banda de frecuencia, considerando las siguientes bandas: delta (0,5 a ≤ 4 Hz); theta ( > 4 a ≤ 8 Hz); alfa (> 8 a ≤ 13 Hz) y beta (> 13 a ≤ 30 Hz). Para los cálculos de distribución de potencia espectral relativa, la potencia espectral absoluta de cada banda de frecuencia se dividió por la potencia total de todas las bandas presentes en 0,5-35 Hz.

Resultados clínicos Las dimensiones de calidad del dolor (dimensiones sensoriales-discriminatorias y afectivas-motivacionales) fueron evaluadas por McGill Pain Questionnaire - MPQ. El MPQ es una evaluación del dolor multidimensional y fácil de usar que consta de 15 grupos de palabras representativas, de las cuales 11 conforman la categoría sensorial y 4 la categoría afectiva. Cada grupo se clasifica en una escala de calificación de 4 puntos según la intensidad de cada aspecto (0 = ninguno, 1 = leve, 2 = moderado y 3 = severo). Se obtuvieron dos puntajes de la experiencia del dolor (índice de calificación del dolor; PRI) mediante MPQ: PRI sensorial (PRI-S; la suma de los grupos 1-11; rango de puntaje total: 0 a 33) y PRI afectivo (PRI-A; el suma de los grupos 12-15; rango de puntuación total: 0 a 12). Como resultado secundario, dos dimensiones de los trastornos emocionales (depresión y ansiedad) fueron investigadas por la Escala Hospitalaria de Ansiedad y Depresión - HADS. La escala consta de un instrumento de autoinforme de 14 ítems, subdivididos en dos subescalas, una de ansiedad y otra de depresión, con 7 ítems cada una. La puntuación está asociada a una escala tipo Likert que va de 0 a 3, con una valoración de cada subescala que va de 0 a 21 puntos o una puntuación total que va de 0 a 42. Cuanto mayor sea la puntuación, mayor será el trastorno de ansiedad o depresión que presente el individuo. Los pacientes deben responder preguntas sobre cómo se sintieron en la última semana.