Kolminkertainen sydän- ja verisuonitautien tunnistus tekoälyllä varustetulla stetoskoopilla (TRICORDER)

Sydämen vajaatoiminta (HF) on tila, jossa sydän ei pysty pumppaamaan verta riittävästi. Se on yhä yleisempää, kuluttaa 4 prosenttia Yhdistyneen kuningaskunnan kansallisen terveyspalvelun (NHS) budjetista ja on tappavampi kuin useimmat syövät. Varhainen diagnoosi ja hoito parantaa elämänlaatua ja eloonjäämistä. Ei ole hyväksyttävää, että 80 prosentilla potilaista HF diagnosoidaan vain silloin, kun he ovat erittäin huonovointisia, mikä edellyttää kiireellistä sairaalahoitoa, huonompi eloonjääminen ja korkeammat hoitokustannukset NHS:lle. Tämä johtuu suurelta osin siitä, että yleislääkäreillä (GP) ei ole helppokäyttöisiä työkaluja epäillyn HF:n tarkistamiseen, ja potilaiden on turvauduttava pitkään ja harvoin suoritettuun diagnostiseen reittiin, joka sisältää verikokeita ja sairaalan arvioinnin.

Tutkijat ovat aiemmin osoittaneet, että tekoälyllä varustettu stetoskooppi (AI-stetoskooppi) pystyy havaitsemaan HF:n 15 sekunnissa 92 %:n tarkkuudella (iästä, sukupuolesta tai etnisestä taustasta riippumatta) – jopa ennen kuin potilaille kehittyy oireita. Kun yleislääkäri käyttää stetoskooppia, se tallentaa sydämen äänet ja sähköisen toiminnan sekä käyttää sisäänrakennettua tekoälyä havaitakseen HF:n.

Tämän kliinisen tutkimuksen tavoitteena on selvittää, kuinka kliininen ja kustannustehokas on tarjota perusterveydenhuollon ryhmille AI-stetoskooppi sydämen vajaatoiminnan havaitsemiseen. Tärkeimmät kysymykset, joihin se pyrkii vastaamaan, ovat AI-stetoskoopin tarjoaminen:

1. Lisää sydämen vajaatoiminnan yleistä havaitsemista
2. Vähentää niiden potilaiden osuutta, joille diagnosoidaan sydämen vajaatoiminta kiireellisen sairaalahoidon jälkeen
3. Vähentää terveydenhuoltojärjestelmän kustannuksia

200 perusterveydenhuollon toimistoa Luoteis-Lontoossa ja Pohjois-Walesissa Yhdistyneessä kuningaskunnassa rekrytoidaan satunnaistettuun kontrolloituun klusteritutkimukseen, mikä tarkoittaa, että puolet perusterveydenhuollon käytännöistä määrätään satunnaisesti käyttämään tekoälystetoskooppeja suoraan kliiniseen hoitoon, ja puolet ei. Tutkijat vertailevat kliinisiä ja kustannustuloksia ryhmien välillä.