Tripla rilevazione di malattie cardiovascolari con uno stetoscopio dotato di intelligenza artificiale (TRICORDER)

L'insufficienza cardiaca (HF) è una condizione in cui il cuore non riesce a pompare il sangue in modo adeguato. È sempre più comune, consuma il 4% del budget del servizio sanitario nazionale (NHS) del Regno Unito ed è più mortale della maggior parte dei tumori. La diagnosi precoce e il trattamento dell'insufficienza cardiaca migliorano la qualità della vita e la sopravvivenza. Inaccettabilmente, all'80% dei pazienti viene diagnosticato lo scompenso cardiaco solo in condizioni di grave malessere, che richiedono un ricovero ospedaliero di emergenza, con una sopravvivenza peggiore e costi di trattamento più elevati per il SSN. Ciò è in gran parte dovuto al fatto che i medici generici (GP) non dispongono di strumenti di facile utilizzo per verificare la presenza di scompenso cardiaco sospetto, con i pazienti che devono fare affidamento su un percorso diagnostico lungo e raramente completato che comprende esami del sangue e valutazione ospedaliera.

I ricercatori hanno precedentemente dimostrato che uno stetoscopio abilitato all'intelligenza artificiale (stetoscopio AI) può rilevare l'HF in 15 secondi con una precisione del 92% (indipendentemente da età, sesso o etnia) - anche prima che i pazienti sviluppino sintomi. Mentre il medico di base utilizza lo stetoscopio, registra i suoni cardiaci e l'attività elettrica e utilizza l'intelligenza artificiale integrata per rilevare l'HF.

L'obiettivo di questa sperimentazione clinica è determinare l'efficacia clinica e in termini di costi di fornire ai team di assistenza primaria lo stetoscopio AI per il rilevamento dell'insufficienza cardiaca. Le domande principali a cui intende rispondere sono se la fornitura dello stetoscopio AI:

1. Aumenta il rilevamento complessivo dell'insufficienza cardiaca
2. Riduce la percentuale di pazienti con diagnosi di insufficienza cardiaca a seguito di un ricovero ospedaliero di emergenza
3. Riduce i costi del sistema sanitario

200 pratiche di assistenza primaria nel nord-ovest di Londra e nel Galles settentrionale, nel Regno Unito, saranno reclutate per uno studio controllato randomizzato a grappolo, il che significa che metà delle pratiche di assistenza primaria saranno assegnate in modo casuale per avere stetoscopi AI da utilizzare nell'assistenza clinica diretta e metà lo farà non. I ricercatori confronteranno i risultati clinici e di costo tra i gruppi.