Trojnásobná detekce kardiovaskulárních chorob pomocí stetoskopu s umělou inteligencí (TRICORDER)

Srdeční selhání (HF) je stav, kdy srdce nemůže adekvátně pumpovat krev. Je stále běžnější, spotřebuje 4 % rozpočtu britské národní zdravotní služby (NHS) a je smrtelnější než většina druhů rakoviny. Včasná diagnostika a léčba srdečního selhání zlepšuje kvalitu života a přežití. Je nepřijatelné, že u 80 % pacientů je srdeční selhání diagnostikováno pouze tehdy, když je velmi nemocný, což vyžaduje urgentní příjem v nemocnici, horší přežití a vyšší náklady na léčbu pro NHS. Je to z velké části proto, že praktičtí lékaři (praktickí lékaři) nemají žádné snadno použitelné nástroje pro kontrolu podezření na srdeční selhání, přičemž pacienti se musí spoléhat na dlouhou a zřídka dokončenou diagnostickou cestu zahrnující krevní testy a posouzení v nemocnici.

Vyšetřovatelé již dříve prokázali, že stetoskop s umělou inteligencí (AI-stetoskop) dokáže detekovat HF ​​za 15 sekund s 92% přesností (bez ohledu na věk, pohlaví nebo etnickou příslušnost) – ještě předtím, než se u pacientů rozvinou příznaky. Zatímco praktický lékař používá stetoskop, zaznamenává srdeční ozvy a elektrickou aktivitu a používá vestavěnou umělou inteligenci k detekci HF.

Cílem této klinické studie je zjistit klinickou a nákladovou efektivitu poskytování AI-stetoskopu týmům primární péče pro detekci srdečního selhání. Hlavní otázky, na které se snaží odpovědět, jsou, zda poskytování AI-stetoskopu:

1. Zvyšuje celkovou detekci srdečního selhání
2. Snižuje podíl pacientů s diagnózou srdečního selhání po urgentním příjmu v nemocnici
3. Snižuje náklady na zdravotnický systém

200 ordinací primární péče v severozápadním Londýně a v severním Walesu ve Spojeném království bude přijato do skupinové randomizované kontrolované studie, což znamená, že polovina ordinací primární péče bude náhodně přidělena tak, aby měly AI stetoskopy pro použití v přímé klinické péči, a polovina bude ne. Výzkumníci budou porovnávat klinické a nákladové výsledky mezi skupinami.