Tredobbelt påvisning af hjerte-kar-sygdomme med et kunstig intelligens-aktiveret stetoskop (TRICORDER)

Hjertesvigt (HF) er en tilstand, hvor hjertet ikke kan pumpe blod tilstrækkeligt. Det er mere og mere almindeligt, forbruger 4% af det britiske sundhedsvæsen (NHS) budget og er dødeligere end de fleste kræftformer. Tidlig diagnose og behandling af HF forbedrer livskvalitet og overlevelse. Uacceptabelt får 80 % af patienterne kun deres HF diagnosticeret, når de er meget syge, hvilket kræver en akut hospitalsindlæggelse, med dårligere overlevelse og højere behandlingsomkostninger for NHS. Dette skyldes i høj grad, at praktiserende læger (praktiserende læger) ikke har nogen brugervenlige værktøjer til at kontrollere for mistanke om HF, hvor patienter skal stole på en lang og sjældent afsluttet diagnostisk forløb, der involverer blodprøver og hospitalsvurdering.

Efterforskerne har tidligere påvist, at et kunstig intelligens-aktiveret stetoskop (AI-stetoskop) kan detektere HF på 15 sekunder med 92 % nøjagtighed (uanset alder, køn eller etnicitet) – selv før patienter udvikler symptomer. Mens den praktiserende læge bruger stetoskopet, registrerer det hjertelydene og den elektriske aktivitet og bruger indbygget kunstig intelligens til at detektere HF.

Målet med dette kliniske forsøg er at bestemme den kliniske og omkostningseffektivitet af at forsyne primære sundhedsteams med AI-stetoskopet til påvisning af hjertesvigt. De vigtigste spørgsmål, det sigter mod at besvare, er, om levering af AI-stetoskopet:

1. Øger den samlede påvisning af hjertesvigt
2. Reducerer andelen af ​​patienter, der får diagnosen hjertesvigt efter en akut hospitalsindlæggelse
3. Reducerer omkostningerne til sundhedsvæsenet

200 primærplejepraksis på tværs af det nordvestlige London og North Wales, Storbritannien, vil blive rekrutteret til et randomiseret kontrolleret klyngeforsøg, hvilket betyder, at halvdelen af ​​de primære plejepraksis vil blive tilfældigt tildelt til at have AI-stetoskoper til brug i direkte klinisk pleje, og halvdelen vil ikke. Forskere vil sammenligne kliniske og omkostningsmæssige resultater mellem grupperne.