Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

CADe-ohjelmiston vertailu tehostettuun polyyppien havaitsemiseen

keskiviikko 19. marraskuuta 2025 päivittänyt: Jonas Varkey, Sahlgrenska University Hospital

CADe-ohjelmiston vertailu tehostettuun polyyppien havaitsemiseen: satunnaistettu kontrolloitu kokeilu

Tarkoitus ja tutkimuskysymykset

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on arvioida, parantaako tekoäly (AI) polyyppien havaitsemista ja pystyykö järjestelmä luokittelemaan havaittujen muutosten tyypin ja vakavuuden. Tutkijat arvioivat myös, onko eri tekoälyjärjestelmien välillä eroja ja ovatko mahdollisesti puuttuvat polyypit hyvänlaatuisia vai pahanlaatuisia.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Materiaalit: valinta, edustavuus ja ryhmittely

Tutkimus on satunnaistettu kontrolloitu kliininen tutkimus, joka tehtiin Länsi-Götanmaan alueella. Potilaat satunnaistetaan saamaan joko tekoälyä tai perinteistä endoskopiaa, ja jokaisella endoskopiayksiköllä on pääsy vähintään yhteen tekoälylaitteeseen. Potilaalta hankitaan tietoinen suostumus ennen tutkimusta.

Ennen tutkimusta potilailta kysytään, haluavatko he osallistua tutkimukseen. Jos potilas haluaa osallistua, hankitaan tietoinen suostumus. Endoskopisti ottaa sitten kirjekuoresta lipsan ja määrittää, käytetäänkö tavanomaista kolonoskopiaa vai tekoälyä. Perinteisessä kolonoskopiassa potilas tutkitaan rutiinikäytännön mukaisesti. Tutkimuksen jälkeen täytetään kyselylomake, johon kirjataan erilaisia ​​tutkimuksen tuloksia. Tekoälytutkimusten aikana tekoälyjärjestelmä aktivoituu vain instrumentin vetäytymisen aikana. Järjestelmä tunnistaa polyypit ja varoittaa endoskopistia. Lisäksi kahdella tekoälyjärjestelmällä (GI-Genius, CADEYE) on kyky karakterisoida havaitut polyypit ja tarjota tulkinta siitä, ovatko muutokset hyvänlaatuisia vai pahanlaatuisia. Tutkimuksen jälkeen täytetään samanlainen kysely kuin perinteisessä kolonoskopiassa.

Menetelmä: Tiedonkeruu

Perustiedot tallennetaan, mukaan lukien tutkimuksen syy, muut sairaudet, lääkkeet, väestötiedot, kuten sukupuoli, ikä, suvussa esiintynyt syöpä ja tarkastusaika (aamu tai iltapäivä). Tutkimuksen aikana kirjataan: polyyppien lukumäärä, polyyppien makroskooppinen luokittelu, polyyppien AI-järjestelmän luonnehdinta, suolen puhdistuksen laatu, laksatiivinen menetelmä, lääkitys tutkimuksessa, tutkimuksen aikana tai sen jälkeen ilmenevät komplikaatiot. Poistumisaika kirjataan, samoin kuin väärien positiivisten polyyppien määrä ja täydentäminen polyyppien histologisilla tiedoilla patologin tarkastelun jälkeen.

Sairaalan eri toimipisteissä käytetään kolmea erilaista tekoälyjärjestelmää, nimittäin EndoAid (Olympus), CADEYE (Fujinon) ja GI-Genius (Medtronic). Kaikki yksiköt satunnaistavat jokaisen tutkimuksen joko tekoälyksi tai ei-AI:ksi.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

915

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

    • Gothenbburg
      • Gothenburg, Gothenbburg, Ruotsi, 41345
        • Rekrytointi
        • Sahlgrenska University Hospital
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Ikä > 50 vuotta
  • Valinnainen kolonoskopia

Poissulkemiskriteerit:

  • Potilas kieltäytyy osallistumasta tutkimukseen.
  • Ikä < 50 vuotta
  • Kiireelliset tarkastukset
  • Vasta-aiheet biopsialle/polypektomialle
  • Valmistamaton suolisto

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Active Comparator: CAD-EYE
AI-järjestelmä 1. Satunnaistuksessa käytettiin suljettuja kirjekuoria neljän kappaleen lohkoissa.
AI-järjestelmä
Active Comparator: GI-GENIUS
AI-järjestelmä 2. Satunnaistuksessa käytettiin neljän kappaleen sinetöityjä kirjekuoria
AI-järjestelmä
Active Comparator: Endo-AID
AI-järjestelmä 3. Satunnaistuksessa käytettiin suljettuja kirjekuoria neljän kappaleen lohkoissa
AI-järjestelmä
Ei väliintuloa: Ei AI
Ei AI. tavanomainen tutkimus. Satunnaistuksessa käytettiin suljettuja kirjekuoria neljän kappaleen lohkoissa

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Adenooman havaitsemismäärien (ADR) vertailu tekoälyn (AI) tukemien kolonoskopioiden ja perinteisten kolonoskopioiden ilman tekoälyä välillä
Aikaikkuna: Toimenpiteen aikana (enintään 40 minuuttia)

ADR ilmaistaan ​​tyypillisesti prosentteina ja lasketaan seuraavalla kaavalla: Adenooma havaittujen kolonoskopioiden lukumäärä / kolonoskopioiden kokonaismäärä

× 100.

Toimenpiteen aikana (enintään 40 minuuttia)
Vertailla tekoälyjärjestelmien tehokkuutta polypien karakterisoinnissa perinteiseen histologiaan verrattuna
Aikaikkuna: Proseduurin aikana (5 minuuttia)
Endoskoopin suorittajan kykyä luonnehtia leesioita tekoälyn kanssa ja ilman arvioidaan, ja tätä arviota verrataan histologiaan
Proseduurin aikana (5 minuuttia)
Arvioida ja vertailla tekoälyn avustaman kolonoskopian ja perinteisen kolonoskopian aiheuttamia kustannuksia.
Aikaikkuna: Toimenpiteen aikana (5 minuuttia)
Jokainen kustannus kunkin tutkimuksen yhteydessä, oli se tekoälyavusteinen tai perinteinen kolonoskopia, kirjataan prospektiivisesti.
Toimenpiteen aikana (5 minuuttia)

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Vertaa tekoälyjärjestelmien tehokkuutta polyyppien karakterisoinnissa tavanomaiseen histologiaan
Aikaikkuna: Toimenpiteen aikana (enintään 40 minuuttia)
Kahdessa tekoälyjärjestelmässä on karakterisointiominaisuus, ja tätä arviointia verrataan tavanomaiseen histologiaan
Toimenpiteen aikana (enintään 40 minuuttia)

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Opintojohtaja: Per Hedenstrom, MD. Ph D, Sahlgrenska University Hospital

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Keskiviikko 1. maaliskuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Sunnuntai 1. maaliskuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. kesäkuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 27. syyskuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 4. lokakuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 11. lokakuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 24. marraskuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 19. marraskuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. marraskuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa