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Comparando o software CADe para detecção aprimorada de pólipos

19 de novembro de 2025 atualizado por: Jonas Varkey, Sahlgrenska University Hospital

Comparando o software CADe para detecção aprimorada de pólipos: um ensaio clínico randomizado

Objetivo e questões de pesquisa

O objetivo deste estudo é avaliar se a inteligência artificial (IA) melhora a detecção de pólipos e se o sistema pode classificar o tipo e a gravidade das alterações detectadas. Os investigadores também avaliarão se existem diferenças entre os vários sistemas de IA e se os pólipos que podem não ser detectados são benignos ou malignos.

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

Materiais: Seleção, Representatividade e Agrupamento

O estudo é um ensaio clínico randomizado controlado realizado na região de Västra Götaland. Os pacientes são randomizados para receber IA ou endoscopia convencional, e cada unidade de endoscopia tem acesso a pelo menos um dispositivo de IA. O consentimento informado é obtido dos pacientes antes do exame.

Antes do exame, os pacientes são questionados se desejam participar do estudo. Se o paciente desejar participar, o consentimento informado é obtido. O endoscopista então tira uma folha de um envelope, determinando se a colonoscopia convencional ou IA será usada. Durante a colonoscopia convencional, o paciente é examinado de acordo com a prática rotineira. Após o exame, um questionário é preenchido, registrando diversos achados do exame. Durante os exames de IA, o sistema de IA é ativado apenas durante a retirada do instrumento. O sistema identifica pólipos e alerta o endoscopista. Além disso, dois dos sistemas de IA (GI-Genius, CADEYE) têm a capacidade de caracterizar os pólipos detectados e fornecer uma interpretação sobre se as alterações são benignas ou malignas. Após o exame, um questionário semelhante é preenchido como na colonoscopia convencional.

Método: Coleta de Dados

Serão registrados dados básicos, incluindo motivo do exame, outras doenças, medicamentos, dados demográficos como sexo, idade, histórico familiar de câncer e horário do exame (manhã ou tarde). Durante o exame, serão registrados: número de pólipos, classificação macroscópica dos pólipos, caracterização dos pólipos pelo sistema de IA, qualidade da limpeza intestinal, método laxante, medicação durante o exame, complicações ocorridas durante ou após o exame. O tempo de retirada é registrado, bem como o número de pólipos falso-positivos e suplementação com dados histológicos dos pólipos após revisão pelo patologista.

Três sistemas de IA diferentes serão utilizados nos vários hospitais, nomeadamente EndoAid (Olympus), CADEYE (Fujinon) e GI-Genius (Medtronic). Todas as unidades irão randomizar cada exame para IA ou não IA.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Estimado)

915

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

    • Gothenbburg
      • Gothenburg, Gothenbburg, Suécia, 41345
        • Recrutamento
        • Sahlgrenska University Hospital
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Descrição

Critério de inclusão:

  • Idade > 50 anos
  • Colonoscopia eletiva

Critério de exclusão:

  • O paciente se recusa a participar do estudo.
  • Idade < 50 anos
  • Exames de emergência
  • Contraindicações para biópsia/polipectomia
  • Intestino despreparado

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Diagnóstico
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Comparador Ativo: CAD-EYE
Sistema de IA 1. Envelopes lacrados em blocos de quatro foram utilizados para randomização.
Sistema de IA
Comparador Ativo: GI-GÊNIO
Sistema AI 2. Envelopes lacrados em blocos de quatro foram usados ​​para randomização
Sistema de IA
Comparador Ativo: Endo-AID
Sistema AI 3. Envelopes lacrados em blocos de quatro foram usados ​​para randomização
Sistema de IA
Sem intervenção: Sem IA
Sem IA. exame convencional. Envelopes lacrados em blocos de quatro foram usados ​​para randomização

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Comparação das Taxas de Detecção de Adenoma (RAM) entre colonoscopias assistidas por Inteligência Artificial (IA) e colonoscopias convencionais sem IA
Prazo: Durante o procedimento (até 40 minutos)

A RAM é normalmente expressa como uma porcentagem e é calculada usando a seguinte fórmula:Número de colonoscopias com detecção de adenoma/Número total de colonoscopias

×100.

Durante o procedimento (até 40 minutos)
Para comparar a eficácia dos sistemas de IA na caracterização de pólipos com a histologia convencional
Prazo: Durante o procedimento (5 minutos)
A capacidade do endoscopista para caracterizar lesões com e sem IA será avaliada, e esta avaliação será comparada com a histologia
Durante o procedimento (5 minutos)
Para avaliar e comparar os custos associados à colonoscopia assistida por IA versus colonoscopia convencional.
Prazo: Durante o procedimento (5 minutos)
Cada custo associado a cada exame, quer seja utilizando colonoscopia assistida por IA ou colonoscopia convencional, será registado prospetivamente.
Durante o procedimento (5 minutos)

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Comparar a eficácia dos sistemas de IA na caracterização de pólipos com a histologia convencional
Prazo: Durante o procedimento (até 40 minutos)
Dois dos sistemas de IA incluem um recurso de caracterização, e esta avaliação será comparada à histologia convencional
Durante o procedimento (até 40 minutos)

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Diretor de estudo: Per Hedenstrom, MD. Ph D, Sahlgrenska University Hospital

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de março de 2023

Conclusão Primária (Estimado)

1 de março de 2026

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de junho de 2026

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

27 de setembro de 2023

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

4 de outubro de 2023

Primeira postagem (Real)

11 de outubro de 2023

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

24 de novembro de 2025

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

19 de novembro de 2025

Última verificação

1 de novembro de 2025

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 981840

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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