향상된 폴립 검출을 위한 CADe 소프트웨어 비교

자료: 선택, 대표성 및 그룹화

이 연구는 Västra Götaland 지역에서 실시된 무작위 대조 임상 시험입니다. 환자는 AI 또는 기존 내시경 검사를 받도록 무작위로 배정되며, 각 내시경 검사 단위는 적어도 하나의 AI 장치에 액세스할 수 있습니다. 검사 전에 환자로부터 사전 동의를 얻습니다.

검사 전에 환자에게 연구에 참여할 것인지 묻습니다. 환자가 참여를 원하는 경우 사전 동의를 얻습니다. 그런 다음 내시경 의사는 봉투에서 쪽지를 뽑아 기존 대장내시경 검사를 사용할지 AI를 사용할지 결정합니다. 기존 대장내시경 검사 중에는 일상적인 진료 방식에 따라 환자를 검사합니다. 검사가 끝나면 설문지를 작성하여 검사의 다양한 결과를 기록합니다. AI 검사 중에는 기구 철수 시에만 AI 시스템이 활성화됩니다. 시스템은 폴립을 식별하고 내시경 의사에게 경고합니다. 또한 두 가지 AI 시스템(GI-Genius, CADEYE)은 감지된 폴립의 특성을 파악하고 변화가 양성인지 악성인지 해석하는 기능을 갖추고 있습니다. 검사 후에는 기존 대장내시경과 유사한 설문지를 작성하게 됩니다.

방법: 데이터 수집

검사 사유, 기타 질병, 복용약물, 성별, 연령, 암 가족력 등 인구통계학적 정보, 검사 시간(오전 또는 오후) 등 기본 데이터가 기록됩니다. 검사 중에는 폴립 수, 폴립의 육안 분류, AI 시스템의 폴립 특성 분석, 장 세척 품질, 완하제 방법, 검사 중 약물 치료, 검사 중 또는 검사 후 발생하는 합병증 등이 기록됩니다. 철수 시간, 위양성 폴립의 수, 병리학자의 검토 후 폴립의 조직학적 데이터 보충 등을 기록합니다.

EndoAid(Olympus), CADEYE(Fujinon), GI-Genius(Medtronic) 등 세 가지 AI 시스템이 다양한 병원 현장에서 사용될 예정입니다. 모든 유닛은 각 시험을 AI 또는 비AI로 무작위화합니다.