Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Geneettisten sairauksien karakterisointi ja tunnistaminen valokuvaamalla (AIDY)

tiistai 23. tammikuuta 2024 päivittänyt: Imagine Institute

Harvinaisia ​​sairauksia on noin 8 000 ja uusia kuvataan joka kuukausi tieteellisessä kirjallisuudessa. Ne vaikuttavat rajoitettuun määrään potilaita. Lähes 80 % näistä sairauksista on geneettistä alkuperää ja 30-40 % niistä liittyy dysmorfiaan. Jälkimmäistä voidaan epäillä arvioimalla potilaan morfologisia ominaisuuksia. Tämä dysmorfologiaksi kutsuttu lääketieteellinen taito, joka mahdollistaa diagnoosin tekemisen arvioimalla potilaan morfologisia ominaisuuksia, perustuu kokemukseen. Diagnoosi on usein helppoa suhteellisen yleisissä sairauksissa, mutta vaikeampaa harvinaisissa patologioissa, jotka vaikuttavat harvoihin potilaisiin ja jotka usein kuvataan yhden etnisen alkuperän ja iän perusteella.

Tutkimuksen tavoitteena on luoda tietojoukko tekoälyn menetelmien soveltamiseen. Kuvattujen menetelmien laajentaminen profiili- ja raajavalokuviin mahdollistaa dysmorfian paremman tunnistamisen ja kuvauksen.

Tämä mahdollistaa diagnostisten ehdotusten tekemisen tietokantaan verrattuna. Data Science -tiimi on jo tutkinut potilaiden fenotyyppisen samankaltaisuuden käsitettä.

Jean Feydy on matemaatikko kuva-analyysin asiantuntija ja varmistaa tutkimusmenetelmien tieteellisen vankuuden.

Tämä hanke päättyy diagnostisen apuvälineen perustamiseen, jossa integroidaan tutkimustulokset lääkäreille, jotka ovat erityisen kiinnostuneita kehityshäiriöistä ja kehitysvammaisuudesta.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

935

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Paris, Ranska
        • Necker Enfants Malades hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Rekrytointi toteutetaan Necker Enfants Malades -sairaalan lääketieteellisen genetiikan, leukakirurgia ja plastiikkakirurgia ja neurokirurgia (toiminnallinen kraniofacial kirurgian yksikkö) osastoille.

Kuvaus

Potilaskriteerit ovat:

  • Potilaat, joilla on lääketieteellinen genetiikka, leukakirurgia tai kallo-kasvokirurginen konsultaatio osana sellaisen harvinaisen sairauden hoitoa (Ranskassa sairaus, joka vaikuttaa alle 30 000 ihmiseen), joka liittyy dysmorfiaan pään tai kaulan tasolla (alue kärjestä solisluun): hypotelorismi, hypertelorismi, eksoftalmos, brakykefalia, anterior plagiocephaly, micrognathia, microretrognathia, prognathia, matala korva, vinot silmäluomen halkeamat ylhäällä, vinot silmäluomen halkeamat alhaalla, kapeat silmäluomen halkeamat, pieni suu, lyhyitä kärki ei , leveä nenäsilta, näkyvä nenäsilta.
  • Potilaat, joilla on vahvistettu diagnoosi jollakin seuraavista patologioista: Noonan, 22q11.2 poisto, Crouzon, Kabuki, Pitt Hopkins, Mowat Wilson, Cornelia de Lange, Treacher-Collins, Goldenhar tai Silver-Russel
  • Potilaat, joille kasvoja ja/tai käsiä otetaan osana hoitoa

Vertailukohteiden mukaanottokriteerit ovat:

  • Potilaat, jotka ovat käyneet leukakirurgian konsultaatiossa osana muun sairauden kuin harvinaisen sairauden hoitoa, johon liittyy pään tai kaulan dysmorfia: akuutti patologia (haava) tai krooninen (gynekomastia).
  • Potilaat, joille kasvoja ja/tai käsiä otetaan osana hoitoa

Potilaiden sisällyttämättä jättämisen kriteerit ovat:

  • Potilaat, joille on tehty kasvo- tai kalloleikkaus ennen ensimmäisen kuvan ottamista.
  • Oikeudellisen suojatoimenpiteen kohteena oleva henkilö.

Kriteerit, joiden mukaan kontrollikohteita ei oteta mukaan, ovat:

  • Kasvojen symmetriaan vaikuttavat sairaudet (hammasselluliitti, siirtyneet murtumat).
  • Potilasta, jota seurataan dysmorfisen oireyhtymän varalta tai jolla on epäilty dysmorfista oireyhtymää
  • Oikeudellisen suojatoimenpiteen kohteena oleva henkilö.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Säätimet
Kliinisen tiedon uudelleenkäyttö
Potilaat
Kliinisen tiedon uudelleenkäyttö

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Fenotyyppisten ominaisuuksien ja genotyypin välinen suhde harvinaisissa dysmorfiaan liittyvissä patologioissa
Aikaikkuna: opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
Kasvojen ja käsien fenotyyppisten ominaisuuksien (perustuen valokuvien maamerkkeihin) välinen suhde harvinaisista dysmorfiaan ja genotyyppiin liittyvistä patologioista.
opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tietokannan luominen osana hoitoa otetuista maamerkkivalokuvista, jotka sisältävät kaikki konsultaatiossa nähdyt potilaat
Aikaikkuna: opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
Tietokannan luominen osana hoitoa otetuista maamerkkivalokuvista, jotka sisältävät kaikki konsultaatiossa nähdyt potilaat
opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
Algoritmin koulutus käyttämällä kerättyjä tietoja diagnostisiin tarkoituksiin
Aikaikkuna: opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
Algoritmin kouluttaminen kerättyjen tietojen avulla dysmorfologisen diagnoosin apuvälineen kehittämiseksi, joka voisi olla erityisen hyödyllinen harvinaisissa sairauksissa, joissa kliinikko ei ole vielä hankkinut diagnoosin tekemiseen tarvittavaa asiantuntemusta.
opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Sunnuntai 2. tammikuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 2. tammikuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 2. tammikuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 28. joulukuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 23. tammikuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 25. tammikuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 25. tammikuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 23. tammikuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. tammikuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muut tutkimustunnusnumerot

  • AIDY

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa