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写真による遺伝病の特徴付けと認識 (AIDY)

2024年1月23日 更新者:Imagine Institute

約 8,000 の希少疾患があり、科学文献には毎月新しい疾患が記載されています。 これらは限られた数の患者に影響を与えます。 これらの病気のほぼ 80% は遺伝的起源があり、そのうちの 30 ~ 40% は醜形障害に関連しています。 後者は、患者の形態学的特徴を評価することによって疑うことができます。 この医療技術は形態異常学と呼ばれ、患者の形態的特徴を評価することで診断を下すことができ、経験に基づいています。 比較的一般的な病気の診断は多くの場合簡単ですが、少数の患者が罹患し、単一の民族や年齢で説明されることが多い、よりまれな病状の場合はより困難になります。

この研究は、人工知能の手法の応用に特化したデータセットを作成することを目的としています。 説明した方法論をプロフィール写真や四肢写真に拡張すると、醜形障害のより良い認識と説明が可能になります。

これにより、データベースと比較して診断の提案を行うことができます。 データ サイエンス チームは、患者の表現型の類似性の概念をすでに調査しています。

Jean Feydy は画像解析の数学専門家であり、研究方法の科学的堅牢性を保証します。

このプロジェクトは、発達異常と知的障害に特に関心を持つ医師のための研究結果を統合した診断支援ツールの確立で終了します。

調査の概要

研究の種類

観察的

入学 (実際)

935

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Paris、フランス
        • Necker Enfants malades hospital

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

募集はネッカー・アンファン・マラデス病院の遺伝医学科、顎顔面外科、形成外科、脳神経外科(頭蓋顔面機能外科部門)で行われます。

説明

患者の参加基準は次のとおりです。

  • 頭または首のレベル(頭頂部から頭頂部までの領域)の醜形障害に関連する希少疾患(フランスでは罹患者数が30,000人未満の疾患)の管理の一環として、遺伝医学、顎顔面外科、または頭蓋顔面外科の診察を受けている患者鎖骨): 低テロリズム、ハイパーテロリズム、眼球突出、短頭症、前斜頭症、小顎症、微後退症、下顎前突症、耳が低い、上の斜瞼裂、下の斜瞼裂、狭い瞼裂、小さな口、前傾した鼻孔、短い鼻、広い鼻先、幅広の鼻筋、目立つ鼻筋。
  • 以下の病状のいずれかの診断が確定している患者:ヌーナン、22q11.2 削除、クルーゾン、カブキ、ピット・ホプキンス、モワット・ウィルソン、コーネーリア・デ・ランゲ、トリーチャー・コリンズ、ゴールデンハール、またはシルバー・ラッセルによる
  • 治療の一環として顔や手の写真を撮影される患者様

対照被験者の包含基準は次のとおりです。

  • 頭頸部の変形症に関連する稀な疾患以外の疾患(急性病状(創傷)または慢性(女性化乳房))の管理の一環として、顎顔面外科の診察を受けている患者。
  • 治療の一環として顔や手の写真を撮影される患者様

患者を含めない基準は次のとおりです。

  • 最初の写真を撮影する前に顔面または頭蓋骨の手術を受けた患者。
  • 司法上の保護措置の対象となる者。

対照被験者を含めないための基準は次のとおりです。

  • 顔の対称性に影響を与える病状(蜂窩織炎、転位骨折)。
  • 醜形障害症候群の追跡患者、または醜形障害症候群が疑われる患者
  • 司法上の保護措置の対象となる者。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
コントロール
臨床データの再利用
忍耐
臨床データの再利用

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
醜形障害に関連する稀な病態における表現型の特徴と遺伝子型の関係
時間枠:学習完了まで、平均1年
醜形障害に関連する稀な病状による顔と手の表現型特徴(写真のランドマークに基づく)と遺伝子型との関係。
学習完了まで、平均1年

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
治療の一環として撮影され、診察を受けたすべての患者を含むランドマーク写真のデータベースを作成する
時間枠:学習完了まで、平均1年
治療の一環として撮影され、診察を受けたすべての患者を含むランドマーク写真のデータベースを作成する
学習完了まで、平均1年
診断目的で収集されたデータを使用してアルゴリズムをトレーニングする
時間枠:学習完了まで、平均1年
収集したデータを使用してアルゴリズムをトレーニングし、臨床医が診断に必要な専門知識をまだ習得していない珍しい疾患の状況で特に役立つ可能性のある形態異常診断支援ツールを開発します。
学習完了まで、平均1年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2022年1月2日

一次修了 (実際)

2024年1月2日

研究の完了 (実際)

2024年1月2日

試験登録日

最初に提出

2023年12月28日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年1月23日

最初の投稿 (実際)

2024年1月25日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2024年1月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年1月23日

最終確認日

2024年1月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

その他の研究ID番号

  • AIDY

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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