Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

AI-CAC-malli subkliinisen ateroskleroosin havaitsemiseen rintakehän röntgenkuvauksessa (AI-CAC-PVS)

sunnuntai 3. maaliskuuta 2024 päivittänyt: Fabrizio D'Ascenzo, Azienda Ospedaliera Città della Salute e della Scienza di Torino

AI-CAC-malli subkliinisen ateroskleroosin havaitsemiseksi rintakehän röntgenkuvauksessa: Prospektiivinen validointitutkimus (AI-CAC-PVS)

AI-CAC-malli on tekoälyjärjestelmä, joka pystyy arvioimaan subkliinisen ateroskleroosin esiintymisen yksinkertaisella rintakehän röntgenkuvalla. Tämä tutkimus tarjoaa prospektiivisen validoinnin sen diagnostiselle suorituskyvylle primaariehkäisypopulaatiossa, jolla on kliininen indikaatio sepelvaltimon kalsiumtestaukseen (CAC).

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

AI-CAC-PVS-projekti on prospektiivinen, monikeskus, yksihaarainen kliininen tutkimus, johon osallistuu 5 radiologian yksikköä Piemontessa (Italia). Peräkkäiset henkilöt, joilla ei ole aikaisemmin raportoitu sydän- ja verisuonitapahtumia, on lähetetty rintakehän TT-tutkimukseen ilman varjoainetta sepelvaltimoiden kalsiumpistemäärän (CAC) arvioimiseksi kardiovaskulaarisen riskin stratifiointia varten, otetaan mukaan tutkimukseen. Henkilöille, jotka suostuvat osallistumaan tutkimukseen, tehdään standardi rintakehän röntgenkuvaus, mikä on ainoa poikkeama kliinisestä käytännöstä. CAC-pistemäärä lasketaan rintakehän TT-kuvauksista kansainvälisten standardien mukaisesti ja tulos toimitetaan potilaalle. Kaikki myöhemmät muutokset käyttäytymistottumuksissa, hoitavan lääkärin määräämissä lipidejä alentavissa, verihiutale-, verenpaine- ja diabeteslääkkeissä kootaan erityiseen tietoaineistoon sekä kardiovaskulaaristen tapahtumien esiintyminen viimeisimmän saatavilla olevan seurannan aikana.

AI-CAC-mallia sovelletaan rintakehän röntgenkuvaan, jolloin tuloksena saadaan AI-CAC-arvo. Potilaalle, radiologille ja hoitavalle lääkärille ei ilmoiteta AI-CAC-arvosta ennen tutkimuksen päättymistä.

Ensisijainen tulos on AI-CAC-mallin tarkkuus subkliinisen ateroskleroosin havaitsemiseksi rintakehän röntgenkuvassa verrattuna CT-skannaukseen (ts. CAC > 0). Kyky ennustaa kliinisiä tuloksia seurannassa (ASCVD, ateroskleroottiset sydän- ja verisuonitautitapahtumat, mukaan lukien sydäninfarkti, iskeeminen aivohalvaus, sepelvaltimoiden revaskularisaatio ja kardiovaskulaarinen kuolema) arvioidaan tutkivana toissijaisena tuloksena.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

500

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Suostumus osallistua tutkimukseen
  • Ikä 40-75 vuotta
  • Hoitavan lääkärin kliininen indikaatio rintakehän TT:lle CAC-pisteiden arviointia varten

Poissulkemiskriteerit:

  • Aiemmat kardiovaskulaariset tapahtumat (sydäninfarkti, sepelvaltimoiden revaskularisaatio, ohimenevä iskeeminen kohtaus, aivohalvaus, oireinen perifeerinen verisuonisairaus, perifeeristen alueiden valtimorevaskularisaatio)
  • Syöpä tai muut krooniset sairaudet, joiden arvioitu ennuste on alle viisi vuotta
  • Tekniset vasta-aiheet rintakehän TT:n suorittamiselle elektrokardiografisella portauksella (erittäin tunkeutuva eteisvärinä, toistuvat kammioiden ekstrasystolat)

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Ennaltaehkäisy
  • Jako: Ei käytössä
  • Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: AI-CAC varsi
Kaikki tutkimukseen osallistuneet potilaat, joille tehdään AI-CAC-laskenta rintakehän röntgenkuvassa
Syväoppimiseen perustuva ennuste sepelvaltimon kalsiumpisteistä tavallisella rintakehän röntgenkuvalla

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
AI-CAC-pisteiden diagnostinen tarkkuus subkliinisen ateroskleroosin tunnistamiseksi rintakehän röntgenkuvassa
Aikaikkuna: Tutkimuksen valmistumisen kautta (odotettu keskimääräinen seuranta 1 vuosi).

AI-CAC-pisteiden diagnostinen tarkkuus subkliinisen ateroskleroosin (ts. AI-CAC > 0) rintakehän röntgenkuvassa verrattuna CAC:hen, joka mitattiin ei-kontrastisella EKG-portilla CT-skannauksella (ts. CAC > 0).

Käyrän alla oleva pinta-ala (AUC) -menetelmää käytetään ensisijaisen tuloksen arvioimiseen.

Tutkimuksen valmistumisen kautta (odotettu keskimääräinen seuranta 1 vuosi).

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Niiden henkilöiden prosenttiosuus, joilla hoitava lääkäri on vaihtanut terapeuttista hallintaa CAC-pisteiden perusteella, AI-CAC:n kanssa.
Aikaikkuna: Tutkimuksen valmistumisen kautta (odotettu keskimääräinen seuranta 1 vuosi).
Mahdolliset vaikutukset primaaristen ehkäisystrategioiden toteuttamiseen: toisin sanoen niiden henkilöiden prosenttiosuus, joilla hoitava lääkäri on muuttanut terapeuttista hallintaa (rasvapitoisuutta alentava hoidon lisääminen tai vähentäminen, verihiutaleiden vastaisen hoidon aloittaminen tai lopettaminen, käyttäytymistoimenpiteet) CAC-pistemäärän perusteella. yhteensopiva AI-CAC.
Tutkimuksen valmistumisen kautta (odotettu keskimääräinen seuranta 1 vuosi).
ASCVD-tapahtumien vertailu potilailla, joilla ei ole (AI-CAC=0) vs. subkliinistä ateroskleroosia (AI-CAC >0) perustuen AI-CAC-pisteisiin, jotka on arvioitu Kaplan Meierin arvioiden mukaan ASCVD-tapahtumien esiintymisestä tutkimuksen loppuun asti.
Aikaikkuna: Tutkimuksen valmistumisen kautta (odotettu keskimääräinen seuranta 1 vuosi).
AI-CAC-pisteiden ennustekyky haitallisten kardiovaskulaaristen tapahtumien (sydäninfarkti, aivohalvaus, sydän- ja verisuoniperäinen kuolema tai sepelvaltimotaudin revaskularisaatio) ilmaantuvuuden osalta viimeisessä käytettävissä olevassa seurannassa.
Tutkimuksen valmistumisen kautta (odotettu keskimääräinen seuranta 1 vuosi).

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Maanantai 1. huhtikuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 1. lokakuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 1. lokakuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 26. helmikuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 3. maaliskuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 8. maaliskuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 8. maaliskuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 3. maaliskuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. maaliskuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

Julkaisu vertaisarvioidussa kardiovaskulaarisessa lehdessä

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa