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Le modèle AI-CAC pour la détection de l'athérosclérose subclinique sur la radiographie pulmonaire (AI-CAC-PVS)

3 mars 2024 mis à jour par: Fabrizio D'Ascenzo, Azienda Ospedaliera Città della Salute e della Scienza di Torino

Le modèle AI-CAC pour la détection de l'athérosclérose subclinique sur la radiographie pulmonaire : étude de validation prospective (AI-CAC-PVS)

Le modèle AI-CAC est un système d’intelligence artificielle capable d’évaluer la présence d’une athérosclérose subclinique sur une simple radiographie thoracique. La présente étude fournira une validation prospective de ses performances diagnostiques dans une population de prévention primaire avec une indication clinique pour le test du calcium dans l'artère coronaire (CAC).

Aperçu de l'étude

Statut

Pas encore de recrutement

Intervention / Traitement

Description détaillée

Le projet AI-CAC-PVS est une étude clinique prospective, multicentrique, à un seul bras, avec inscription dans 5 unités de radiologie du Piémont (Italie). Individus consécutifs sans événements cardiovasculaires signalés antérieurement et référés pour un scanner thoracique sans contraste pour l'évaluation du score de calcium de l'artère coronaire (CAC) à des fins de stratification du risque cardiovasculaire sera pris en compte pour l'inclusion dans l'étude. Les personnes qui acceptent de participer à l'étude subiront une radiographie thoracique standard, seul écart par rapport à la pratique clinique. Le score CAC sera calculé sur des scanners thoraciques selon les normes internationales, et le résultat sera fourni au patient. Tout changement ultérieur dans les habitudes comportementales, les traitements hypolipidémiants, antiplaquettaires, antihypertenseurs et antidiabétiques prescrits par le médecin traitant sera collecté dans un ensemble de données dédié, ainsi que la survenue d'événements cardiovasculaires au dernier suivi disponible.

Le modèle AI-CAC sera appliqué à la radiographie thoracique, produisant une valeur AI-CAC en sortie. Le patient, le radiologue et le médecin traitant ne seront informés de la valeur AI-CAC qu'à la fin de l'étude.

Le principal résultat sera l'exactitude du modèle AI-CAC pour détecter la présence d'athérosclérose subclinique sur la radiographie pulmonaire par rapport au scanner (c.-à-d. CAC >0). La capacité de prédire les résultats cliniques lors du suivi (ASCVD, événements de maladie cardiovasculaire athéroscléreuse comprenant infarctus du myocarde, accident vasculaire cérébral ischémique, revascularisation coronarienne et décès cardiovasculaire) sera évalué comme résultat secondaire exploratoire.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

500

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

La description

Critère d'intégration:

  • Consentement à participer à l'étude
  • Âge entre 40 et 75 ans
  • Indication clinique du médecin traitant de subir un scanner thoracique pour l'évaluation du score CAC

Critère d'exclusion:

  • Événements cardiovasculaires antérieurs (infarctus du myocarde, revascularisation coronarienne, accident ischémique transitoire, accident vasculaire cérébral, maladie vasculaire périphérique symptomatique, revascularisation artérielle des districts périphériques)
  • Cancer ou autres maladies chroniques dont le pronostic est estimé à moins de cinq ans
  • Contre-indications techniques à la réalisation d'un scanner thoracique avec gating électrocardiographique (fibrillation auriculaire à forte pénétration, extrasystoles ventriculaires fréquentes)

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: La prévention
  • Répartition: N / A
  • Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Bras AI-CAC
Tous les patients inclus dans l'étude et subissant un calcul AI-CAC sur une radiographie pulmonaire
Prédiction basée sur l'apprentissage profond du score calcique de l'artère coronaire avec une radiographie pulmonaire simple

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision diagnostique du score AI-CAC pour identifier la présence d'athérosclérose subclinique sur la radiographie pulmonaire
Délai: Jusqu'à la fin de l'étude (suivi moyen prévu de 1 an).

Précision diagnostique du score AI-CAC pour identifier la présence d'athérosclérose subclinique (c.-à-d. AI-CAC >0) sur une radiographie pulmonaire par rapport au CAC mesuré sur un scanner ECG sans contraste (c.-à-d. CAC >0).

La méthode de l'aire sous la courbe (AUC) sera utilisée pour évaluer le résultat principal.

Jusqu'à la fin de l'étude (suivi moyen prévu de 1 an).

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Pourcentage d'individus avec un changement de prise en charge thérapeutique par le médecin traitant sur la base du score CAC, avec AI-CAC concordant.
Délai: Jusqu'à la fin de l'étude (suivi moyen prévu de 1 an).
Impact potentiel sur la mise en œuvre de stratégies de prévention primaire : c'est-à-dire pourcentage d'individus ayant un changement de prise en charge thérapeutique par le médecin traitant (augmentation ou diminution du traitement hypolipidémiant, mise en route ou arrêt du traitement antiplaquettaire, mesures comportementales) en fonction du score CAC, avec concordantes AI-CAC.
Jusqu'à la fin de l'étude (suivi moyen prévu de 1 an).
Comparaison des événements ASCVD survenant chez des patients sans (AI-CAC = 0) par rapport à ceux atteints d'athérosclérose subclinique (AI-CAC > 0) sur la base du score AI-CAC, tel qu'évalué par les estimations de Kaplan Meier des événements ASCVD survenant jusqu'à la fin de l'étude.
Délai: Jusqu'à la fin de l'étude (suivi moyen prévu de 1 an).
Capacité prédictive du score AI-CAC pour l'incidence des événements cardiovasculaires indésirables (infarctus du myocarde, accident vasculaire cérébral, décès cardiovasculaire ou revascularisation coronarienne) au dernier suivi disponible.
Jusqu'à la fin de l'étude (suivi moyen prévu de 1 an).

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

1 avril 2024

Achèvement primaire (Estimé)

1 octobre 2025

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 octobre 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

26 février 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

3 mars 2024

Première publication (Réel)

8 mars 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

8 mars 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

3 mars 2024

Dernière vérification

1 mars 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

OUI

Description du régime IPD

Publication dans une revue cardiovasculaire à comité de lecture

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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