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El modelo AI-CAC para la detección de aterosclerosis subclínica en radiografías de tórax (AI-CAC-PVS)

3 de marzo de 2024 actualizado por: Fabrizio D'Ascenzo, Azienda Ospedaliera Città della Salute e della Scienza di Torino

El modelo AI-CAC para la detección de aterosclerosis subclínica en radiografías de tórax: estudio de validación prospectivo (AI-CAC-PVS)

El modelo AI-CAC es un sistema de inteligencia artificial capaz de evaluar la presencia de aterosclerosis subclínica en una simple radiografía de tórax. El presente estudio proporcionará una validación prospectiva de su rendimiento diagnóstico en una población de prevención primaria con indicación clínica para la prueba de calcio en las arterias coronarias (CAC).

Descripción general del estudio

Descripción detallada

El proyecto AI-CAC-PVS es un estudio clínico prospectivo, multicéntrico, de un solo brazo, con inscripción en 5 Unidades de Radiología en Piamonte (Italia). Se considerarán para su inclusión en el estudio individuos consecutivos sin eventos cardiovasculares informados previamente remitidos para una TC de tórax sin contraste para la evaluación de la puntuación de calcio de las arterias coronarias (CAC) con fines de estratificación del riesgo cardiovascular. Las personas que acepten participar en el estudio se someterán a una radiografía de tórax estándar, como única desviación de la práctica clínica. La puntuación CAC se calculará en tomografías computarizadas de tórax de acuerdo con los estándares internacionales y el resultado se proporcionará al paciente. Cualquier cambio posterior en los hábitos de comportamiento, las terapias hipolipemiantes, antiplaquetarias, antihipertensivas y antidiabéticas prescritas por el médico tratante se recopilarán en un conjunto de datos exclusivo, junto con la aparición de eventos cardiovasculares en el último seguimiento disponible.

El modelo AI-CAC se aplicará a la radiografía de tórax, generando un valor AI-CAC como resultado. El paciente, el radiólogo y el médico tratante no serán informados del valor AI-CAC hasta el final del estudio.

El resultado primario será la precisión del modelo AI-CAC para detectar la presencia de aterosclerosis subclínica en la radiografía de tórax en comparación con la tomografía computarizada (es decir, CAC>0). La capacidad de predecir resultados clínicos durante el seguimiento (ASCVD, eventos de enfermedad cardiovascular aterosclerótica que comprenden infarto de miocardio, accidente cerebrovascular isquémico, revascularización coronaria y muerte cardiovascular) se evaluará como resultado secundario exploratorio.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

500

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Consentimiento para participar en el estudio.
  • Edad entre 40 y 75 años
  • Indicación clínica del médico tratante de someterse a TC de tórax para evaluación del puntaje CAC

Criterio de exclusión:

  • Eventos cardiovasculares previos (infarto de miocardio, revascularización coronaria, ataque isquémico transitorio, accidente cerebrovascular, enfermedad vascular periférica sintomática, revascularización arterial de distritos periféricos)
  • Cáncer u otras enfermedades crónicas con un pronóstico estimado inferior a cinco años
  • Contraindicaciones técnicas para la realización de TC de tórax con activación electrocardiográfica (fibrilación auricular de alta penetración, extrasístoles ventriculares frecuentes)

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Prevención
  • Asignación: N / A
  • Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Brazo AI-CAC
Todos los pacientes incluidos en el estudio y sometidos a cálculo de AI-CAC en una radiografía de tórax.
Predicción basada en aprendizaje profundo de la puntuación de calcio en las arterias coronarias con una radiografía simple de tórax

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Precisión diagnóstica de la puntuación AI-CAC para identificar la presencia de aterosclerosis subclínica en la radiografía de tórax
Periodo de tiempo: Hasta la finalización del estudio (seguimiento promedio previsto de 1 año).

Precisión diagnóstica de la puntuación AI-CAC para identificar la presencia de aterosclerosis subclínica (es decir, AI-CAC >0) en la radiografía de tórax en comparación con la CAC medida en una tomografía computarizada sincronizada con ECG sin contraste (es decir, CAC>0).

El método del área bajo la curva (AUC) se utilizará para evaluar el resultado primario.

Hasta la finalización del estudio (seguimiento promedio previsto de 1 año).

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Porcentaje de individuos con cambio de manejo terapéutico por parte del médico tratante según la puntuación CAC, con AI-CAC concordante.
Periodo de tiempo: Hasta la finalización del estudio (seguimiento promedio previsto de 1 año).
Impacto potencial en la implementación de estrategias de prevención primaria: es decir, porcentaje de individuos con un cambio de manejo terapéutico por parte del médico tratante (aumento o disminución de la terapia hipolipemiante, inicio o interrupción de la terapia antiplaquetaria, medidas conductuales) según la puntuación CAC, con AI-CAC concordante.
Hasta la finalización del estudio (seguimiento promedio previsto de 1 año).
Comparación de los eventos de ASCVD que ocurren en pacientes sin (AI-CAC=0) versus con aterosclerosis subclínica (AI-CAC >0) según la puntuación AI-CAC, según lo evaluado por las estimaciones de Kaplan Meier de los eventos de ASCVD que ocurren hasta la finalización del estudio.
Periodo de tiempo: Hasta la finalización del estudio (seguimiento promedio previsto de 1 año).
Capacidad predictiva de la puntuación AI-CAC para la incidencia de eventos cardiovasculares adversos (infarto de miocardio, ictus, muerte cardiovascular o revascularización coronaria) en el último seguimiento disponible.
Hasta la finalización del estudio (seguimiento promedio previsto de 1 año).

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

1 de abril de 2024

Finalización primaria (Estimado)

1 de octubre de 2025

Finalización del estudio (Estimado)

1 de octubre de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

26 de febrero de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

3 de marzo de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

8 de marzo de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

8 de marzo de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

3 de marzo de 2024

Última verificación

1 de marzo de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

Descripción del plan IPD

Publicación en revista cardiovascular revisada por pares.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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