Il modello AI-CAC per il rilevamento dell'aterosclerosi subclinica sulla radiografia del torace (AI-CAC-PVS)

Il progetto AI-CAC-PVS è uno studio clinico prospettico, multicentrico, a braccio singolo, con arruolamento presso 5 Unità di Radiologia del Piemonte (Italia). Soggetti consecutivi senza precedenti eventi cardiovascolari segnalati sottoposti a una TC del torace senza contrasto per la valutazione del punteggio CAC (calcio coronarico) ai fini della stratificazione del rischio cardiovascolare saranno presi in considerazione per l'inclusione nello studio. Gli individui che accettano di partecipare allo studio verranno sottoposti a una radiografia del torace standard, come unica deviazione dalla pratica clinica. Il punteggio CAC verrà calcolato sulle scansioni TC del torace secondo gli standard internazionali e il risultato verrà fornito al paziente. Eventuali successivi cambiamenti delle abitudini comportamentali, delle terapie ipolipemizzanti, antipiastriniche, antipertensive e antidiabetiche prescritte dal medico curante saranno raccolti in un dataset dedicato, insieme al verificarsi di eventi cardiovascolari all'ultimo follow-up disponibile.

Il modello AI-CAC verrà applicato alla radiografia del torace, ottenendo come output un valore AI-CAC. Il paziente, il radiologo e il medico curante non saranno informati del valore AI-CAC fino alla fine dello studio.

L'esito primario sarà l'accuratezza del modello AI-CAC nel rilevare la presenza di aterosclerosi subclinica alla radiografia del torace rispetto alla TC (ad es. CAC >0). La capacità di prevedere gli esiti clinici al follow-up (ASCVD, eventi di malattia cardiovascolare aterosclerotica comprendenti infarto miocardico, ictus ischemico, rivascolarizzazione coronarica e morte cardiovascolare) sarà valutata come esito secondario esplorativo.