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O modelo AI-CAC para detecção de aterosclerose subclínica em radiografia de tórax (AI-CAC-PVS)

3 de março de 2024 atualizado por: Fabrizio D'Ascenzo, Azienda Ospedaliera Città della Salute e della Scienza di Torino

O modelo AI-CAC para detecção de aterosclerose subclínica em radiografia de tórax: estudo de validação prospectivo (AI-CAC-PVS)

O modelo AI-CAC é um sistema de inteligência artificial capaz de avaliar a presença de aterosclerose subclínica em uma simples radiografia de tórax. O presente estudo fornecerá validação prospectiva de seu desempenho diagnóstico em uma população de prevenção primária com indicação clínica para teste de cálcio arterial coronariano (CAC).

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

O projeto AI-CAC-PVS é um estudo clínico prospectivo, multicêntrico e de braço único, com inscrição em 5 unidades de radiologia no Piemonte (Itália). Indivíduos consecutivos sem eventos cardiovasculares relatados anteriormente, encaminhados para uma TC de tórax sem contraste para avaliação do escore de cálcio da artéria coronária (CAC) para fins de estratificação de risco cardiovascular serão considerados para inclusão no estudo. Os indivíduos que concordarem em participar do estudo serão submetidos a uma radiografia de tórax padrão, como único desvio da prática clínica. A pontuação CAC será calculada em tomografias computadorizadas de tórax de acordo com os padrões internacionais, e o resultado será fornecido ao paciente. Quaisquer mudanças subsequentes nos hábitos comportamentais, terapias hipolipemiantes, antiplaquetárias, anti-hipertensivas e antidiabéticas prescritas pelo médico assistente serão coletadas em um conjunto de dados dedicado, juntamente com a ocorrência de eventos cardiovasculares no último acompanhamento disponível.

O modelo AI-CAC será aplicado à radiografia de tórax, produzindo um valor AI-CAC como saída. O paciente, o radiologista e o médico assistente não serão informados do valor do AI-CAC até o final do estudo.

O resultado primário será a precisão do modelo AI-CAC para detectar a presença de aterosclerose subclínica na radiografia de tórax em comparação com a tomografia computadorizada (ou seja, CAC >0). A capacidade de prever resultados clínicos no acompanhamento (ASCVD, eventos de doença cardiovascular aterosclerótica compreendendo infarto do miocárdio, acidente vascular cerebral isquêmico, revascularização coronariana e morte cardiovascular) será avaliada como desfecho secundário exploratório.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Estimado)

500

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Descrição

Critério de inclusão:

  • Consentimento para participar do estudo
  • Idade entre 40 e 75 anos
  • Indicação clínica do médico assistente para realizar TC de tórax para avaliação do escore CAC

Critério de exclusão:

  • Eventos cardiovasculares prévios (infarto do miocárdio, revascularização coronariana, ataque isquêmico transitório, acidente vascular cerebral, doença vascular periférica sintomática, revascularização arterial de distritos periféricos)
  • Câncer ou outras doenças crônicas com prognóstico estimado inferior a cinco anos
  • Contraindicações técnicas para a realização de TC de tórax com gating eletrocardiográfico (fibrilação atrial altamente penetrante, extrassístoles ventriculares frequentes)

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Prevenção
  • Alocação: N / D
  • Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Braço AI-CAC
Todos os pacientes incluídos no estudo e submetidos ao cálculo do AI-CAC na radiografia de tórax
Predição baseada em aprendizagem profunda do escore de cálcio da artéria coronária com uma radiografia simples de tórax

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Acurácia diagnóstica do escore AI-CAC para identificar a presença de aterosclerose subclínica na radiografia de tórax
Prazo: Até a conclusão do estudo (acompanhamento médio previsto de 1 ano).

Precisão diagnóstica da pontuação AI-CAC para identificar a presença de aterosclerose subclínica (ou seja, AI-CAC >0) na radiografia de tórax em comparação com o CAC medido em uma tomografia computadorizada sem contraste controlada por ECG (ou seja, CAC >0).

O método da área sob a curva (AUC) será usado para avaliar o resultado primário.

Até a conclusão do estudo (acompanhamento médio previsto de 1 ano).

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Percentual de indivíduos com mudança de conduta terapêutica pelo médico assistente com base no escore CAC, com AI-CAC concordante.
Prazo: Até a conclusão do estudo (acompanhamento médio previsto de 1 ano).
Impacto potencial na implementação de estratégias de prevenção primária: ou seja, percentagem de indivíduos com alteração da gestão terapêutica por parte do médico assistente (aumento ou diminuição da terapêutica hipolipemiante, início ou interrupção da terapêutica antiplaquetária, medidas comportamentais) com base na pontuação CAC, com AI-CAC concordante.
Até a conclusão do estudo (acompanhamento médio previsto de 1 ano).
Comparação de eventos de DCVA que ocorrem em pacientes sem (AI-CAC=0) vs. com aterosclerose subclínica (AI-CAC >0) com base na pontuação AI-CAC, conforme avaliado pelas estimativas de Kaplan Meier de eventos de DCVA que ocorrem até a conclusão do estudo.
Prazo: Até a conclusão do estudo (acompanhamento médio previsto de 1 ano).
Capacidade preditiva do escore AI-CAC para a incidência de eventos cardiovasculares adversos (infarto do miocárdio, acidente vascular cerebral, morte cardiovascular ou revascularização coronariana) no último acompanhamento disponível.
Até a conclusão do estudo (acompanhamento médio previsto de 1 ano).

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Estimado)

1 de abril de 2024

Conclusão Primária (Estimado)

1 de outubro de 2025

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de outubro de 2025

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

26 de fevereiro de 2024

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

3 de março de 2024

Primeira postagem (Real)

8 de março de 2024

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

8 de março de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

3 de março de 2024

Última verificação

1 de março de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

SIM

Descrição do plano IPD

Publicação em revista cardiovascular revisada por pares

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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