Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

AI-CAC-modellen for subklinisk aterosklerosedeteksjon på røntgen av thorax (AI-CAC-PVS)

3. mars 2024 oppdatert av: Fabrizio D'Ascenzo, Azienda Ospedaliera Città della Salute e della Scienza di Torino

AI-CAC-modellen for subklinisk aterosklerosedeteksjon på røntgen av thorax: Prospektiv valideringsstudie (AI-CAC-PVS)

AI-CAC-modellen er et kunstig intelligenssystem som er i stand til å vurdere tilstedeværelsen av subklinisk aterosklerose på et enkelt røntgenbilde av thorax. Denne studien vil gi prospektiv validering av dens diagnostiske ytelse i en primær forebyggende populasjon med en klinisk indikasjon for testing av koronararteriekalsium (CAC).

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

AI-CAC-PVS-prosjektet er en prospektiv, multisenter, enarms klinisk studie, med påmelding ved 5 radiologienheter i Piemonte (Italia). Påfølgende individer uten tidligere rapporterte kardiovaskulære hendelser henvist til en ikke-kontrast CT thorax for vurdering av koronararteriekalsium (CAC) score for kardiovaskulær risikostratifiseringsformål vil bli vurdert for inkludering i studien. Personer som samtykker i å delta i studien vil gjennomgå en standard røntgen av thorax, som eneste avvik fra klinisk praksis. CAC-skåren vil bli beregnet på CT-skanninger av brystet i henhold til internasjonale standarder, og resultatet vil bli gitt til pasienten. Eventuelle påfølgende endringer i atferdsvaner, lipidsenkende, blodplatehemmende, antihypertensive og antidiabetiske terapier foreskrevet av den behandlende legen vil bli samlet i et dedikert datasett, sammen med forekomsten av kardiovaskulære hendelser ved siste tilgjengelige oppfølging.

AI-CAC-modellen vil bli brukt på røntgenbildet av thorax, og gir en AI-CAC-verdi som utdata. Pasienten, radiologen og den behandlende legen vil ikke bli informert om AI-CAC-verdien før slutten av studien.

Det primære resultatet vil være nøyaktigheten til AI-CAC-modellen for å oppdage tilstedeværelsen av subklinisk aterosklerose på røntgen av thorax sammenlignet med CT-skanningen (dvs. CAC >0). Evnen til å forutsi kliniske utfall ved oppfølging (ASCVD, aterosklerotiske kardiovaskulære sykdommer som omfatter hjerteinfarkt, iskemisk hjerneslag, koronar revaskularisering og kardiovaskulær død) vil bli vurdert som eksplorativt sekundært utfall.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

500

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Samtykke til å delta i studien
  • Alder mellom 40 og 75 år
  • Klinisk indikasjon fra behandlende lege for å gjennomgå bryst-CT for evaluering av CAC-poengsum

Ekskluderingskriterier:

  • Tidligere kardiovaskulære hendelser (myokardinfarkt, koronar revaskularisering, forbigående iskemisk angrep, hjerneslag, symptomatisk perifer vaskulær sykdom, arteriell revaskularisering av perifere distrikter)
  • Kreft eller andre kroniske sykdommer med en estimert prognose på mindre enn fem år
  • Tekniske kontraindikasjoner for utførelse av bryst-CT med elektrokardiografisk gating (svært penetrerende atrieflimmer, hyppige ventrikulære ekstrasystoler)

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Forebygging
  • Tildeling: N/A
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: AI-CAC arm
Alle pasienter inkludert i studien og som gjennomgår AI-CAC-beregning på røntgen av thorax
Dyplæringsbasert prediksjon av koronararteriekalsiumpoengsum med vanlig røntgen av thorax

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Diagnostisk nøyaktighet av AI-CAC-skåren for å identifisere tilstedeværelsen av subklinisk aterosklerose på røntgen av thorax
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring (forventet gjennomsnittlig oppfølging på 1 år).

Diagnostisk nøyaktighet av AI-CAC-skåren for å identifisere tilstedeværelsen av subklinisk aterosklerose (dvs. AI-CAC >0) på røntgen av thorax sammenlignet med CAC målt på en ikke-kontrast EKG-gated CT-skanning (dvs. CAC >0).

Area under the curve (AUC)-metoden vil bli brukt til å evaluere det primære resultatet.

Gjennom studiegjennomføring (forventet gjennomsnittlig oppfølging på 1 år).

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Prosentandel av individer med en terapeutisk behandlingsendring av den behandlende legen basert på CAC-skåren, med samsvarende AI-CAC.
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring (forventet gjennomsnittlig oppfølging på 1 år).
Potensiell innvirkning på implementeringen av primære forebyggingsstrategier: det vil si prosentandelen av individer med en terapeutisk behandlingsendring av den behandlende legen (økning eller reduksjon i lipidsenkende terapi, initiering eller seponering av blodplatehemmende terapi, atferdstiltak) basert på CAC-skåren, med samsvarende AI-CAC.
Gjennom studiegjennomføring (forventet gjennomsnittlig oppfølging på 1 år).
Sammenligning av ASCVD-hendelser som forekommer hos pasienter uten (AI-CAC=0) vs. med subklinisk aterosklerose (AI-CAC >0) basert på AI-CAC-skåren, som vurdert av Kaplan Meier-estimater av ASCVD-hendelser som oppstår frem til studien er fullført.
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring (forventet gjennomsnittlig oppfølging på 1 år).
Prediktiv evne til AI-CAC-skåren for forekomst av uønskede kardiovaskulære hendelser (hjerteinfarkt, hjerneslag, kardiovaskulær død eller koronar revaskularisering) ved siste tilgjengelige oppfølging.
Gjennom studiegjennomføring (forventet gjennomsnittlig oppfølging på 1 år).

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. april 2024

Primær fullføring (Antatt)

1. oktober 2025

Studiet fullført (Antatt)

1. oktober 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

26. februar 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

3. mars 2024

Først lagt ut (Faktiske)

8. mars 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

8. mars 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

3. mars 2024

Sist bekreftet

1. mars 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Publikasjon i fagfellevurdert kardiovaskulær journal

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere