Tuki- ja liikuntaelimistön kipu, moottorinhallinta, putoamisriski ja virtuaalitodellisuus

Tausta

Tuki- ja liikuntaelinkipu (MSP) on yleinen iäkkäillä aikuisilla, ja se vaikuttaa huomattavaan osaan tästä väestöstä ja liittyy erilaisiin tiloihin, kuten nivel-, lihas- tai selkäkipuihin. Tarkemmin sanottuna niska- ja alaselkäkipu ovat erittäin tuskallisia ja vammauttavia maailmanlaajuisesti, mikä aiheuttaa merkittäviä kustannuksia sekä taloudellisesti että terveydenhuollon kannalta.

Useat tutkimukset ovat osoittaneet vahvan yhteyden MSP:n ja iäkkäiden kaatumisten välillä. Erityisesti havaittiin, että MSP on merkittävä useiden putoamisen ennustaja ja liittyy läheisesti tasapainovajeeseen.

MSP:n ja kaatumisten välisen läheisen suhteen ymmärtämiseksi oikein on tärkeää ottaa huomioon kipuun liittyvät motorisen ohjauksen toimintahäiriöt, koska ne ovat usein pääasiallinen kaatumisen laukaiseva tekijä. Alan tutkimukset korostavat uuden tutkimuksen suuntaamisen tärkeyttä toiminnallisiin tehtäviin keskittyen, sillä ne edustavat motorisen ohjauksen ruumiillistumaa. Siksi toiminnallisten tehtävien havainnointi ja analysointi ovat ratkaisevan tärkeitä iäkkäiden aikuisten motorisen ohjauksen tutkimisessa, sillä 3D-liikkeenkaappausjärjestelmät ovat kultainen standardi ihmisen liikkeen mittaamisessa ja analysoinnissa. Toisaalta uudet teknologiat, kuten immersiivinen virtuaalitodellisuus (VR) ovat saamassa tunnustusta ja suosiota hoitomuotoina. Tämä johtuu siitä, että niiden avulla käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa ympäristöjen ja tilanteiden kanssa, jotka simuloivat todellista elämää ja tarjoavat heidän tarpeisiinsa räätälöityjä toimintoja välttäen samalla todellisen maailman mahdollisia riskejä. Lisäksi se tarjoaa mahdollisuuden toistaa harjoituksia, parantaa suorituskykyä ja saavuttaa tehokasta oppimista.

Tavoitteet Useita tavoitteita hahmotellaan, koska toteutetaan kokonaisvaltainen lähestymistapa, joka sisältää kaksi eri vaihetta.

• Vaihe 1 (poikkileikkaustutkimus) Päätavoite: kuvata yhteisössä elävää 60-vuotiasta ja sitä vanhempia väestöä tuki- ja liikuntaelinten kivun, toimintakyvyn ja kaatumisriskin kannalta.
• Vaihe 2 (Kokeellinen tutkimus) Päätavoite: arvioida virtuaalitodellisuusintervention tehokkuutta 60-vuotiaalla ja sitä vanhemmalla yhteisössä tuki- ja liikuntaelinten kivun vähentämisen, toiminnan parantamisen ja kaatumisriskin vähentämisen kannalta.

menetelmät

• Asetus, paikat ja ajankohdat: testaus suoritetaan tieto- ja viestintätekniikan tutkimuskeskuksessa (CITIC) (A Coruña, Espanja) ja A Coruñan yliopiston senioriyliopistokeskuksessa (A Coruña, Espanja).
• Tiedonkeruu on suunniteltu toukokuusta 2024 toukokuuhun 2025.
• Osallistujat: osallistujien rekrytointi toteutetaan levittämällä tutkimusta A Coruñan yliopistossa, mukaan lukien Senior Universityssä, jaettavien informatiivisten julisteiden välityksellä; A Coruñan kaupungin kansalaiskeskusten verkostossa; sekä sähköisesti tutkijoiden sosiaalisen median verkkojen (Twitter, Facebook ja Instagram) kautta. Osallistujien tiedotusprosessi sekä tietoon perustuvan suostumuksen pyyntö suoritetaan CITIC:ssä esivalintakyselyihin vastaamisen jälkeen.
• Muuttujat: ks. "Tulosmittarit".
• Tutkimuksen koko: otoksen koko on arvioitu G-power-ohjelmalla, mikä osoittaa, että osallistujien vähimmäismäärä, joka tarvitaan havaitsemaan keskisuuret tehosteet, tyypin I virhetodennäköisyydellä 0,05 ja teholla 0,95, tehosteen koolla 0,7 ja tarkasteltaessa analyysiä t-testin kautta: ero kahden riippumattoman keskiarvon välillä olisi yhteensä 110 osallistujaa.
• Tilastollinen analyysi: tehdään kuvaileva analyysi aiheiden kuvaamiseksi yksityiskohtaisesti. Laadulliset muuttujat esitetään absoluuttisina lukuina prosenttiosuuksineen ja kvantitatiiviset muuttujat keskeisen trendin (keskiarvo ja mediaani) ja hajonnan (keskihajonta, minimi- ja maksimiarvot) mittareina. Kolmogorov-Smirnov-testillä arvioidaan tiedon jakauman normaaliutta.

Ryhmien välisten merkittävien erojen tutkimiseksi tehdään kaksimuuttujatilastollinen analyysi. Riippumattomien näytteiden Studentin T-testiä käytetään keskiarvojen vertailuun, jos tarkasteltavat muuttujat ovat normaaleja; muutoin Mann-Whitney U -testiä käytetään ei-normaaleille muuttujille. Kvalitatiivisten muuttujien yhdistämiseen käytetään khin-neliötilastoa (X2), jonka luottamusväli on 95 %. Kvantitatiivisten muuttujien välinen korrelaatio arvioidaan käyttämällä Pearsonin tai Spearmanin korrelaatiokerrointa. Huomioon otetaan merkitsevyystaso, joka on p < 0,05. Tietojen käsittely ja analysointi toteutetaan tilastopaketilla SPSS, versio 24.0 for Windows (Armonk, NY: IBM Corp.).