Скелетно-мышечная боль, двигательный контроль, риск падений и виртуальная реальность

Фон

Скелетно-мышечная боль (МСБ) распространена среди пожилых людей, затрагивает значительную часть этой популяции и связана с различными состояниями, такими как боль в суставах, мышечная боль или боль в спине, среди других. В частности, боль в шее и пояснице является очень болезненной и инвалидизирующей во всем мире, что влечет за собой значительные затраты как с экономической точки зрения, так и с точки зрения здравоохранения.

Несколько исследований продемонстрировали сильную связь между MSP и падениями у пожилых людей. В частности, было замечено, что MSP является важным предиктором множественных падений и тесно связан с дефицитом баланса.

Чтобы правильно понять тесную взаимосвязь между MSP и падениями, крайне важно учитывать нарушения моторного контроля, связанные с болью, поскольку они часто являются основным триггером падений. Исследования в этой области подчеркивают важность направления новых исследований с акцентом на функциональные задачи, поскольку они представляют собой воплощение двигательного контроля. Таким образом, наблюдение и анализ функциональных задач имеют решающее значение для изучения двигательного контроля у пожилых людей, поскольку трехмерные системы захвата движения являются золотым стандартом для измерения и анализа движений человека. С другой стороны, новые технологии, такие как иммерсивная виртуальная реальность (VR), получают признание и популярность в качестве методов лечения. Это связано с тем, что они позволяют пользователям взаимодействовать со средой и ситуациями, имитирующими реальную жизнь, предлагая действия, адаптированные к их потребностям, избегая при этом потенциальных рисков реального мира. Кроме того, это дает возможность повторять упражнения, улучшать производительность и добиваться эффективного обучения.

Цели. Определено несколько целей, поскольку будет реализован комплексный подход, включающий два различных этапа.

• Фаза 1 (сквозное исследование). Основная цель: описать население в возрасте 60 лет и старше, проживающее в сообществе, с точки зрения скелетно-мышечных болей, функциональности и риска падения.
• Фаза 2 (экспериментальное исследование). Основная цель: оценить эффективность вмешательства виртуальной реальности среди населения в возрасте 60 лет и старше с точки зрения уменьшения скелетно-мышечных болей, улучшения функциональности и снижения риска падений.

Методы

• Обстановка, место и соответствующие даты: тестирование будет проводиться в Исследовательском центре информационных и коммуникационных технологий (CITIC) (Ла-Корунья, Испания) и Старшем университетском центре Университета Ла-Корунья (Ла-Корунья, Испания).
• Сбор данных запланирован на период с мая 2024 года по май 2025 года.
• Участники: набор участников будет осуществляться путем распространения исследования посредством информационных плакатов, распространяемых в Университете Коруньи, включая Старший университет; в сети общественных центров города Ла-Корунья; а также в электронном виде через социальные сети исследователей (Twitter, Facebook и Instagram). Процесс информирования участников, а также запрос на информированное согласие будут проводиться в CITIC после ответов на анкеты предварительного отбора.
• Переменные: см. «меры результатов».
• Размер исследования: размер выборки оценивается с использованием программы G-power, указывающей, что минимальное количество участников, необходимое для обнаружения средних размеров эффекта, с вероятностью ошибки типа I 0,05 и степенью 0,95, с размером эффекта 0,7 и Учитывая анализ с помощью t-теста: разница между двумя независимыми средними значениями составит в общей сложности 110 участников.
• Статистический анализ: будет проведен описательный анализ для подробной характеристики субъектов. Качественные переменные будут представлены в виде абсолютных цифр с соответствующими процентами, а количественные переменные — в виде мер центральной тенденции (среднее и медиана) и дисперсии (стандартное отклонение, минимальное и максимальное значения). Для оценки нормальности распределения данных будет использоваться тест Колмогорова-Смирнова.

Чтобы изучить существенные различия между группами, будет проведен двумерный статистический анализ. Т-критерий Стьюдента для независимых выборок будет использоваться для сравнения средних значений, если рассматриваемые переменные в норме; в противном случае для ненормальных переменных будет использоваться U-критерий Манна-Уитни. Статистика хи-квадрат (X2) с доверительным интервалом 95% будет применяться для ассоциации качественных переменных. Корреляция между количественными переменными будет оцениваться с использованием коэффициента корреляции Пирсона или Спирмена. Будет рассматриваться уровень значимости p <0,05. Обработка и анализ данных будут проводиться с использованием статистического пакета SPSS версии 24.0 для Windows (Армонк, Нью-Йорк: IBM Corp.).