Dolor musculoesquelético, control motor, riesgo de caídas y realidad virtual

Fondo

El dolor musculoesquelético (DEM) es común entre los adultos mayores, afectando a una proporción considerable de esta población y asociándose con diversas afecciones como dolor articular, dolor muscular o dolor de espalda, entre otros. Más concretamente, el dolor de cuello y la lumbalgia son altamente dolorosos e incapacitantes a nivel global, lo que supone un coste importante tanto a nivel económico como sanitario.

Varios estudios han demostrado una fuerte asociación entre la MSP y las caídas en adultos mayores. En particular, se observó que la MSP es un predictor importante de caídas múltiples y está estrechamente relacionada con un déficit de equilibrio.

Para comprender adecuadamente la estrecha relación entre la MSP y las caídas, es fundamental considerar las disfunciones en el control motor asociadas con el dolor, ya que suelen ser el principal desencadenante de las caídas. Los estudios en este campo resaltan la importancia de dirigir nuevas investigaciones con un enfoque en tareas funcionales, ya que representan el epítome del control motor. Por tanto, la observación y el análisis de tareas funcionales son cruciales para examinar el control motor de los adultos mayores, siendo los sistemas de captura de movimiento 3D el estándar de oro para la medición y análisis del movimiento humano. Por otro lado, nuevas tecnologías como la realidad virtual inmersiva (VR) están ganando reconocimiento y popularidad como modalidades de tratamiento. Esto se debe a que permiten a los usuarios interactuar con entornos y situaciones que simulan la vida real, ofreciendo actividades adaptadas a sus necesidades evitando los riesgos potenciales del mundo real. Además, brinda la oportunidad de repetir ejercicios, mejorar el rendimiento y lograr un aprendizaje efectivo.

Objetivos Se perfilan varios objetivos, ya que se llevará a cabo un planteamiento integral que constará de dos fases diferenciadas.

• Fase 1 (Estudio Transversal) Objetivo principal: describir la población de 60 años y más residente en la comunidad en términos de dolor musculoesquelético, funcionalidad y riesgo de caídas.
• Fase 2 (estudio experimental) Objetivo principal: evaluar la eficacia de una intervención de realidad virtual en una población de 60 años o más que vive en la comunidad en términos de reducción del dolor musculoesquelético, mejora de la funcionalidad y reducción del riesgo de caídas.

Métodos

• Entorno, lugares y fechas relevantes: las pruebas se realizarán en el Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC) (A Coruña, España) y Centro Universitario de Mayores de la Universidad de A Coruña (A Coruña, España).
• La recopilación de datos está prevista para los meses de mayo de 2024 a mayo de 2025.
• Participantes: el reclutamiento de participantes se realizará mediante la difusión del estudio mediante carteles informativos distribuidos en la Universidad de A Coruña, incluida la Universidad Senior; en la red de centros cívicos de la ciudad de A Coruña; así como de forma electrónica a través de las redes sociales de los investigadores (Twitter, Facebook e Instagram). El proceso de información de los participantes, así como la solicitud de consentimiento informado, se realizará en el CITIC, luego de haber respondido los cuestionarios de preselección.
• Variables: ver "medidas de resultados".
• Tamaño del estudio: el tamaño de la muestra se estima mediante el programa G-power, indicando que el número mínimo de participantes necesarios para detectar tamaños de efecto medianos, con una probabilidad de error tipo I de 0,05 y una potencia de 0,95, con un tamaño del efecto de 0,7 y considerando el análisis mediante la prueba t: la diferencia entre dos medias independientes sería un total de 110 participantes.
• Análisis estadístico: se realizará un análisis descriptivo para caracterizar a los sujetos en detalle. Las variables cualitativas se presentarán como cifras absolutas con sus respectivos porcentajes, y las variables cuantitativas como medidas de tendencia central (media y mediana) y dispersión (desviación estándar, valores mínimo y máximo). Se utilizará la prueba de Kolmogorov-Smirnov para evaluar la normalidad de la distribución de datos.

Para explorar diferencias significativas entre grupos, se realizará un análisis estadístico bivariado. Para comparar medias se utilizará la prueba T de Student para muestras independientes si las variables consideradas son normales; de lo contrario, se empleará la prueba U de Mann-Whitney para variables no normales. Para la asociación de variables cualitativas se aplicará el estadístico chi-cuadrado (X2) con un intervalo de confianza del 95%. La correlación entre variables cuantitativas se evaluará mediante el coeficiente de correlación de Pearson o Spearman. Se considerará un nivel de significancia de p < 0,05. El procesamiento y análisis de datos se realizará utilizando el paquete estadístico SPSS, versión 24.0 para Windows (Armonk, NY: IBM Corp.).