Muskuloskeletal smärta, motorisk kontroll, fallrisk och virtuell verklighet

Bakgrund

Muskuloskeletal smärta (MSP) är vanligt bland äldre vuxna, drabbar en betydande del av denna befolkning och är förknippad med olika tillstånd som ledvärk, muskelsmärta eller ryggsmärta, bland annat. Närmare bestämt är nacksmärtor och ländryggssmärtor mycket smärtsamma och invalidiserande globalt, vilket innebär en betydande kostnad både ekonomiskt och hälsovårdsmässigt.

Flera studier har visat ett starkt samband mellan MSP och fall hos äldre vuxna. I synnerhet observerades att MSP är en signifikant prediktor för flera fall och är nära relaterad till ett balansunderskott.

För att korrekt förstå det nära sambandet mellan MSP och fall, är det avgörande att överväga dysfunktioner i motorisk kontroll i samband med smärta, eftersom de ofta är den främsta utlösaren för fall. Studier inom detta område visar vikten av att styra ny forskning med fokus på funktionella uppgifter, eftersom de representerar symbolen för motorisk kontroll. Därför är observation och analys av funktionella uppgifter avgörande för att undersöka den motoriska kontrollen av äldre vuxna, eftersom 3D-rörelsefångningssystem är guldstandarden för mätning och analys av mänskliga rörelser. Å andra sidan vinner nya teknologier som uppslukande virtuell verklighet (VR) erkännande och popularitet som behandlingsmetoder. Detta beror på att de tillåter användare att interagera med miljöer och situationer som simulerar det verkliga livet, och erbjuder aktiviteter skräddarsydda för deras behov samtidigt som man undviker de potentiella riskerna i den verkliga världen. Dessutom ger det en möjlighet att upprepa övningar, förbättra prestanda och uppnå effektiv inlärning.

Mål Flera mål beskrivs, eftersom ett övergripande tillvägagångssätt med två olika faser kommer att genomföras.

• Fas 1 (tvärsnittsstudie) Huvudmål: att beskriva befolkningen i åldern 60 år och äldre som bor i samhället i termer av muskel- och skelettsmärta, funktionalitet och fallrisk.
• Fas 2 (Experimentell studie) Huvudmål: att utvärdera effektiviteten av en virtuell verklighetsintervention i en befolkning som bor i samhället i åldern 60 år och uppåt när det gäller minskning av muskuloskeletal smärta, funktionsförbättring och fallriskminskning.

Metoder

• Inställning, platser och relevanta datum: testning kommer att genomföras i forskningscentret för informations- och kommunikationsteknik (CITIC) (A Coruña, Spanien) och Senior University Center vid University of A Coruña (A Coruña, Spanien).
• Datainsamling är planerad för månaderna maj 2024 till maj 2025.
• Deltagare: rekryteringen av deltagare kommer att genomföras genom spridning av studien via informativa affischer som distribueras på University of A Coruña, inklusive Senior University; i nätverket av medborgarcentra i staden A Coruña; såväl som elektroniskt via forskarnas sociala medienätverk (Twitter, Facebook och Instagram). Informationsprocessen för deltagare, liksom begäran om informerat samtycke, kommer att genomföras i CITIC, efter att ha besvarat frågeformulären för förval.
• Variabler: se "resultatmått".
• Studiestorlek: urvalsstorleken uppskattas med hjälp av programmet G-power, vilket indikerar att det minsta antalet deltagare som behövs för att upptäcka medelstora effektstorlekar, med en typ I felsannolikhet på 0,05 och en potens av 0,95, med en effektstorlek på 0,7 och med tanke på analysen genom t-testet: skillnaden mellan två oberoende medel skulle vara totalt 110 deltagare.
• Statistisk analys: en deskriptiv analys kommer att utföras för att karakterisera försökspersonerna i detalj. Kvalitativa variabler kommer att presenteras som absoluta tal med sina respektive procentsatser, och kvantitativa variabler som mått på central tendens (medelvärde och median) och spridning (standardavvikelse, minimi- och maximivärden). Kolmogorov-Smirnov-testet kommer att användas för att bedöma normaliteten i datadistributionen.

För att utforska signifikanta skillnader mellan grupper kommer en bivariat statistisk analys att genomföras. Students T-test för oberoende urval kommer att användas för att jämföra medelvärden om de variabler som beaktas är normala; Annars kommer Mann-Whitney U-testet att användas för icke-normala variabler. Chi-kvadratstatistiken (X2) med ett 95 % konfidensintervall kommer att tillämpas för associationen av kvalitativa variabler. Korrelationen mellan kvantitativa variabler kommer att bedömas med Pearsons eller Spearmans korrelationskoefficient. En signifikansnivå på p < 0,05 kommer att beaktas. Databearbetning och analys kommer att utföras med hjälp av statistikpaketet SPSS, version 24.0 för Windows (Armonk, NY: IBM Corp.).