Kohdunkaulan imusolmukkeiden metastaasien ennustaminen papillaarikilpirauhaskarsinoomassa ultraäänen ja sytologisten kuvien perusteella

Kilpirauhassyövän ilmaantuvuus on lisääntynyt viime vuosina. Papillaarinen kilpirauhassyöpä on yleisin erilaistuneen kilpirauhassyövän tyyppi, ja se muodostaa 85–90 % pahanlaatuisista kilpirauhaskasvaimista. Huolimatta sen laittomasta luonteesta, kohdunkaulan imusolmukkeiden etäpesäkkeitä havaitaan usein varhaisessa vaiheessa. Papillaarista kilpirauhassyöpää sairastavilla potilailla, joilla on kohdunkaulan imusolmukkeiden etäpesäkkeitä, on kohonnut uusiutumisen, kaukaisten etäpesäkkeiden ja kuolleisuuden riski. Siten ei-invasiivinen preoperatiivinen kohdunkaulan imusolmukkeiden etäpesäkkeiden ennustaminen on erityisen tärkeää hoitosuunnitelmien ohjaamiseksi ja ennusteeksi. Tässä tutkimuksessa on kehitetty multimodaalinen malli, joka integroi ennen leikkausta otetut US-kuvat sytologisiin kuviin papillaarikilpirauhaskarsinoomapotilaista. Tavoitteena on parantaa kohdunkaulan imusolmukkeiden etäpesäkkeiden ennustetarkkuutta, vähentää tarpeettomia imusolmukkeiden dissektioita ja tarjota reaaliaikaista, tarkkaa ohjausta kirurgisen resektion laajuuden määrittämiseen ja ennustearviointiin. Tällä lähestymistavalla pyritään optimoimaan potilaiden hoitostrategioita ja parantamaan terapeuttisia tuloksia.