Voorspelling van cervicale lymfekliermetastasen bij papillair schildkliercarcinoom op basis van echografie en cytologische beelden

De incidentie van schildkliercarcinoom is de afgelopen jaren toegenomen. Papillair schildkliercarcinoom is het meest voorkomende type gedifferentieerd schildkliercarcinoom en is verantwoordelijk voor 85% tot 90% van de kwaadaardige schildkliertumoren. Ondanks het indolente karakter worden metastasen van de cervicale lymfeklieren vaak in een vroeg stadium waargenomen. Patiënten met papillair schildkliercarcinoom met metastasen in de cervicale lymfeklieren lopen een verhoogd risico op recidief, metastasen op afstand en mortaliteit. Niet-invasieve preoperatieve voorspelling van cervicale lymfekliermetastasen is dus bijzonder essentieel voor het begeleiden van behandelplannen en prognoses. deze studie heeft een multimodaal model ontwikkeld dat preoperatieve Amerikaanse beelden integreert met cytologische beelden van patiënten met papillair schildkliercarcinoom. Het doel is om de voorspellende nauwkeurigheid van metastasen van de cervicale lymfeklieren te verbeteren, onnodige lymfeklierdissecties te verminderen en realtime, nauwkeurige richtlijnen te bieden voor het bepalen van de omvang van chirurgische resectie en prognostische beoordeling. Deze aanpak heeft tot doel de behandelingsstrategieën van patiënten te optimaliseren en de therapeutische resultaten te verbeteren.