Förutsägelse av cervikal lymfkörtelmetastas i papillärt sköldkörtelkarcinom baserat på ultraljud och cytologiska bilder

Sköldkörtelkarcinomincidensen har ökat de senaste åren. Papillärt sköldkörtelkarcinom är den vanligaste typen av differentierat sköldkörtelkarcinom, som står för 85 % till 90 % av maligna sköldkörteltumörer. Trots sin tröga natur observeras cervikal lymfkörtelmetastas ofta i ett tidigt skede. Patienter med papillärt sköldkörtelkarcinom med cervikal lymfkörtelmetastas har en förhöjd risk för återfall, fjärrmetastaser och dödlighet. Således är icke-invasiv preoperativ förutsägelse av cervikal lymfkörtelmetastas särskilt viktig för att vägleda behandlingsplaner och prognos. denna studie har utvecklat en multimodal modell som integrerar preoperativa US-bilder med cytologiska bilder av papillära sköldkörtelkarcinompatienter. Syftet är att förbättra den prediktiva noggrannheten för cervikal lymfkörtelmetastaser, minska onödiga lymfkörteldissektioner och ge exakt vägledning i realtid för att bestämma omfattningen av kirurgisk resektion och prognostisk bedömning. Detta tillvägagångssätt syftar till att optimera patientbehandlingsstrategier och förbättra terapeutiska resultat.