Prediksjon av cervikal lymfeknutemetastase i papillært skjoldbruskkarsinom basert på ultralyd og cytologiske bilder

Forekomsten av skjoldbruskkjertelkarsinom har vært økende de siste årene. Papillært skjoldbruskkjertelkarsinom er den mest utbredte typen differensiert skjoldbruskkjertelkarsinom, og står for 85 % til 90 % av ondartede skjoldbruskkjertelsvulster. Til tross for sin indolente natur, observeres cervikal lymfeknutemetastase ofte på et tidlig stadium. Pasienter med papillært skjoldbruskkjertelkarsinom med cervikal lymfeknutemetastaser står overfor en økt risiko for tilbakefall, fjernmetastaser og dødelighet. Derfor er ikke-invasiv preoperativ prediksjon av cervikal lymfeknutemetastaser spesielt viktig for å veilede behandlingsplaner og prognose. denne studien har utviklet en multimodal modell som integrerer preoperative amerikanske bilder med cytologiske bilder av papillære skjoldbruskkjertelkarsinompasienter. Målet er å forbedre den prediktive nøyaktigheten for cervical lymfeknutemetastaser, redusere unødvendige lymfeknutedisseksjoner og gi sanntids, presis veiledning for å bestemme omfanget av kirurgisk reseksjon og prognostisk vurdering. Denne tilnærmingen tar sikte på å optimalisere pasientbehandlingsstrategier og forbedre terapeutiske resultater.